大数据和数据挖掘技术在企业财务管理中的应用分析

吴颖颖 山东泰源会计师事务所有限公司

一、大数据和数据挖掘技术在企业财务管理中的应用意义

近年来，大数据技术已经成为企业发展的重要竞争力，大数据已经渗透到企业管理的方方面面，改变了传统的企业管理模式，对企业管理的变革意义重大，在企业运营当中，我们将客户的数据信息代替了传统的市场调研活动，通过对客户数据信息的整理，我们可以准确地搜集到客户的想法和要求，根据这些信息，企业对自己的产品或者工作再次优化；此外，大数据还可以实现资源的合理配置，实现企业对人员有效地利用与产品规划，大数据还可以将企业不同管理部门的数据信息统一地关联在一起，使之能在企业管理中发生更大的作用。接下来，重点讲一下大数据对于企业财务管理的重要性。

(一)大数据和数据挖掘技术的作用

能够让企业管理者针对企业的运营情况和实际环境有更加深入的了解，方便企业管理者制定企业财务管理决策，对决策工作提供一定基础数据支撑，切实提升经营管理决策的科学性。

(二)大数据有助于增强决策信息的说服力

在过去的财务管理中，财务工作人员要通过利用随机分析法或者抽样调查来收集数据，并且利用这些数据作为领导决策的重要依据，但是这些随机的数据再准确，也会遗漏一些重要的信息，可能这些随机抽取的信息不是决策者想要的，或者这些数据对企业决策没有太大的说服力，进而影响了企业决策的方向和运营的速度，从而影响了数据的商业价值，这对企业的总体发展是不利的，但是在大数据时代下，企业不仅可以利用云技术得到最全面的财务信息，还可以将财务数据和非财务数据有效地联系到一起，对财务人员整合、分析、提取数据是非常有帮助的，通过计算机自动分析的数据，可以强化这些数据信息对于领导决策的运用。

在企业财务管理中，有三个重要的分支，分别是资金管理、财务管理和财务共享服务，通过大数据技术，财务人员可以将这三大分支有效地联系起来，利用互联网技术和云计算技术将企业管理联系到一起，形成一个先进的企业财务云中心，这个财务云中心是大数据技术的产物，是一个使得财务信息更加集中的平台，在这个企业财务云中心中，工作人员可以快捷地进行企业的核算、报账、资金、决策等工作，节约了大量的人力、物力和财力。

(三)大数据有助于提高财务数据处理效率

现在很多落后的财务管理中，还会出现大量的纸质票据，人们要对这些票据进行分类存放，然后对这些数据要经过人工的处理，而且工作人员由于疲劳工作偶尔会出错，所以工作量会非常大，在处理过程中存在流程十分繁琐、时间成本加大，当领导需要这些数据的时候，财务人员还需要重新整理分析，这无意当中就提高了财务管理的时间成本和管理成本，制约了企业财务管理的工作效率。但是财务人员利用大数据技术就可以大大提高企业财务数据的处理效率，而且还提高了数据的准确度。当相关部门需要的时候，我们只需要将这些数据进行提取通过网络技术直接传递给其他部门。

(四)大数据有助于提高财务数据的使用价值

传统的财务管理要想实现对财务数据的准确管理是有一定难度的，这就会导致数据处理结果不能及时地反映企业的财务状况，限制了企业运营的速度，进而降低了数据的使用价值。但是在大数据时代，财务人员可以立即准确地获取财务信息，并且可以根据企业的需要，运用大数据处理技术对财务数据进行实时的处理并且编制不同的财务报表。为了使财务管理在企业中发挥最大的作用，我们就要不断地提升财务数据的使用价值，从而提高企业经济的综合效益。

二、大数据和数据挖掘技术在企业财务管理应用中普遍存在的问题

(一)缺乏数据统计意识

大数据和数据挖掘技术的应用需要依靠大量的数据，然而目前企业在进行数据挖掘和分析的过程中，存在原始数据丢失的情况，企业管理者数据统计意识不高，重要的原始数据在运营的过程中丢失，这种情况下数据不全面，最终的数据分析与企业的实际情况缺乏必然的联系，无法反映企业的正常情况，也不利于大数据和数据挖掘技术最大限度地发挥对财务管理工作的支撑作用。同时，部分企业的管理者认为数据分析主要是对以前经营情况的统计，无法给企业带来更多的经济效益，受错误思想意识的影响，目前部分企业应用数据挖掘技术的过程中没有将财务活动与业务活动进行全面的结合。因此，财务数据与企业实际运营活动脱节，财务管理的管理意义无法得到最大限度的发挥。

