基于电子商务行业特色的应用型本科高校统计学课程改革

贺晓敏

（山西工程技术学院，山西 阳泉 045000）

0 引言

2018 年，教育部高等学校教学指导委员会编的《普通高等学校本科专业类教学质量国家标准》中，要求所有工商管理类学生必须熟练掌握统计学的理论和方法。基于当前新时期环境，应用型本科高校在经济管理类专业培养过程中应该“厚基础”，即加强公共基础必修课在人才培养体系中的权重。统计学课程是其中必不可少的一门专业基础课，高校对此应该予以高度重视。高校应结合电子商务行业特色和市场发展的实际需求做好统计学课程教学的改革与创新，在提高教学效率的基础上为社会培养出更多的专业人才。

1 应用型本科高校统计学课程教学现状

社会经济的许多领域都离不开统计学这门基础性的学科。电子商务专业开设统计学这门课程，主要是为了让学生掌握数据分析相关的理论知识，提高学生运用数据分析理论和技能解决电子商务行业实际问题的能力。然而，如今很多应用型本科高校的统计学课程在教学模式、教材内容、教学方法和教学手段等方面的选择和设计上仍然存在着一定的不足，没有很好地实现应用型本科高校统计学的教学愿景。因此，高校必须持续重新设计、优化及完善相关课程，只有从源头上优化人才培养的方式方法，才能培养出适应行业发展的专业人才。

1.1 教学内容设置不够科学

电子商务专业开设统计学课程的目的就是通过培养学生获取数据、数据抽样、非参数估计及预测决策等方面的技能，提高电子商务专业学生数据分析和运用的能力，进而与概率论和数理统计课程教学形成差异化教学。目前，工商管理类专业统计学教材的内容设置和教师授课都侧重统计学理论知识的讲授。统计学的基础理论知识具备较为抽象、知识点不容易理解的特征。教师为了能够在有限的学期内教授完规定的课程，一般情况下只会把统计学基础知识讲完，没有让学生系统地学习使用数据分析的工具和在特定行业进行数据分析的基本流程。因此，电子商务专业的学生只学到统计学的基础理论，遇到问题时运用理论的能力欠缺。加之高质量的、具有专业特色的统计学教程和配套资源短缺，教师在统计学的授课过程中要对课程内容进行重新模块化设计，增强统计学的实际授课效果。

1.2 不够重视统计软件教学

移动互联网的快速发展促进了行业技术的更新和迭代，并推动了高校增加对商务数据处理与分析的需求。高效挖掘数据背后内在信息和经济规律，为行业和企业的发展与管理决策提供数据支持成为电子商务行业人才能力的重要要求。应用型本科高校人才培养的一个目标就是使学生的能力与行业对人才能力的需求相匹配，在面临大量真实数据时能够科学处理。因此，提高学生使用统计软件分析数据和处理数据的能力，是开设应用型统计学课程一个非常重要的目的。但是，如今很多高校在进行统计学教学的时候，对相关专业统计软件的教学不重视，分配的学时少，选择的软件适应性差，导致学生在学习完理论知识以后，无法把所学知识有效地应用到实践当中。学生使用统计学软件分析和处理数据的能力差，数据分析和处理手段滞后，难以满足行业和企业对人才技能的需求，应用型本科高校未能培养出专业能力强、综合素质高的应用型人才。

1.3 忽视了课程实践教学

培养学生解决实际问题的能力，是应用型统计学课程教学最为重要的目标。这就需要教师在进行课程教学的时候，不可以局限于理论知识的讲解，而应当设定特定的场景，让学生运用所学知识解决实际问题，提升实践能力。如今，很多高校在进行统计学教学的时候，仍然以理论知识讲解为主，没有开设足够的统计学实践课程，有的高校甚至都没有开设基础统计学实践课程。还有一些高校的统计学实践课程浮于表面，没有真正起到锻炼学生实践能力的作用。学生需要经过课后学习才能够对知识点有更为深入的理解。如果应用型本科高校统计学的实践课程设置得比较少，那么就不能从本质上提升学生解决实际问题的能力。

