MOOC视频情感化设计的评价指标体系构建与应用
2022-09-23王方圆冯小燕b王雪滢李国厚
王方圆 冯小燕b,2 王雪滢 李国厚
(1.河南科技学院 a.信息工程学院;b.博士后创新实践基地,河南 新乡 453000; 2.河南大学 教育学部,河南 开封 475004)
引言
随着社会经济、文化和科技的发展,人们对作品的精神需求逐渐增加,作品的情感化设计逐渐成为一种新的设计趋势。好的作品更注重实用性,而优秀的作品更关注情感。情感化设计是通过改变作品的色彩、形状、布局等要素,将情感融入作品设计中,从而使人们产生共鸣,获得情感上的满足。视频的情感化设计主要通过感官刺激激发人的联想和想象,从而产生积极的情感体验。教学视频的情感化设计是指在教学视频设计中,使用不同的情感表征,达到优化学习者的情感体验、提升学习效果的目的。当下,大型开放式网络课程(Massive Open Online Courses,以下简称MOOC)学习已成为一种新常态。MOOC平台上的课程数目很多,发展已经较为成熟,但是少数MOOC视频中仍然存在着内容枯燥、缺少视觉上的体验、教师表情和语言生硬等许多情感化设计方面的共性问题,一定程度上影响着学习者的学习效果及课程完成率。MOOC视频作为学习者与学习内容之间信息交互的主要信息通道,内容呈现方式影响甚至决定着信息的传播、学习者的理解和内容的创新。MOOC视频的情感化设计,有利于满足学习者更高的学习追求,丰富学习者的学习体验,是MOOC视频发展的新动力和新趋势。MOOC视频情感化设计评价指标体系的构建,旨在为教师和设计者提供MOOC视频情感化设计与实施的参照标准和依据。
一、相关研究与理论模型
(一)相关研究
围绕MOOC评价指标体系的构建,邱均平等人基于模糊综合评价法以教学队伍、教学内容、教学效果、教学资源以及教学技术5个一级指标构建MOOC质量评价指标体系[1]。姚凯等人利用文本挖掘技术,建立了包括课程内容、界面设计、媒体技术、教学设计和课程管理5个一级指标的课程质量评价模型,为学习者确定课程质量优劣提供依据[2]。李青等人在对比国内外8个权威指标的基础上,以媒体技术、课程内容、课程管理为主要方面,形成了MOOC质量保证体系[3]。
现有文献主要针对MOOC的教学内容、媒体技术和教学设计等质量评价方面进行研究,对MOOC视频的情感化设计关注不足。研究表明,多媒体学习材料中积极的情感表征有利于降低学习者的认知负荷,增强学习动机,促进学习者对知识的理解和记忆[4]。本研究主要采用德尔菲专家意见征询法,完成MOOC视频情感化设计评价指标体系的构建。
(二)理论模型
在《设计心理学3:情感化设计》中,认知心理学家唐纳德.A.诺曼(Donald A.Norman)认为人类的大脑活动分为本能层(先天部分)、行为层(控制身体行为部分)和反思层(大脑思考部分)3个层次[5]。在数字资源设计方面,一般认为本能层注重资源对不同感官刺激的情感诱发,行为层更注重师生交互过程中的情感状态,反思层则是在本能层和行为层的共同作用下获得更深层次的情感。
多媒体学习认知情感理论认为情感在多媒体学习认知加工过程中起着重要作用,多媒体的画面和语词分别刺激学习者的视觉和听觉系统,影响着认知加工的选择、组织和整合,进而影响学习效果。
不同于认知活动,感情是与人的需要相联系的感性反映,有其特定的主观体验和外显表现。情绪更侧重感情的形式,强调人的生理属性;情感更侧重感情的内容,强调人的社会属性。心理学家卡罗尔.E.伊扎德(Carroll E.Izard)认为情感能够以多种方式被激活,他在情感激活的多系统模型中将情感产生的原因分为神经内分泌、感觉反馈、情感激活和认知激活四个过程[6]。神经内分泌过程可以通过神经递质水平的变化、脑部电刺激的方式诱发情感;感觉反馈过程可以通过面部表情、身体姿态等方式诱发情感;情感激活过程可以通过视觉、听觉、味觉等感官通道刺激诱发情感;认知激活过程可以通过归因、记忆等方式产生情感。神经内分泌系统不仅可以直接激活情感体验,而且可以影响其他3个情感激活过程。根据相关研究和理论,本研究提出MOOC视频情感化设计对情感体验影响的作用机制模型,包括教学视频情感化设计、感官接受刺激与情感激活和调节3个模块,如图1所示。
