美国常春藤大学图书馆数据可视化服务探析*

俞德凤

（南京大学图书馆 南京 210023）

1 引言

一幅图抵得上千言万语[1]。实验心理学家 Treichler 研究表明，人类获取信息大部分来自于视觉，人的大脑处理图像比数字文本更容易[2]。数据可视化指以可视化形式表示数据，如图像、图表、地图，甚至多维图画、动画及交互式视图，受众从可视化信息中发现趋势、模式、异常值和有用信息。数据可视化是一种更好地传播信息模式和关系的方式，使用空间元素和图形属性显示和分析信息， 目的是有效地与受众沟通，使数据更易被认知、易于洞察。随着信息技术的发展，数据可视化开始利用计算机的数据及图像处理技术，将数据特征转换成图像图形，提供人机交互的理论和方法。数据可视化作为一项重要工具，能够改善决策，提高投资回报和时间管理水平，因而在商业、医疗、新闻等领域得到广泛应用。

当下数据爆发式增长以及数据开放逐渐成为趋势[3]。数据表现出海量、来源复杂、非结构化和动态变化等特征，数据可视化变得愈加重要，特别在假新闻充斥的信息失真时代。迈阿密大学视觉专家Cairo 认为视觉素养是解决假信息的最佳良方，有效分析数据、可视化数据的视觉素养及技术能力极其重要[4]。为了满足用户对数据可视化的需求，作为教学和学术服务机构的高校图书馆是师生、研究人员获取数据信息及科研项目数据支持的理想场所。美国大学与研究图书馆协会（ACRL）数字学术部成立可视化小组，探讨学术图书馆如何开展数据可视化，发布了《2020大学图书馆趋势》，提出学术图书馆要提供数据可视化培训和服务以支持高校的教学与科研[5]。这也是发展数字学术和智慧图书馆建设的必然要求。

2 图书馆数据可视化理论研究与服务实践

对于可视化技术及其在图书馆的应用，国内外研究人员进行了广泛研究。国外学者从不同维度开展研究：①关于数据可视化在图书馆的运用，学者Kilb 和Jansern 对数据可视化与图书馆的关系做了详细阐述[6]；一些研究者探讨利用数据可视化提升图书馆管理水平，如支持图书馆评估[7]、改进图书馆馆藏开发[8]、提供书目数据及衡量学科研究影响[9]等。②关于数据可视化工具，学者开展的研究包括如何利用Tableau 创建交互式图形[10]、医学图书馆Excel 的应用[11]、如何用R 和JavaScript 进行数据可视化[12]、如何开发可视化教学及会议等。③关于数据可视化服务，研究者主要探索创新性服务案例的开展，对教学与科研项目的支持以及用户技能的培养。如LaPolla 等以纽约大学图书馆“数据可视化诊所”为例，探讨数据可视化的服务形式[13]；Zakaria 对30 所世界一流大学图书馆的数据可视化服务开展调查[14]。国内学者主要对数据可视化技术及国外服务案例开展研究。如陈涛等对数据可视化系统开发和成功案例进行阐述[15]；霍朝光、卢小宾对数据可视化素养开展研究[16]；张宸等[17]对北美高校图书馆、温芳芳等[18]对国外一流大学图书馆的数据可视化服务开展调查研究，并结合国内实践给出思考。

在实践方面，国外大学图书馆加强数据可视化服务意识，美国不少大学图书馆开设数据可视化实验室、数字学术中心等开展数据可视化培训及服务。北卡罗来纳大学健康科学图书馆早在2005 年就提供数据可视化服务。杜克大学图书馆成立数据和可视化中心，提供技术与咨询服务，开设数据可视化工作坊。弗吉尼亚理工大学图书馆增加数据可视化服务岗位，开展跨学科合作与交流。国内高校图书馆也积极开展相应服务。一些图书馆开展可视化素养培训，如北京大学图书馆提供数据可视化介绍、SPSS 工具运用等讲座，复旦大学图书馆提供Excel 数据透视表及常用函数、Tableau 工具的培训。上海交通大学图书馆提供数据可视化工具资源。香港中文大学图书馆提供数据可视化信息、资源、工具、咨询等，内容比较全面。

数据可视化已成为数据时代的热门话题之一。与国外比较，我国图书馆数据可视化理论研究不多。在实践方面，国外不少大学图书馆提供多元化数据可视化服务，而我国除香港中文大学图书馆提供了比较系统深入的数据可视化服务外，其他高校图书馆提供的服务存在不足甚至缺失。本研究对世界一流的美国常春藤大学图书馆数据可视化服务开展调查，旨在为国内高校图书馆开展相关服务提供思考与启示。