1.4 没有立足于电子商务特色

目前，许多高校统计学课程的任课教师多为数学专业，因此在讲解统计学课程的时候，依然延续了数学类课程的思维逻辑，在教学过程中习惯以灌输式的教学模式教授给学生理论知识，重视理论的讲授和相关公式的推演，忽视相关统计方法和手段在行业分析和管理中的应用，尤其是在习题案例的选择上更没有和专业实时数据或案例相结合，最终使统计学的教学和具体的行业需求脱节。学生会感觉统计学的知识点晦涩难懂，统计学相关理论和方法无实用价值，无法激发学生的学习兴趣和动力。授课教师对电子商务行业发展了解较少，在课堂教学中没能引入相关的内容，导致学生在课堂的互动和交流上也仅限于统计学本身理论的交流和互动，未能与本专业和行业的热点或前沿理论相结合。课后布置的作业多是单纯地为巩固理论知识点而选择单选题、多选题、判断题、简答题、论述题、计算题等枯燥的传统题型。课后作业缺少应用统计学的基础理论和方法对具体行业和企业进行数据分析、撰写数据分析报告，以及缺少对电子商务行业热点的分析内容。培养学生利用统计学知识和技能提高解决电子商务行业中实际问题的能力，是应用型本科高校开设统计学课程最重要的目标。但是，传统的统计学教学方式没有充分与特定的行业和企业需求相结合，未能有效地培养学生分析解决问题的能力，缺乏行业特色。

2 应用型本科高校统计学课程教学改革的关键作用

2.1 顺应时代发展的潮流

随着社会经济科技的飞速发展，在如今互联网、大数据及人工智能热潮的背景下，各种高新技术层出不穷，时代对统计学的学科发展和统计人才的要求已发生了重大改变，行业对人才的统计学数据分析与数据处理能力的重视程度越来越高。高校应该重新定义人才培养的标准，特别是电子商务行业，一定要高度重视实践能力的培养。在新技术背景下，传统商科面临着数字化转型，所以应用型本科高校应提高学生运用数据为社会创造福利、为企业创造价值的能力。这种对人才标准的重新定义对统计学是一次挑战，但是也让统计学有了更多的发展机会，也就是如何使用统计学对大数据进行科学的处理并且对其实施研究，最后把科学的方案制订出来。若是高校依然使用传统的教学模式，就必然无法有效地培养学生的实践能力，无法充分实现应用型本科高校的人才培养目标，就无法满足社会对人才能力的新需求。因此，在大数据时代，应用型本科高校一定要改革统计学课程。

2.2 统计学是电子商务专业一门非常重要的基础性学科

统计学是一门对数据进行分析与处理的学科，主要目标是了解和掌握数据本质，通过统计方法，从大量的数据中搜索隐藏于其中的信息，准确预测发展趋势。数据已经成为一种新型生产要素，所以高校应充分发挥数据对其他要素效率提升的作用。在《普通高等学校本科专业类教学质量国家标准》一书中，也将统计学知识的掌握作为工商管理类学生应具备的基础性知识的重要组成部分。电子商务行业在经营管理过程中会产生大量的业务数据，如销售数据、库存数据、交易账目数据、售后数据及客户资料数据等，这些对业务人员来说意味着掌握统计学的知识和技术，就能够对数据作出分析与研究，从业务数据中提取有用的信息，根据这些信息采用科学的管理方法，做出科学的管理决策。因此，统计学是电子商务专业非常重要的一门基础性学科。

3 应用型本科高校统计学课程教学改革措施

3.1 建设课程资源库，丰富统计学课程教学内容

教师为了能够在有限的学期内教授完规定的课程，一般情况下只会把全部的统计学基础知识讲解完，没有让学生系统练习使用数据分析工具和学习在特定行业进行数据分析的基本流程。最终，学生虽然学到统计学的基础理论和方法，但是遇到问题时运用理论的能力仍不够。另外，高质量的或具有专业特色的统计学教程和配套资源短缺，教师在统计学的授课过程中应对课程内容重新进行模块化设计，建设丰富的课程资源库。课程资源库是“互联网+”背景下实现智慧课堂教学必不可少的“软”支持。课程资源库的建设可以实现传统课堂的痕迹管理，有效丰富统计学课程的教学内容，具体措施如下。

（1）为了实现应用型本科高校的教学目标，在统计学的课程资源库建设中，每个知识点的教学资源都由理论知识资源库和实践教学资源库两部分组成。其中，理论部分课程资源库应包括统计学和相关学科的文本、多媒体课件、课后习题及教学案例等教学资源；实践教学资源库应包括软件操作数据、软件操作视频等资源。

（2）深入挖掘统计学在电子商务领域中的应用，搜集电子商务数据资料，关注电子商务数据统计新动向，不断进行调整更新，形成电子商务专业特色统计学课程资源库，提升学生的数据分析能力，将统计学在电子商务专业统计学教学中的个性化特点充分体现出来。