图1 MOOC视频情感化设计对情感体验影响的作用机制模型
在教学视频情感化设计模块,MOOC视频的情感化设计包括本能层、行为层和反思层3个层级。本能层强调MOOC视频画面表征的情感化设计,注重视频的视、听觉情感诱发,情感化设计的外显性最强,可以提高学生学习兴趣;行为层强调MOOC视频中教师形象的情感化设计,注重师生情感互动,情感化设计的外显性和内隐性均有体现,可以引导学生的注意力;反思层强调MOOC视频内容的情感化设计,注重教学内容的合理组织,具有情感化设计的内隐性,可以激发学生的学习动机。在感官接受刺激模块,不同教学视频的内容和形式通过语词和画面的方式,通过视、听觉刺激作用于情感激活和调节的感觉反馈过程。在情感激活和调节模块,来自MOOC视频的视、听觉刺激通过情感激活神经递质,作用于感觉反馈和认知激活过程,进而动态调节着情感体验。
二、指标体系的初步构建
根据MOOC视频情感化设计对情感体验影响的作用机制模型,将MOOC视频的情感化设计评价指标体系的一级指标确立为画面表征、教师形象和内容设计3个指标。
(一)画面表征的指标构建
MOOC视频的画面表征决定着学习者对于教学内容的第一感知,是吸引学习者学习兴趣的第一面孔。美学设计理论对画面表征的情感化设计具有重要指导作用,将美学设计理论应用到教学视频的设计与开发过程中,可以物化教学情境,激发学习者兴趣,丰富学习者的审美感知,增强学习者的情感体验。教学视频中色彩、元素、布局等画面表征的情感化设计会影响学习者的积极情感和学习效果[7]。此外,画面声音通过刺激学习者的听觉系统,作用于学习者的认知加工过程。画面整体质量也影响学习者最终的情感体验。
结合相关研究,将画面表征的二级指标设置为色彩、画面声音、版面布局、内容显现方式、画面质量5个方面。其中,色彩包含主色调和背景色2个三级指标,画面声音包含音量、音效和背景音乐3个三级指标,版面布局包括教师位置和界面元素2个三级指标,内容呈现方式包括文本、图像、动画和视频4个三级指标;画面质量包括清晰度和明暗度2个三级指标。
(二)教师形象的指标构建
教学视频中教师的情感状态、形象、讲解语速以及与学生互动支持的情感化设计会影响学习者的情感状态和学习动机。塔尔霍·罗维茨(Tal Horovitz)等人研究发现,在教学视频中教师的情感状态会影响学生的情感状态和动机状态,学生从快乐的教师那里学习比从忧郁的教师那里学习感觉更愉快、更有动力[8]。冯小燕等人研究发现,视频播放速度和教师解说的语速也会影响学习效果和学习体验[9]。刘斌等人指出,教师的情感支持对在线学习者的自主学习有显著的积极影响[10]。
教师的情感可以通过其面部表情、肢体语言和教师声音3个方面评估。结合相关研究,教师形象包含面部表情、肢体语言和教师声音3个二级指标。其中,面部表情包含眼神和神情2个三级指标,肢体语言包含手势和身姿2个三级指标,教师声音包含语调、语速和讲课音量3个三级指标。
(三)内容设计的指标构建
MOOC视频情感化设计的最终目的是在教学目标完成时,学生能够获得更多积极的情感体验。画面表征和教师形象的情感化设计也意在能够促进学生对知识的掌握,因此内容的情感化设计具有重要地位。内容设计可以从教学内容的情感化表征形式和组织形式进行细分。教学内容的情感化表征形式可以通过视频的趣味性、丰富性和适用性来体现,教学内容的组织形式可以通过教学设计来实现。结合已有标准,本研究将教学设计划分为教学目标、教学策略、交互设计和练习反馈4个部分。内容设计包含教学内容和教学设计2个二级指标。其中,教学内容包含趣味性、丰富性和适用性3个三级指标,教学设计包含教学目标、教学策略、交互设计和练习反馈4个三级指标。
