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统计工具在QC小组活动中的应用

2022-11-09山东潍坊烟草有限公司丛琦

办公室业务 2022年20期
关键词:直方图矩阵图表

文/山东潍坊烟草有限公司 丛琦

质量管理小组(Quality Control Circle)(简称QC小组)是由生产、服务及管理等工作岗位的员工自愿结合组成的群众性组织,围绕企业的生产经营中存在的问题,以改进质量、降本增效、提高人员素质为目的,通过小组成员集思广益、团结合作、发挥个人所长、运用统计工具及质量管理手段解决工作中的难题。近年来,QC小组活动逐渐从重程序向重逻辑转变,突显了QC小组的主观能动性,统计工具的应用也逐渐突破了以往的常用种类,变得五花八门,除了简易图表、新旧七种工具以外,还有精益管理类工具、企业战略分析工具等。QC小组活动的蓬勃发展助推了统计工具的发掘和推广,统计工具的普及提升了QC小组活动的质量和水平。

一、QC小组活动中统计工具应用现状

QC小组活动是一种质量管理活动,活动开展步骤较多,时间较长,过程复杂,每一步的设计和实施都需要有一定逻辑,达到一定目的。这个过程中,为了达到分析效果需要应用统计工具。QC小组活动过程中应用的统计工具种类较多,第一类统计工具,应用最普遍,有简易图表、饼分图、折线图、柱形图、排列图、因果图、调查表、分层法、直方图、散布图、关联图、亲和图、头脑风暴法等,每次QC小组活动一般应用5种以上,在各类群众性活动中应用统计工具数量最多,QC小组活动中统计工具的应用水平对统计工具的发展有重要意义。这些常用的统计工具应用较为成熟,QC小组对这些工具的应用场景和应用方法掌握较准确。第二类统计工具,应用频率低于上述几种,但近几年有逐渐升高的趋势,如黄金分割法、正交试验法、流程图、ECRS、控制图等。这类统计工具是QC小组活动经验总结出的比较适合用于QC小组活动,且应用效果较好的工具。第三类统计工具,应用频率逐渐降低,如价值工程、系统图等。因为QC小组活动越来越提倡用数据分析测算,不提倡应用带有主观成分的表决、打分类统计工具。第四类统计工具,应用频率最低,如PDPC法、矩阵图、矩阵数据分析法、矢线图、单因素试验法、推移图、过程能力指数等。这类工具在QC小组活动中是否被应用,取决于QC小组成员对其知识的掌握程度、应用场景是否匹配以及是否有效分析或解决问题。

二、QC小组活动中常用的统计工具

统计工具中常用于QC小组活动的有简易图表、饼分图、折线图、柱形图、排列图、因果图、调查表、分层法、直方图、控制图、散布图、关联图、系统图(树图)、亲和图(KJ法/A型图解)、PDPC法(过程决策图法)、矩阵图、矩阵数据分析法、矢线图、黄金分割法、单因素试验法、正交试验法、抽样检样、方差分析、假设检验、价值工程、水平对比、雷达图、推移图、流程图、头脑风暴法、过程能力指数等。

统计工具根据是否有数据参与分析,分为两种类型:一种是非数据分析型,也可称为定性分析型,例如因果图、树图(系统图)、关联图、亲和图、矩阵图和箭条图等,该类统计工具逻辑简单,工具应用目的明确,应用较为普遍。另一种是数据分析型,也可称为定量分析型,例如饼分图、折线图、柱形图、排列图、直方图、控制图、散布图等,该类统计工具多用于分析测量、调查、试验、检验收集的数据。下面将对几种常用的统计工具作简要介绍:

(一)调查表。对收集的信息进行粗略整理分析的图表。针对的信息既可以是数字形式也可以是非数字形式。

(二)分层法。将收集的信息按来源、种类、属性等标识分为两个以上的组,这样一个组称为“层”。分层的目的在于将杂乱无章的信息进行梳理、分类,以便于反映客观事实,提高信息的应用价值,便于找到主要问题和采取措施。分层分析应一层一层地展开分析,直到找到本质或根源。

(三)排列图。又叫帕累托图,是将质量改进项目从最重要到最次要顺序排列而采用的一种图表。通过排列图可以找到关键的少数,识别出质量改进的机会,或检查改进效果。

(四)直方图。是从总体中随机抽取样本,并对样本数据进行整理,找出质量分布规律,显示平均值和数据离散程度,从而预测质量好坏及不合格率。

(五)散布图。是研究两组数据之间相关关系的一种图。散布图可以用来发现和确认两组数据是否存在相关关系,以及相关程度,从而根据一组数据的波动推测另一组数据的波动趋势,以利于QC小组进行质量改进活动。