3 研究对象与方法

美国常春藤盟校由美国东北部8 所大学组成， 建校历史悠久， 一直以高水平学术和科研能力著称。本文以这8所大学的图书馆为研究对象，分别为：哈佛大学图书馆、普林斯顿大学图书馆、耶鲁大学图书馆、布朗大学图书馆、康奈尔大学图书馆、宾夕法尼亚大学图书馆、哥伦比亚大学图书馆、达特茅斯学院图书馆。这些图书馆在一定程度上代表美国大学图书馆较高的数据可视化技术与服务水平，以其为研究案例，有利于总结其最佳实践以供参考与借鉴。

相关数据内容的获取，主要通过以下调研方法:①访问图书馆网站，浏览网站标题栏目，数据可视化通常位于图书馆网页的数据服务、研究支持或研究数据管理等类别下，从服务组织、服务内容、服务方式几个维度系统地搜寻数据可视化内容及网站栏目相关信息，调查时间为2021年11 月至12 月，同时采取邮件通信等方式获取详细信息；②文献调研，查找相关学术文献以获取资料，并结合CNKI等网站数据可视化网页开展调研，获取信息。

4 常春藤大学图书馆数据可视化服务内容构架

4.1 物理空间

图书馆数据可视化服务物理空间既是一个空间也是一项服务。常春藤大学图书馆数据可视化物理空间有数据可视化实验室、数字学术空间以及面向特定主题的工作室（见表1），提供数据分析、数据可视化工具与技术等服务，是数据可视化研讨、协作研究、会议交流、学习与演示的空间。如：普林斯顿大学Stokes 图书馆可视化中心满足用户数字研究、数据可视化和定性分析的需求；民族志数据可视化实验室是利用各种可视化工具进行人种学数据提取、清理、转换、分析与可视化的场所；工程图书馆Fine 可视化实验室支持科学可视化和地理空间可视化[19]。数据可视化包含动画、交互式视图、多维图画、地图等形式，如利用虚拟/增强现实技术创建数据交互的沉浸式虚拟环境，3D 打印使数据集转化为3D 模型。常春藤大学图书馆为丰富视觉表达，建立不同特色数据可视化空间，如：哈佛大学Lamont 媒体实验室建立音视频工作站、数据可视化工作站，Cobat 科学图书馆建立VR/AR 工作室，地图分馆建立GIS 和地图中心、3D打印工作室开展不同形式的体验与服务[20]；达特茅斯学院图书馆分别设立GIS 工作室、媒体工作室开展特色服务[21]。

表1 常春藤大学图书馆数据可视化物理空间

为了支持数字学术和人文研究，常春藤大学图书馆成立数字学术中心、数字人文中心，开展数据分析、数据可视化及成果发布等服务，促进教学和科研项目的合作。耶鲁大学图书馆数字人文实验室为涉及数据可视化、数字制图和数字统计的项目提供学术空间[22]。哥伦比亚大学图书馆数字学术中心提供数据管理、空间分析、可视化、存储方面的支持与项目合作[23]。

为了满足数据可视化服务需求，常春藤高校图书馆空间配备高端而齐全的基础设施，如普林斯顿大学图书馆Fine可视化实验室提供配有数据处理软件的计算机、高分辨率屏幕、摄像机、无线话筒和辅助监听等设备。耶鲁大学图书馆拥有3 个最先进的可视化工作站，其中配备VR 系统的高性能台式机，用于集群数据高速传输。为利于数据可视化的教学培训、学习研讨，有的图书馆提供多功能教学研讨空间或数据可视化学习空间，如布朗大学图书馆数字空间可容纳45 个座位，配有视频墙、音频/视频录制套件、壁挂显示器等，用于授课、研讨会、可视化演示，同时配备有6 个座位或14 个座位的不同规模的研讨室，配备大屏幕、白板、含显示器的协作桌等，提供预订服务[24]。这些空间有技术人员在设施使用、工具技术、可视化演示等方面提供服务。

4.2 信息指南

常春藤大学图书馆均通过其网页提供数据可视化服务信息，这些信息通常位于研究支持或数据服务类别的“图书馆指南”“研究指南”标签下，信息分以下方面：①简介：提供数据可视化相关知识，如概念、原因、目的、图像类型、特点、相关机构信息等；②咨询服务：数据可视化的内容、流程、步骤、设计、馆员简介、职责及联系方式等；③培训：课程教学、素养培训、研讨会、讲座及相关活动时间、内容介绍、短视频、在线教程等；④空间设施与工具：物理空间及其设施介绍、规章制度、软件工具目录、类型和版权归属、工具示例等；⑤专题资源：有关数据可视化的文献、电子资源、数据集、数据项目、视频集、学习资源、社交网站及外部资源的有用网站等。

