新冠肺炎疫情对大学生心理影响量表构建研究*

马钦娟, 王平水

( 安徽财经大学 a. 工商管理学院，b. 管理科学与工程学院，安徽 蚌埠 233030)

2019年，新型冠状病毒肺炎(Corona Virus Disease 2019，简称COVID-19、“新冠肺炎”)疫情暴发并迅速传遍世界各地，在经济、卫生、社会、心理和教育层面造成了全球影响。世界各国已经采取了各种限制行动、居家隔离、封闭学校和暂停其他社会服务等防控措施，导致了人们心理压力的增加，尤其是对学生的影响[1]。因此，教育机构遵循控制灾难的原则，迅速采取措施，担负起控制疫情影响的责任，包括保持社交距离和减少社会接触，以减缓病毒的传播。

大学生的身心健康是国家高度重视和持续关注的问题，必须做好特殊时期大学生的心理健康工作。疫情期间，大学生很容易出现一些不正常的情绪表现，比如恐慌、焦虑、缺少安全感等，疫情在一定程度上影响了大学生的心理健康状况，改变了大学生的行为模式[2-3]。在这种情况下对学生进行干预，需要明确了解他们的心理状态以及疫情对他们造成的影响。通过构建一个量表来收集相关的信息和数据，然后利用收集的信息和数据来推断他们的需求，并为他们建立有针对性的咨询和教育项目。

1.1 构建量表的要求

数据收集只能通过测量工具或数据收集工具来实现，量表被认为是收集数据和获得相关信息的最有效和可靠的工具之一。此外，量表还为结果及其有效性提供了解释，有效性是最重要的数据特征，它与量表的质量和决策有关。相比之下，缺乏效度的量表有许多偏差，而且可靠性差的量表有许多与测量相关的随机误差。研究发现，量表陈述偏差与其效度之间存在负相关关系。如果量表有较高的效度和信度，就可以有信心地进行数据收集，统计结果是准确可靠的。编制量表的过程要求量表编制人员了解问题的各个方面，要确保量表编制和构建的有效性。

量表的选项陈述是被测量的潜在特征中可观察到的行为部分。量表的效度和信度取决于量表中陈述的效度和信度，在构建量表时应注意这一点。每一个选项都代表特征的一部分，它与量表中的其他选项共同构成了总的特征或整个量表所代表的可以被测量的最大部分，因此，必须保证每一个选项陈述的有效性[4]。

现有文献研究结果发现，COVID-19疫情最常见的影响是抑郁和焦虑，疫情还影响了学生的学习成绩。结果显示，COVID-19疫情不同程度地影响了(96.5%)参与者[5]。

Wang等[6]研究了COVID-19对受访者心理健康的影响。结果表明，受访者的情绪受到不同程度影响，如焦虑、抑郁、不满以及认知影响，如社会风险和生活满意度等。调查结果还显示，受访者对自己和家人的健康感到担忧，心理调适有所下降。Yan等[7]人在一项针对封锁期间我国500名大学生的研究中得出了类似的结果。结果还表明，害怕感染、沮丧、无聊、供应不足和信息不足等会造成消极的心理影响。

许多研究解释了焦虑和抑郁的一些确定的原因，认为疫情对学生的心理健康有显著影响，而且焦虑更多发生在那些家庭成员、熟人或朋友被感染的人身上[8]。另一方面，研究发现，新媒体平台的COVID-19疫情新闻导致研究样本中出现焦虑和抑郁的有所增加[9]。

通过对现有文献的研究发现，大多数研究聚焦于COVID-19疫情对学生心理健康的影响，一些学者还研究了COVID-19疫情的学术影响，有的研究侧重于效度和信度的提取，并进行因子分析。以往研究的样本多为大学生，很明显，在世界许多地区的研究中，使用描述性调查方法证实了COVID-19疫情对大学生的影响，而问卷是研究的主要工具，通过选择问题，制定、选择自己的方法和程序，指导相关人员关注多方面的话题[10]。本研究是该领域研究的延伸，旨在构建一种心理测量工具，衡量COVID-19疫情对大学生的心理影响。

