基于层次分析法的互联网企业倒闭原因分析

2022-09-15高菊菊晏建学

中国市场 2022年26期

高菊菊,晏建学

(云南财经大学商学院,云南昆明 650221)

本文通过收集并整理2016—2020年互联网领域1300多家倒闭的企业(具备一定规模)的生存发展数据，以及对近二十个行业的探索分析，找出其从创建发展到倒闭背后的共性原因。针对互联网企业发展倒闭背后的各项原因的权重，引入层次分析法进行建模和分析计算，来进一步探究互联网行业繁荣背后的暗潮。

1 分析方法

本文以2016—2020年的互联网企业发展相关数据为基础，建立各因素指标项模型，采用层次分析法计算各层级权重，并进行矩阵一致性判断，最后找出互联网企业一定的生存发展规律并得出结论。

1.1 主要步骤

1.1.1 构建由目标层、准则层和方案层所构成的层次分析结构模型

针对目标问题分析可能涉及的因素，基于这些因素的内部关系，设计构造出各因素之间相互连接的阶梯状层次结构，由高到低依次是目标层、准则层和方案层。

1.1.2 构建判断矩阵

依据构建的阶梯型层次结构，对于每个单层次结构，将目标因素记为,与其相关的影响因素指标，，…，有支配关系，接下来将这些因素两两对比，进一步探究各因素指标对的影响程度，然后选取数字 1～9 及其倒数作为衡量影响程度的标度，构建出判断矩阵。

1.1.3 计算各层级权重

根据上一步建立的矩阵来对各因素影响程度的权重进一步计算。得出矩阵的最大特征根以及经过归一化处理的特征向量=[,,…,]。因而，只需对最大特征根方程求解即可：=，然后对做归一化处理，将归一化的特征向量作为本层次影响因素，，…，对于目标因素的权重。

1.1.4 一致性检验

对矩阵进行一致性检验，通过计算一致性指标来测量成对比较矩阵一致性是最直接有效的方法。若CR值小于或等于0.1，就说明比较矩阵一致性是合理的；但是如果 CR值在0.1之上且不包含0.1，就需要对比较矩阵做进一步修正。=(-)(-1)，=，其中，值为平均随机一致性指标，共涉及1～11阶矩阵，各阶矩阵RI值见表6。

2 原因分析

互联网对人类生活的影响是多面且长久而持续的，服务与技术不断推陈出新。本文通过收集整理2016—2020年1300多家互联网企业数据，并结合各大互联网数据分析公司的研究成果，对此从多个角度进行分析，设计出三个关键原因。

一是市场问题：商业模式匮乏、行业竞争、市场伪需求、业务调整；二是政策/法律问题：政策监管、法律法规风险；三是资金问题：现金流断裂、烧钱、定价/成本问题、融资能力不足。

3 基于层次分析法建模和计算权重

3.1 构建层次分析模型

互联网企业倒闭原因的模型构建见图1。

图1 互联网企业倒闭原因的模型构建

3.2 构造判断矩阵计算权重

本部分采用Saaty等人提出的九分判断尺度表确定准则层各要素权重值。

首先，对准则层各要素权重进行计算，根据表1的九分判断尺度表建立两两比较判断矩阵，计算每列之和。

表1 九分判断尺度

其次，将各行元素归一化，再计算标准矩阵每行特征向量，就是准则层各因素的权重值。

通过计算每行平均值，从而得出每行要素相应的权重。计算结果见表2。

表2 准则层的特征向量

后计算图1中方案层各项要素的权重值，见表3。

表3 方案层的特征向量

虽然2020年我国遭受了严重的疫情影响，但我国依然是全世界GDP唯一实现增长的国家，互联网企业的淘汰仍在持续。本部分基于层次分析法，探讨这些企业倒闭的原因及所占权重变化。见表4、表5。

表4 2020年准则层的特征向量

表5 2020年方案层的特征向量

3.3 判断矩阵一致性

因为在两两比较矩阵中，各元素都是在两个因素比较之下所得出的，这难以避免企业倒闭原因占比和之前不一致的情况，尤其在比较过程中要素数量众多的情形下。所以此时就必须对各因素进行一致性检验。此处以准则层因素为例，具体计算步骤是将准则层两两比较矩阵与特征向量相乘，获得赋权和向量。

(1)

用计算出的赋权及向量分别除以相对应的特征向量，计算得到：1.592/0.53=3.00；0.887/0.29=3.06；0.529/0.18=2.94。

取第二步结果的平均值即为最大特征根:

=(1.592/0.53+0.887/0.29+0.529/0.18)/3=3.0043

(2)

计算一致性指标:

(3)

计算一致性指标，得=0.58。见表6。

表6 随机一致性指标RI数值

==00002058=000034<01

通过了一致性检验，这说明该层次排序结果合理，无须对判断矩阵进行修正。通过上述假设所计算出的权重值，也得到了企业的认可，并认为这些假设是较为合理的。如果要对准则层第二层要素进行权重分配计算，可参考上述计算方法和过程。

同理可计算出方案层=0.0131<0.1；2020年准则层=0.0006<0.1；2020年方案层=0.0404<0.1。

4 结论

从图2、图3可以得出，基于层次分析法能够很好地看出导致互联网企业走向倒闭的各项原因以及各自权重。互联网企业倒闭的主要原因是市场问题，2020年虽然市场竞争仍是互联网企业倒闭的主要原因，但烧钱、融资能力不足问题占比大幅度上升，从融资情况中也能发现一些端倪，获得投资的这些互联网企业在疫情的冲击下，流动资金快速流失，而融资又出现问题，导致其在行业竞争中失去优势，从而走向倒闭。企业只有关心市场风向、专心打磨产品、不断优化商业模式、持续提升客户感知，才能在后疫情时代和未来发展道路上保持屹立不倒。