大数据背景下会计职能的变化

李珊珊

摘要：大数据引领人们生活、工作与学习的重大变革。会计作为传统行业，其职能是通过对企业信息数据的撷取、加工、分析、整理，从而为管理层等提供重要信息以进行战略决策。文章通过对大数据时代背景论述，传统会计职能的分析，指出传统会计职能通常是事后反映和监督，具有严重的滞后性，一定程度上导致从业人员眼界过窄，无法及时提供相关的经济数据信息以进行有效的决策，也就不能够发挥为企业管理层提供及时全面的决策支撑和管理作用。大数据时代，随着企业发展战略的转变，信息技术的发展及对会计信息需求的变化，对会计职能提出了新要求。会计的预测职能加强、经营决策职能强化、内部控制职能拓展，促使会计管理向事前预测转移，管理职能向更深层次的业务模块拓展，会计的经营决策职能加强，传统财务管理领域和范围拓展，业财深度融合、多部门数据共享、实时财务报告出具成为可能。

关键词：大数据；会计职能；预测职能；决策职能；内部控制

一、绪论

（一）研究背景

“大数据”概念最早是由维克托·迈尔·舍恩伯格和肯尼斯·库克耶在编写《大数据时代》中提出，指不用随机分析法（抽样调查）的捷径，而是采用所有数据进行分析处理。随着计算机网络技术的发展，在“互联网＋”时代背景下，数据信息倾向于爆炸式增长。云计算、大数据等新型的信息集成分析技术以不可逆转之势出现在人们面前，成为各界人士关注的焦点，数据的最终价值和应用核心是通过不同的方式将数据分析得到的结果展示在用户面前，帮助企业或管理层进行商业决策。大数据蕴含的信息体量之大，所具数据种类之多，处理速度之快，结果精准度之高在改变我们理解世界的方式之外，引领着生产、生活与学习的大变革，也以其优势特点重构现代商业模式，推动着商业、思维和管理的大革命，企业的管理运作、业务流程和决策逐步从“业务驱动”转变为“数据驱动”。

（二）研究意义

会计作为传统的行业，其职能是通过对企业信息数据的撷取、加工、分析、整理为管理层等提供重要信息以进行战略决策方面，伴随着市场经济的发展，在“互联网+”时代背景下，大数据、移动互联网等新兴技术得到了广泛使用和快速发展。面临激烈的市场竞争，企业需要具备灵活的反应能力，需要不斷提升内部管理效率，深度挖掘内部潜力，进行全面质量管理。对会计职能也提出了新的更高要求，改变了会计传统的工作流程。会计信息化的大数据时代，由于许多新兴数据媒介的介入，会计工作面临着大量的结构化与非结构化的信息、企业内部信息以及外部行业发展、国家政策、同行业竞争者公开披露的会计数据，导致会计信息数量庞大、数据来源更加多元化，企业所面对的数据范围越来越宽、数据之间的因果关系链越来越完整，基于此数据处理的速度、效率成为会计职能转变的重要影响因素之一，会计逐步发展为管理化，在此背景下对会计职能变化的研究具有重要的应用价值和前瞻性意义。

二、传统会计职能分析

我国传统会计职能主要是会计人员在会计准则、会计制度及其他法律法规的制约下，严格执行相关标准，采用一般的数学方法对企业过去发生的经济活动进行核算和监督，准确反映企业的财务状况、经营成果和资金变动，并向企业外部各利益相关者如股东、潜在投资者、债权人、税务机关等提供精确的信息。

（一）核算职能

核算职能主要是指会计人员依照会计准则和会计制度，基于客观性、相关性、及时性、明晰性、谨慎性、实质重于形式性等原则，采用历史成本、重置成本、公允价值、现值等计量模式和属性，对已经发生的经济业务活动及时准确地进行反映，对特定主体的经济活动进行确认、计量、记录和报告，为经济管理搜集、处理、存储和输送各种会计信息的过程。

