浅谈大数据在图书馆管理与服务中的应用

朱 进

（信阳市图书馆，河南 信阳 464000）

1 大数据的定义与简介

大数据是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。

麦肯锡全球研究所给出的定义是一种规模大到在获取、存储、管理、分析等方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合，具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度较低等四大特征。

大数据广泛应用于各行各业，图书馆作为信息的聚集地，收集大数据、分析大数据、开发和运用大数据，在现代图书馆的发展中，具有十分重要的现实意义，也是我们建设智慧图书馆重要内容，大数据在优化馆藏、服务模式、精准服务、服务效率上推动图书馆发生巨大的改变。

2 图书馆管理中存在的大数据特点分析

2.1 数据储存需求大

现代图书馆不仅有丰富的纸本资源，而且有海量的电子资源，包括电子期刊、电子图书、学位论文、检索数据库、会议文献、专利文献以及多媒体资源等，各个图书馆还有自建的特色数据库，数字资源的存储量也会呈几何式增长，这些资源和数据是图书馆大数据应用中的重要基础。同时，近年来，新技术新媒体的发展运用到图书馆工作中，如基于社交媒体所产生的大量数据，也是我们分析读者需求、联系读者交流、推送图书馆服务重要的应用手段，这些多样化的数据构成了图书馆的大数据库，需要图书馆具备强大的数据储存能力，从而为用户提供高效的服务。

2.2 结构数据、异构数据并存

图书馆中存在的数据不仅仅是指现阶段图书馆内部已存在的书刊数据及建设中文献等多种结构性数据，还包括图书馆当前阶段还未建设完毕的半结构化数据与非结构化数据。用户不仅是简单的信息数据获取者，也是信息数据的制造者与传播者，现阶段图书馆广泛地运用新媒体，如：微信、微博等新型社交媒体，以及读者的检索信息、网络定位等，这些信息与数据大多数都是半结构化或非结构化的数据，且在数量上大大超过了结构化数据，因此，可以得出图书馆数据存在异构、结构数据并存的大数据特征。

3 图书馆大数据智慧墙建设

图书馆大数据智慧墙，对接图书馆云平台管理系统，实现数据实时更新，通过不同维度来提供数据的统计和分析。主要实现业务统计、综合统计、全局业务统计、同步图书馆数据和大数据分析等功能，充分利用图书馆各项数据进行统计分析，不仅可以协助进行设备的维护管理，还可以有效促进图书馆业务的不断发展（见图1，P262）。

图1 信阳市图书馆大数据展示平台

3.1 流通业务统计

流通业务统计系统包含图书借阅统计、借阅排行，还书统计、图书预约统计、今日图书借还量统计等模块，页面精确显示各项业务数据，为馆员提供可视化管理工具；相关功能模块可根据馆方需求作定制化处理。

3.2 读者业务统计

针对读者的图书业务数据进行统计与分析，包含图书馆当天进馆人数统计、当月进馆人数统计、当日读者借还书情况、当日读者办证情况、各个时段入馆读者分析，各个时段读者借书量统计等；依据读者借阅数据，显示读者统计图表，为进馆读者提供可视化参考信息，提高全民读书活跃度。

3.3 图书信息统计

将图书馆图书信息进行统计分析。据读者借还数据、图书借还率等，分析读者喜好并推荐热门书籍；统计图书借还总量，馆藏图书总量，便于馆员直观统计本馆图书信息；对接图书馆新书上架，实时显示新书推荐，为读者提供参考，馆员也可一目了然的获取新上架图书信息。

3.4 全局业务统计

全局业务统计包含借还书办证总量统计、年度月度图书业务统计、读者分布统计、设备分布统计、设备使用率统计等相关功能模块，馆员可直观便捷的获取所需的业务统计数据，精简馆员工作量，也为读者提供相应的参阅信息。

3.5 运维业务统计

运维业务统计，包含终端数量统计、流通数据统计、终端状态统计、终端故障汇总、硬件/软件故障汇总、终端分布与运行状态、智能书架借阅数据、分馆数据及终端排行等业务统计，同步图书馆数据分析和运维等功能，充分利用图书馆各项数据进行统计分析，协助进行设备的维护管理。

3.6 大数据分析

根据读者借还图书数据、年龄、性别、学历、时段等多维度了解读者的群体，结合图书查询、借阅、频率等业务行为，深度分析各维度读者群体的阅读偏好，推荐相应的热门书籍；根据设备的使用与维护情况，统计分析各类型设备的使用率，便于设备更好的管理与使用；根据读者、书籍、设备及地理位置信息，分析其中的关联信息，将会为图书馆业务发展运用提供大数据支撑。

