智慧图书馆大数据可视化服务与实践——以武汉纺织大学图书馆为例

张 阳

智慧图书馆大数据可视化服务与实践——以武汉纺织大学图书馆为例

张 阳

（武汉纺织大学 图书馆，湖北 武汉 430200）

为了高效利用图书馆数据信息，提升图书馆智慧化水平，为读者提供基于大数据的精准服务，本文在研究大数据可视化发展趋势和理论的基础上，参考学习国内外优秀高校图书馆的大数据可视化建设方案，针对我校省属行业特色型高校的发展方向和学科特点，实现我校图书馆的大数据可视化。我馆大数据可视化的应用不仅提升了数据的利用价值，同时为图书馆管理和决策提供了数据支撑，也提升了读者获取服务的体验感。本文以实现智慧图书馆大数据可视化为实践目标，立足本校发展方向和专业特点，为高校图书馆大数据可视化建设提供了一种可行性方案。

智慧图书馆；大数据；可视化

随着互联网信息化程度不断提高，数字信息资源呈现海量、分布广、异构特点，[1]用户无法有效利用繁杂的信息资源，如何直观高效的展示数据亟须解决。大数据可视化具有可视性、动态性、交互性、立体性、直观性的数据特点，为解决利用信息资源提供了有效路径。[2]近年来，图书馆大数据可视化研究和实践在国内外一流大学有较多应用，中国科学技术信息研究所温芳芳等学者[3]详细研究了国内外一流大学大数据可视化服务与实践，但对于普通高校少有研究与实践。原因在于一流大学比普通高校在智慧图书馆建设经费和人员投入上要多，本文以普通高校图书馆为研究对象，为构建大数据可视化服务与实践提供了一种可行性方案。

1 图书馆大数据可视化

1.1 大数据可视化的概念

数据可视化起源于计算机图形学，人们利用计算机创建图形图标，将提取出来的各种数据属性和变量以可视化的方式呈现。我们熟悉的柱状图、饼图、折线图等都是最原始的统计图表，是数据可视化最常见的方式。一图胜千言，图和表对于事物具有更直观清晰的表达，可视化是将数据以一种更直观的方式展示和呈现，通过人机交互、可视化展示信息需求结果，实现用户与用户、信息与信息间图形图像通信[4]，把复杂的数据通过图形化的方式进行高效表达，以准确、简洁、全面的传递信息，且有助于发现数据的规律和特征，挖掘数据背后的价值。

1.2 大数据可视化在图书馆中的应用

在智慧图书馆建设中，大数据可视化应用是将繁杂、数量巨大的各类数据简洁明了的展示出来，同时为各类需求提供服务，发挥大数据可视化在图书馆中的重要应用。图书馆通过各类设备、监控以及其它系统数据不断的采集、分析，可视化数据才能有效的为图书馆管理和服务提供有价值的信息，为各类决策提供数据支撑，为读者提供更精准更便捷更个性的服务。大数据可视化在图书馆的应用可以分为两个阶段，第一阶段应用是采集、分析数据，将数据通过可视化的手段展示出来，利用大数据可视化为管理决策提供数据支持；第二阶段应用主要是图书馆如何利用可视化的大数据为读者提供服务，以及读者如何利用这些可视化的数据。

1.3 大数据可视化在国内外高校图书馆中的实践

中国科学技术信息研究所温芳芳[3]对国外一流大学图书馆大数据可视化进行了一项调查研究，其以泰晤士高等教育世界大学排名前350位的大学为样本，采用网络调研方法，全面调查图书馆的数据可视化应用。其研究发现国外一流高校图书馆都基本建立了较系统的数据可视化服务体系，特别是在科学数据开放共享方面，部分高校还建立了丰富的数据可视化空间。在国内优秀高校中，图书馆大数据可视化主要针对图书馆管理中的应用，针对大数据可视化服务的研究与应用较少，仅北京大学、武汉大学等少数重点高校图书馆积极推进科学数据管理，相应的服务虽有开展，但涵盖内容较少，受益范围有限。[4]