另一方面，组织与组织之间操作化为组织与媒体、组织嵌入方式和组织与国家、民间、企业三个方面。媒体的介入起到的效果是双方面的，大众传媒有利于整个社工行业的宣传和监管，而在整个社会对社工职业的认知都尚处于初级阶段，社工组织自身的能力仍需不断提升的情况下，是需要谨慎看待媒体的介入，例如双方在理念上差异而导致服务对象的权益受到损害。后两者可以从影响力来看，即目前外界给予社工职业的影响力量较强，而反之社工对于外界的影响力较弱。

信息指南提供丰富的服务信息、数据资源及可视化工具，方便用户获取知识和系列服务，开展科学研究，如康奈尔大学图书馆帮助没有数据可视化经验的初学者学习特定软件如Tableau、Python、R 等，为对数据可视化感兴趣及需要提高可视化技术的用户展示分类信息[25]。普林斯顿大学图书馆介绍了条形图、折线图、饼图和散点图等4 种最常用的图表，提供生态数据、基因组学数据、社科数据、地理空间数据的可视化特点及数据内容，用户在“活动”页面查阅资料[26]。哈佛大学图书馆数据可视化目标为向哈佛大学社区提供可视化支持，使其获得数据可视化培训、帮助和咨询服务[27]。各分馆根据学科特点提供医学、商业、科学等不同领域的数据可视化支持，提供服务指南、工具和数据源列表及相关资源链接，为用户可视化图表制作创造条件。

4.3 数字工具技术支持

数据可视化工具有助于对数据进行视觉表达以利于用户探索、分析数据及开展学术交流。常春藤大学图书馆提供多样化数据可视化工具和软件集，主要有以下几类：①网络可视化：Canva、Gephi、Vennage 等；②编程语言：Python、 MATLAB、R 等；③地理和空间分析 : ArcGIS、QGIS 等；④统计分析：Stata、NVivo；⑤信息图形及其他：信息图形，如D3.js、Tableau、Adobe 创意云；3D 可视化，如AutoCAD；文本分析，如Voyant Tools、NVivo；数据分析与可视化，如Plotly 等。数据馆员为用户提供工具选择与技术使用等方面的指导。

美国常春藤大学图书馆提供的工具种类丰富且不少是开源工具，其中Tableau、D3.js、ArcGIS、R、Python 的应用最为广泛。各馆根据需求提供不同的工具类型及技术支持，如普林斯顿大学图书馆提供了IDL 数据可视化软件包，ParaView、VisIt 应用程序用于科学数据可视化，辅助工具箱为生物医学和遥感应用提供高级图像处理功能。宾夕法尼亚大学图书馆提供的工具种类较多，除常规工具外，还提供Palladio、Leaflet.js 等网络可视化工具以便在web 上创建和共享不同类型的可视化数据。数据馆员指导R 语言编程、Timelines 可视化历史数据、ArcGIS StroyMap 故事地图绘制、Adobe After Effects 动画设计等[26]。哈佛大学图书馆特色工具有： SketchUp、3D Viewer 等3D 建模工具；Unity 3D、HTC Vive VR 等VR 工具；地图分馆提供的谷歌MyMaps、ESRI 故事图、量子地理信息系统、SimplyMap、谷歌地球等软件系统。其数据馆员提供各种工具特点比较，使用示例数据集在工具中创建交互式仪表板、复杂映射、网络可视化创建、设计学术海报等内容。

4.4 数据资源服务

资源是图书馆服务的基础。图书馆负有向师生、研究人员提供信息资源和服务的重要责任。常春藤大学图书馆提供丰富的数据可视化资源，包括教材、数据源、电子资源、社交媒体（如博客）及相关专题网站等。布朗大学图书馆网页提供相关书籍、期刊、论文、博客、社交网站，除提供数据可视化书目及全文资源链接，还提供视频资源及其他在线资源，如数据分析师Stefani 的视频资源、会议资源等。面对大量来源复杂、非结构化和动态化的数据，数据馆员开展数据提取分析、清洗转换、元数据创建等服务，通过网页提供专题数据集，用户可按主题目录搜索和提取数据。哥伦比亚大学图书馆数据馆员创建数据图像、GIS 系统图、知识地图以及Python 的ggplot2、Seaborn 可视化库。耶鲁大学数字人文实验室利用数据工具Python、Matplotlib 建立可视化库，从世界银行、美国国家选举研究等数据源提取整合数据，其平台提供有 ggplot、plotly、shiny、FusionCharts 图表、Echarts 图表等程序库和数据包，以及60 种类型的数据可视化信息库目录，包括流程图、Magnum 图和单词云及可视化工具列表，图书馆提供学科资源导航系统指南[27]。

