2011年与2017年南京市25岁以上人群归因于高盐饮食的疾病负担研究

叶青，范周全，杨华凤，周海茸，戚圣香，陈旭鹏，周金意，洪忻

(1.南京市疾病预防控制中心 慢病防制科，江苏 南京 210003； 2.上海市浦东新区疾病预防控制中心 慢病防制科，上海 201209； 3.江苏省疾病预防控制中心 慢性非传染病防制所，江苏 南京 210009)

高盐饮食会导致高血压发病并拮抗部分降压药的效果[1- 2]，进而增加心血管疾病和慢性肾病的发生和死亡风险[3]。此外，高盐饮食也是胃癌发病和死亡的重要危险因素[4]。2017年全球疾病负担研究(global burden of disease study 2017，GBD2017)结果表明，高盐饮食在84种主要危险因素导致的死亡排位中，已从2007年的18位上升至2017年的12位，导致320万人的死亡[5]。2012年全国营养调查结果显示，中国居民日平均烹调盐摄入量10.5 g[6]，2011年南京市18岁以上居民的日平均烹调盐摄入量为12.2 g[7]，均显著超过中国居民膳食指南推荐值。因此，本研究拟利用南京市慢性病及其危险因素监测数据及死因登记信息，采用GBD的方法计算高盐饮食的人群归因分值(population attributable fraction，PAF)，对南京市2011年和2017年25岁以上人群高盐饮食导致的疾病负担及其变化情况进行评估。

1 资料与方法

1.1 资料来源

(1) 死亡信息：来源于中国疾病预防控制中心人口死亡信息登记管理系统[8]，收集2011年、2017年覆盖南京市全死因监测数据。(2) 盐摄入量数据：来源于南京市慢性病及其危险因素监测(2011年、2017年)，GBD选择24 h尿钠(g·d-1)作为高盐饮食的危险因素暴露指标，并通过模型对其他的测量指标结果进行转换。(3)人口数据：2011年、2017年全市人口数据来源于南京市公安部门。

1.2 高盐饮食相关疾病结局及其相对危险度(RR)

GBD在文献回顾、专家讨论、专业理论、系统综述及Meta分析的基础上，估计了与高盐饮食具有病因学联系的疾病及其RR值[5]。由于血压升高间接导致心脑血管病和慢性肾病的发生和死亡，故高盐饮食导致相关疾病的RR值充分考虑了血压升高的中间作用[4- 5]。相关疾病包括：心脑血管病[缺血性心脏病(ICD- 10, I20～I25.9)、脑卒中(ICD- 10,G45～46.8,I60～63.9,I65～67.3,I67.5～67.7,I69.0～69.3)、风湿性心脏病(ICD- 10,I01～I01.9,I02.0,I05～I09.9)、心内膜炎(ICD- 10,I33～I33.9,I39～I39.9)、心肌炎(ICD- 10,I40～I42.9,I51.4～I51.6)、主动脉瘤(ICD- 10,I71～I71.9)、高血压心脏病(ICD- 10,I11～I11.9)、房颤(ICD- 10,I48～I48.9)、周围性血管病(ICD- 10,I70.2～I70.7,I73～I73.9)]、慢性肾病(ICD- 10,E10.2,E11.2,E12.2,E13.2,E14.2,I12～I13.9,N02～N08.8,N15.0,N18～N18.9)和胃癌(ICD- 10,C16～C16.9,D00.2,D13.1,D37.1)。

1.3 数据分析

1.3.1PAF采用GBD的比较风险评估理论(comparative risk assessment，CRA)，通过对观察到的健康结局与暴露于反事实水平下可能观察到的健康结局进行比较来计算出归因于高盐饮食的疾病负担比例，即PAF。本研究参考GBD2017，理论最小风险暴露水平24 h尿钠取其均值3 g·d-1。公式如下：

式中，RR(x)为暴露水平为x时的相对危险度，P1(x)为某人群当前的暴露分布，P2(x)为理论最小风险暴露水平，l和h积分边界，其中l代表危险因素可能的最低暴露水平，h是危险因素可能的最高暴露水平。本研究PAF采用GBD团队提供的Excel插件程序来运行该公式计算[5]。PAF变化率=(2017年PAF-2011年PAF)/2011年PAF。

1.3.2 归因于高盐饮食的疾病负担 本研究主要选取死亡数、过早死亡损失寿命年(years of life lost due to premature mortality，YLL)和期望寿命作为分析指标。YLL=N×L，N为各年龄组、各性别某病的死亡人数，L为各年龄组的寿命损失值即标准寿命表中该死亡年龄点对应的期望寿命值(GBD 2010标准简略寿命表)。在计算PAF的基础上，定量估算高盐饮食导致的疾病负担。PAF乘以人群中相关疾病的死亡数和YLL，即归因于该危险因素的死亡数和YLL。分别计算归因死亡率、YLL率。归因死亡率=归因死亡数/人口数，YLL率=YLL/人口数。归因期望寿命计算：采用简略寿命表，计算全死因期望寿命；然后扣除归因死亡例数，采用去死因期望寿命表，计算去死因期望寿命；归因期望寿命损失=全死因期望寿命-去死因期望寿命。以2000—2025年世界人口[9]的平均年龄结构作为标准人口进行率的标化。