2 图书馆大数据可视化整体构想

2.1 图书馆大数据可视化目的

随着大数据的应用, 当前存储数据不再是图书馆大数据应用的核心问题。如何通过对图书馆采集到的大量、多类型、多来源、多维度的数据进行可视化展示与分析，实现与图书馆业务相结合，从而精准、个性为读者提供服务和呈现智慧图书馆架构是图书馆应用大数据可视化的核心。

图书馆大数据可视化的目的，第一是呈现馆藏、读者、流通、电子资源访问数据，为图书馆管理和决策提供参考依据；第二是智慧图书馆的建设离不开大数据，更离不开可视化的大数据，图书馆大数据可视化是构建智慧图书馆强有力的一环；第三是利用大数据可视化建立用户画像和用户需求模型，可以为读者提供精准、个性服务。

2.2 图书馆大数据可视化基础工作

高校图书馆主要服务高校读者，读者产生数据主要是在校园内，其行为目的主要是学习、科研、社交等，所以图书馆大数据的采集需要立足图书馆内各类设备和系统的数据，同时打通读者在校园内的各个系统应用数据，如学校数据中心、信息门户、一卡通、教务系统、科研系统、人事系统等。针对采集到的数据总量大、类型多、结构杂、价值密度低的特点[6]，图书馆要做好数据的完整性补充，清除冗余数据，做好数据格式标准的统一，提高数据的价值密度。在分析和挖掘数据价值的过程中，要特别注意需要根据数据产生过程和数据流向来使用数据，分析图书馆需求，同时消除错误数据，以最真实、最全面的方式可视化图书馆大数据。

2.3 图书馆大数据可视化的系统构建

图书馆在大数据可视化的系统构建中要从海量数据中全面获取所有相关数据，全方位、多维度的展现图书馆的大数据关系，并以可视化的方式动态呈现出来，[5]进而利用大数据可视化为读者提供精准服务。图书馆数据可视化的系统构建可以分为五个部分：数据采集和收割、数据分析和挖掘、数据可视化、数据可视化服务、读者获取服务。同时在读者获取服务后，再次收集用户需求和获取体验信息，根据反馈意见对各部分进行数据扩大采集，数据再加工，可视化数据调整，精准用户画像，完善需求模型。

图1 图书馆大数据可视化的系统架构

3 我校图书馆大数据可视化实践

3.1 我校图书馆大数据可视化平台的建设思路和构想

我校图书馆目前使用的各类应用系统接近30套，依托学校信息化建设和图书馆智慧化建设，我馆已基本完成了图书馆基础数据的互联互通，依托数据中间库的建立，具备了大数据采集、分析和可视化利用的基础。在学习国内外优秀高校图书馆的大数据可视化建设方案和把握大数据可视化发展趋势后，立足我校“美好纺大”的建设要求，针对我校省属行业特色型高校的发展方向和纺织类学科特点，有针对性地结合到图书馆数据可视化平台的建设中。同时每一步建设都为后期建设预留接口，特别是为面向用户的大数据可视化服务，做到循序渐进，以点带面的建设。

我校图书馆大数据可视化实践思路是从“以书为本”转为“以人为本”，从“决策”转为“服务”，即以读者为中心，利用大数据可视化提供面向读者的精准、个性服务，主要核心是“读者”和“服务”两个要素。建设构想是全面立体采集读者数据，制定数据统一标准，分析利用数据，通过建立用户画像、用户需求模型，以服务为根本，以功能区域划分的大数据集，最终为读者提供精准、个性服务的数据可视化系统。

3.2 我校图书馆大数据可视化应用

我校图书馆大数据可视化平台目前已经建立以大数据可视化信息墙、大数据综合分析平台、电子资源数据可视化分析平台、图书馆门禁匝机数据可视化统计分析、预约系统数据可视化分析等为基础数据的大数据可视化应用。