(六)头脑风暴法。以会议形式,引导参会人员围绕指定主题广开言路,自由奔放地思考和发表意见,通过相互启发、拓宽思路、激发灵感,在自己头脑中掀起思想风暴的一种集体创造思维的方法。头脑风暴法可以发挥团队力量,提高全员创造力,在短时间内收集大量信息,从而提高有效信息出现的概率。

(七)亲和图。把收集到的有关某一特定主题的信息,按它们之间的相互关联程度和类似程度进行归类整理的一种图。亲和图常与头脑风暴法一起应用,用于整理头脑风暴法收集的信息,从而使杂乱无章的信息有逻辑性,便于分析。

(八)因果图,又称石川图、特性要因图、鱼刺图。适用于分析已知结果与其潜在原因之间关系的一种图。通过层层深入分析找到问题的根本原因,便于从末端原因着手制订对策加以改善。

(九)树图,又称系统图。是表示某个主题与其组成要素之间关系的一种树枝状的图。通过对将要达到目的所需手段或导致问题的原因逐层展开、深入分析,寻找到实现目的的最佳手段或导致问题的根本原因。树图一般有两种形式:宝塔型和侧向展开型。宝塔型树图常用于组织机构等,侧向型树图常用于方针目标展开、原因分析、方案分解等。

(十)关联图。是用来表示影响某一问题的多个因素之间的相关关系的图,既可以是原因与结果的关系,也可以是目的与对策的关系。是根据逻辑关系,理清复杂问题,整理语言文字资料的一种方法。关联图的图形有两种类型,中央集中型和单侧汇集型。中央集中型是把分析的问题放在图的中央位置,把同“问题”发生关联的因素逐层排列在其周围。单侧汇集型是把要分析的问题放在右(或左)侧,与其发生关系的因素从右(左)向左(右)逐层排列。

(十一)控制图(Control Chart)又叫管制图。是对过程质量进行测算、分析、检查,从而判断过程是否处于稳定受控状态的一种图。通过区分质量波动属于偶然因素还是系统因素导致的,既可以监控工序是否稳定受控,也可以快速发现不合格品。

(十二)箭线图法(Arrow Diagram Method ),也称矢线图法。是为了开展某个项目而制订日程规划并跟踪管理的一种图。多用于开展时间较长、步骤较多、程序复杂的项目,通过箭线图的绘制,对各个阶段的从属关系进行明示,对项目每个阶段的完成情况实时跟踪,督促工作人员依计划行事。

(十三)矩阵图法(Matrix Diagrams)。是通过二维、三维或多维矩阵表格表示因素间的相互关系,从而发现问题并找出解决问题的办法的图形。矩阵图法通过将成对的质量因素排成行和列,在交点处表示两因素的关联程度,多用于查找质量改进切入点及产生质量问题的原因。

(十四)矩阵数据分析法(Matrix Data Analysis )。是定量分析因素间相互关系的分析方法,图形与矩阵图相似,多用于对矩阵图分析的相关关系用数据进行表达和分析,从而便于做出判断和评价。

(十五)过程决策程序图法(Process Decision Program Chart)。是在制订计划时对事态发展过程中可能会出现或已经出现的多种情况在一个图中标示出来,使事态实际发展过程中遇到的各种问题都可以在图上找到,并制订相应的措施,最终达到目标。用此法有多种备选方案可供选择,确保达到目标。

除了上述提到的统计工具以外,近几年QC小组成员在活动开展过程中,根据课题需要应用了一些精益管理类的统计工具。例如,八大浪费、ECRS、Pestel模型、SWOT分析、波士顿矩阵、波特五力分析、核心竞争力、标杆比对等,越来越多的精益管理类的统计工具被应用到QC小组活动中,已经很难对统计工具的应用场景进行界定,统计工具的选用应取之所需,以应用合理并达到应用目的为评价标准,扩大选用范围,增加分析深度。

三、统计工具在QC小组活动各环节中的应用

统计工具在QC小组活动中应用范围较广,常根据活动场景需要选用不同统计工具,工具应用是否合理、是否能解决问题是判断工具应用场景是否正确的标准。随着QC小组活动的发展,统计工具的应用越来越普遍、成熟,根据各种统计工具在QC小组活动中不同环节应用频率可以归纳出各环节常用的统计工具,下面将按照问题解决型QC小组活动步骤介绍各环节常用统计工具:

