低年级医学本科生电子健康素养及其与自评健康的关系研究

凃小敏，郝帅佳，梁顺华，刘 婷

（青岛大学护理学院，山东 青岛 266073）

随着信息技术的飞速发展，互联网已成为人们获取信息的重要来源[1]，但网络信息并不完全正确，需要用户有较好的信息辨别和筛选能力，要想充分有效地利用电子信息需要具备能操作电子/网络设备、对媒体和科学问题具有评判性思考、从众多信息平台和资源中提取加工所需要信息等的能力[2]，而电子健康信息资源的获取有助于个体养成健康行为和保持身体健康。作为医疗卫生事业的后备力量，医学生承担着维护和促进人类健康的任务，提升医学生电子健康素养对其健康状况及专业水平、为他人提供医疗卫生服务并传播健康知识等具有重要意义[3]，同时，医学生良好的身体素质是其未来从事健康相关事业的基础。但研究表明，由于过度依赖手机等智能设备、缺乏身体锻炼、作息不规律等原因，当前我国医学生健康状况堪忧[4-5]。低年级医学生在校内完成课程学习，尚未进入临床见习或实习阶段，在互联网时代，其电子健康素养尤为重要。本研究旨在调查低年级医学生电子健康素养及其健康状况，并探讨两者间的关系，从个体、家庭、同伴、学校等层面分析医学生电子健康素养的影响因素，以期提高医学生的电子健康素养及健康水平。

1 对象与方法

1.1 对象

以低年级医学生为调查对象，于2021年8—11月选取山东省青岛市某高校大一、大二、大三年级医学生进行抽样调查。共发放问卷536份，回收有效问卷515份，有效回收率为96.1%。

1.2 方法

在自愿参与及知情同意的原则下发放问卷。问卷共包括4部分：（1）一般资料调查问卷：由研究者自行设计，包括调查对象性别、年龄、籍贯、职业、家庭结构、家庭收入等。（2）高校学生电子媒介健康素养量表：由唐增等[6]编制，包括电子媒介健康获取能力（7个条目）、电子媒介健康评价能力（8个条目）、电子媒介健康实践能力（5个条目）3个维度，共20个条目。量表各维度的Cronbach's α系数在0.836～0.895间，量表总的Cronbach's α系数为0.915，各条目均采用Likert 5级评分法，总分为100分，得分越高表明电子健康素养越高。（3）自测健康评定量表（Self Rated Health Measurement Scale，SRHMS）：由许军等[7]编制，由自测生理健康、心理健康和社会健康3个分量表、10个维度组成，其中包括身体症状与器官功能（7个条目）、日常生活功能（5个条目）、身体活动功能（5个条目）、正向情绪（5个条目）、心理症状与负向情绪（7个条目）、认知功能（3个条目）、角色活动与社会适应（4个条目）、社会资源与社会接触（5个条目）、社会支持（3个条目）、健康总体自测（4个条目）维度，共48个条目；SRHMS采用模拟线性方程方式对48个条目进行评分，每个条目的原始最低分为0分，最高分为10分；为方便比较，将各维度、子量表及总量表的原始粗分进行百分制转换，转化分＝（原始分-该方面的理论最低分）/（该方面的理论最高分-该方面的理论最低分）×100，得分越高表明健康状况越好。该量表总的 Cronbach's α系数为0.942。（4）同伴影响抵抗问卷（Resistance to Peer Infuence Scale，RPIS）：用于评价青少年与同伴交往的程度，共10个条目，代表10种不同的同伴交往情境，采用Likert 4级评分法，得分越高表明对同伴影响的抵抗越大，该问卷的Cronbach's α系数为0.660[8]。

1.3 统计学方法

采用SPSS 21.0软件对数据进行统计学分析，采用描述性统计分析研究对象的人口社会学特征和基本信息。采用单因素分析（如t检验、方差分析等）、多元线性回归法分析个体人口社会学特征（如性别、专业、年级、学习成绩等）和同伴对电子健康素养和健康状况的影响，采用Pearson相关分析法分析电子健康素养和自测健康、同伴影响抵抗间的相关性。