因此,MOOC视频情感化设计评价指标的一级指标为画面表征、教师形象和内容设计3个一级指标;通过对3个一级指标进行更详细的分析,确立了10个二级指标;为使该指标体系更加丰富,又对二级指标进行了细致的分析,确立了27个三级指标。参考已有研究和《多媒体画面艺术设计》(第2版)[11],对三级指标进行详细描述,以便该指标体系更加完整,从而初步确立了MOOC视频情感化设计的评价指标体系。
三、指标修订与权重的确定
(一)指标的修订
本研究采用德尔菲专家意见征询法修改指标。为使MOOC视频情感化设计的评价指标体系更具科学性与完整性,共选取22位专家进行咨询,这些专家至少满足以下条件中的两项及以上:(1)参与过网络课程的教学和制作;(2)发表过多媒体资源设计相关的学术论文或专著等形式作品;(3)主持过省级以上教学科研项目;(4)在学校教学、教务中担任重要管理职务并有较大影响力。将包含初步设计的评价指标体系的专家咨询表,通过电子邮件和微信的方式发放给22位专家,共收回20份有效的专家咨询表,专家积极系数约为91%。
通过总结归纳,第一轮专家评议的意见主要包括一致性、全面性、冗余性、准确性4类。具体修改意见为:将“色彩”改为“画面色彩”、“版面布局”改为“画面布局”、“内容呈现方式”改为“画面元素”,在指标表述上更加一致,二级指标“画面布局”下应该增加1个三级指标“画面宽高比”,二级指标“教师声音”下应该增加1个三级指标“趣味性”、二级指标“教学内容”下应该增加1个三级指标“延伸性”、二级指标“教学设计”下应该增加1个三级指标“教学方法”,应补充一些影响学习者的重要因素,使得指标体系更加全面;二级指标“画面声音”下的三级指标“音量”是学习者可以自行调节的,在MOOC视频中视频的音量对学习者学习的影响没有起很大的作用,因此将二级指标“画面声音”下的三级指标“音量”删去,减少指标冗余;二级指标“画面声音”下的三级指标“背景音乐”应尽量减少,如果背景音乐过多可能会影响学习者的学习,干扰学习者的注意力,但教学过程中音乐的酌情添加能够有效烘托学习的情感氛围和节奏,因此将“背景音乐”改为“音乐”。
修改后的MOOC视频情感化设计的评价指标体系包含画面表征、内容设计和教师形象3个一级指标,10个二级指标和30个三级指标,如表1。
表1 修改后的MOOC视频情感化设计的评价指标体系
续表
(二)权重的确定
第一轮专家咨询结束后,对部分指标进行了修改,并根据修改后的指标设计了第二轮专家咨询问卷,本轮问卷主要是对修改后各个指标的合理程度进行描述性统计分析和确定各项指标的权重。第二轮通过邮件和微信再次向第一轮收到有效咨询问卷的20位专家发放修改后的专家意见征询问卷,共收到有效问卷20份。
(1)指标的描述性统计
本研究选取平均数、中位数、众数和标准差4个统计量来检验专家组对各指标适合程度的判断。其中,平均数主要反映的是专家组对指标重要性判断的平均程度;中位数和众数可以反映专家意见的集中分布程度;标准差是表示数据离散程度的差异量指标,反映不同的专家之间意见的差异程度,主要是用于检验不同专家意见的一致性。
本研究将适合性程度划分为5个等级,统计结果表明,各指标的平均数>3.95,中位数和众数>4.0,标准差<1.0。这说明专家认为该体系的指标项适合程度较高,不同专家意见的一致性分析结果比较理想,该评价指标体系可以作为分析MOOC视频情感化设计的指标依据。
(2)指标权重的确定
根据第二轮20位专家意见征询问卷的数据,采用经验加权的方法,确定各项指标的权重。根据计算权重公式:
式中:Wi表示该项指标的权重值;∑aj=5+4+3+2+1=15;nij表示对某项指标及重要程度的投票人数;N表示20位专家。以三级指标主色调的权重计算为例:
同理,可得到其余三级指标的权重,根据三级指标的权重可得出二级指标和一级指标的权重。根据计算出的各项指标的权重值,可得MOOC视频情感化设计评价指标的各项指标权重结果。
(3)指标权重的分析
由各指标权重结果可知,从一级指标权重来看,画面表征在MOOC视频情感化设计中占有较大比重,内容设计次之,教师形象所占比重最小。可见,画面表征作为情感化设计外显性最强、最为直观的因素,是吸引学生学习兴趣的第一面孔,也贯穿于整个MOOC学习过程中,优良的画面表征设计,对于促进学生的积极情感体验具有重要作用。
从二级指标权重来看,画面元素、画面布局、教学设计、教学内容和教师声音的权重均大于0.09,明显大于其余二级指标,教学视频情感化设计过程中要注重外显性画面表征和教师形象等因素的设计,更要注重内隐性教学内容的合理设计,以诱发学习者积极的情感,促使其产生良好的学习效果和学习体验,这些指标对MOOC视频的情感化设计评价具有较大的参照作用。
从三级指标权重来看,各指标权重一般在0.033左右,其中,教学内容的丰富性、适用性、趣味性、延伸性,教学设计的交互设计、教学目标、教学方法、教学策略,以及教师的语速、神情和眼神权重均大于0.034,表明MOOC视频的情感化设计最重要的还是要围绕教学内容展开;同时,应注重教师情感的表达和师生情感的交互,在保证教学质量的前提下,通过合理组织MOOC视频的画面表征等外显性因素,将能够影响学习者学习情感的内隐性因素表现出来,通过作用于人的视、听觉等感官刺激最终影响学习者的情感体验和学习效果。
四、指标体系的应用
(一)MOOC视频案例选择
调查发现,不同高校推出的同类MOOC课程,课程播放量有极显著的差异,学习者更倾向于选择名校、观看人数多、评分高的课程。为了充分考虑MOOC课程的受益面,本研究从课程来源、课程类型、课程观看人数、课程评分、开课次数等指标综合选择MOOC视频案例。选取中国大学MOOC和学堂在线两个国内用户量较大的MOOC平台,按照10种不同课程类型(哲学、理学、经济学、法学、教育学、历史学、外语、计算机、工学、艺术设计),每类课程中按照上述指标选择3门课程,共选取30门课程进行视频的情感化设计评价,所选取的 30 门 MOOC 案例课程具有一定的代表性和客观性。本研究团队从每门课程中随机选取5个视频进行观看,实际操作发现,每个视频观看5分钟左右就可以对视频在画面表征、教师形象和内容设计等各指标维度的情感化设计水平进行较为全面的分析评价。
(二)MOOC视频情感化设计的评分
将各项三级指标定为0~5分的打分规则并划分为5个等级,完全符合评价标准给5分,不完全符合的根据符合程度给2~4分,完全不符合的给0分。以三级指标主色调为例,如果课程完全符合主色调的指标就可给5分。由两名经培训后的评分人员,同时观看每一门课程中随机选取的5个视频,并按照MOOC视频情感化设计的评价指标体系,分别对该课程的5个视频进行整体评分,二者的评分均值作为该门课程的最终得分,两名评分人员的评分具有很好的一致性(Cohen's kappa系数为0.863)。同理,得出30门MOOC课程视频的数据结果,之后计算出30门MOOC课程各项指标的平均得分和加权平均得分,按照权重进行相应排序。
(三)MOOC视频情感化设计的评价
为更直观了解30门MOOC课程视频情感化设计的各项指标得分情况,以三级指标的权重为横坐标,30门MOOC视频在各指标上的平均得分为纵坐标,三级指标权重的均值0.0333、MOOC视频平均分的均值3.6为相对零点,得到30门MOOC课程视频在各指标上的加权平均分散点图,如图2所示。
图2 30门MOOC课程视频各指标加权平均分散点图
从画面表征维度来看,目前MOOC视频在画面的清晰度、画面宽高比、文本、明暗度和界面元素上表现很好,平均得分大于4。而在画面的图像、教师位置、主色调上稍低于均值,有待改进,其中,图像作为MOOC视频传递信息的重要载体,在MOOC视频情感化设计中的权重也较大,需要得到更多的重视和优化。此外,当下MOOC视频不太注重视频中动画、视频、背景色、音效和音乐的外显式情感化设计。