(一)选择课题。常用的统计工具有简易图表、调查表、排列图、直方图、控制图、亲和图、矩阵图、流程图、头脑风暴法、水平对比法等。

(二)现状调查。常用的统计工具有简易图表、排列图、直方图、控制图、亲和图、矩阵图、分层法等。

(三)设定目标及目标可行性论证。常用的统计工具有直方图、简易图表、控制图等。

(四)原因分析。常用的统计工具有因果图、系统图、关联图等。

(五)确定主要原因。常用的统计工具有简易图表、直方图、控制图、散布图、正交实验法等。

(六)制订对策。常用的统计工具有对策表、简易图表、调查表、矩阵图、矢线图、系统图、PDPC法、优选法、正交实验法等。

(七)实施对策。常用的统计工具有简易图表、调查表、矩阵图、矢线图、系统图、PDPC法、优选法、正交实验法等。

(八)效果检查。常用的统计工具有简易图表、调查表、排列图、直方图、控制图、散布图等。

(九)制订巩固措施。常用的统计工具有简易图表、流程图、控制图等。

(十)总结及下步打算。常用的统计工具有简易图表、雷达图等。

四、统计工具应用中常见问题

统计工具的正确应用能代替大量的测算、分析,达到事半功倍的作用,使QC小组活动快速、准确地达到目标,但在实际应用中,由于有的QC小组成员对统计工具的知识掌握不够全面,导致应用时出现错误,对小组活动形成错误的结果导向。下面简要介绍部分常用统计工具的应用错误情况:

调查表常见错误有表格项目设计不合理、数据类调查表无合计数或平均值、未标注单位等;分层法常见错误有分层方式和角度不合理、层次不够、没能层层剖析到问题本质或末端等;排列图常见错误有对主要因素的判断没有按照二八原则、项目过少或过多等;因果图常见错误有因果关系倒置、没有层层分析根本原因、省略中间层次、未针对问题症结进行原因分析、描述不简练等;树图常见错误有展开层次过少、针对多个问题进行分析;关联图常见错误问题之间无关联、描述不简练、原因分析不彻底、有关联却未标记等;头脑风暴法常见错误有参加人数过少或参加人员未充分发言、记录不全、对发言进行了干涉等;亲和图常见错误有信息收集过少、无法对亲和图框架形成有效支撑、信息归类错误等;折线图常见错误有数据信息不是连续的、不能反映某种变化趋势等;饼分图常见错误是数据排列凌乱等;雷达图常见错误是未标明各区域数据等;散布图常见错误是数据未达到30对以上、未对结果进行有效分析和判断等;流程图常见错误是未使用正确的节点符号、流程逻辑数据不合理等;直方图常见错误是图上未标明样本数、公差中心、样本均值、界限等必备要素及样本数据少于50个;控制图常见错误是画法不规范导致图示错误、未对图示进行有效分析、用公差线代替控制线等;箭条图常见错误是各节点时间顺序没有首尾相连,一个节点用多个箭条等;正交试验法常见错误是对试验取得的结果在实施后没有进行抽查验证、分析过程有误等;黄金分割法常见错误是用于多因素的分析最佳值未经过多次试验获得等;矩阵图常见错误是因素之间相关关系不明显等。

随着信息化的高速发展,统计工具逐渐摆脱手工绘制图表和测算,不少统计工具实现了软件自动生成和分析,不仅提高了分析效率,也避免了不少统计工具应用的错误。虽然统计工具的软件化已成为趋势,但是,QC小组若对统计工具的使用方法和场景一知半解,就很难得到正确的分析结果,甚至使整个小组活动偏离正确方向。

五、统计工具应用的原则

统计工具应在充分理解和掌握的基础上应用,不可照葫芦画瓢,只重外表而不懂内涵。在QC小组活动中,统计工具并不是越多越好,也并不是用的统计工具应用率越低越好,应该根据课题需要选用必要的统计工具。QC小组成员应全面系统地掌握所有常用的统计工具,时刻用统计的思维思考问题。当遇到问题时,从知识储备中调取工具,而不是为了使用统计工具而选用,也不是遇到统计问题时从统计工具库中查找可用的工具。统计工具是用来解决统计问题的,并不是用来“炫技”的,应该以解决问题为目的,有简单的工具不选用复杂的,有常用的工具不选用生僻的。

在QC小组活动中,根据经验积累,不同的环节有不同的常用工具,小组活动时可根据需要选用部分工具,也可以根据实际需要选用不常用工具,但要考虑到工具解决的问题是否可以应用于该环节,如正交试验不可应用于选择课题环节,价值工程法不可应用于方案确定环节等等。

六、结语

在QC小组活动中运用统计工具进行质量分析和改进,是质量管理的要求,也是高效、正确进行数据测算和分析的关键。不仅能提高QC小组分析和解决问题的能力,也促进了统计工具的深远发展。随着QC小组活动的发展和普及,统计工具的分析结果逐渐成为影响企业质量改进和战略决策的重要依据,在企业发展中扮演着举足轻重的作用。同时,统计工具的广泛应用助推了QC小组活动、质量信得过班组活动、精益管理等发展的广度和深度。

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