基于社会网络的社区应急能力影响因素研究

2022-11-14王小春赵红梅

中国管理信息化 2022年2期

王小春，赵红梅

（黑龙江科技大学管理学院，哈尔滨 150028）

0 引言

近年来，城市化进程不断加快，人口不断聚集，社区也在逐步扩大发展。社区不仅是政府和人民之间的沟通渠道，还是人们生活的主要场所。随着我国应急管理体系不断发展和完善，应急管理体系的重心逐步下移，社区作为应急管理的前沿阵地，具有承上启下的重要作用。因此，提升社区的应急能力，加强社区应急能力建设，对于维护社会稳定，促进经济发展有着十分重要的作用。

关于社区应急能力影响因素的研究，笔者阅读文献发现，大部分学者通过统计学的方法进行定性研究，忽略了各个影响因素之间的关联性，而社会网络分析方法能够分析影响因素之间的网络关系结构，找出影响社区应急能力的关键因素及作用方式。因此，文章立足于社会网络这一全新视角，试图分析影响社区应急能力的关键因素，为提升社区应急能力提供理论支持。

1 社区应急能力影响因素识别

1.1 研究方法及数据来源

对于社区应急能力影响因素的识别，文章主要采取的是文献分析法，利用中国知网、维普、万方等网站，对“社区应急管理”“应急能力影响因素”“社区应急能力评价”“应急能力指标”等关键词进行检索，共检索出357 篇相关文献，对文献进行深度阅读筛选，最终选出12 篇关联性强的文献。对这些文献中影响因素出现的频率进行汇总分析，归纳出以下14 个影响因素。M1：应急预案完善度及可操作度，M2：社区应急监测与预警，M3：应急演练频率，M4：社区应急设施，M5：社区危险源分析，M6：应急组织能力，M7：医疗力量，M8：应急救援能力，M9：应急疏散能力，M10：社区应急物资储备，M11：社区避难及收容场所，M12：居民应急意识与素养，M13：社区应急宣传，M14：社区组织机构。

1.2 影响因素分析

社区应急能力与其他应急能力评价对象不同，社区应急管理起步较晚，灾害应急系统还不完善，对应急宣传和周围的环境依赖性比较大，因此需要考虑影响社区应急能力的特殊因素。志愿者组织与社区周围的交通状况对社区应急具有十分重要的影响。社区周围的交通状况对社区应急疏散和应急救援的影响较大，道路畅通，救援效率将会提高。志愿者组织在社区应急管理中也具有十分重要的作用，一方面能够进行应急宣传，提高社区居民的应急意识；另一方面能够组织居民进行应急疏散和救援，保障人民群众的生命财产安全。因此，文章将社区周围交通情况与志愿者组织纳入社区应急能力影响因素中，编码分别为M15和M16。

1.3 影响因素的最终确定

针对文献统计出的影响因素，结合文章分析的影响因素，邀请相关的研究学者和专家对这些影响因素进行进一步的汇总整合，最终将影响社区应急管理能力的因素确定为16 个。

2 社会网络分析

社会网络分析是一种定量的分析方法。社会网络是指社会中的一组行动者与另一组行动者之间的集合，而社会网络分析则是借助于数学方法和图论对各指标之间的关系及这些关系组成的网络进行测量。社会网络分析与其他的定量分析不同，它将每个影响因素都视为行动者，分析各个行动者之间关系的紧密程度，建立复杂的社会网络，进而判断各个影响因素之间的关联性，最终判断该因素是否为关键性因素。社会网络分析主要分为3 个步骤，首先构建关系矩阵；其次进行可视化分析；最后进行数据分析，并得出结论。

2.1 构建关系矩阵

将提取出的上述16 个影响因素作为社会网络中的各个节点，邀请7 位与本领域研究相关的专家学者对影响因素之间的关系进行判断，若认为所在行的因素对列所在的因素有直接影响的人数在4 人以上，则认为有直接的影响，定义为“1”；反之则定义为“0”，最终形成邻接矩阵。

2.2 可视化分析

利用NetDraw 软件对社区应急能力影响因素的矩阵进行可视化操作，将其转化成社会网络模型，在此网络模型中，可以看到各个影响因素之间互相关联，但无法识别关键影响因素，因此还需要对其进行深入的分析与研究。

2.2.1 整体密度分析

网络的整体密度指的是这个社会网络中所有节点个数之间的紧密程度，一般来说，一个网络中各个节点连接数量越多，各节点之间的关系越紧密，整体网络密度就越大。

文章利用UCINET 6 软件对矩阵的整体密度进行分析，结果如表1 所示，整体的网络密度为0.337 5，大于0.250 0（一般以0.250 0 作为衡量密度大小的标准），说明社区应急能力的各个影响因素之间的关联性比较强。

2.2.2 度数中心度分析

度数中心度指的是网络中的节点与其他节点直接相连的个数，若该节点直接连接的其他节点较多，说明该节点在网络中的度数中心度较高。运用UCINET 6软件，对求出的社区应急能力的影响因素的度数中心度进行排序（见表2）。从点出度来看，M1、M3、M5、M16等因素的点出度较高，说明它们对其他因素的影响较大。从度数中心度来看，利用平均值公式可得出度数中心度的平均值为10.125，高于平均值的影响因素有M1、M6、M3、M8、M5 和M9，这6 个因素是影响社区应急能力的主要因素。

2.2.3 中间中心度分析

中间中心度指的是行动者对资源的控制程度，其在本文中具体表示的是某一节点（影响因素）对另一个节点（影响因素）的影响程度。中间中心度分为两种，一种是绝对中间中心度，另一种是相对中间中心度，将绝对中间中心度“标准化”后，得到相对中间中心度。一个节点的中间中心度指的是该节点在其他节点最短路径上的次数，因此某一节点的中间中心度越大，表明此节点对其他节点的影响越大。

根据中间中心度概念，利用UCINET 6 软件可计算出影响因素中间中心度，结果如表3 所示。根据平均值计算公式，可得相对中间中心度的平均值为6.161，大于平均值的影响因素有M1、M6、M2、M5和M3（见表3），说明这些影响因素对其他影响因素的控制力较强，能够起到中介作用。

2.3 结论

文章通过对影响因素的整体网络密度、度数中心度和中间中心度的分析，选取出了各自相对应的关键影响因素。度数中心度选取出的主要影响因素为M1、M6、M3、M8 和M5，中间中心度选取出的主要因素为M1、M6、M2、M5、M3。取其交集，最终确定社区应急能力主要影响因素为应急预案完善度及可操作度（M1）、应急组织能力（M6）、应急演练频率（M3）和社区危险源分析（M5）。