从教师形象的维度看,MOOC视频中教师的语速和讲课音量把控很好,平均分大于4。教师神情、眼神、语调、手势和身姿平均得分大于3,小于4,说明目前MOOC视频在教师的情感化表达上表现较好,但为了强化学习氛围和刺激学生的注意力和学习动机,教师可以通过更多的眼神交流和肢体语言等情感表达方式来提高教学的吸引力。
从内容设计维度来看,所调查的MOOC视频在教学目标的把控、教学策略和教学方法的实现,以及在教学内容的丰富性、适用性和延伸性上表现很好,平均得分大于均值3.6,而在交互设计、练习反馈和趣味性上尽管占有较高权重却未得到足够重视,平均得分小于均值3.6。内容设计所有指标权重均大于等于均值0.0333,说明内容设计这一相对内隐性情感化表达在MOOC视频的情感化设计中有重要地位,而整体平均分在3分以上,又说明尽管各指标仍然需要进一步优化,但整体而言,当下的MOOC视频比较重视内容设计。
整体而言,所调查的MOOC视频整体质量较高,大多数指标平均得分大于3,造成这一结果的原因可能是所调查课程多为名校的优质课。目前MOOC视频在知识的讲解和教学设计等内隐式情感化设计上表现相对较好,而不太注重视频中动画、视频、背景色、音效和音乐的外显式情感化设计,教师声音的趣味性、面部表情和肢体语言也需要进一步改进。
五、总结与建议
(一)创设多模态交互方式,丰富学习者情感体验
情感体验需要学习者首先调动感官去感受教学视频在内容和形式上的情感化刺激,然后在心理上产生认知,再在情感上形成反馈。根据MOOC视频情感化设计的三层次模型,多模态交互方式可以分为画面表征所代表的视、听觉交互方式,教师形象所代表的师生情感交互方式,以及内容设计所代表的深层认知加工交互方式。
在画面表征方面,教师和课程设计者通过巧妙设计画面的主色调、背景色、音效和音乐,二维、三维以及虚实结合的动画和视频来更好地表达教学的内容特色。抽象的学习内容可以通过交互效果进行可视化,使学习者更容易理解和吸收。在教师形象方面,教师在讲解知识时需要关注情感互动,注意语调的起承转合,增加声音的吸引力,通过眼神交流和肢体语言的配合来传递教学的热情,以此吸引学习者的注意力。在内容设计方面,可通过加强教学内容相关的交互设计、设置练习反馈增加和学生的互动、及时了解学生的学习状态、增加教学内容的趣味性、为学习者提供及时的反馈、提示教学的重难点等,提高学生的学习兴趣,激发学习动机。
(二)创设良好的教学情境,促进知情合一
教学情境是围绕教学目的而创设的情境,良好的教学情境能够增强学习动力、增进师生关系、产生积极情感体验。情境创设是MOOC视频情感化设计的综合应用,要求设计者将画面表征、内容设计和教师形象有机融合,帮助学习者进入良好的学习准备状态,并在此基础上设计多样的体验形式,帮助学习者主动体验,全身心参与,自然过渡到学习新知识,激发情感共鸣。这种满足了学习者本能层、行为层、反思层需求的人性化设计,是当前智慧教学环境下的多媒体资源情感化设计的必然要求。
教师和课程设计者可以通过合理设计教学情境的呈现时机和组织形式来达到不同的教学目的。在MOOC视频学习开始阶段,情境创设可以激发学习者的学习动机和兴趣;在视频学习中间阶段,创设的情境可以调节教学节奏,激发学习者的认知反馈和情感共鸣;贯穿视频始终的情境设计,可以为学习者营造长期的体验氛围。在MOOC视频教学设计中,不同活动形式的创设,使学习者可以进入不同的学习情境,产生不同的情感体验。以游戏、故事为线索,再加上视频、图像、音乐等巧妙设计,可以充分调动学习者的听觉、视觉等感官,从而实现时空转换、记忆唤醒、认知激活与深化。此外,故事本身的寓意和情节,也能够调动学习者的学习热情,促进学习者积极思考。