4 大数据在图书馆中的应用优势与价值

4.1 构建图书馆信息资源数据挖掘平台

高质量的图书馆信息资源利用对图书馆管理和服务都有巨大的提升。图书馆建成统一的信息管理平台，利用海量的数据存储，图书馆工作人员可以分析、挖掘、运用用户的行为，了解不同读者的需求，比如阅读特点、阅读偏好、馆藏结构、图书借阅情况、阅读规律、读者层次等，建立数据模型，在馆员采购时图书、期刊、数据库，开展读者活动时，导入数据模型，分析权重和评价等读者需求，采购读者真正需求的各种资源和推广读者受欢迎的读者活动等，从而有据可依，更加精准和高效，有利于提高馆藏资源和读者的满意度，更加有效地为读者提供服务。

4.2 通过分析读者数据提供个性化服务

随着网络化、数据化的快速发展，图书馆作为传统的知识信息共享渠道，图书馆也必须快速适应数字化进展。当前，图书馆原有的借书还书、读书看报、查询检索等基本功能，已经不能满足读者的需求，应该与网络同行，与时俱进地为读者提供更优质的服务，同时满足不同读者的个性化的需求，在全社会都进入网络时代的情况下，图书馆满足用户的需求不能仅限于办理图书借还、查询、阅读等基本功能，应与时俱进为用户提供更优质的服务和个性化信息。例如在传统图书馆中，读者只能在馆内平台和网站上查询检索，通过学习大数据的构建，读者可以通过微信等新媒体平台查询相关信息。此外，新媒体平台还可进行活动预约、图书续借、信息推送、数据库移动平台的使用等。大数据平台的建设，将读者由传统“被动式”向“主动式”转变，由“机械化”向“智能化”转变，逐渐达到“智能化”“个性化”的服务方式转变。大数据平台的应用，还提高读者各项业务使用率，增强读者的黏性，方便提升图书馆的服务效率，实现了良性循环。

4.3 大数据存储与便捷管理

大数据平台的运用，为图书馆的各项业务指标的量化提供了数据支持，由传统“纸质化”向现代“数字化”转变，经过一段时间的积累，大量的数据能够长期保存。同时，在数字化的过程中，应当注重数据结构的完整性，例如图书馆大量馆藏的音频、视频等多媒体非结构化数据，这类数据库建成后注重整理和过滤，保证图书馆数据资源的完好性和使用便捷性。

4.4 提高图书馆竞争力与服务水平

有了大数据的支持，统计分析就有了样本，也对图书馆的馆员提出更高的要求，馆员要具备相应的专业水平，馆内设备信息化硬件、软件水平等都有较高的要求。通过大数据系统的建设，图书馆整体工作人员专业能力、服务水平、软硬件设施条件等有了更大的提升。图书馆可在现有资源的基础上，加强大数据建设和管理，注重用户数据收集和业务分析，提高图书馆核心竞争力，使图书馆切实成为充满活力、又具备前沿科技的信息资源分享场所，在大数据的时代下进一步提升竞争力和多元化服务水平。

5 结语

随着网络化信息化深入发展，图书馆作为数据与信息的聚集地，大数据也将充分应用到图书馆各项工作中来，有力地推动了图书馆的管理和运行模式，例如馆藏资源优化、读者信息挖掘、服务效能提升、业务模式创新等方面具有重大意义。

大数据技术能使图书馆的馆藏资源得到更充分的利用。图书馆除了不断丰富馆藏资源外，还需对各类信息进行专业化的收集整理，并加入运用。数据库、期刊等购买预算较大，利用大数据结合云计算的分布式处理、分布式数据库和云储存、虚拟化技术，根据用户数据分析使用频率，可将这类特殊信息的存储更新与成本控制进行最优化处理，增强图书馆的馆藏资源建设能力。

大数据技术大大提高了图书馆的管理效能。各个图书馆不同程度地应用大数据技术，且这个应用趋势越来越广泛，越来越深入。在图书信息的收集整合、馆藏优化、纸电同步、开发应用等环节大有为可为，在服务读者中，把读者喜好、读者层次、交流沟通等环节的应用能够达到服务更加便捷和精准。大数据技术在图书馆的大量运用，达到了管理一体化，整合了图书馆资源的各个要素，大大提高了图书馆的管理效能，必将会对图书馆的发展产生深远的影响。