加强大数据应用提升供应链管理绩效

魏秀丽

（湖北商贸学院，武汉 430079）

0 引言

在我国科技迅速发展的背景下，我国高新技术产业得到了很大程度的发展，大数据便是高新技术中的重要技术之一。当前，有许多经济学家做出了这样的预言：未来谁掌握了大数据技术应用的方法，谁便能在经济全球化的浪潮中占据有利地位。在经济学家的倡导下，众多学者和企业管理人员开始积极地探索利用大数据的方法，随着大数据技术的广泛应用，我国社会各行各业的创新能力得到了有效的提升。在供应链管理方面，社会各行各业的工作人员也不断意识到利用大数据提升供应链管理绩效的重要性，与此同时也积极地将大数据技术应用到供应链管理当中。

1 大数据在供应链中应用的现状分析

大数据是对电子计算机技术、网络多媒体技术、物联网技术等诸多多媒体技术的统称，其核心内涵是能够在短时间内收集和处理规模庞大的信息资料，简单来说大数据就是高度的信息共享和高速的信息流通。大数据技术的应用改变了人们的生活方式和生活习惯，人们能够真正做到“足不出户”阅遍天下事，与此同时大数据技术也推动了信息资源和经济效益互相转化机制的建立。近年来，我国IT 技术得到了长足的发展，这与大数据技术的应用是密不可分的。倘若没有大数据技术的支撑，IT 技术几乎不可能打开新的出口。因此，在学术界学者们给予了数据科学家以高度的评价。在大数据技术的应用下，企业可以有效地提升自己的竞争优势。通过以上的分析可以发现，大数据在各行各业的供应链管理中备受关注，因此各行各业都应当制定长远的发展目标，并通过合理的方式利用大数据技术促进供应链管理绩效的提升。然而，当前许多企业并不能高效利用大数据技术。导致这一现象出现的原因主要有以下几个方面。首先，物流数据方面，大数据中的物流数据质量参差不齐，这给企业的物流管理人员带来了很大的困难，物流管理人员需要探索合理的方式利用大数据来提升物流管理的质量。其次，在大数据技术的应用下客户信息的安全受到了很大的威胁，在与客户进行业务来往的过程中很容易导致客户个人信息的泄露，因此，企业应当采取合理措施保障用户信息的安全。大数据技术只有被合理利用在供应链管理中，才能有效地发挥其推动供应链绩效提升的作用。因此，企业应当积极探讨利用大数据进行供应链管理的方法。

2 大数据技术在供应链管理不同环节中的应用分析

从原材料供应到销售的整个供应链范围内都可以使用大数据技术。在产品的营销方面使用大数据技术可以帮助企业获得最先进的市场情报，从而实现产品的有效营销。在采购环节应用大数据技术可以提高采购的效率，降低采购的风险。虽然我国在营销方面大数据技术的应用程度并不高，但相关专家预测，未来营销方面的大数据利用程度将得到有效的提升。近年来，在供应链管理中的物流方面大数据技术得到了广泛应用，通常情况下大数据技术主要应用于车辆的调度以及库存能力的分析。在市场营销当中大数据技术同样得到了一定程度的应用。

2.1 营销方面的应用

大数据技术在营销方面的应用主要处于供应链的销售阶段。大数据在营销阶段的应用帮助企业实现了客户实际需求的精准分析。事实上，现如今大数据技术已经被广泛应用在了市场微观细分上，大数据的出现使原本细分的市场变得更加精细化。在大数据技术的应用下，企业可以及时挖掘用户的客观需求，将大数据技术和传统的市场研究工具结合起来，可以收集到许多有效的客户需求信息，这对公司调整经营战略具有很大的帮助。以美国零售商人内曼·马库斯的零售商店为例，该公司便利用了大数据技术来分析关键客户的需求，在此基础上建立了购买激励措施，在大数据技术的应用下该公司的实际利润有了很大程度的提升。另外，大数据技术在营销中的价格优化上也得到了广泛的应用。当下，企业的价格优化已经达到了一个全新的水平。在大数据技术的应用下，企业可以根据最新数据，实时地做出价格决策。例如，有许多酒店的价格决策与大数据的分析密切相关，大数据会实时分析天气等变量从而确定合理的价格。

2.2 采购方面的应用

近年来，大数据技术被广泛应用在了企业供应链的采购环节中，并且以很快的速度在增长。在大多数企业中，采购往往都占据着企业支出的重要比重。因此，企业有必要通过大数据技术的应用减少采购方面的成本。当前，许多企业利用大数据技术实时分析采购方式和采购渠道的优化，这在很大程度上节约了企业采购的成本。例如，Amazon 便通过大数据技术来分析企业的采购策略。不仅如此，Amazon 还利用大数据技术对企业的订单、采购、库存等方面进行了高级的分析。在大数据技术的应用下，该企业的经济效益有了很大程度的提升，并且还降低了企业运营的成本。

2.3 物流方面的应用

当前大数据技术不仅仅在企业营销方面和采购方面得到了广泛的应用，它在企业的物流方面也得到了一定的应用。大数据技术在企业物流方面的应用帮助企业优化了库存管理，并帮助企业确定了运输成本最小的运输路线，这在很大程度上减少了企业的物流成本。不仅如此，大数据技术还被应用在优化燃油效率、规范司机行为等方面。在应用大数据技术的环境下，易腐物品运输变得更加便利，大数据技术可以根据易腐物品的数量确定并优化运输的时间。在大数据技术的应用下，企业的物流效率和质量有了很大程度的提升。