3.2.1 图书馆大数据可视化信息墙

大数据可视化信息墙是主要在图书馆大厅显示的各类分析数据和实时动态显示各功能的可视化数据。目前，我馆在大数据可视化信息墙上展示的数据涵盖近7天入馆人数，近7天借阅书册，热门书籍推荐，新闻公告，历史上的今天，最近一年的借阅量，近30天各学院借阅排行，实时入馆人数，入馆读者的实时信息显示和提醒（见图2、图3）。在运用信息墙后读者进馆第一时间可以看到自己信息，对读者起到友好的提醒作用（提醒信息包括：即将到期图书、已经超期图书、即将超期提醒等），图书借阅排行给读者以借书参考，广受读者好评。同时每日到馆人数和借阅人数实时显示，与未使用之前相比，可以适时调配工作人员工作，在疫情防控期间有效控制进馆人数。

3.2.2 图书馆大数据可视化分析

图书馆大数据可视化分析平台，其数据主要是汇总图书管理系统里的馆藏资源、读者信息、借还量、荐购量等数据并进行可视化展示。其重点是数据与数据之间的联动性、交互性，要做到可根据使用者需求来动态获取数据。我馆使用大数据可视化分析后，资源建设部门可实时动态查询馆藏图书种类、数量、副本量，分析读者偏好，根据时间跨度对借阅情况进行分析，分读者类型、单位、专业展示借阅图书情况，知晓读者喜欢看什么类型的图书，分析各类别借书比例。从而为采购图书资源提供数据支撑和决策依据，根据借阅和荐购热度调整图书采购种类、数量、副本量，合理分配图书采购经费（见图4）。

图2 武汉纺织大学图书馆大数据可视化信息墙部分截图（一）

图3 武汉纺织大学图书馆大数据可视化信息墙部分截图（二）

3.2.3 电子资源数据可视化分析平台

电子资源的访问量是图书馆最为关心的数据，我们在电子资源数据可视化分析平台的建设中，需要主动获取不同时段、不同电子资源的访问量，分学科、分学院、分人员类别的电子资源的访问量等，为电子资源的采购决策提供数据支撑。同时根据读者搜索关键词及下载文献，了解当前读者研究方向及热点，为科研提供数据支持。目前，我馆电子资源访问综合数据可视化分析平台已进入试用测试阶段，相信投入使用后将为科研和决策提供有效的数据支撑。

3.2.4 图书馆门禁匝机数据可视化统计分析

门禁匝机数据可视化统计分析，可按年、月、日、时统计进馆量，绘制出柱状图及K线图，可直观了解进馆人数总量的变化趋势。同时分析各学院或各类别读者的到馆量及读者到馆排行，分析读者到馆时间偏好，图书馆可根据到馆人流量调配工作人员，控制进馆人数。

3.2.5 预约系统数据可视化分析

预约系统数据可视化分析是将读者预约到馆，预约座位，预约研读时间数据进行可视化展示，图书馆可以准确了解各个时段各类空间各个座位的使用情况，同时可以分析读者偏好。通过这些数据，可以调整配套软硬件设施，改进设施的不足，提高服务质量，提升读者的满意度。挖掘读者使用这些资源的目的和偏好，可在今后的图书馆建设中提供决策依据。

3.2.6 其它图书馆数据可视化应用

我校图书馆还有一些较为独立的数据也将会进一步做可视化应用，例如图书馆网站访问、手机图书馆使用、微信公众号访问、自主学习空间计算机的使用、自主打复印系统的使用，图书馆只要是有价值的数据都可以进行数据可视化。

