基于FAHP的农业企业投资风险模糊评价研究

齐永忠 李 静 康 琳

模糊层次分析(FAHP)及计算过程层次分析(AHP)是20 世纪70 年代美国运筹学T.L. Saaty 教授提出的系统分析方法。对农业企业投资风险评价标准的不统一，使得不同公司对于投资风险的理解和认识不一致，难以做出确实有效的投资风险评价。因此，有必要尽快设计一套农业企业投资风险评价体系，能够有效的分析农业企业的投资风险。本文以我国农业企业为研究对象，对其投资风险评估体系的构建与应用进行研究，查询大量的资料和数据，采用定性和定量相结合的方法，对农业企业投资风险进行全面的分析评价，并给出意见和措施。

一、农业企业投资风险评价指标体系的层次结构设计

农业企业投资风险评价指标体系把农业企业的投资风险因素分为内部因素和外部因素两个方面，其中内部因素将技术风险、资金风险和管理风险作为一级指标，外部因素将市场风险和环境风险作为一级指标。

（一）技术风险。技术风险指在投资项目的时候，由于技术的问题，或是技术不够成熟，或是出现可替代的新技术会给投资本身带来风险。对农业行业投资的研究中，选取了生物生长技术、区域环境适应性、生产对象不稳定性为二级指标对投资风险进行评价。

（二）资金风险。资金风险是投资中非常被看重的指标，资金状况的好坏直接影响投资的方向和效益，资金状况不好会导致企业发展走下坡路。本文对农业企业投资风险的研究中选取了企业净利润、净资产、净现金流为二级指标。

（三）管理风险。管理风险主要指企业会因为管理不善，从而使投资可能遭到失败的风险。本文对农业企业投资的研究中，针对可能出现的管理风险，选择了管理者素质、管理机制、风险意识三个二级指标，对风险进行评估。

（四）市场风险。本文从市场竞争力和消费者需求两个二级指标对农业企业的市场风险进行评价。市场竞争力不足和消费者需求不够都会使投资具有风险，因此企业在产品的制作上要科学投入，好的产品才能吸引到更多的消费者，同时还有可能减少投资的风险。

（五）环境风险。经济大环境景气，会使企业看到希望，往往会增加对外投资；反过来，当经济大环境发展不景气、经济停滞或者衰退时，企业缺乏资金，因而减少对外投资。因此大环境对企业投资起到至关重要的作用，该文对农业企业投资的环境风险，选取了政策扶持力度、利率风险、税收风险、汇率风险作为二级指标。

二、农业企业投资风险模糊层次分析

（一）层次分析法确定权重

1.建立层次结构模型。对农业企业投资风险指标体系分析，最高层是目标层，第二层是准则层，第三层是指标层，具体分为一级指标和二级指标，如表1 所示。农业企业投资风险评价的层次结构模型的目标层指标是农业企业投资风险评价(A)，准则层是内部因素(B1)、外部因素(B2)两个指标，指标层有十五个指标。

表1 农业企业投资层次结构模型

2.构造判断矩阵。对农业投资企业风险评价研究在构建判断矩阵前，指标相对重要性采用1-9 比较标度法来确定，标度1 为同样重要、3 为稍微重要、5 为较强重要、7 为强烈重要、9 为极其重要，2、4、6、8 为上述两相邻判断的中间值。为了设置更为合理可靠的指标间的相对重要性，采用专家调查打分的形式对农业企业投资进行风险评价，设计了问卷调查表发放给25 位专家，就农业企业投资进行风险评分，以比较标度法的相对重要程度描述为前提。收回有效问卷20 份。以专家对农业企业投资风险指标的评分的均值作为结果。运用定量分析软件输入调查问卷的评分均值做数据分析，并构建每一层次的判断矩阵。农业企业投资风险评价一致性比例：0.0000；对“农业企业投资风险评价”的权重：1.0000；λmax=2.0000,CR=0.0000<0.1,具体数据如表2 所示。