常春藤大学图书馆根据数据馆藏特色，建设特色数据可视化资源项目，如普林斯顿大学图书馆除提供世界发展指数、人类发展指数、ICPSR 等资源外，还创建了1990 年以来的地震、气候复杂性可视化、高分辨率土壤湿度等数据可视化资源，用图像揭示专题资源和信息[28]。康奈尔大学图书馆提供不同类型的可视化数据集，如纽约餐馆检查结果、大学专业数据及开放数据集等；提供特定工具导航数据源，如订阅源、开放数据源、政府数据源和统计数据源等。

4.5 参考咨询

数据可视化咨询为用户提供专业知识、技术指导、项目支持等数据可视化服务，是支持大学教学与科研个性化、多元化服务的最佳方式。美国常春藤大学图书馆数据馆员提供的咨询内容广泛又多元，不仅包括数据管理、数据分析、数据可视化、地理空间、机器学习等内容，还在理论、工具和方法等方面提供具体咨询。

例如，哈佛大学图书馆的数据可视化馆员为用户提供头脑风暴、数据故事化、数据探索等支持，指导数据工具、媒体工具的使用，如利用Tableau 进行可视化设计；其地图分馆馆员则提供数字制图与GIS、空间分析等支持。普林斯顿大学图书馆咨询馆员帮助用户理解和应用最佳实践，准备和清理数据，选择可视化工具、可视化类型、数据格式、可视化形式，创建数据可视化，如使用Stata、R 和SPSS 等工具分析数据、绘制图形，为用户传授图形设计技巧与策略。宾夕法尼亚大学图书馆为用户提供图形图像、地图、学术海报、网络可视化设计等咨询，提供GIS 可视化，如地理编码、地理参考、符号化和激光雷达数据处理技术以及Azure、GCP 和AWS 等云上数据分析服务。

在项目研究支持方面，数据馆员探索数据可视化在教学与科研项目上的运用，在项目周期中与用户合作，讨论可视化计划、技术及方案，具体有：识别受众和服务目的；数据准备与搜索；数据分析；确定可视化类型、元素与工具；数据转换格式化；可视化设计；数据可视化；结果发布；分享与反馈等，为项目提供技术支持与咨询服务。例如，哥伦比亚大学图书馆[31]数据馆员与研究人员项目合作，就选定可视化项目进行协作及技术指导，使用工具可视化研究数据静态或交互式输出，合作发布数据集、创建数据目录、展示可视化效果、进行成果发布推广。布朗大学图书馆参与数据可视化项目，如水晶宫、“加里波第全景图：可视化复兴”等项目的研究与开发，数据馆员提供数字项目的内容与设计，可视化程序编程，文本编码、网络和时间分析、3D 建模、数据分析、多媒体演示等，创建制作不同图像视觉效果，优化数据共享和发现，提升学术影响力[29]。

常春藤大学图书馆网站提供咨询人员信息和联系方式，如 “询问数据馆员”链接，采用多种咨询方式，包括现场咨询、电子邮件咨询、电话咨询、Web 申请表单咨询以及Twitter、Zoom 等在线咨询，用户也可预约合适的时间、合适的数据顾问，由图书馆提供一对一或小组定制咨询。

4.6 数据可视化培训与研讨

数据可视化培训旨在传授专业知识和技术技能，为用户提供可视化工具培训。常春藤大学图书馆均提供数据可视化知识及工具技术的课程培训、研讨会等，内容涉及面广，如：编程语言、地理空间分析、数据图表及软件工具的知识与技术等。网页提供详细相关信息，一些课程用户须在课程资源管理中登录。这几家图书馆都提供数据可视化入门知识：基本理论、原理、工具介绍、可视化的形式、设计、技术以及最佳实践等。如布朗大学图书馆定期教授数据可视化入门；普林斯顿大学图书馆提供数据可视化简介、Tableau 使用等课程教学，还举办批判性思考数据等研讨会，研讨数据分析及数据伦理，使用户养成批判性思维。地理空间数据可视化是培训的主题之一，内容涵盖GIS 基础、地理数据搜索、工具使用、空间分析与设计等。如达特茅斯学院图书馆GIS 工作室开设地理空间数据可视化培训，包含GIS 介绍、ArcGIS 等工具的使用以及空间数据分析与可视化、数字地图制作等培训。