3.3 我馆大数据可视化建设存在的问题

我馆大数据可视化综合分析平台各个模块已基本完成，但是在如何更精准的给予读者服务和读者如何使用可视化大数据上还需要改进，读者个人数据可视化也要进一步完善，同时大数据可视化建立以后数据价值还需更多的挖掘，用户画像和用户需求模型也需要更多的完善。同时也需要通过各类竞赛、讲座、培训等手段提升馆员和读者的信息素养，最大程度的发挥和利用大数据可视化的价值。

3.4 下一步建设方向

目前，我馆对于面向读者用户的数据可视化服务还有欠缺，大数据只有图书馆可用，读者无法直接使用可视化数据，图书馆也没有依托大数据为读者提供更多的精准、个性化服务。在下一步的建设中，有两个方向需要特别加强，一个是数据可视化要面向读者，使读者可用，同时也要加快建设读者个人数据可视化系统；另一个是数据可视化不单是图书馆管理者决策依据，需要挖掘更多数据背后的价值，为读者提供精准服务。

4 思考与前景

在建设我校图书馆大数据可视化平台的过程中，关键点是打通系统与系统之间的数据，使读者在校内各类行为数据互联互通互利用，不仅仅是图书馆内部系统，更多需要和学校其他部门诸多系统数据互通。我校属于省属普通高校，图书馆智慧化建设经费投入有限，怎么利用现有条件最大程度建好我们的可视化数据是首要问题。我们探索了一条适合我校图书馆的建设路径，一是充分利用现有在用系统提供的免费数据接口；另一个是将图书馆数据可视化建设融入到学校信息化建设中去，图书馆信息化建设是学校信息化建设的一部分，对图书馆来说既符合数据连通的技术需要，也可以充分利用学校信息化资源，统筹建设，同时也要在学校信息化建设中提出图书馆智慧化建设的需求。借助学校“十四五”智慧校园建设的契机，我们将进一步完善大数据可视化体系，加快智慧图书馆建设,通过大数据的价值不断提升读者获取服务的体验感。

[1] 孙雨生, 李万蓉, 郝丽静. 国内数字图书馆信息可视化应用进展[J]．计算机与数字工程，2019, (1): 140－145．

[2] 程翔. 信息可视化在高校图书馆知识服务中的应用研究[J]. 科技创新导报, 2015, 12(21): 29-30+33.

[3] 温芳芳, 冯玲玲, 王春迎, 等. 国外一流大学图书馆数据可视化服务实践与启示[J]. 大学图书馆学报，2021, (6): 78-86.

[4] 周宁, 杨峰, 刘玮. 数字图书馆可视化接口方法探讨[J]. 中国图书馆学报, 2004, 30(4): 62-66.

[5] 马晓亭. 面向智慧决策的图书馆可视化分析系统研究[J]. 图书馆理论与实践, 2019, (1): 74-78.

[6] 马晓亭. 图书馆大数据可视化分析系统的设计与实现[J]. 图书馆学研究, 2015, (10): 37-41.

[7] 潘黎明. 大数据驱动智慧图书馆建设[J]. 江苏科技信息, 2019, (2): 18-20.

Big Data Visualization Service and Practice of Smart Library——Taking the library of Wuhan Textile University as an example

ZHANG Yang

(Library, Wuhan Textile University, Wuhan Hubei 430200, China)

In order to make efficient use of library data information, improve the intelligent level of the library and provide readers with accurate services based on big data, based on the research on the development trend and theory of big data visualization, and referring to the big data visualization construction scheme of excellent university libraries at home and abroad, this paper realizes the big data visualization of our library according to the development direction and discipline characteristics of our provincial industry characteristic universities. The application of big data visualization in our library not only improves the utilization value of data, but also provides data support for library management and decision-making, but also improves the readers' sense of experience in obtaining services. Based on the development direction and professional characteristics of the University, this paper provides a feasible scheme for the construction of big data visualization in university library.

Smart Library; big data; visualization

张阳（1986-），男，馆员，硕士，研究方向：智慧图书馆.

湖北省高校图工委基金项目（2020-YB-15）.

G250.76

A

2095－414X(2022)05－0092－05