表2 以A为准则的判断矩阵

内部因素一致性比例：0.0516；对“农业企业投资风险评价”的权重：0.2500；λmax=3.0536,CR=0.0516<0.1,具体数据如表3 所示。

表3 以B1为准则的判断矩阵

外部因素一致性比例：0.0000；对“农业企业投资风险评价”的权重=0.7500;λmax=2.0000, CR=0.0000<0.1,具体数据如表4 所示。

表4 以B2为准则的判断矩阵

技术风险一致性比例：0.0279；对“农业企业投资风险评价”的权重=0.1398;λmax=3.0291,CR=0.0279<0.1,具体数据如表5 所示。

表5 以C1为准则的判断矩阵

资金风险一致性比例：0.0904；对“农业企业投资风险评价”的权重=0.0880；λmax=3.0940,CR=0.0904<0.1,具体数据如表6 所示。

表6 以C2为准则的判断矩阵

管理风险一致性比例：0.0025；对“农业企业投资风险评价”的权重=0.0222;λmax=3.0026,CR=0.0025<0.1,具体数据如表7 所示。

表7 以C3为准则的判断矩阵

市场风险一致性比例：0.0000；对“农业企业投资风险评价”的权重=0.1500;λmax=2.0000,CR=0.0000<0.1,具体数据如表8 所示。

表8 以C4为准则的判断矩阵

环境风险一致性比例：0.0817；对“农业企业投资风险评价”的权重=0.6000;λmax=4.2182,CR=0.0817<0.1,具体数据如表9 所示。

表9 以C5为准则的判断矩阵

3.计算权重向量并做一致性检验

利用专业软件对有效问卷进行一致性检验，得知所有问卷的一致性比例CR 的取值都小于0.1 的结果，由此可以判断满足一致性要求，实现了所有指标的权重参数赋值，准则层权重结果：内部因素B1 的权重是0.2500，外部因素B2 的权重是0.7500。一级指标层权重结果：中间层要素环境风险(C5)的权重是0.6000、市场风险(C4)是0.1500、技术风险(C1)是0.1398、资金风险(C2)是0.0880、管理风险(C3)是0.0222。其他数据如表10 所示。

表10 二级指标层权重结果

（二）模糊综合评价

投资风险综合评分值计算公式为：

其中，Z 代表投资风险的综合评分值，Wi 为指标层各指标的加权权重，Ri 为指标层各指标的量化结果值。依据打分情况，结合专家对专业知识的了解，计算出投资风险的综合评分，如表11 所示。

表11 投资风险综合评价计算表

三、农业企业投资风险评价结果分析

（一）总体评价

结合层次分析法对各指标确定的权重和各风险指标的量化值，计算出投资资风险评价最终得分为82.4865。汇率风险、税收风险、管理机制等指标的量化指标值大于90，判定为低风险等级，而区域环境适应性、消费者需求、净利润、净资产等指标的量化值介于60 到75 之间，判定为中等风险。农业企业投资风险评价得分82.

4865，处于较低风险等级，因此，判定投资风险等级为较低风险。

（二）分层评价

结合层次分析法的权重级别，依照一级指标层的各因素分析，技术风险因素总得分为9.813、资金风险因素总得分为6.206、管理风险因素总得分为1.94、市场风险因素总得分为12、环境风险因素总得分为52.5275，由此可见，投资风险的影响因素中，环境风险因素>市场风险因素>技术风险因素>管理风险因素>管理能力风险因素。

四、对农业企业规避投资风险的建议

（一）改善投资环境

在“一带一路”“人类命运共同体”等理念指引下，打造涉农的国际合作新平台，实施乡村振兴，“三农”全面发展，加快实现农业农村现代化，发展改革、教育、科技、财政等有关部门在各自职责范围内促进乡村振兴。比如《天津市乡村振兴促进条例》于2021 年11 月1 日施行，就是农业企业规避投资风险、改善投资环境的举措。

（二）完善财务管理系统

涉农相关部门要不断摸索农业企业财务管理的工作规律,首先要摸清家底，加速完善农业财务管理系统，加速应用财务管理的新理念和新工具，提高农业企业精细化管理水平，规范闭环财务管理，开展常态化财务稽核，及时发现“财务盲点”，充分整合现有的资源，加强农业企业财务制度接轨，实现财务创造价值。

（三）提高决策者素质

第二个百年奋斗目标需要决策者必须具备过硬的综合素质适应新形势、新环境。不断提高农业企业决策者的自身公信力、攻坚战斗力、群众凝聚力和办事说服力等领导能力。通过实战演练、集中轮训、抽调集训、业务培训、专题讲座、专家授课、网上自学、多看评论区留言等培训方式，开拓新视野，助力农业企业决策者弥补思想盲区、能力短板和知识弱项，成为新时代的行家里手。

（四）制定农业企业投资预算

农业企业的投资预算制定要充分结合宏微观环境。宏观方面实现国家“两不愁”“三保障”“猪粮安天下”等基本理念、财政对“三农”信贷的货币、财税、监管政策的正向激励。微观方面充分发挥环境风险因素、市场风险因素、技术风险因素、管理风险因素、管理能力风险因素的作用。

（五）建立健全监督问责机制

关口前移，从源头上和进程中防范风险，事事必须事先明确“责任人”、否则不能启动，加强对资金、资产、资源、“人地钱”等管理行为的效果监督。建立容错纠错机制，坚持严管与厚爱相结合，建立健全科学规范的监督问责机制、防止问责的泛化和简单化，实现“精准问责”，每年对农业企业开展一次全方位的“财务体检”，以“零容忍”的态度处理财务中的违纪违法问题。