2 结果

2.1 一般资料

在515名调查对象中，男生122人（23.7%），女生393人（76.3%）；护理学专业213人（41.4%），临床医学专业193人（37.5%）为主，其他专业（包括口腔医学、医学检验技术、医学影像学、公共卫生、药学）109人（21.2%）；大一年级240人（46.6%），大二年级201人（39.0%），大三年级74人（14.4%）（见表1）。

表1 低年级医学生高校学生电子媒介健康素养量表得分比较（±s，分）

表1 低年级医学生高校学生电子媒介健康素养量表得分比较（±s，分）

变量 分组n F/t/P 电子媒介健康获取能力专业 护理学临床医学其他213 193 109年级 大一大二大三240 201 74性别 男女122 393父亲文化程度 初中及以下高中/职高/中专大专/本科及以上262 127 126母亲文化程度 初中及以下高中/职高/中专大专/本科及以上295 105 115学习成绩（与同班同学相比） 好中等偏上中等中等偏下50 147 197 87 34是否学习过人体健康课程282 233是否参加过学校社团健康活动223 292自评健康状况（过去一年）差 是否 是否 好较好一般较差很差132 238 123 18 4每周体育锻炼次数 不常参加≤2 3～4≥5 123 197 144 51 BMI（身体质量指数）过轻正常超重肥胖126 330 49 10 F P F P t P F P F P F P t P t P F P F P F P 21.80±4.90 22.39±6.12 22.11±5.44 2.847 0.037 21.46±5.97 22.32±5.03 23.49±4.79 4.205 0.015 22.07±6.67 22.09±5.08-0.040 0.968 21.41±5.33 22.64±5.82 22.94±5.34 4.197 0.016 21.33±5.29 22.49±5.64 23.67±5.53 8.105 0.001 21.94±7.05 22.89±5.134 21.09±5.21 22.91±5.07 22.50±6.36 3.012 0.018 22.87±5.50 21.13±5.35 3.619 0.001 22.88±5.61 21.48±5.33 2.902 0.004 22.92±6.87 22.11±4.60 21.51±4.58 20.33±8.37 19.00±0.30 1.878 0.113 20.85±5.68 21.91±5.06 22.73±4.89 23.90±7.37 4.747 0.003 22.56±5.42 21.75±5.45 23.82±5.32 18.50±6.29 3.822 0.010电子媒介健康评价能力25.08±5.66 26.58±6.26 26.05±6.16 2.474 0.061 25.26±6.46 26.04±5.68 27.23±5.23 3.231 0.040 26.30±7.17 25.71±5.63 0.826 0.410 25.26±6.00 26.28±6.34 26.64±5.66 2.713 0.067 25.14±6.00 26.15±6.92 27.40±5.71 6.133 0.002 26.12±7.80 26.12±5.72 25.31±5.73 26.30±5.45 26.24±7.43 0.650 0.627 26.78±6.18 24.73±5.64 3.933 0.001 26.84±6.24 25.09±5.75 3.270 0.001 27.59±7.44 25.76±5.06 24.76±5.03 22.50±8.31 21.75±9.32 5.833 0.001 24.33±5.88 25.34±5.60 27.18±5.21 27.75±8.54 7.396 0.001 26.37±5.63 25.52±6.13 27.37±5.82 22.70±6.73 2.606 0.051电子媒介健康实践能力14.65±3.42 15.36±4.15 15.20±3.77 1.947 0.144 14.89±3.83 14.93±3.83 15.78±3.47 1.707 0.183 15.73±4.42 14.82±3.55 2.081 0.039 14.68±3.73 15.32±3.99 15.48±3.67 2.389 0.093 14.62±3.65 15.26±4.19 15.88±3.61 4.841 0.008 14.94±4.88 15.41±3.66 14.71±3.56 15.24±3.50 14.91±4.52 0.809 0.520 15.80±3.91 14.10±3.42 5.191 0.001 15.76±3.92 14.48±3.59 3.870 0.001 16.32±4.48 14.91±3.33 14.33±3.05 12.28±5.13 13.75±6.08 7.797 0.001 14.30±3.72 14.62±3.50 15.76±3.45 16.33±5.16 6.238 0.001 15.16±3.53 14.91±3.89 15.76±3.60 14.00±4.40 1.006 0.390总分61.53±12.37 64.33±14.99 63.36±14.01 2.157 0.117 61.61±14.80 63.29±12.86 66.50±12.15 3.692 0.026 64.09±16.41 62.62±12.86 0.908 0.365 61.34±13.68 64.24±14.39 65.06±13.05 3.853 0.022 61.08±13.39 63.90±14.50 66.95±13.27 8.001 0.001 63.00±18.49 64.42±13.24 61.10±12.61 64.45±12.54 63.65±16.84 1.592 0.175 65.45±14.05 59.96±12.85 4.586 0.001 65.49±14.06 61.04±13.27 3.673 0.001 66.83±17.31 62.78±11.30 60.61±10.95 55.11±21.09 54.50±24.77 5.527 0.001 59.48±13.48 61.87±12.70 65.67±11.82 67.98±19.90 7.399 0.001 64.09±13.10 62.18±13.94 66.94±12.93 55.20±16.41 3.085 0.027