数据可视化分析是工作坊的重要内容，主要涉及文本分析、空间分析、统计分析及R、Python 语言等。哈佛大学图书馆除提供R 语言编程以及高性能计算等课程外，其数据工作坊还提供数据可视化设计原则、Gephi 软件、Google Data Studio 研讨会及动手练习、现场编码、空间数据分析，以及各种图像图表、地图制作的方法，让参与者学习如何实现可视化最佳效果。常春藤大学图书馆还通过网络提供在线MOOC 课程、学习视频，如耶鲁大学图书馆提供了Python 学习视频、视频教程等，方便用户在线学习。

除本校数据专家提供培训外，常春藤大学图书馆还邀请校外专家举办客座讲座传授知识与经验。康奈尔大学图书馆邀请数据可视化专家Cairo 开展视觉讲座，分享可视化设计策略，辨别虚假数据和可视化问题。宾夕法尼亚大学图书馆邀请《华盛顿邮报》图形专家Ashlyn 传授利用数据、插图、动画、虚拟现实制作视觉故事。除了线下课堂外，图书馆还利用线上工具提供远程教学和在线研讨会，如普林斯顿图书馆通过Zoom 或Skype 等在线工具进行课堂教学或A/V 会议。

4.7 课程教学支持

数据可视化具有直观性、关联性、艺术性和交互性特点，是呈现教学数据的良好工具。常春藤大学图书馆重视对教学的支持服务，数据馆员与师生合作将可视化工具与服务嵌入教学中，生动形象地呈现教学内容与学习材料， 让学生直观地理解知识，优化教与学的过程。例如，哈佛大学图书馆数据馆员利用可视化技术为班级或有特定作业需求的用户定制工作坊，提供可视化制作室和数据工具进行教学项目制作，如利用Tableau 制作非常规效果图及3D 可视化建模，并将其嵌入Canvas 教学平台为教学提供可视化支持。布朗大学图书馆数据馆员支持数字人文课程，设计课堂数字项目，在课堂上介绍数字方法和工具。哥伦比亚大学图书馆除提供工具使用手册外，还安排数据馆员协助教师设计课堂数据项目，准备在线文档和教学辅助工具，利用可视化工具揭示数据间的关系与模式，从而提升教学效果。

在学习支持方面，数据可视化技术作为认知工具，图书馆数据馆员通过数据搜集、数据分析及可视化支持学生深度学习，提升知识交互性与关联性，加深学生对知识的理解。普林斯顿大学图书馆数据馆员在教学支持中为学生提供数据技能方法，传授如何查找数据，在学生作业、论文方面指导学生如何用Stata、ArcGIS、QGIS 等学习可视化制作，修改图表，创建交互式数字作业，了解可视化工具在不同类型场景和模拟分析方面的高级功能。宾夕法尼亚大学图书馆数据教育协调员在教学中为学生传授视觉感知设计原理、用可视化工具创建图形的技巧，指导可视化元素的设计，如颜色、排版、暗/光对比度、标签等以创建醒目效果，指导学生了解数据清理规范、数据透明度和数据伦理，将可视化制作技术、方法融入学习、论文写作、学术研究中。数据专家根据班级课程需要提供关于数据可视化素养的教学咨询、讲座及定制研讨会。

4.8 数据可视化活动与推广

为提高用户对数据可视化重要性的认识及其视觉素养，促进创新合作与技术成果共享，常春藤大学图书馆提供多样化数据可视化活动。宾夕法尼亚大学图书馆开展“爱数据周”活动，介绍开放数据、GIS 数据源及可视化工具、数据可视化示例等，大学成立数据与研究（CIDAR）小组，举办论坛讨论数据公正、公平和包容性相关话题，审查评价实践指导方针，CIDAR 每月报道最新信息[30]。耶鲁大学图书馆开展地理信息系统日、数据竞赛等活动，学生利用Tableau 进行数据可视化竞赛，作品根据创造力、分析深度、设计和整体影响进行评估[31]。康奈尔大学图书馆举办数据日活动，涉及数据可视化、数据科学和数字学术，形式有定期讲习班、研讨会、会议、小组专题研讨、数据服务展等。这些开放性活动推动用户积极参与以及交流合作，提高学生学习积极性与数据可视化影响力。