2 结 果

2.1 高盐饮食PAF

2011年，南京市25岁以上人群因高盐饮食导致的死亡占相关疾病总死亡的22.84%，占全死因死亡的9.06%。其中男性分别为23.94%和9.08%，女性分别为21.58%和9.03%，男性高于女性；高盐饮食导致的相关疾病中，PAF分别为心脑血管病23.99%、慢性肾病24.7%和胃癌17.46%。2017年，高盐饮食的相关疾病总死亡PAF为22.58%，下降了1.14%，而全死因死亡的PAF则增加至9.37%；在相关疾病中，高盐饮食导致了23.39%的心脑血管病死亡、25.26%的慢性肾病死亡及17.52%的胃癌死亡。见表1。

2.2 高盐饮食导致的死亡负担

南京市25岁以上人群因高盐饮食导致的死亡由2011年的3 135人增加至2017年的3 838人，而归因标化死亡率由73.39/10万下降至54.54/10万，下降了25.7%，其中男性下降了26.7%，女性下降了25.0%。高盐饮食造成的YLL由2011年的54 403人年增加至2017年的58 554人年，与2011年(1 262.75/10万)相比，2017年(880.11/10万)高盐饮食造成的标化YLL率下降了30.3%。分死因别看，2011年高盐饮食导致的心脑血管病归因标化死亡率为59.52/10万，慢性肾病为3.60/10万，胃癌为10.22/10万；2017年分别为47.54/10万、0.79/10万和6.24/10万。高盐饮食导致疾病的死亡占全死因死亡的比例分别为：2011年男性9.08%，女性9.03%，合计9.06%；2017年男性9.21%，女性9.57%，合计9.37%。见表1。

表1 2011与2017年南京市25岁以上人群归因于高盐饮食的死亡和疾病负担比较

2.3 高盐饮食对期望寿命的影响

2011年高盐饮食导致南京市25岁以上人群期望寿命损失0.84岁，男性(0.86岁)高于女性(0.79岁)；2017年导致的期望寿命损失0.88岁，男性(0.89岁)同样高于女性(0.84岁)。在相关疾病中，高盐饮食主要是通过导致心脑血管病死亡造成的期望寿命损失。其中2011年损失0.67岁，男性0.65岁，女性0.66岁；2017年损失0.76岁，男性0.76岁，女性0.74岁。见表2。

表2 2011与2017年南京市25岁以上人群高盐饮食对期望寿命的影响 岁

3 讨 论

2017年，中国居民因高盐饮食导致的死亡约165万人，占总死亡的16.5%[10]。同期，高盐饮食造成世界范围内约320万人的死亡，占全球总死亡的5.7%[5,11]。可见，我国是受高盐饮食危害严重的国家。大量流行病学证据表明，高盐摄入是血压升高的主要影响因素[12- 13]，Meta 分析结果显示，减少盐的摄入与血压降低呈线性剂量反应关系[4]。而超过40%的心血管疾病负担由高血压导致，大约有10%的心脑血管病死亡归因于每天超过2 g钠的摄入[14]。

本研究通过综合利用GBD2017、慢性病与危险因素监测调查和死因监测数据，评估了南京市归因于高盐饮食的疾病负担。结果显示，南京市人群高盐饮食PAF由2011年的9.06上升到2017年的9.37。结果与刘敏等[15]研究的江苏省水平接近，但低于刘世炜等[16]分析得到的全国水平。分析原因可能是我国北方地区居民的盐摄入量普遍高于南方地区[17]。然而，2017年较2011年高盐饮食导致相关疾病小计的PAF值却略有下降，可能是由于心脑血管病死亡占全死因死亡的比例有所增加导致。此外，高盐饮食导致的死亡绝对数和损失的期望寿命都呈上升趋势，但是由于人口老龄化等因素的影响，归因标化死亡率和归因标化YLL则呈下降趋势。本研究还发现，分性别结果显示，男性高盐饮食的PAF值、归因标化死亡率、归因标化YLL率及损失的期望寿命都高于女性。这也与全国水平的研究[15]结果一致，提示我们高盐饮食在男性群体中的危害更大，应进行更为精准的干预。

近年来，由于认识到高盐饮食产生的严重疾病负担，世界各国都采取了一系列积极的控盐减盐措施[18- 19]，且取得了良好的效果。中国也通过全面健康生活方式行动[20- 21]的开展来宣传低盐饮食，也收到了一定的效果。南京市慢性病与危险因素监测数据显示，2017年南京居民平均盐摄入量为10.8 g·d-1，尽管较2011年下降了1.4 g·d-1[7]，但仍处于较高水平。本研究结果显示，在南京市居民中高盐饮食可导致约1/4的心脑血管病死亡，而心脑血管病一直是南京市居民的头号死亡原因[22]。本研究结果提示，若将南京市人群的盐摄入水平降至理论最小暴露水平，2011年和2017年可分别避免约3 135人和3 838人的死亡，期望寿命将提高0.84岁和0.88岁。

本研究的局限之处在于计算PAF值所参考的高盐饮食导致相关疾病的RR值为GBD2017中基于全球数据的荟萃结果，南京地区慢危监测的结果存在一定的抽样误差。此外，由于本研究是对高盐饮食的单因素分析，可能造成结果的高估。今后的研究中可以考虑采用联合作用的分析方法来进行评估。

综上所述，应重视高盐饮食带来的沉重疾病负担，根据南京地区的饮食实际情况制订和开展精准的人群减盐措施，包括:(1) 习惯和规范使用限盐勺，学习量化，每天逐渐减少用量；(2) 使用其他替代咸味不足的方法；(3) 改变加盐的顺序，出锅前放盐；(4) 减少盐腌食品和酱腊食品的摄入。