国内外生命科学领域代表性期刊发文热点及学者构成分析

■罗丽丰 郭文姣 张亚男 郝 宁 张晓雪

1)中国科学院生物物理研究所Protein & Cell编辑部，北京市朝阳区大屯路15号 100101 2)中国科学院文献情报中心，北京市海淀区中关村北四环西路33号 100190 3)中国科学院生物物理研究所科学传播处,北京市朝阳区大屯路15号 100101 4)高等教育出版社，北京市朝阳区惠新东街4号 100029

科技期刊是科技论文的重要载体，是传播最新科研成果和科技信息的重要媒介，“英文科技期刊对于促进我国科技成果在世界范围内的广泛交流，提高我国科技水平在国际上的显示度，对我国赢得国际科技话语权具有重要意义”。我国的科研水平正大幅度提升，但是科技期刊水平的提升幅度却远远不及科研水平的提升幅度，尤其是英文科技期刊[1-3]。虽然在国家一系列利好政策的支持下，部分英文科技期刊正迎头赶上国际高水平期刊，但体量小、品牌影响力不足仍然是当前亟待解决的问题。我国英文科技期刊要继续做强，并进一步做大还需要相当长一段路要走[4-5]。

科技论文的质量是科技期刊强大生命力的保证，若要不断提升科技期刊的水平，必须要保证期刊内容的质量。期刊内容质量的保证则离不开两个重要环节：一是审稿专家的同行评议；二是编辑的选题策划。选题策划是编辑基于期刊定位和宗旨，根据行业动态和读者需求，围绕特定选题开展信息采集、构思、论证和优化等，并最终形成系列优秀稿件的活动。科技期刊作为科技成果的重要展示平台，选题策划是科技期刊谋求创新发展和提升学术质量的重要举措[6-7]。

为提高科技期刊的学术质量，前人已经探讨了诸多优化期刊选题策划的方法，主要包括文献分析、重大科研项目跟踪、科学家访谈与调研、积极参加学术会议、利用大型数据库的新功能进行挖掘等[6-9]，如：宋旭等[8]总结了多种挖掘选题资源的途径；王燕等[9]探讨了InCites新功能Citation Topics 在优化选题中的运用。这些研究为期刊编辑开展多方位、多层次的选题策划提供了一定的指导意义。但随着全球进入大数据时代，科学技术发展日新月异、科技竞争日益激烈，如何科学、准确、迅速地把握某学科领域的研究前沿，并从中提炼出有价值的热点选题，发掘高活跃度的潜在作者，成为科技期刊编辑亟需学习和掌握的新技能[6-9]。

此前，已有不少学者或编辑同行运用文献计量分析方法及可视化软件如CiteSpace或VOSviewer等对某些学科，如化学、编辑出版、运动医学、农业科学、交通运输以及生态学等学科的研究热点及其相关的科技期刊进行研究[6,10-14]，但鲜有学者对生命科学领域的英文科技期刊进行相关研究。有鉴于此，本研究选取国内外生命科学领域17种代表性英文科技期刊，通过文本聚类分析、文献检索与统计分析、内容调研分析、描述性统计分析等方法和可视化软件，多视角比较分析我国生命科学英文科技期刊与国外对标期刊间的差距，如前沿热点跟踪、热点作者追踪，以及其他文献计量学等方面的客观表现差异，以期为多角度了解我国生命科学英文科技期刊的发展现状提供数据支持，并为我国科技期刊的进一步发展及实现弯道超车提供新思路及一些参考意见。

1 研究方法与数据来源

1.1 期刊发文热点研究方法

经过调研和专家咨询，本研究结合JCR数据库与《中国科技期刊引证报告》中期刊排名情况等确定挑选Zoology、Immunology、Cell Biology、Biology和Plant Sciences这5个学科分类中的17种代表性期刊为研究对象。其中Zoology学科的国内代表性期刊为ZoologicalResearch，对标的国外期刊是JournalofAnimalEcology；Immunology学科的国内代表性期刊为Cellular&MolecularImmunology，对标的国外期刊是Immunity；Cell Biology学科的国内代表性期刊为CellResearch、Protein&Cell、CellDiscovery和SignalTransductionandTargetedTherapy，对标的国外期刊是Cell、NatureStructural&MolecularBiology和NatureCellBiology；Biology学科的国内代表性期刊为ScienceChinaLifeSciences，对标的国外期刊是eLife；Plant Sciences学科的国内代表性期刊为MolecularPlant和JournalofIntegrativePlantBiology，对标的国外期刊是PlantPhysiology和NaturePlants(电子版补充材料表S1)。17种代表性期刊基于ESI学科分类隶属于Biology & Biochemistry、Immunology、Molecular Biology & Genetics和Plant & Animal Sciences四大学科领域。