常春藤大学图书馆注重数据可视化服务与成果的宣传与推广。康奈尔大学图书馆推出利用Tableau Public 工具创建可视化数据画廊，展示学术成果。宾夕法尼亚大学图书馆利用Omeka 数字平台构建数据展览、数据叙事和数字地图展览，用户可利用Omeka 的Neatline 插件对数据内容进行时空管理，绘制旅程地图或显示随时间变化的区域图，使用Exhibit Builder 插件组织交互式数据叙述。为了给宣传与推广提供活动空间，布朗大学图书馆设置2 个互动演示空间，用于数字展览、数据画廊、CAVE(音频/视频教育)演示等，对数据可视化的研究成果和作品进行展示，促进数据可视化技术与服务的推广。

5 美国常春藤大学图书馆数据可视化服务特征分析及启示

5.1 重视数据可视化空间建设

数据驱动型科研范式使得数据被视为学术研究的新引擎，大学的教学与科研创新更加依赖高质量、高信度的数据支持。2007 年，美国国家科学基金会（NSF）启动DataNet计划，提出以图书馆为主体实施科学数据管理[32]。数据科学的发展使得科研管理机构对数据管理和利用有了新的要求，面对数据类型和表达多样化的数据环境，高校的教学科研、学习创业对数据技术与技能需求巨大，促使图书馆开展围绕科研生命周期的数据服务。作为数据服务的重要一环，美国常春藤大学图书馆意识到数据可视化服务的重要性，积极推动数据可视化物理空间与虚拟空间建设，成立数据可视化实验室、媒体实验室、GIS 工作室，部分图书馆通过设立数字人文中心、数字学术中心、科研数据中心开展数据可视化技术开发与服务。如普林斯顿大学图书馆为了支持各种学科数据可视化服务，成立多种不同形式数据可视化空间及学习空间、展示画廊等开展服务。除了物理空间，常春藤高校图书馆还利用网站打造虚拟空间平台，提供图书馆指南，通过Zoom 线上工具开展交流与服务，利用Twitter、博客等社交媒体平台进行服务推广，以立体化、多样化的功能空间满足大学教学科研、学习创新的不同需求。

随着数据爆发式增长及数据开放成为趋势，科研数据管理在我国日益受到重视。2018 年国务院办公厅印发《科学数据管理办法》，2021 年教育部提出高校应“促进科学数据的收集、存储、管理与共享利用”的科学数据资源建设要求[33]。国内高校图书馆开始关注数据可视化服务，清华大学图书馆建立新媒体展示和互动空间，展示数据可视化等创新项目；香港中文大学图书馆成立数字学术中心，开展数据可视化系列服务。但是国内类似的数据可视化空间很少。高校图书馆应抓住发展机遇，重视可视化空间建设。首先，要利用科研数据建设的契机，重视数据可视化服务，利用服务机制、数据资源等优势，增强数据可视化技术运用与服务意识，整合图书馆资源，开展环境扫描与需求评估，设计和建立多样化的数据可视化中心、实验室或特色工作室，创建以满足用户需求为中心的服务模式以确保空间、资源和技术得到推广利用，为教学、科研提供数据可视化技术与服务。其次，在图书馆的学习共享空间或研讨间的基础上进行功能扩建改造，增加数字可视化设备和工具。国内可效仿布朗大学图书馆增加可视化学习空间、可视化墙、显示屏甚至3DCAVE 空间等进行可视化教学、研讨及数据演示，开展视觉素养培训与视觉创作，引导学生积极参加图像及海报制作、可视化设计及数据创新活动，促进学术交流与技术创新。最后，要加强虚拟空间建设，尤其是在后疫情时代，高校图书馆应努力打造线上服务平台，利用Zoom、微博、微信等新媒体空间开展数据可视化资源利用、技术培训与服务推广。

5.2 丰富数据可视化资源与工具

数据可视化服务需要完备的技术基础及资源设施作为支撑，增强知识呈现与利用。常春藤大学图书馆为了满足教学与学术研究需求，加强基础投入和软件工具支持，在学习资源、空间资源、基础设备、软件工具等方面提供保障，尤其在数据可视化工具方面，调研显示常春藤大学图书馆提供了具有多样性、开源性以及功能交互性的较为完备的数据可视化工具，涵盖数据可视化服务从数据搜集到成果展示各流程。例如普林斯顿大学图书馆不同可视化空间配备有不同特色的资源及工具，图书馆意识到大学跨机构资源共享的必要性，Fine 可视化实验室与工程图书馆、计算科学与工程研究所实现资源共享。常春藤大学图书馆还利用虚拟空间平台提供可视化工具、数据资源、服务信息、在线课程等一站式内容。如哈佛大学图书馆提供谷歌MyMaps、ESRI故事图、ArcGIS StoryMaps 等资源以及一系列可视化工具和技术软件以帮助用户发现、制作、转换和可视化数据。耶鲁大学图书馆数字人文实验室提供可视化特定类型数据及可视化工具目录，相关页面提供演示平台供用户访问。