（二）监督职能

监督职能主要是指通过调节、指导、控制等方式，对客观经济活动的真实性、合法性、有效性进行考核与评价，并采取措施施加一定的影响，以实现预期的目标企业所发生的经济活动进行管控，以确保其严格按照法规和计划进行。会计监督贯穿于会计工作的全过程，包括事前监督、事中监督、事后监督。

以上可知，会计人员从事的是微观学科的实践，传统的会计核算和监督仅反映可量化的经济因素，且主要是对经济活动的事后反映和管理，具有严重的滞后性。导致从业人员眼界过窄，只关注账表这些信息，无法及时提供相关的经济数据信息以进行有效的决策，也就不能够发挥为企业管理层提供及时全面的决策支撑和管理作用。

三、大数据背景下会计职能转变的必然性

除了会计报表本身反映的信息外，企业经营面临着筹融资的压力，资本市场的压力，如何提高资产的使用效率等方面的问题。因此传统会计充当账房先生角色，仰天长笑读报表，冲天一怒为利润，为利润调来调去的会计职能不再适应企业快速发展的需求，也不契合互联网信息技术高速发展的时代背景，更不能够及时对大数据进行精确的筛选和分类处理，及时出具精准的财务分析以供管理决策。会计人员不应该仅仅是算账、报税、编表，而应该从“借贷”和“账表”中走出来，关注企业的资产效率和经营风险，以数据支撑企业的战略发展，也就是要从服务外部回到服务内部。会计职能转变是时代发展的需要，同时也是社会发展的必然结果。

（一）大数据时代对传统会计职能的影响

1. 对核算职能影响

随着互联网信息技术的发展，会计人员获取财务信息的途径更加便捷，信息处理更为及时，处理效率得以大幅度提升，使得经济业务活动确认的及时性有效加强。传统会计成本的核算多以历史成本计量，市场有序参与的公允价值信息获取较为困难。而随着大数据时代的到来，市场信息的公开化、明晰化，信息技术分析的有效集成，提升了公允价值的可得性、可靠性和公信度。信息技术的发展使得传统手工账目逐渐退出历史舞台，会计信息记录更为及时、更为智能，信息传递速度大幅提升，也使得经济业务活动转变为会计报告的时间大大缩短。管理者进行决策需要的会计信息随时可获取，为会计人员参与管理工作提供可能。

2. 对监督职能影响

传统市场信息获取较为困难，业务活动各环节较为分散，经济业务的真实性、财务收支的合法性、公共财产的完整性较难识别，会计深入业务活动前沿，为业务发展提供有效信息较为困难，导致监督职能大多通过事后财务报告反映信息予以滞后调整。大数据时代，经济业务活动相关的市场信息更为公开化、明晰化，采购、研发、生产、销售各个环节有机结合形成链条统一体，使得会计人员实现经济业务监督的真实性更为便利。信息传递的有效及时，使得会计信息不再拘泥于事后的监督，而是可以扩展到业务一线，通过掌握的市场、行业相关信息进行事前预测；会计人员根据业务活动的进展，进行有效的商机分析与战略谋划，及时预警分析，进行风险控制，使事前、事中监督职能成为可能。

（二）新会计环境对会计职能转变的要求

1. 企业战略发展的必然需求

传统会计职能下，会计人员的主要精力集中在对外提供财务信息、对经营活动结果进行反映以及在过程中实施会计控制管理。在市场经济高速发展的今天，企业会计职能不仅仅是全面系统核算企业经济业务及资金使用情况，还需要会计通过对传统信息数据的整理和分析，给企业未来的发展提供有效的方向，从而更好地预测企业未来的发展，以此来给予科学合理的规划和评估，并制定出相应的风险评估报告。即会计人员需要从核算、报表、资金等领域转向商业洞察、经营预测、风险控制、战略支持等高价值领域。传统的财务会计只针对企业微观层面的资金进行核算和整理，从企业未来发展的角度看，已经难以满足大数据背景下企业高速发展的需求。财务会计向管理会计转型，会计职能转变俨然成为了企业战略发展的重要需求。

