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中国工业高质量发展的水平测度及其区域差异研究

2022-09-03孙晓燕

山东商业职业技术学院学报 2022年4期
关键词:基尼系数高质量工业

孙晓燕

(山东商业职业技术学院,山东 济南 250100)

一、引言

改革开放以来,我国经济高速增长,取得了瞩目的成绩。然而,在经济高速增长的同时,工业的快速扩张导致了经济发展粗放、发展质量较低,进而带来了产业结构不合理、地区发展差异显著、生态环境恶化等问题。考虑到我国社会主要矛盾的转变,立足于我国经济由高增速发展向高质发展转变的现实,研究我国工业的高质量发展水平,从区域发展协同与空间格局视角分析其区域差异与空间格局,可为提升工业发展质量、促进经济的协调发展提供借鉴。

经济高质量发展是新时代经济发展的重要问题。金碚(2018)从经济学理论出发,基于高增速与高质量概念的界定,指出经济增速发展与高质量发展的根本区别是目标的多维性与全面性。[1]赵剑波等(2019)基于经济发展由量变转向质变的规律,指出可从宏观经济、中观产业与微观企业三个层面进行考虑。[2]张军扩等(2019)指出,高质量发展过程中,要以人民的美好生活需要为目标,进而实现高效、公平、可持续的发展。[3]

目前,对于经济高质量发展内涵的界定存在多种观点,但其核心思想是普遍一致的:在经济由高增速发展转向高质量发展的过程中,着眼于人民美好生活需求,对经济发展提出多维度的发展要求。对于高质量发展水平的测度标准,可考虑“五大发展理念”进行评价。史丹等(2019)基于此,评价了我国的经济发展质量,并与发达国家进行了比较。在省际层面,魏修建等(2020)评级了我国31省的高质量发展水平,并指出了东部地区与中西部地区间的发展差异。[4]欧进锋等(2020)则从地级市层面,测度了广东省内的高质量发展水平,并指出沿海地区的发展水平普遍优于山区城市的区域差异。[5]因此,可以认为无论是省份内部、区域之间还是国家之间,经济高质量发展的区域差异均普遍存在。基于此,本文评价了中国工业高质量发展水平,并利用Dagum基尼系数研究其区域差异及来源,从空间视角对其演化进行了研究。

二、研究方法与数据来源

(一)研究方法

1.熵值法

熵值法作为客观赋权方法,比主观赋权方法更具客观性。[6]因此,使用熵值法,对各省的工业高质量发展水平进行评价。具体过程如下:①建立数据矩阵;②数据的标准化处理;③计算指标比重;④计算指标熵值;⑤差异性系数计算;⑥计算评价指标权重;⑦计算各方案的综合得分。

2. Dagum基尼系数

Dagum基尼系数可直观体现区域的差异水平,并将其来源进行进一步分解(Dagum,1997)。[7]具体测算方法为:

(1)

其中, G表示总体基尼系数、y为得分均值、n是省份的个数、k是子区域个数、yji(yhr) 是j (h) 区域内综合得分。

总体基尼系数(G)可进一步分解为地区内基尼系数(Gw)、地区间基尼系数(Gnb)与超变密度Gt,三者满足G=Gw+Gnb+Gt关系。

(二)工业高质量发展的评价指标体系

基于新发展理念,构建了评价指标体系(表1)。具体指标选取如下:

创新是驱动经济增长的动力(程郁等,2013)。[8]科技创新可通过产品的创新与迭代,进而促进产业的升级,为经济增长提供驱动力。在此维度下,选取创新强度与创新投入两项指标进行衡量,以研发投入强度与研发人员全时当量进行指代。

绿色是高质量发展的重要体现,是可持续发展的必然要求。粗放式的经济虽然可以带来经济的高速增长,但同时也为生态环境、能源资源造成了巨大压力,导致雾霾、全球变暖等问题频发(冯之浚等,2010)。[9]考虑到经济发展与生态环境、能源消耗的协调关系,选取空气污染水平、能源消耗水平与环境治理强度进行评价。

开放发展是高质量发展的必由之路(邵彦敏,2018)。[10]对外开放可为工业经济的发展提供更为广阔的需求空间。考虑到经济开放程度与开放质量,选取贸易竞争力与开放水平进行评价。

共享发展是高质量发展的核心内涵与本质要求,经济发展的最终目的是为满足人民的物质与精神需求,高质量发展要重视对于经济建设、经济成果的共享(高培勇,2019;李梦欣,2019)[11-12],故选取居民就业水平、机械化水平、信息化水平进行评价。

协调是经济高质量发展内在的重要表现(任保平,2020)。[13]相较于以经济增长速度为单一目标的评价,高质量发展的测度更侧重于多维度、全面化。考虑工业经济涉及产业众多、产业关联密切、产业结构复杂、对交通条件需求程度高,选取产业协调程度、产业高端化与交通协调程度进行评价。

表1 高质量发展评价指标体系

(三)数据来源

选取了我国30个省、自治区、直辖市2000-2017年数据进行研究,其中西藏地区数据缺失严重,未对其进行研究。具体数据来自《中国统计年鉴》《中国工业统计年鉴》《中国高技术产业统计年鉴》《中国科技统计年鉴》等,其中,部分数据参考自史丹(2019),参见《中国工业经济》网站(http://www.ciejournal.org)[14],部分缺失数据采用插值法以及线性趋势的方法进行处理。