数据可视化依赖于空间、基础设施、软件工具、资源与技术，与常春藤大学图书馆相比，我国不少大学图书馆还有较大差距。目前，上海交通大学图书馆提供incoPat、SPSS、MATLAB 软件工具；香港科技大学图书馆通过数字学术实验室提供Cytoscape、Gephi、Tableau Desktop 等数据可视化软件集。香港中文大学图书馆建立数据可视化平台，提供信息指南、文献资源以及较完整的工具资源，包含网络可视化、信息图形、数据分析等4 大类，覆盖多种小类的种类较齐全的数据可视化工具[34]。除香港中文大学图书馆外，国内其他高校图书馆提供的数据可视化工具和资源有限。国内高校图书馆应根据实际和需求，加大资金和技术等各方面投入，进行空间改造和资源整合，如打造不同规模的可视化学习空间、视觉演示空间，配备可视化技术设备，在图书馆知识机构库积累的数字资源基础上，不断完善可视化教学资源。数据可视化依赖于软件工具，高校图书馆可参考常春藤大学图书馆根据数据可视化类型的不同提供相应的工具，如常用的Excel、Tableau、R 语言等，根据需求与反馈逐步完善，提供多样化软件工具以满足不同可视化需求，培养用户在编程、数据分析、工具使用等方面的技能，为用户开展教学科研、知识学习及项目合作等提供保障。

5.3 拓展数据可视化服务内容

常春藤大学图书馆数据可视化服务的发展得益于数据科学、数字人文和数字学术的发展，在此基础上成立数据可视化实验室，配备数据服务团队，开展环境扫描评估和科学分析，根据需求确定服务目标与内容，提供参考咨询、视觉素养培训、教学支持以及围绕科研项目周期的多元化服务。例如宾夕法尼亚大学图书馆数据馆员联合数据分析师组成工作组，提供多元化线上线下咨询与技术服务，如利用Proquest TDM Studio 分析和可视化文本，帮助研究人员从各种信息源中挖掘、可视化、分析和导出数据，提供数据可视化的技术咨询。哈佛商学院图书馆数据分析团队与用户合作，开展数据搜集、清洗、分析并进行可视化设计制作，将商业图形图表融入用户项目或行业报告中。数据素养、视觉素养对于学习和学术研究具有促进作用。常春藤大学图书馆开展丰富的课程培训、研讨会与交流活动。耶鲁大学在本科或研究生阶段提供数据可视化相关课程，如数据可视化入门、Python 技术等，举办数据日等有关交流与研讨活动，提升用户可视化技能、能力。系统性、多元化的咨询培训与技术支持，可以促进大学课程教育与学术发展。

目前国内一些大学图书馆开展了数据可视化服务，如北京大学图书馆提供GIS 数据采集服务，同济大学图书馆开展SCIE/SSCI/A&HCI 论文对ESI 学科贡献的数据可视化情报分析。香港中文大学图书馆数据可视化服务较为全面，提供数据可视化周期4 个主要阶段咨询、数据项目支持、数据可视化培训及相关研讨活动。总的来说，国内高校图书馆数据服务多为数据采集、数据挖掘、数据整理和分类归档，涉及数据分析／可视化相关技术与服务的不多。一方面，为了进一步开展数据可视化服务，高校图书馆要对服务环境、用户需求进行审查评估，根据需求确定服务目标、服务内容，为用户提供数据分析、可视化相关知识及工具使用方法指导，为教学及科研项目提供数据挖掘、文本与空间分析、数据可视化设计与创作等咨询服务。另一方面，为提高学生数据素养、数据可视化技术能力，高校图书馆要开展多样化课程培训、主题讲座、研讨会等活动，开展数据可视化基本知识、工具使用、可视化创作与数据分析能力的培训，借助翻转课堂、MOOC、线上教学、课程视频等方式，传授知识与技能，注重对信息素养、视觉素养、数据伦理及数据批判性思维的培养，鼓励和引导学生利用数据可视化开展文章写作、创新性项目研究。