2.4 制造方面的应用

大数据在企业制造方面的应用，主要是帮助企业实时地分析客户对产品的需求量，并根据产品的需求制定短期的制造目标。应用大数据技术，企业的制造有效地满足了客户的需求，这在很大程度上也提升了客户的满意程度。不仅如此，大数据技术还被应用在产品的质检方面，利用大数据技术可以对产品的质量合格率进行预估，从而帮助企业有效地提升产品质量。

3 大数据应用对企业供应链管理绩效的提升作用

3.1 降低企业运营的成本

近年来，大数据技术被应用在企业供应管理系统的各个方面。企业通过大数据技术的应用获取各种有价值的信息以实现供应链管理系统环节的优化，从而降低企业的运营成本。在供应链管理中应用大数据技术可以有效发挥企业现有数据的真正价值，从而帮助企业顺应时代发展的潮流，使企业可以及时调整自己的经营战略并制订与时代潮流相符的发展方案，最终实现供应链风险的管控。当下，在企业高层人员的重视下，大数据技术在供应链管理的各个环节中的应用不断增加，在大数据技术的应用下企业的战略部署和数据应用变得合理化，这对打造智能化的供应链也有很大的帮助。

3.2 提升企业库存供应链管理水平

在企业供应链管理中库存管理的水平直接影响着企业的效益，库存过高或过低都不利于企业效益的提升，库存只有保持在合理的范围才能在保持企业生产的基础上提升企业的效益。在过去，企业为改善传统的库存管理方式做出了很大的努力，但依然没有改变传统库存管理中的缺陷。在大数据技术的应用下，企业可以实时监测产品入库到出库的全过程，在此背景下企业可以实时进行库存协调，从而使库存维持在最佳平衡点上。这可以有效降低企业库存管理的成本，同时也有利于提升企业的库存管理水平。

3.3 有助于改善客户关系管理

在社会迅速进步的背景下，企业客户对企业的产品和服务提出了全新的要求。利用大数据技术对客户关系进行管理可以实时记录客户对产品需求的信息，这一方面可以满足用户的产品需求，另一方面也可以满足用户对服务的需求。同时在大数据技术的应用下，供应商和商家可以有效掌握客户的实际需求，从而满足客户的个性化需求。国内著名企业阿里巴巴集团便应用了大数据技术对客户的需求进行实时的分析，这在很大程度上改善了客户与商家的关系，同时也有利于推动供应链管理水平的提升。

4 利用大数据技术提升供应链绩效的方法

4.1 建立相应的人才引入机制引进专业人才

供应链管理系统是一项包含着各种复杂技术的系统，对于许多小型企业来说他们往往没有专业的人才负责供应链管理系统的建立工作，因此，他们中的多数采用了第三方供应链管理平台，这在很大程度上阻碍了企业供应链管理绩效的提升。而利用大数据技术建立属于企业自己的供应链管理系统则可以有效改变这一现象。为此，企业应当积极建设相应的人才引入机制积极地引入专业人才，从而有效地推动大数据技术在供应链管理中的应用，只有通过这种方式才可以有效发挥大数据技术在企业供应链管理中的作用。

4.2 明确大数据的搜集途径

在企业生产和销售的各个环节当中都需要利用大数据技术来加强企业对整个供应链环节的有效控制，此时，大数据来源是否准确就显得格外重要了。为此，企业应当拓宽大数据的搜集途径，尤其是在企业发展扩建的过程中，企业应当根据供应链的具体信息完善大数据的数据信息，通过这种方式不仅有利于优化企业供应链当中的各个环节，而且可以有效提升企业的核心竞争力。因此，企业要积极通过大数据技术来推动供应链绩效的提升。

4.3 加强供应链间的信息共享

现阶段，企业供应链管理过程中存在着信息共享量小的现象。当前企业间信息共享活动主要局限在仓储信息和领导层信息的共享。在这一环境下，只有推动企业间信息共享层次的拓展，才能保证各企业间信息的先从自共享。不仅如此，提升共享大数据信息的质量也是非常重要的。从一定程度上讲，供应链企业间共享大数据信息的质量直接影响着供应链信息共享程度的提升。在供应链管理当中，各企业间只有进行精确、有效的信息共享，才能实现企业效益的共同提升，也只有这样才能为企业的持续健康发展奠定坚实基础。

4.4 建立相应的监督机制监督大数据技术在企业内部供应链中的应用

当今，虽然许多企业已经积极地将大数据技术应用到企业的供应链管理当中，但由于缺乏必要的监督机制，在企业内部的供应链管理中大数据技术的应用出现了一定的形式主义，在这种环境中大数据技术无法有效地推动企业供应链管理绩效的提升。为此，企业应当积极建立相应的监督管理机制，并实时监督企业内部大数据技术的应用情况，对没有充分利用大数据技术的供应链环节，企业应当及时弥补纠正。通过这种方式可以有效地推动大数据技术在企业供应链管理当中的应用，从而有效地发挥大数据技术在推动企业供应链管理绩效提升方面的作用。

5 结语

当前，大数据技术已经成为推时代发展的重要技术，在大数据技术广泛应用的背景下，企业的竞争进入了一个全新的时代。虽然大数据技术在提升企业供应链管理质量方面发挥着重要作用，但当前许多企业仍未意识到在企业供应链管理中应用大数据的方法。大数据时代的到来给企业的供应链管理带来了全新的挑战，为此，企业供应链管理人员应当及时整合各个组织系统的功能，从而有效地发挥大数据技术的作用。本文通过分析大数据技术在供应链管理中应用的现状，提出了在企业供应链管理中应用大数据技术对于提升企业供应链管理绩效的作用。希望通过本文的研究可以调动起企业应用大数据技术的积极性，从而有效地推动企业供应链管理绩效的提升，推动企业的持续健康发展。