3.2 应用信息化手段，结合实际要求创新教学模式

统计学是一门关于搜集、整理、描述及分析数据的学科。它适用于多个不同专业的数据分析。统计学作为电子商务专业的基础课，可以培养学生的统计思维，提高其应用统计学知识解决行业实践问题的能力。信息化教学不断发展给更多的学科教育带来新的发展方向。对此，教师应该予以高度重视，在统计学课程教学中积极应用信息技术手段创新教学模式，以此来提高统计学课程的教学效果，具体措施如下。

（1）制作教学课件。在正式上课以前，教师需要利用多媒体平台认真准备好符合课程进度与教学内容的课件，或者提前录制好视频呈现教学内容，通过图文并茂的课件激发学生的好奇心和求知欲。与枯燥乏味的书面内容和板书相比较，多媒体教学更受学生欢迎，可以更好地调动学生的学习积极性。

（2）运用智能手机。在教学过程中，教师应当与学生积极互动，对此可以灵活应用当下比较常见的智能手机，课堂深度融合，营造一个轻松、活泼的氛围，让学生自愿发表自己的意见，在交流的过程中更加深层次地理解知识。

（3）教师应当紧随时代发展的步伐，构建互联网学习平台，利用云课堂、学习通等线上教学软件，在开课之前上传文本、PPT、视频等课程资源，帮助学生预习。对阶段性的课程教学内容布置课程作业、阶段性检测、解答有关问题，以使学生学习统计学的效率与主动性得到提升。

3.3 重视过程性评价，打造多元化教学评价体系

当前，许多高校的学生考核体系一般是考查学生的期末笔试成绩和学生的上课表现。这种考核不够科学，没有对学生的综合能力进行有效的考察。文章认为应强化过程性评价，多渠道、多维度评价学生，形成多元化评价体系，具体策略如下。

（1）笔试与实践结合。采取笔试与实践测试相融合的考察方式，适当增加上机考核，规定软件操作的期限，对学生利用统计学软件分析和处理数据的能力进行考察。

（2）注重过程性考核。增加平时考核在期末总体考核中的比重，注重对学生全过程的考察，除了学生的课堂出勤情况、课堂表现和课后练习题成绩，还增加小组成员分工协作考评，采用“团队项目”考核方式，以小组为单位进行考核，并根据各个项目小组任务的完成情况和小组内部的分工进行计分，最终形成统计学多元课程评价体系。

3.4 依托电子商务行业需求，丰富实践教学内容

随着电子商务市场规模的扩大，电子商务数据处理需要信息技术的支持，对于统计学知识和技能的要求越来越高，因此电子商务专业的学生需要熟练掌握Excel、SPSS 等统计软件。利用统计软件进行数据分析，为精准的管理决策提供参考依据是社会迫切需要的技能。教师在软件教学过程中除了需要教授软件的操作步骤，还要重点讲授对输出结果的解读和运行出错之后的处理。目前，教师的教学方法是理论介绍、操作步骤介绍、行业案例操作演示，最后撰写分析报告。统计学属于工具学科，最终目标是应用。案例教学是连接统计学理论与实践之间的桥梁。

教师在教学指导中，根据任务情景，结合学生的专业方向和电子商务数据化分析实训平台来划分任务小组，每个任务小组选择一个具体的专业问题，如某电商平台双十一销售额预测、天猫店的未来一个月的销售额预测、分析店铺指标间关系、预测用户喜欢的产品、在线抓取实时数据、透视分析探索跨境电商评论数据等电子商务行业问题。依托项目进行数据分析研究，开展行业分析、搜索分析、店铺分析及商品分析，最终做出管理决策。教师要引导学生在场景应用中掌握数据分析工具和数据分析流程，找到数据的内在规律，建立并应用规律解决相同场景的问题。同时，积极组织电子商务专业学生参加“互联网+”创新创业大赛、“挑战杯”创业大赛及全国性创新创业大赛，提高学生在场景中应用数据工具分析解决行业问题的能力，激发学生学习统计学的兴趣。

4 结语

教学最终是为社会需求服务的，基于电子商务行业特色的应用型本科高校统计学课程优化和改革过程中应建立多维度的课程资源库，丰富统计学的课程资源，有效应用信息化手段提高统计学的教学效果，增加软件教学在课程中的比重，立足于电子商务专业行业需求丰富实践教学内容，使学生掌握数据分析工具和流程，满足电子商务行业对人才能力的需求。应用型本科高校应鼓励支持教师积极开展统计学教学改革，深入思考教学改革的方法和途径，将我国的高校教育与社会需求紧密对接，服务传统商科数字化转型的需要。