1.2 研究工作

为了证实COVID-19对大学生心理状态的影响，我们开展了多项研究。通过与学生的互动以及与同事的交流，感到有必要获得最接近准确的关于COVID-19疫情对大学生的心理影响的知识，这有助于制定治疗性、指示性和预防性建议。据我们了解，之前关于该课题的研究没有提供具体可行的措施，而以往的相关研究提供的措施可能不适合新的COVID-19疫情。因此，本研究要建立一个量表，用于衡量COVID-19疫情对大学生的心理影响，该量表具有可接受的效度和信度指标。

1.2.1 研究的问题

(1)找出COVID-19疫情对大学生的心理影响而编制的量表的有效性证据。

(2)找出COVID-19疫情对大学生的心理影响而编制的量表的可靠性证据。

1.2.2 研究的目的

旨在建立一个具有一定效度和信度的量表，使其能够有效地测量COVID-19疫情对大学生的心理影响。

1.2.3 研究的重要性

本研究建立的量表可以提供一个新的工具，具有可接受的有效性和可靠性指标以衡量COVID-19疫情对大学生的心理影响。此外，也有助于相关研究人员的学习和研究，辅助咨询师诊断COVID-19疫情对大学生心理状态造成的影响。

2 研究方法和步骤

2.1 研究方法

根据研究目标，为更好地了解COVID-19疫情对大学生的心理和行为造成的影响，采用了描述性方法，该方法的基础是描述研究的现象，并通过实地调查分析其组成部分。为了达到研究目的，研究样本由856名男女学生组成，在对量表进行分析之前，通过“问卷星”进行53个项目的回答。

2.2 研究工具

通过研究几篇理论文献，初步构建了COVID-19疫情对大学生的影响模型，得出了几个衡量预期特征的陈述，总共有59个选项，将量表连同59个选项提交给6名相关专家进行表面效度测试。之后，基于专家意见，删除了与其他陈述重复的6个选项，形成了可读性强、描述清晰的问卷条目。然后，将量表应用于856名高校男女学生的样本中，应用后提取量表及其陈述的心理测量属性，编制出包含45条陈述的量表。

2.3 影响程度定义

备选答案给出分数(5 =非常高，4 =高，3 =未知，2 =低，1 =非常低)，高分值表明受COVID-19疫情的影响程度高，低分值表明受COVID-19疫情的影响程度低。该量表还通过检验平均值和标准差，并对假设均值为3的一个样本进行t检验，以判断高、低或中等程度的影响。

2.4 量表构建过程

量表按以下步骤构建：

(1)确保量表包含尽可能多的陈述，达到了59个选项。

(2)提取量表及其陈述的表面效度后，量表剩余53个选项。

(3)对5名学生进行了选项陈述的可读性和清晰度的测试。

(4)将该量表应用于大学的856名男女学生中进行数据分析，并提取量表和选项陈述的心理测量特征，产生一个包含45个选项陈述的量表。

2.5 数据统计分析

将收集到的数据下载后，使用统计软件包(Statistical Package, SPSS)程序进行统计处理，以回答如下研究问题：

(1)关于量表效度问题，采用探索性因素分析，找出量表中可分类的因素及其饱和程度。删除该选项后，计算该因素与其所属类别之间的校正相关系数，以确定该选项的有效性。

(2)关于量表信度问题，提取克伦巴赫系数(Cronbach’s alpha)，计算内部一致性系数，通过因子分析得到域水平和量表整体水平。因子信度指标是由陈述信度指标的相关系数与其所属域的标准差相乘得到的。

3 研究结果与讨论

为了回答第一个关于量表效度问题，我们验证了表面效度、因子效度和陈述效度等有效性指标。

3.1 表面效度

该量表的表面效度是通过向6名具有专门知识和能力的领域专家提交其初始形式59条陈述来验证的。从表达方式和所属量表领域的角度来判断量表的描述。经过审查，修改了其中一些表述和措辞，删除6条陈述。为了确保陈述的可读性，向5名学生发布了初始量表，以便审查陈述的清晰度以及一些陈述的措辞。

3.2 因子效度

对COVID-19疫情对大学生的心理影响量表53条陈述进行了因子分析，判定系数(行列式)为0.1841>0，KMO(Kaser-Mayer-Olkin)系数为0.958>0.5，具有统计显著性。陈述之间的相关性矩阵表明，变量之间存在大量大于0.30的相关性，对量表的一维特性进行了检查，其中似乎只有第一个因素可以解释(20.5%)，它允许对量表及其陈述进行因子分析，以拟合模型数据。使用因子大于1的潜在特征根(特征值)标准，以及因子大于或等于0.40的陈述饱和标准，通过主成分分析法提取因子。初步分析得出了9个因素，但这是没有意义的，因为要么有陈述在多个因素饱和，要么有一个陈述饱和，要么其他陈述在任何因素中都不饱和。