ESI研究前沿(Research Front)数据来自ESI数据库，进入ESI数据库中的Indicators选项卡，在Results List栏中选择以Research Fronts为展示结果,在Add Filter栏中选择Research Fields，再从Research Fields列表中选中Biology & Biochemistry、Immunology、Molecular Biology & Genetics和Plant & Animal Sciences 4个学科领域，检索得到2500条Research Fronts结果。选中每条Research Front所包含的Top Paper，打开并下载源数据。2500条Research Fronts中共涉及WoS核心合集研究文献12017篇。人工清洗并分类后使用Excel进行数据统计整理。

WoS核心合集数据的主要获取方法为：以出版物名称即17种代表性刊物名称AND 出版日期“2012-01-01至2021-12-31”为组合关键词在WoS核心合集中检索全部文章(共42885个信息条目)，选择纯文本格式导出全部记录与引用的参考文献等内容，然后进行数据筛选与清洗，最后汇总整理。

采用InCites数据库多维指标可视化分析功能对17种期刊的概况态势进行分析，采用可视化数据分析软件VOSviewer进行期刊研究热点聚类分析。另外，本研究使用的分析方法还有文本聚类法、社会网络分析法、文献计量分析法和多指标综合分析法等。

1.2 期刊核心作者研究方法

1.2.1 作者数据获取方法

在WoS核心合集数据库中以17种期刊的名称加上出版日期“2012-01-01至2021-12-31”为组合关键词检索全部文章，选择纯文本格式导出全部记录与引用的参考文献等内容，使用科睿唯安Derwent Data Analyzer工具对通信作者数据进行分析。

1.2.2 核心作者测评方法

核心作者的评价和遴选一直是情报研究的重要内容，前辈们对核心作者的评价和遴选方法进行了一系列研究[15-17]，常用的研究方法为普赖斯定律和综合指数法。普赖斯定律是科学家D. Price在《小科学、大科学》一书中提出的,即在同一主题中,半数的论文是由一群高生产力作者所写,这一作者集合数量约等于全部作者总数的平方根[18]。综合指数法是以正负均值为基准，先将2个或多个不同计量单位指标标准化，再考虑指标权值，综合成1个评价指标，值大者为优。目前，在文献计量学中, 对于科技期刊核心作者的测评大多基于2个指标：一是发文量(重要性评价)；二是被引频次(影响力评价)[17]。

(1) 发文量。发文量是指作者某一时期在某刊物发表论文的数量,是衡量著者对该刊物贡献大小的一个重要指标。根据普赖斯定律,核心著者至少发表的论文数量为mp篇,计算公式[18]为

(1)

式中：npmax为统计时段内发表论文最多的著者发表的论文数。根据式(1)计算出核心著者至少发表的论文数(按照取整原则保留论文数量)，将各刊发文量超过mp篇的通信作者作为各刊的核心通信作者候选人。

(2) 被引频次。被引频次是反映论文影响力大小的一个重要指标，论文被引频次越高，说明论文受关注的程度越大，论文的质量越高。依据普赖斯定律，确定核心著者发文的累计最低被引频次为

(2)

式中：mc为统计时段内核心著者发文累计最低被引频次；ncmax为统计时段内发文累计最高被引频次。根据式(2)计算出该刊核心著者发文累计最低被引频次mc(按照取整原则保留整数)，各刊通信作者被引频次超过mc即可入选核心通信作者候选人。

(3) 综合指数计算。发文量表征作者对期刊的重要性，被引频次表征作者的学术影响力。参照赵基明等[15-17]的研究论文，将发文量和被引频次的权重值分别定为0.5和0.5。因此每位核心著者候选人的综合指数计算公式为

(3)

2 研究结果

2.1 各代表性期刊概况分析

2.1.1 地区/出版商信息

本研究总结了17种代表性期刊的出版来源国家/地区及出版商信息。从期刊出版商信息来看，17种期刊主要来自几大国际权威学术期刊出版商：Spriner Nature占8种，Elsevier占3种，Science Press和Wiley各占2种，Oxford University Press 1种、eLife Sciences Publications Ltd. 1种(电子版补充材料表S2)。

2.1.2 发文量概况

从国外和国内代表性期刊的各年度发文趋势来看，各不同学科分类中国外期刊的发文量均比国内期刊发文量高2～3倍。国外期刊中eLife发文量增幅最大且呈逐年上升趋势，从2014年开始逐渐超越其他国外期刊，至2020年达到顶峰，发文量为其他期刊的3～10倍；其他几种国外期刊每年的发文量基本持平，体量稳定。国内期刊发文量总体偏少，基本都在100篇左右，大部分期刊各年度的发文量基本平稳，但随着近两年国内科技期刊业的发展，有几种期刊开始扩大体量，比如SignalTransductionandTargetedTherapy、CellDiscovery、Cellular&MolecularImmunology和MolecularPlant(电子版补充材料图S1和图S2)。相信随着我国科技实力的不断增强、科技论文的逐渐回流以及各政府部门对期刊界的政策支持，我国将来会有更多科技期刊做大体量或者创办更多新刊。