2. 信息技术发展的必然结果

随着信息技术的不断发展，信息技术已经全面应用到企业工作和管理当中，很大程度上提高了企业的工作效率和管理效率。信息技术已经成为大多数企业管理中重要的一部分，财务信息化成为企业财务的技术主流。从简单地用计算机替代人工处理发展至企业内部信息的深度集成以及财务信息的自动化产出，财务信息技术的内涵已经发生了深刻的改变。以大数据、云计算、人工智能等为代表的新技术对现有的财务信息化模式产生深远影响。信息技术的发展推动着社会进步也推动着财税管理的升级。信息技术的进步推动业务数据和财务数据实现互联互通，使会计逐渐标准化、集成化，使会计数据处理方式多样化，推动业务与财务深度融合，推动企业整体价值角度的财务管理发展。基于此，会计不能仅仅是传统的简单的账务数据的处理，还需要将财务思维融合到前端业务的开展当中，由外部使用者视角的“内向型”财务转变为企业内部运营治理层面的“外向型”财务，注重财务与业务活动的一体化，以实现在业务发生时，就能够充分考虑财务入账需求，同时通过技术手段保证业务和财务数据的一致性。

3. 会计信息需求转变的需要

当测量事物的能力受限制时，人们关注的往往是获取最精确的结果，然而在大数据时代，面对纷繁多样，优劣掺杂的海量数据，绝对的精准不再是人们追求的主要目标，更多的是追求数据的及时性和使用效率。社会的发展，面对的信息数量提升对会计信息的需求也发生了转变。

传统数据管理中，管理类型及管理渠道较为单一化，数据类型以结构型为主，数据管理的工作量较大，工作效率不高。大数据时代的到来，改变了数据管理方式，使得数据类型及管理渠道更具多元化，展现出了大数据的非结构性特点，让数据逐渐增加和扩大，数据量也变得更加庞大。而传统的财务会计处理数据的能力相对薄弱，在数据量不断增大的情况下已经难以满足企业对会计提供精准数据以供管理决策的要求。从数据处理的能力上来看，传统会计难以实现财务信息数据的精确筛选和分类处理；从处理结果上看，传统财务会计难以通过精确的数据分析来制定出相应的企业管理战略方案。但凡数据出错，便会对企业决策者的决策产生影响和偏差，从而影响企业持续健康发展。大数据时代会计信息需求的转变，对决策职能强化的需求，也是会计职能转变的重要原因之一。

四、会计职能的新变化

大数据背景下，传统会计职能弊端日益凸显，无法有效满足企业快速发展的战略需要，信息滞后反映严重影响企业的决策效率，获取信息的范围扩大，渠道的多元化，信息处理的高效化使会计职能逐渐向管理方向发展，新变化具体有以下几点。

（一）预测职能加强

传统会计对信息掌握较为有限，使得数据预测可参考性不强。大数据、云计算使得财务人员获取信息范围扩大，渠道多样化，在获取相关财务信息的同时，还获取各种非财务信息，会计人员需要探寻如何利用大数据资源为企业的生产经营提供重要的信息预测或风险防范，确保绩效和实现价值的持续增长。信息的实时采集，使得财务人员能够有机会在企业中发挥更具战略性和前瞻性的作用。财务人员可以通过各种技术搜集相关业务数据，以及时预测消费者的偏好、产品的竞争周期等关键信息，从数据分析和挖掘过程中向企业管理者提出预测性的重要趋势，提升产品和服务的预测能力，使会计的预测职能得以有效加强。

大数据背景下，企业管理决策对财务数据准备性的追求和对抽样分析的依赖，被动态、实时全部的数据分析所替代，实时订单成本核算成为可能。通过大数据技术的应用，可以有效对竞争者进行分析，对客户的消费能力和偏好信息进行深度挖掘，便于及时掌握客户的消费心理和趋势，了解消费偏好，准确锁定消费人群，有针对性地进行产品宣传，为客户提供个性化服务的同时，及时掌握产品的销售、成本数据，便于有计划地生产产品，并根据实时数据更加迅速准确地对经营过程中要素变化进行调整分析，减少产品成本中不合理的支出，减少库存积压和资金占用，降低产品生产成本，提高资金使用效率，降低企业经营风险。