(二)数据统计方法过于陈旧

一些企业在应用大数据和数据挖掘技术开展财务管理工作过程中，其应用的数据统计方法依然是根据收集的相关数据进行初始的数据统计，无法从大量的数据中获取到更多有利于企业更好经营的财务信息，这种情况下企业的财务管理能力很难获得全面的提高。同时，还有一些企业积极学习同行业企业大数据和数据挖掘技术开展财务管理进行统计成功经验，没有“量体裁衣”实现大数据和数据挖掘技术与先进统计方式方法的有机结合，进而导致很多的数据无法及时、高效获取，这无异于企业妥善应用大数据和数据统计技术开展财务管理效率的提升。

(三)数据分析结构相对单一

目前，企业在应用大数据以及数据挖掘技术开展财务管理过程中，开发了智能财务报账系统和部分业务系统，但是这些系统仅仅是针对财务数据和非财务信息的整体发展趋势进行对比分析，通过对比了解整体的运营和管理情况。这种分析方法存在着一定的局限性，不同的分析数据之间无法得到很好的验证，企业财务管理问题无法通过数据分析结果更清晰地显现出来。同时，一些企业财务管理数据分析体系过于单一，存在着一定的滞后性，不仅没有对大数据以及数据挖掘技术所需要分析的财务管理指标进行科学设定，而且也没有实现财务方面、非财务方面以及市场发展等因素的定性和定量分析充分结合，不利于企业财务管理质量的提升。

三、提升大数据和数据挖掘技术在企业财务管理中的应用

(一)积极应对新收入准则带来的变化

新收入准则规定了“五步法”收入确认模型，企业财务人员应更加积极地学习和掌握新收入准则，科学地运用收入确定模型并不断提高自身素质。第一，应加强合同管理，不仅要加强对合同的分类管理工作，还应委派专业人士对合同的内容、补充条款的规范性进行审核，以便更好地提升履约进度。第二，应关注经济实质，因为经济实质与这个事项的本质息息相关，对经济实质进行关注，有利于利益相关者对企业财务状况和经营成果更进一步地理解，也有利于其进行更加经济的决策。第三，应完善报表披露格式和内容。新会计准则要求企业在披露其财务指标金额的同时，对其与金额有关的深层意义也进行披露。而且新收入准则增加了合同资产、合同负债两个新的会计科目，并对会计估计以及会计判断也提出了新的要求，企业应积极应对这些变化以利于促进企业的长久发展。第四，应加强与其他部门人员间的协调，促进部门之间的交流，实现企业内部信息的对称，这样有利于降低内耗，促进企业的稳定发展。

(二)优化统计工作方式，建立完善的数据应用体系

企业为了能够最大限度地应用大数据及数据挖掘技术，在日常开展财务管理工作过程中应该不断创新数据统计的方法。在数据核算的基础上，利用大数据技术，针对大量的信息进行全面的收集整理。同时利用科学有效的数据统计方法，针对数据进行更好的统计。在确认数据统计方法的时候可以利用多种统计方法针对目前的数据进行更好地统计，这样能够摒除历史数据对于企业财务数据统计的影响，实现数据统计能力的全面提升。此外，要想最大限度地提升数据分析的能力，企业还需要在内部建立信息化一体体系，通过信息化体系保证数据更加全面有效，为数据统计工作更好地开展创造良好的条件。为了能够更好地提升数据的应用价值，企业还应当积极推动统一的信息化平台的建设。企业通过构建统一信息平台，能够方便财务人员进行数据收集、整理，保证数据更加全面、真实，这对于提升大数据技术应用效果，保证企业内部运营稳定具有积极的影响。

(三)提高财务管理的防范风险的能力

在大数据时代背景下，企业财务数据更加透明化，传播速度也更快了，在这种情况下，大数据背景就是一把双刃剑，它既可以提高财务管理的抗风险能力，又制约了企业财务的安全性发展，这就需要企业自身积极利用大数据技术的优势加强财务风险的预警问题和管理水平，提高自身的风险评估能力以及抗风险能力。