5.4 注重数据可视化人力资源建设

常春藤大学图书馆重视数据服务，设置数据服务组及包括数据馆员、数据专家、技术人员等在内的数据科学与研究支持团队开展数据服务以及数据可视化服务。如哥伦比亚大学图书馆、达特茅斯学院图书馆成立研究数据服务团队，数据馆员提供数据管理、可视化及GIS 等方面服务。有些图书馆设有专职数据可视化馆员，如：布朗大学图书馆数字学术中心设有可视化协调员，为用户提供可视化体验与服务；哈佛大学Lamont 图书馆数据可视化实验室设置数据可视化岗位；普林斯顿大学图书馆数据服务小组分工明确，除设有人文社科、商业经济等学科馆员外，还设有数据与可视化馆员负责数据分析与可视化服务。国内方面，同济大学图书馆成立情报分析与研究部开展数据服务相关工作；香港中文大学设置一个数字学术馆员岗位，从事数据可视化和数字学术研究。相比而言，国内专业服务团队存在明显不足，数据服务岗位不多，数据可视化岗位缺乏。为更好地开展数据可视化服务，国内大学图书馆应加强数据服务团队建设。首先，要整合现有多元化人才资源，组建具有图书馆学、情报学、计算机科学、统计学专业背景的数据服务与学科馆员团队，开展数据分析与可视化相关服务。其次，要招聘、引进具备情报学、计算机专业及相关领域知识的馆员，学习普林斯顿大学图书馆配备数据专家、数据馆员及数据可视化馆员，甚至如哈佛大学Lamont 图书馆设置数字媒体馆员，达特茅斯学院图书馆配备GIS 馆员，开展特色的空间分析及数据可视化服务。

数据可视化服务水平取决于馆员的专业知识和视觉素养。常春藤大学图书馆人才队伍组织合理，且具有较好的专业知识背景，熟练掌握工具运用、数据分析、数字图形设计等技能，不少是数据领域专家，具备丰富的视觉知识，以及数据分析、视觉设计和计算机编码等技能。如布朗大学图书馆Rashleigh 是数据专家，具有很高的知识素养和技术能力，开展数据思维与视觉素养培训、可视化体验设计以及可视化项目研究。常春藤大学图书馆注重馆员的培训和学习，如布朗大学图书馆为馆员及感兴趣者开设数据可视化入门、Python 编程、图像设计及修辞论证与视觉化等课程，提升馆员素养和水平。除了培训课程外，图书馆还聘请专家开展讲座，传授视觉设计、数字伦理、数字技术知识及经验。国内高校图书馆要引进具有数据素养、计算机专业背景、可视化设计能力的馆员，让熟悉可视化类型、各种软件工具的使用以及对编码语言、数据可视化感兴趣的人员担任数据馆员，更要加强数据馆员视觉素养与技能的培训，提供参加专业课程培训、研讨会、学术交流等机会，提高馆员数据分析、可视化技术及相关软件工具的应用水平。

5.5 积极开展跨学科、跨领域的广泛交流与合作

数据可视化服务需要科学管理、技术能力、资源、资金等保障。重视合作与交流是常春藤大学图书馆数据可视化服务的显著特征，图书馆建立馆内外广泛合作关系，加强与信息技术部门、学术管理部门、学术出版机构以及学科专家、数据专家等跨学科、跨领域协同合作以获取最大支持，实现资源共享。耶鲁大学图书馆数据服务馆员联合馆内的StatLab、GIS 中心、区域研究与人文研究服务部等部门，以及馆外的大学研究计算中心、信息技术服务中心、艺术与媒体合作中心、教学中心等机构开展协作。达特茅斯大学图书馆数据服务部与大学ITS 研究中心、项目赞助办公室等机构合作推进服务，数据馆员与数据分析人员、技术专家合作开展服务。在项目开展方面，常春藤大学图书馆积极参与合作研究。布朗大学图书馆与植物标本馆联合开发HerbUX 项目，数据专家Patrick 作为首席研究员参与项目研究、设计和开发，可视化标本数据，为植物提供可视化数据显示。哥伦比亚大学图书馆建立广泛的数据可视化研究与实践，与纽约州长岛教育服务委员会开展数据研讨会，共同研究数据使用、协作设计、交叉学科数据、数据可视化、数据培训等内容，为学校教学改进循证提供信息。

数据具有类型多样性、数量爆发性、来源多学科性以及处理技术复杂性等特点，数据可视化服务是一项创新型技术服务，服务的开展所需的资金、技术、资源等对于我国不少高校图书馆是较大的挑战。国内高校图书馆要提高数据可视化服务重视度，根据实际情况及教学科研需求加大基础投入；与大学技术中心、科研机构等部门共同搭建跨学科交流与合作平台，支持科研人员的跨学科、跨领域研究；与校外相关机构如数据供应商、出版机构、图书馆联盟等开展合作，争取广泛支持以实现资源共建共享。另一方面，高校图书馆要充分与学科专家、信息技术人员、数据专家、技术服务团队等开展项目合作、技术指导、专家讲座等，增进学术交流，激发服务创新。

（来稿时间：2022 年 4 月）