三、工业高质量发展的水平测度与区域差异

(一)水平测度

首先确定了各项指标的权重,并计算了各省份各年的综合得分。结果表明:①创新维度的权重最高,为31.96%,这与其重要地位相匹配。技术创新是驱动经济高质量发展的第一动力,要坚持对技术研发、人才培养、产业扶持等创新维度的投入,为工业经济发展提供良好的创新环境。②开放发展与绿色发展的权重较低,分别为6.14%与12.4%。由于熵值法是根据样本间差异程度进而计算权重,因此这表明当前阶段各省、市、自治区间的经济开放程度与生态环境程度的差异性对工业发展质量的影响相对较小,但从长期看,经济开放为工业发展提供更广阔的市场,而绿色发展则是可持续发展的必然要求,二者均占据重要的地位。③协调发展与共享发展权重接近,分别为25.34%与24.17%。

图1 工业高质量发展水平的演进

综合得分结果显示(图1),2000-2017年间,中国工业高质量发展的总体水平呈现上升的指数趋势,表明中国的工业发展质量在不断提升。就各区域的得分情况而言,东部地区的发展水平最高,高于总体发展水平且近年来有显著的上升趋势;其他三个地区的上升幅度较小,略低于总体水平,且近年来形成了较为稳定的发展格局,发展水平由高到低为中部地区、东北地区与西部地区。从时序演进看,中国的工业发展质量表现出显著的区域差异。

(二)区域差异

1.总体基尼系数及差异来源

Dagum基尼系数结果表明(图2):①总体基尼系数介于0.1969~0.2569之间,存在较为显著的区域差异,且呈现缓慢上升趋势,表明中国的工业高质量发展存在空间上的非均衡发展趋势,且该趋势正在逐渐加强。②基尼系数的来源分解结果表明,组间差异的贡献程度最高,且近年来比重逐渐加大。这表明,目前高质量发展区域差异的主要来源于区域之间。目前,中国工业高质量发展水平呈现“东高西低”“南高北低”的空间发展格局。③组内差异的贡献率维持在20%-30%之间,表明各区域内部已形成了较为稳定的发展格局。④超变密度的贡献比重近年来有所下降。

图2 Dagum基尼系数及其分解

2.组内基尼系数

将全国30个省份分为东北、东部、中部和西部四区域,对其基尼系数进一步分解,结果表明(表2):①东部地区的组内基尼系数最大,作为平均发展水平最高的地区,其内部的工业高质量发展差异较为显著,其原因可能是东部沿海地区由于较好的经济基础与资源禀赋,有部分省份率先实现了较高质量的发展,从而使得省际内部呈现分层化发展的趋势。②西部地区的组内基尼系数仅次于东部地区。西部地区是高质量发展平均水平较低的区域,然而,与东部地区一样,其内部也存在较大的区域差异。其原因可能是由于西部地区存在部分经济基础薄弱、工业发展资源相对匮乏、交通相对闭塞的地区,从而这些区域很难在短期内实现经济的高质量发展,进而造成了区域内部呈现出较大的区域差异。③中部地区与东北地区的基尼系数较小,多数时间小于0.1,区域内部差异较小。④在时序演进上,各区域的基尼系数均处于稳定水平,波动较小。

表2 组内基尼系数

3.组间基尼系数

为比较区域间的工业高质量发展差异,对组间基尼系数进行进一步分解。结果表明:①各区域之间的基尼系数在时间上的演进呈现出两类态势,其中,一类是东部地区与中部、东北、西部的区域间基尼系数,近年来呈现出显著的上升趋势,表明随着东部地区工业发展质量的提升,与其他地区间的差距逐渐加大,东部地区已成为我国工业高质量发展的重要增长极。②另一类是中部地区、东北地区与西部地区三者的区域间差异,总体较为稳定,2007年后有较小幅度的下降,表明相较于发展水平较高的东部地区,其他地区的发展较为趋同。③目前,东西部地区的组间差异最大,高于总体差异水平。表明我国的工业发展质量呈现“东高西低”的发展格局。

四、结论与政策建议

考虑我国经济由高增速增长向高质量发展转变的现实,把握新发展理念,从五大维度构建中国工业高质量发展水平指标体系,运用熵值法与Dagum基尼系数,测度中国30个省、市、自治区的工业高质量发展水平,并研究了其区域差异,具体结论如下:

第一,创新发展是工业高质量发展的第一驱动力。同时,协调发展与共享发展为工业高质量发展提供了重要动力。从长期发展考虑,绿色发展是民生需求与可持续发展的必然要求,对外开放为工业高质量发展提供了重要的市场需求动力。

第二,中国的工业高质量发展水平总体呈上升趋势。其中,东部地区的平均发展水平最高,且近年来上升趋势明显。目前,其他三个地区的平均发展水平低于总体水平,差异格局较为稳定。

第三,中国的工业高质量发展水平存在显著的区域差异,且呈现上升趋势,该差异主要源自区域间的发展差距。其中,东部地区与其他地区的差距最为显著。目前,中国已形成了较为稳定的“东高西低”的工业高质量发展格局。

根据研究结论,可从以下方面进行政策性考虑:

第一,坚持创新驱动发展战略。从创新资金支持、创新人才培养、创新产业扶持、创新政策保障等多方位,为工业高质量发展提供良好的创新环境。同时,加强产学研协同合作,保障创新成果的落地与产业化。

第二,加强工业体系协同化建设,推动产业转型升级。重视绿色可持续发展的重要作用,促进低污染、低能耗产业发展,推动新旧动能高转化。

第三,关注区域工业高质量发展差异,促进区域间协同合作。重视先进地区增长极作用,发挥其示范效应与极化效应,带动周边地区工业高质量发展。同时,针对发展水平相对落后的地区,实施精准帮扶,为其提供创新技术、资金扶持、人才输送等。

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