1.提升员工的防风险意识。财务人员在工作中，要时刻保持警醒，对企业财务重要的数据要进行加密处理，并且要强化计算机防火墙在计算机技术当中的应用，以防止黑客入侵，另外，我们要不断吸取国外的财务管理经验，保证财务管理在安全中进行。

2.利用云技术，净化企业运营环境。很多企业的业务是比较杂乱的，涉及的运营流程也是十分复杂，为了满足消费者的消费需求，节省消费者的时间，企业可以利用大数据技术，完善产品的数据系统，消费者通过计算机的引擎搜索功能找到自己所需的商品，这样我们就可以利用大数据技术，建立反刷单系统，遏制恶性竞争，净化企业运营环境。

(四)结合企业实际情况，营造内部业财融合的良好氛围

对于企业财务管理而言，业财融合的关键是要帮助企业及员工加深对相关知识的理解和认识，方便企业财务管理和业务开展。与此同时，在企业内部一定要加强对业财融合理念和相关优势的宣传，并且将业财融合纳入企业财务管理绩效目标考核中，帮助企业财务管理相关人员加强对业财融合的重视和认知，从而按照企业发展的需求一步步努力，尽自己最大努力落实业财融合等相关工作，促进自身业务能力和综合素养的提升。另外，企业内部也应适当做出调整和改革，可以借助联谊的形式加强业务部门和财务部门之间的联系和交流，以此提升沟通效率，便于财务人员用最短的时间了解业务人员的工作流程，掌握业务相关数据，从而对企业发展经营有一个全面而详细的了解。企业想要实现稳定发展，就必须在内部财务管理中建立一个相对完善的业财沟通机制，借助沟通机制促进财务部门和业务管部门间的联系和交流，弥补二者因为工作性质、模式和内容在工作配合上的不足。同时，鉴于现代社会信息高速发展，不论是财务部门还是业务部门每天都会产生大量的数据信息，而想要对这些数据内容实现快速处理和整合，就必须加强两部门间的沟通与联系。因此，可以借助现代信息技术，在网络设备的支持下，构建一个供内部员工共享的数据信息平台，方便企业内部财务和业务部门对企业发展的最新数据信息进行分享和共用。另外，企业为财务和业务部门建立数据信息共享平台，虽然可为员工工作提供方便，但同时也会给企业内部财务管理增加风险。所以企业在加强员工管理的基础上，还要重视平台建设的可靠性，加强网络安全管理和财务风险管控，利用人工智能、设置密码等网络安全技术全面加强网络安全管理。此外，企业还可通过建立反馈机制的形式加强财务和业务部门之间的沟通，在加强合作的基础上提升两部门的工作效率，促进企业财务管理能力的提高。

(五)全面提升财务管理人员的综合素质

为了提高财务工作人员的专业技能和对计算机技术的应用能力，企业首先要认识到培养复合型人才的重要性，制定行之有效的财务管理培训计划，将现有的财务工作人员进行分类，筛选出哪些员工财务和业务能力比较强，哪些员工的信息技术能力比较强，然后公司进行分层培训，实现工作人员综合素质的提高，另外，企业要积极引进大数据财务管理的人才，优秀的人才是企业财务管理壮大的垫脚石，是企业财务管理发展的方向标，这些高端的人才一方面，可以帮助企业对财务管理人员进行培训，另一方面，强化大数据技术在企业财务管理的应用。此外，企业要加大投资，制定合理的留人机制，鼓励财务人员积极创新管理理念，对于在财务管理能力表现突出的，要给予表扬和奖励。同时，为了更好地提高员工的综合素质，企业可以定期组织财务人员去优秀的企业财务部门学习，借鉴其他企业的财务管理经验，带回来为自己企业所用。

四、结语

综上所述，在大数据和数据挖掘技术逐渐被广泛应用的大环境下，如何充分发挥大数据和数据挖掘技术在企业财务管理中的作用成为了企业管理的一大难点。现阶段，我国企业应用大数据和数据挖掘技术开展财务管理工作时间较短，缺乏实践经验，使得一些企业大数据和数据挖掘技术应用的作用大打折扣。本文通过分析出现阶段大数据和数据挖掘技术在企业财务管理应用过程中存在的问题之后，进一步提出了全面提升企业的统计意识、优化统计工作方式、针对数据分析进行多维度的管理以及全面的提升财务管理人员的综合素质等优化建议，希望能够为大数据和数据挖掘技术在企业财务管理中作用的发挥提供一定助动力。