大数据时代企业人力资源绩效管理创新
2022-08-12余沿橙李婉君
余沿橙 李婉君
十堰市太和医院 湖北十堰 442000
伴随着我国经济快速发展,企业间的竞争也变得越来越激烈,对于这种竞争而言,本质上主要是人才的竞争。企业要想快速发展,就要保证在激烈的市场竞争中取得主动权,必须要吸引更多人才,并且还要加强对员工的绩效管理,提高员工的工作热情。现如今企业的人力资源绩效管理中,其模式从宏观的角度发展,在大数据发展的背景下,需要将智能化和多元化作为实际发展基础,决策者和经营者要结合大数据的信息内容合理地做出各项决策内容,当今,虽然一部分企业已经对大数据技术进行应用,对于企业的绩效管理起到一定的辅助作用,但是伴随着大数据应用层面不断地拓展,其存在的弊端也直接显现出来,例如数据的可对比性以及技术性,其优势无法充分地发挥出来,同时由于人力资源管理者的思想比较守旧,导致人力资源管理依然存在较大的提高空间。所以本文主要分析大数据时代企业人力资源绩效管理创新,进而提出以下内容,希望能够为同行业工作人员提供相应的参考价值。
1 分析大数据背景下企业人力资源绩效管理创新必要性
1.1 企业人力资源绩效管理是工作管理的实际需要
对于管理工作而言,要随着时代变化和企业的实际情况进行不断的创新和优化。企业人力资源绩效管理中,其内容是较为复杂的,所涉及的业务系统和专业知识较多,由于涉及员工自身的利益和考核目标设定等,必须要做到公平合理,在保证员工自身工作不会受到影响的基础上,详细收集基础绩效信息内容,这也是作为绩效管理的重点。在现如今的大数据时代下,通过信息技术的应用可以让复杂问题简单化,采取大数据可以对管理工作进行辅助,满足实际管理需要,提高人力资源绩效管理的效果。所以,在大数据时代背景下,对于企业的人力资源绩效管理创新是十分关键和必要的。
1.2 企业人力资源绩效管理是管理效能失效创新的必然选择
对于大数据时代背景下,企业生产经营数据不断地增加,人力资源信息管理数据也随之增加,传统的管理方式和工具已难以应对海量的信息,所以对于企业而言,在进行实际管理的过程中,要充分依据现代化信息技术,进而做出科学以及合理的分析。根据数据分析结果对各层管理者进行赋能,这样能够更好地实现管理效能,得到全面提高,因此,进行相应创新和变革是这个过程的必要之举,也为企业持续稳定发展提供出相应的保障。
2 分析大数据人力资源绩效管理的问题
2.1 分析应用的问题
现如今,我国大数据没有完全普及和应用,在企业中,人力资源部门要想对大数据进行合理的应用,就要加强对人才和绩效的管理,需要对大数据的相关技术进行明确保障,但是由于相关技术人才缺乏,导致大数据和行业无法得到充分的融合。此外,我国企业绩效管理工作中,大数据相关人才主要来自企业或者是专业院校所聘请的人员,其人才缺少一定的实践性。在此情况下,企业在对相关人才招聘的过程中,对所招聘人才的知识储备能力自然降低了门槛,同时,很多企业都是轻视管理重视效益,对数据管理人才培养不够重视,导致其应用依然停留在浅层面上,无法将绩效管理的作用进行充分发挥。
2.2 分析发展战略问题
对于企业而言,要想在大数据的时代下快速发展,就需要保证企业处于良好的发展状态中。而当今不少企业在实际进行运营管理的过程中,依然存在发展战略不明确等问题,同时,人才培养的过程中,无法合理地应用大数据和绩效管理结果,以及加强对人才针对性的培训,导致人才流失情况较为严重。除此之外,在巨大的信息资源之中,对于高价值的信息抓取效率不是很高,伴随着数据和信息来源渠道的不断增加,信息量也随之扩大,在人力资源进行管理的过程中,如果无法获得高质量信息和应用,将会导致人才战略做出一些错误的选择,对于企业整体发展具有一定的影响。
2.3 分析数据挖掘深度的问题
对于绩效考核而言,其目的是让企业领导能够对每个职工的工作状态和工作能力等做出了解,和员工工资水平具有十分密切的联系,同时也会关系到其工作的积极性和责任感。因此,在实际进行绩效管理中,要对大数据所得到的结论做出充分挖掘,加强绩效成果应用。但是很多的企业管理人员在信息挖掘中不够重视,较为重视企业经济效益,直接导致绩效管理缺少创新。此外,对于评价报表分析也是强调利润,忽视绩效信息的处理,不能对员工自身的实际工作情况进行了解,难以将绩效管理的优势充分发挥。换句话来说,在阶段性时间内,员工在工作中的错误无法得到有效解决,与此同时,绩效数据也无法为管理成果的完善提供相应保障。
2.4 分析绩效考核的客观性问题
现阶段大部分企业绩效考核工作依然安排在年末或月末阶段,对员工的工作评价则放到近期,进而对长期工作状态存在一定忽视。在大数据时代背景下,人力资源绩效考核应该要延长考核时间,合理进行数据分析,保证管理工作的公平性。此外,结合实际情况在应用大数据进行绩效考核管理中,由于受到人为因素的干扰,其数据呈现的结果完全不准确,没有真正地结合大数据对其绩效进行合理评价,简单一点来说,考核性指标较多和人为因素干扰较大,导致绩效考核中大数据应用十分不理想。
3 分析大数据提高企业人力资源绩效管理的措施