2.2 低年级医学生电子健康素养现状

医学生高校学生电子媒介健康素养量表总分为（62.97±13.78）分，其中电子媒介健康获取能力、电子媒介健康评价能力、电子媒介健康实践能力3个维度得分分别为（22.09±5.49）、（25.85±6.02）、（15.03±3.79）分，条目均分分别为（3.16±0.79）、（3.23±0.75）、（3.01±0.76）分。母亲文化程度、是否学习过人体健康课程、是否参加过学校社团健康活动、自评健康状况（过去一年）及每周体育锻炼次数是医学生高校学生电子媒介健康素养量表总分及各维度得分的影响因素（P＜0.05，见表1）。

2.3 低年级医学生同伴影响抵抗、自测健康与电子健康素养的相关性

同伴影响抵抗问卷得分为（27.56±3.71）分，自测健康评定量表得分为（77.35±11.94）分，其自测生理健康、心理健康和社会健康量表得分分别为 （81.00±10.82）、（75.77±15.27）、（74.95±15.04）分，身体症状与器官功能、日常生活功能、身体活动功能、正向情绪、心理症状与负向情绪、认知功能、角色活动与社会适应、社会资源与社会接触、社会支持、健康总体自测10 个维度得分分别为 （65.37±13.96）、（92.35±14.49）、（91.54 ±14.07）、（80.79 ±16.02）、（73.06 ±17.08）、（73.75 ±17.26）、（76.83 ±15.84）、（75.13 ±16.47）、（73.57 ±17.64）、（73.89±16.14）分。

Pearson相关分析结果显示，医学生同伴影响抵抗与电子健康素养呈显著正相关关系（r=0.193，P＜0.01）。除电子媒介健康实践能力外，同伴影响抵抗与电子媒介健康获取能力、电子媒介健康评价能力呈显著正相关关系（r=0.019～0.220，P＜0.01）。自测健康与电子媒介健康获取能力、电子媒介健康评价能力、电子媒介健康实践能力及电子健康素养呈显著正相关关系（r=0.114～0.222，P＜0.01，见表2）。

表2 低年级医学生同伴影响抵抗及自测健康与电子健康素养的相关性分析（r）

2.4 低年级医学生电子健康素养的多元线性回归分析

以单因素分析中有统计学意义的变量及同伴影响抵抗问卷得分、自测健康评定量表得分为自变量，以医学生高校学生电子媒介健康素养量表总分为因变量进行多元线性回归分析。结果显示，年级、母亲文化程度、是否学习过人体健康课程、自评健康状况（过去一年）、每周体育锻炼次数、自测健康评定量表中的社会资源与社会接触维度及同伴影响抵抗是影响医学生电子健康素养的主要因素（P＜0.05，见表3）。

