大数据对企业管理决策的影响及作用研究

2022-11-13郑煦

中国管理信息化 2022年8期

关键词：管理决策决策企业

郑煦

（海洋石油工程股份有限公司，天津 300461）

0 引言

当前，随着大数据技术在社会各个领域的广泛应用，我国已经进入大数据时代。因此，企业应尽快适应社会形势的发展，充分借助大数据的优势，为企业的管理决策提供支持，从而推动企业更好更快地发展。

1 大数据的特点

何为大数据？目前在学术界并没有一个统一的界定。学者通常认为其是一种海量信息资源的处理模式，也有学者认为大数据是在较快的时间内对数据进行高效管理的一种方式。具体说来，它具有以下几个方面的特点。

1.1 数据的规模巨大

“大数据”，顾名思义，首先最大的特点就是“大”。随着信息技术的高速发展，数据开始爆发性增长，尤其是现在各种社交网络、移动网络及各种智能工具广泛应用，其都是大量数据的产生者。对这些数据进行统计、分析、预测和处理就需要智能的算法、强大的数据处理平台和新的数据处理技术，这就对企业提出了新的要求。

1.2 数据种类多样化

广泛的数据来源决定了大数据形式的多样性。如果只是单一用户的数据，不能称为大数据，对于企业来说也没有太大的利用价值。但是，扩展到更大的范围，如每个地区、每个时间段、不同的用户，产生的数据是多种多样的，任何形式的数据都可能发挥作用，这也成为大数据的一大特点。

1.3 信息处理的高速性

大数据的产生非常迅速，主要通过互联网传输。对于这些数据，其只有得到及时处理才能发挥应有的作用，否则不仅会增加存储的成本和压力，而且过期的信息作用也是比较有限的。因此，大数据对处理速度有非常严格的要求，很多平台需要对数据进行实时分析和处理。对数据处理速度的快慢直接影响着数据的使用效率。

2 大数据对企业管理决策的影响

2.1 对企业管理决策环境的影响

当前，企业生存的环境越来越复杂，影响企业发展的因素也越来越多。因此，企业在进行决策时，如果有相应的数据作为参考，无疑是非常有利的。例如，企业在进行方案制订、信息采集时，能够借助大数据科学预测出相应的潜在风险，预测外部环境和市场发展趋势，这就能大大提升决策的科学性和有效性。但当前我国一些企业对于大数据的作用还没有充分认识，也没有能力建立自己的数据库，这就大大降低了决策的效率。

2.2 对企业管理决策数据的影响

随着大数据时代的到来，企业管理决策应用的数据也在不断增加。企业利用传统手段获取数据和处理数据的效率比较低，需要耗费大量的人力与时间，而且在处理数据的过程中会产生一定的错误和偏差。当前，越来越多的企业借助科学的大数据技术对数据进行处理，去掉了一些与企业发展无关的数据，以及一些错误的、失效的迷惑性数据，提高了决策数据的科学性。

2.3 对管理决策者的影响

在大数据时代，许多企业的管理决策者都在纷纷转变自己的决策理念，他们已经认识到不能仅凭经验或者直觉做决策，需要参考大量科学的数据信息。一方面，他们不断转变理念和传统的做法，在决策时运用大数据，同时依靠自己丰富的工作经验，从而做出科学的决策。另一方面，数据分析师在企业管理决策中发挥了一定的作用，他们充分运用自己的专业知识和能力，对原本杂乱无章的海量信息进行处理，然后用简单易懂的方式传递给企业的决策者，供决策者在决策时参考和使用。

2.4 对企业管理决策方式和权力的影响

随着企业管理方式的变化和大数据时代的来临，普通员工参与企业决策的机会越来越多，这些都直接影响着企业的决策。一方面，影响企业的决策方式。企业沿着传统的路线进行正常发展的过程中，通常会采用集中决策的方式。但是，如果企业处于不可预测的发展环境中，那么分散决策则可以很好地推动企业发展。另一方面，影响企业决策权的分配。我国很多企业在成立初期，决策权相对比较集中，这与当时的市场环境和企业当时的发展实际一致。但随着企业的发展，尤其是中国特色社会主义市场经济体制的不断完善，企业的决策权分配会发生一定的变化。特别是在当前大数据时代背景下，企业管理者和员工获得的信息和具备的知识技能都在不断增多，其参与企业决策的愿望也更加强烈，这些都直接影响着企业决策权的分配，所以一些数据信息分析能力较强的员工参与到企业决策中的机会也比较大。

2.5 对企业管理决策技术的影响

当前，计算处理技术在数据信息分析中得到了广泛的应用，企业通过这种技术不仅能够实现对异构数据的处理，而且能够对各种数据进行随时随地的动态分析和处理。同时，数据处理结果的展示也变得更加直观。这些都直接影响着企业管理决策方式，也在一定程度上提高了决策的效率。另外，信息数据快速流动，会增强知识隐匿性，所以为了避免隐匿性带给决策的影响，企业需要充分利用大数据技术。

3 大数据对企业管理决策的作用

3.1 有利于制定财务管理决策，降低企业发展成本

企业在制定财务管理决策时，不仅需要高效地处理数据，同时还需要有效利用资金。企业需要对各种资金进行了解和把握，同时对需要用到的资金进行精准的控制，在必要的情况下需要对资金进行整合，充分发挥资金合力，减少资金浪费，发挥资金的最大使用价值。