（二）决策职能强化

经营决策关乎企业未来发展方向，根据掌握信息及时调整经营决策，是企业健康持续发展的重要因素。尤其是涉及大型投融资项目，金额大、成本高，一旦出现决策失误，将给企业发展带来沉重打击。要想在瞬息萬变的市场经济浪潮中分享改革红利，就要求企业利用尽可能多的数据进行财务分析，并向研发、生产、销售等多个领域延伸，实现业务数据与财务数据的高度融合，深入分析各活动因素之间的关系，防止企业生产经营计划的不可理，资金的盲目投入，以此提升企业核心竞争力，会计的决策职能得以强化。

大数据时代背景下，会计人员获取信息的范围和准确性大大提升。智能化的数据收集手段，科学化的数据分析技术，使得财务人员能够从相关信息中挖掘出有价值的信息，并进行科学有效的量化分析。会计决策职能的强化，能够帮助管理者了解市场环境、供应商、经销商及同行业竞争对手状况，明确企业自身定位和未来发展方向。对于管理者制定严密的运营发展计划，细化产品和服务分类，找准市场位置，规划企业运营数据，做出合理有效的决策，并进行正确的战略调整，提升决策效率，提高企业运营质量，使企业能够在激烈的市场竞争中不断扩大市场销售份额，提升综合竞争能力具有重要意义。

（三）内部控制职能拓展

传统会计多是对企业的经营管理数据进行事后反映，得出精准数据加以分析，数据分析报告编制的过程较为漫长，年度财务分析报告至少需要三四个月时间才能完成。因此管理者只能是根据事后数据分析报告信息的反馈总结企业运营过程中的问题，制定相关政策，完善相关方案，无法进行快速战略调整，迅速响应市场的变化。大数据时代，人们对会计信息的需求不再依赖于清晰和精确，而是能够容忍模糊和不确定性，更强调数据的及时性和有效性，完整性和混杂性，出具实时财务报告并有效地进行事前、事中控制的重要性不言而喻。大数据技术使得将财务、研发、销售、生产等各个部门的信息数据紧密结合在一起，建立数据共享中心，出具实时报告成为可能。

大数据时代，信息处理技术快速发展，企业通过建立数据集成的中心数据库，运用标准化、规范化的流程处理同质性的业务数据，实现企业的资金流、信息流集成共享，财务管理向销售、研发等多个领域延伸和渗透，使得财务数据不再是单独的财务信息，而是市场、销售、生产等各方面的信息。会计人员可以通过深度的业财融合，综合事前、事中、事后控制的环节进行财务数据分析，及早发现异常情况，以便管理者提前采取有效措施，減少企业运营管理的风险。大数据时代拓展了传统财务管理的领域和范围，使得财务不仅可以获取自身数据，还能够进行行业背景分析、产品价值分析、竞争能力分析，对相关业务进行多视角的管理，实现会计信息的及时性、完整性，内部控制职能得以有效拓展。

参考文献：

[1]赵妍蕾.大数据背景下财务会计向管理会计转型探析[J].现代营销（信版），2019（11）：64.

[2]纪琳娜，韩圆圆.浅谈大数据下会计工作问题及对策[J].中国管理信息化，2019（20）：51-52.

[3]尚君凤，王冰.“大智移云”背景下的会计创新探析[J].财会月刊，2019（19）：64-70.

[4]茹国藤.“互联网+”大数据环境下会计理论创新与实践[J].中国市场，2019（28）：192+194.

[5]高瑞阳.大数据时代下财务会计向管理会计转型的对策研究[J].中外企业家，2019（35）：39.

[6]李典谕.大数据时代企业管理会计发展挑战与解决对策[J].财会学习，2019 （34）：105-106.

（作者单位：郑州大学出版社）