因此，通过ARIMA方法将因子进行正交旋转，从而使因子结构更加清晰，以便审查陈述的饱和度，发现仍有一些陈述在多个因子中饱和，且饱和度存在简单差异，存在仅在一个因子中饱和的其他陈述以及在任何因子中不饱和的其他陈述。因此，删除了这9个陈述，重新分析和旋转再次产生了5个因素，解释了陈述总方差的数量(61.94%)。

因子分析产生的因素数量为5个因子和陈述，删除后为45个。这些因素是：第一个因子的解释方差比为20.500%，它包含15个饱和值介于0.79和0.56之间的陈述，该领域的陈述关注专业的将来，因此可以称为考虑教育的未来。第二个因素解释方差比为18.940%，包括14个饱和值介于0.81和0.55之间的陈述，这些陈述涉及因实施当前教育教学模式而产生的各种问题，因此该领域可称为教育要求带来的压力。第三个因素解释方差比为11.432%，包含8个饱和值介于0.78和0.56之间的陈述，其陈述与聚会、参观和活动有关，一般来说，该领域可以称为活动和社交限制。至于第四个因素，它的解释方差比为6.446%，由4个饱和值介于0.75和0.47之间的陈述组成，该因素的陈述与聚会带来的缓解有关，因此该领域可以称为社交聚会。第五个因素的解释方差比为4.701%，它有4个陈述，其饱和值在0.63和0.42之间，该领域的陈述与对疾病的焦虑有关，因此该领域可以称为对疾病的焦虑。

该量表的组成部分在心理测量属性的存在性和质量上与之前关于COVID-19疫情对高等教育学生心理影响的研究一致，也证明了它们的有效性和可靠性，使用因子分析非常重要，它还为量表及其陈述提供了可靠的数据和准确的测量。

3.3 陈述效度

为了提取该陈述的有效性，我们将该陈述删除后，计算每个陈述的度与其所在维度的总度之间的相关系数，结果如表1所示。

表1 该量表的每个陈述的度与它所属的维度的总度之间的相关系数

从表1可以清楚地看出，量表的所有表述的相关系数都在0.45～0.84之间，所以，在测量COVID-19疫情对大学生的心理影响时，45个项目都是可信的。

为了回答第二个关于量表信度问题，我们提取克伦巴赫系数(Cronbach’s alpha)来计算每个维度得分的内部一致性系数和量表的总得分，并提取陈述的稳定性。

3.4 量表及其域的内部一致性

量表及其5个域的整体稳定性是通过Cronbach’s alpha方程计算出来的，如表2所示。

表2 用Cronbach’s alpha方法求得各维度的稳定性系数

表2显示，各维度的稳定性系数的值在0.76～0.96之间，量表的总体稳定性系数为0.97，这些值对于本研究的目的是可以接受的。

3.5 陈述稳定系数

每个选项的稳定性指数的计算方法是其相关系数乘以标准偏差。稳定性指标范围在0.50和0.98之间，这些指标使量表能够有效地测量预期的特征，并使其结果稳定，有助于了解受访者被测量的特征得分。更为重要的是，通过处理每一个陈述来完善量表陈述，并找出其信度和效度。

4 结论

通过统计分析，本研究的两个问题得到了圆满回答，并建立了一个具有可接受的心理测量属性的量表，即建立一个可用于衡量COVID-19疫情对大学生的心理影响的工具，为高校有针对性地开展大学生心理健康教育和心理危机干预工作提供依据。学生管理人员可以利用该工具诊断确定COVID-19疫情对大学生的心理影响，从而设计适当的咨询项目以克服学生面临的心理影响问题，并通过各种途径缓解学生各方面压力，加强学生思想引领与价值塑造，帮助学生健康成长。高校要组织好大学生自主学习，保障学生学业不受疫情影响；密切关注大学生的心理健康状况，及时向学生提供有关疾病和相关服务信息，开展健康宣教，减轻恐惧、压抑等不良情绪。

虽然该量表提供了COVID-19疫情的大学生心理影响相关研究有效的心理测量工具，后续我们还将进一步优化量表因素构成并开展其他相关心理测量研究以使该量表可适用于其他群体。