3.1 提高对管理数据搜集和整理
目前在大数据指导下,企业要对绩效管理做出合理的创新,并加强对数据进行搜集,在一些先进技术支持下加强智能化分析,保证其能够提高数据的准确性,为日后各项工作的开展提供相应的指导。此外对数据搜集前还要对数据具体类型和组成要素进行明确,通常情况包括以下内容:一是人员基础,二是动态变化,三是质量要素。实际进行统计中,管理人员要参考数据实际分析结果,对目前的绩效管理实施问题做出科学判断,结合先进的思想和优秀管理模式进行改进。并且通过大数据整理和分析,对内部员工的实际情况进行了解,保证其支持大数据各项工作顺利实施。在动态数据进行管理时,要对内部员工流失情况作出分析,结合员工调度和流失等规范信息做出规范管理,保证人力资源管理数据可以更加具体、全面。对内部员工的管理和储备进行优化,进而来提高企业内部的组织结构稳定性。除此之外,对于素质和质量等方面的信息还要有效地统计,企业制定出具体的管理要素,出勤率方面加强信息整理,并进行智能分析,对管理方向进行确定,在一定程度上不断提高员工自身的综合职业素养。只有这样,才能加强企业人力资源在绩效管理过程中的水平与质量,促进企业长期稳定的发展。
3.2 完善人力资源管理信息化平台
实际开展绩效管理中,需要对大数据的助力作用正确看待,结合具体管理情况提高信息技术的引进,建立起完善的管理平台,对其具体的管理模式和工作路径进行完善,提高企业绩效管理的效率。在对信息化平台进行构建前,还要对绩效管理的目标和核心内容进行调研,对其实际改革方向进行确定。对资金方面还要提高投入力度,通过引进先进的信息技术建立起完善的数据资料库,将其所有员工的实际绩效信息整合到平台中,使其能够起到良好的监督和管理作用,与此同时,还要以其作为依据,对员工综合绩效进行考核。在此之外,大数据在信息跟踪和补充处理方面也优势显著,企业要扎实推进思想政治工作,促进企业健康发展,对内部员工的绩效信息进行及时的跟踪管理,保证最终分析和统计结果的准确性。
3.3 提高职业评估和薪酬激励计算
对于企业来说,在实际进行绩效管理的过程中,要充分认识到职业评估存在的重要性,同时,在当前的大数据指导背景下,对具体的薪酬激励指标做出相应的规范和分析,保证其能够提高计算效能,进而保证其结果的准确性。企业还需要结合具体的评估要素,保证工作时间和效率等,通过将多种元素进行结合,使其能够全面提高员工自身绩效水平,进而及时发现职工在工作职能上的表现情况,对具体问题做到具体分析,制定出科学完善的奖惩机制,加强科学管理。此外,实际进行薪酬激励中,还需要围绕着具体的绩效信息内容做出智能化的统计,保证所开展的绩效工作实现公平公正,不断提升员工对职业的认可程度,进一步保证积极主动地参与到日常工作中。
3.4 制定出长效的绩效考核体系
实际进行绩效管理中,企业要结合大数据的整体发展趋势,通过分析大数据所带来的影响,在实际进行绩效考核的过程中,要加强工作机制创新。与此同时,还要在一定程度上结合员工自身的职业发展需要,从客观的角度上进行创新,全面提高绩效管理工作的规范性,为企业绩效管理工作顺利开展提供相应保障。除此之外,在大数据技术帮助下,将绩效管理和评价以及内部工作进行结合,对员工在不同阶段和不同环境下的表现做出合理评估,这样能更加全面地对员工的实际工作进行了解。通过采取绩效统计和科学评价的方式,对员工在执行中存在的问题进行分析,其中包括思想和技能等方面,在此基础上,实施科学合理的培训,严格落实职能监督,保证企业队伍在日后发展中更加认真和严谨。
3.5 积极创新人资绩效管理模式
在企业中,要紧随大数据时代发展的步伐,合理地优化技术体系,结合自身发展目标和导向,加强绩效管理的创新,创造更加良好的执行环境。同时在数据支持下,对绩效数据做出智能的统计和分析,保证结果的准确性得到全面提高,将其参考价值充分发挥。除此之外,在实际进行绩效考核中,还要对其具体考核质量做出相应的规范,建立起科学合理的考核体系,不断拓展绩效管理的覆盖面,保证绩效信息真实、可靠,不断促进绩效管理更加公平、公正。另外,在实际进行考核的过程中,要在具体工作原则上做出相应规范,通过采取分阶段的考评方式,对其岗位的不同阶段和不同环节执行情况进行科学合理评估,细化考核标准和考核方案,通过采取大数据的方式进行智能分类和管理。
结语
通过上述分析得出,企业的人力资源绩效管理中,在企业发展上存在较为重要的作用。为使这项工作快速地发展,企业管理人员要对其进行不断的创新和变革,通过合理应用现代化的科学技术,将企业自身的实际发展情况进行结合,达到创新变革目的,同时还要根据相关路径合理开展绩效管理,保证企业自身的快速发展。通过合理应用大数据的技术,能够实现对员工的科学管理,采取人力资源绩效管理工作,不仅能对员工带来约束,还能够对员工进行合理的激励,在数据辅助下企业人力资源要提高人才培养和创新管理措施,充分认识到企业间的竞争也是人才竞争。人力资源管理者还要清晰认识到大数据所带来的影响,通过在管理方式上进行创新,保证企业自身的整体发展。