一方面，大数据技术可以推动数据的高效处理。企业之前通常人工对财务报表进行简单的分析，这不仅需要大量的时间，同时人员在分析的过程中也会产生一定的错误。企业在制定财务管理决策时，这些数据提供的信息量比较有限，而且财务报表分析结果错误率较高，也会导致最终的决策产生一定的偏差。但在大数据时代，财务人员可以借助先进的手段和技术对大量的财务数据进行多角度的深度分析，从而对企业的运营现状、运营中存在的问题等进行科学的判断，然后将得到的结果作为财务决策的有效依据。

另一方面，大数据可以减少资金浪费。在大数据背景下，企业能够更加全面地掌握与企业发展有关的数据，同时借助先进的技术手段对数据进行更加深入的分析和处理，有利于企业在制定财务管理决策时，将资金安排在更加需要的地方，减少资金的重复使用，提高资金的利用效率。例如，一些企业在进行财务规划时，先着重对现有资金进行盘活，减少资金重复浪费。大数据通过对企业现有的库房进行整合，不仅能够减轻一些货物积压比较多的库房的压力，同时也能让一些闲置的库房得到有效利用，既能盘活现有资源，又能大大降低企业运行的成本。

3.2 有利于制定销售管理决策，挖掘潜在客户资源

在市场经济体制下，客户是企业发展的生命。尤其是随着社会的发展，客户的需要也向着多样化、个性化的方向转变。在企业制定销售管理决策时，只有以客户为中心，充分考虑客户的需要，搜集更全面的客户信息，才能更有效地占领市场，提升客户满意度。

在大数据背景下，客户信息的搜集变得更加容易，更加高效。很多时候企业能够利用大数据在第一时间得知客户的购买数据，进而获得客户其他大量信息，尤其是消费需求信息。当前，企业对客户的海量信息不论是存储、深度分析还是多样化使用，都变得更加方便。企业可以对客户的性别、年龄、地域、职业及消费习惯等进行分类，了解他们对某种商品的需求和意见，然后对客户各方面数据进行分析，并根据得到的数据分析结果对老客户进行定期维护，同时对潜在客户进行有针对性的宣传，挖掘潜在客户资源，这比毫无针对性的“漫天撒网”式的宣传和销售效率会高很多。例如，某企业通过大数据分析得出某种产品在“90 后”白领中有很大的市场，因此企业就通过一定的市场营销手段，对“90 后”的白领推送该产品，这样就会大大提高产品销售的效率。因此，企业在制定销售管理决策时，就可以利用大数据进行客户管理和挖掘市场资源，进而制定市场营销规划。

3.3 有利于制定生产管理决策，减少企业的损失

企业在制定生产管理决策时，要围绕“为市场生产更加适合销售的产品”这个中心认真进行产品规划。这就要求企业在进行产品或服务规划时，不仅要关注当下的市场发展形势，更要关注市场的未来走向。而企业通过大数据对当下市场形势进行分析，能够很好地预测未来市场走向，可以在数据分析结果的基础上调整产品的生产数量、种类、流程，对企业未来的经营布局进行调整和规划。例如，某生猪养殖公司通过大数据分析预测明年市场上生猪的供应量会比较大，就可以调整自己的养殖数量。此外，企业可以通过大数据分析市场需求，从而调整企业产品或服务定位，提供一些附加值较高的产品或服务，减少因市场供应量饱和给企业带来的损失。

3.4 有利于制定人力资源管理决策，实现企业高效发展

企业将大数据运用在人力资源管理决策中，可以对企业内部的职工培训、工资福利等进行科学的计划与部署，能充分利用人力资源，调动职工积极性。在传统的人力资源管理中，不论是员工招聘环节，还是考核环节，都可能会掺杂很多管理者个人的价值观和经验，主观性较强。但在大数据时代，人力资源部门能通过科学的数据分析，对员工的素质和岗位职责进行精准的分析，从而对员工和岗位进行科学匹配，实现人岗相适。在对员工进行考核时，可以依据科学的评价体系和薪酬体系，从而使结果更加科学、客观。另外，在进行员工培训时，也能运用大数据技术分析每位员工的需求和岗位需求，从而提高培训的针对性。这些都有助于提高人力资源管理决策的科学性和合理性，最终为企业的发展提供强有力的人力资源保障。

4 企业在管理决策中应用大数据的策略

目前，随着大数据在各个领域的应用范围不断扩大，很多企业逐渐意识到大数据在企业管理决策中的重要作用，并且采取了相应的措施。但是，一些企业在认识或者行动方面还存在一些问题，如认识不够深刻、应用不够深入、体制不够健全等。为更好地推进大数据在企业管理决策中的应用，企业可从以下几个方面着手。

4.1 提高认识，加大应用力度

在快速发展的当今社会，企业的管理者必须用发展的眼光看问题，认识到大数据在企业决策中的作用，在决策中尽快引入大数据，同时要加强宣传，帮助员工树立大数据思维，为大数据在企业各个环节的应用提供正确的导向并营造良好的氛围，使整个企业都养成运用大数据思维开展工作的习惯。

4.2 制定规章制度，完善数据共享机制

企业要想实现对大数据的科学应用，首先要明确制度，加强管理。建立大数据管理制度，对数据收集、处理、存储、使用等各个环节进行具体明确，确保数据的科学性和准确性。同时，要不断完善数据共享机制，不同部门之间定期交流沟通，实现信息资源共享，提高数据的利用效率。

4.3 合理利用数据，避免虚假信息的误导

随着数据的大量增加，很多与企业发展无关的数据也在不断增加，因此企业一定要学会鉴别数据的真实性和实效性，利用科学的大数据技术和手段对企业的发展状况作出科学的评价。尤其是要注意对外界市场中一些影响市场秩序的非真实性数据进行科学的辨别，避免虚假信息的误导。企业要将通过大数据技术和手段分析得到的结果作为科学管理决策的参考依据。