表3 低年级医学生电子健康素养多元线性回归分析

3 讨论

3.1 低年级医学生的电子健康素养水平一般

研究结果显示，医学生高校学生电子媒介健康素养量表总分为（62.97±13.78）分，处于一般水平，低于崔光辉等[9]的研究结果，可能与调查对象的区域分布有关，同时，低于国美娥等[10]的研究结果，可能与调查对象的专业集中性有关。研究结果显示，医学生高校学生电子媒介健康素养量表电子媒介健康实践能力维度得分最低，电子媒介健康评价能力维度得分最高，这可能与目前国内电子健康环境完整性不足，医学生所接触的电子健康资源较多元化有关，另外医学生课业负担较重，较少搜寻电子健康相关信息和使用健康类软件或网站，只能在专业学习中积累健康相关知识，因此具有相对较高的电子媒介健康评价能力，欠缺将所获取信息应用于管理自身健康的能力。未来可进行多中心研究，深入探究医学生的电子健康素养状况及变化规律。

3.2 低年级医学生电子健康素养与同伴影响抵抗、自测健康呈正相关关系

相关分析表明，自测健康、同伴影响抵抗与电子健康素养呈显著正相关关系。但在本研究中，医学生自测健康评定量表得分为（77.35±11.94）分，低于同年龄段人群的国内常模（78.57±10.10）分[11]，说明医学生健康状态一般，因此，提高医学生电子健康素养是改善其健康状态的路径。同时，同伴是低年级医学生行为的重要影响群体[12]，具有较高水平同伴影响抵抗的医学生在搜寻电子健康信息的过程中，对搜寻到的信息能不受影响地做出评价，其行为也能不受干扰，因此其电子健康素养水平高，说明在电子健康素养培养过程中，应重视同龄朋辈的影响作用。

3.3 低年级医学生电子健康素养的影响因素

单因素分析显示，专业、年级是医学生电子健康素养的影响因素，临床医学专业学生和高年级医学生的电子健康素养水平相对较高，这可能与所学医学知识较系统及医学知识掌握程度较高有关，随着深入学习，医学生能更准确地评价网上健康资源的好坏及质量高低。母亲文化程度也是医学生电子健康素养的影响因素，可能与在我国家庭教育中母亲通常承担主要角色有关，文化程度较高的母亲更倾向于积极参与子女的生活[13]，对提升医学生电子健康素养起到了积极作用。另外，是否学习过人体健康课程、是否参加过学校社团健康活动、每周体育锻炼次数也是医学生电子健康素养的影响因素，反映了相关学习是电子健康素养提升的重要途径。多元回归分析显示，年级、母亲文化程度、是否学习过人体健康课程、自评健康状况（过去一年）、每周体育锻炼次数、自测健康评定量表中的社会资源和社会接触维度、同伴影响抵抗是医学生电子健康素养的主要影响因素。自评健康状况对电子健康素养有正向预测作用，与已往研究结果一致[14]；社会资源与社会接触反映了医学生所获得的社会支持，其对电子健康素养有正向预测作用，反映了医学生在电子健康信息搜寻、评价和决策过程中，社会支持的重要性。然而一项在广州的调查研究发现，父亲目前健康状况、父亲文化程度、生源地、自评健康状况、是否独生子女、对健康的态度是高校学生电子健康素养的主要影响因素[15]，这与本研究结果有差异，可能与所使用的电子健康素养测量工具不同、地域差异有关。

综上所述，低年级医学生电子健康素养水平和健康状况均不乐观，需要提高医学生使用、识别、评价和应用网络健康信息的能力，可通过培训等干预措施提高医学生电子健康素养。学校可通过制订运动计划、开设健康课程、创办相关刊物、鼓励医学生积极参与相关社团活动等激发医学生内在动力，提高其学习的主观能动性，提升其电子健康素养，进而改善健康状况。在干预过程中，应重点关注低年级、母亲文化程度低、健康学习行为较少、非临床医学专业、体育锻炼次数少、同伴影响抵抗差、社会支持少的医学生。

本研究还存在以下不足：一是研究对象代表性不足，研究对象来源较局限；二是电子健康素养的预测因素对其变异性的解释度较小，说明未来研究应纳入更多的可能影响因素，如注册社交网络种类、自我效能感等[16]，或采用定性研究，深入探究电子健康素养的影响因素。