2.1.3 影响因子概况及篇均被引频次统计

本研究选取的17种代表性期刊中，8种国外期刊除NaturePlants在2015年处于JCR Q4区以外，其他期刊都处于JCR Q1区；国内期刊除CellDiscovery在2017—2018年处于JCR Q2区，ZoologicalResearch在2018年处于JCR Q2区，Protein&Cell在2012年和2015年处于JCR Q2区、2013—2014年处于JCR Q3区，Cellular&MolecularImmunology在2012—2013处于JCR Q2区，ScienceChinaLifeSciences在2013—2015年处于JCR Q2区外，其他期刊都处于JCR Q1区。分析这些代表性期刊各年度影响因子(Impact Factor, IF)的变化趋势发现，国外8种期刊在2012—2019年间IF表现都非常稳定，变化幅度不大，但2020年各刊均出现一定幅度的上升，其中Immunity和NatureCellBiology增幅最大，相较2019年度增幅均超过40%。国内大部分期刊在2012—2018年间IF都呈现一定的上升趋势，不过增幅不是很大或是基本持平，但2018—2020年各刊的IF都出现大幅增长，其中ZoologicalResearch和CellDiscovery增幅最大，相较上一年度增幅超过70%。其他几种国内期刊IF的增幅也比其对标的国外期刊大，平均2倍于国外期刊(电子版补充材料图S3和图S4)。总体来说，4个学科分类下国外期刊IF值都高于国内期刊，但近年来国内期刊的发展势头要强于国外期刊。2020年度国内外各刊的IF都出现不同程度上涨，可能与JCR的IF新计算方法的使用有较大关系。

2.2 ESI研究前沿分析

利用ESI数据库Research Front模块，检索到Biology & Biochemistry、Immunology、Molecular Biology & Genetics和Plant & Animal Sciences四大学科领域中的研究前沿2500个，共涉及WoS核心合集研究文献12017篇,最新检索时间为2022年3月21日。以下对2500个研究前沿涉及的12017篇文献进行分析。

2.2.1 文献出版年分析

分析所涉文献的发表年限，发现这些文献最早发表于2016年，最晚发表于2022年，其中2016—2020年的文献数量逐年递增，在2020年达到峰值2185篇，然后在2021年有所下降(电子版补充材料图S5)。这与ESI数据库中Research Fronts的运算规则相符，且与生命科学领域文献被引半衰期具有一定的相关性[15]。

2.2.2 文献研究方向分析

分析所涉文献的研究方向分布情况，发现这些文献所涉及的研究方向一共有22个，排名前10的研究方向是：Plant & Animal Science、Clinical Medicine、Biology & Biochemistry、Molecular Biology & Genetics、Immunology、Chemistry、Agricultural Sciences、Neuroscience & Behavior、Environment/Ecology和Microbiology。其中涵盖文献数量最多的研究方向Plant & Animal Science，一共有2457篇文献；排名前4的研究方向所涉及的文献数均超过1500篇，从排名第5的研究方向开始文献数量出现大幅下降，第5位的Immunology只涵盖662篇文献，第9和第10位的Economics & Business和Space Science所涉文献数量降到个位数，分别仅包含3篇和2篇文献(电子版补充材料图S6)。从这些文献所涉及的研究方向可以看出，ESI数据库中Biology & Biochemistry、Immunology、Molecular Biology & Genetics和Plant & Animal Sciences四大学科领域研究前沿的来源文献并不只是局限于其领域内的研究内容，还存在与其他学科如空间科学、物理学、数学、社会学和经济学等交叉融合的现象。

2.2.3 文献被引频次分析

使用Excel统计12017篇文献的被引情况，结果显示被引频次最高的文献Sudhir Kumar等于2018年发表在MolecularBiologyandEvolution期刊上的文章“MEGA X: Molecular evolutionary genetics analysis across computing platforms”，被引频次高达9802次。最低的被引频次为7次， 12017篇文献一共被引用了2046545次，平均每篇文献被引用 170.3次。

2.2.4 文献发表国家分析

使用Excel统计12017篇文献的国家/地区分布情况，结果显示这些论文来自180个国家/地区。对这些国家按照发文量进行排序，结果显示，排名前4的国家分别是美国、中国、英国和德国，其发文量均超过1500篇。排名第1的美国的发文量为6191篇，是排名第2的中国发文量的2.5倍，以绝对优势处于第一梯队；排名第2的中国的发文量是第3位英国的1.26倍，排名第4的德国和英国发文量差距也不大，这3个国家处于第二梯队。排名第5至第8位的国家分别是法国、澳大利亚、意大利和加拿大，其发文量均为1000～1200篇，处于第三梯队。之后的荷兰、西班牙、瑞士等国家文献量均未超过1000篇(电子版补充材料图S7)。

2.2.5 文献国际合作情况分析

统计发文量排名前20的国家/地区合作情况，使用Derwent Data Analyzer软件导出国家/地区合作网络，如图1所示，图中每个圆点代表一个国家/地区，圆点大小代表某国家/地区发文量多少，圆点之间的连线代表着某国家/地区之间存在合作关系。从图1可以看出，发文量前20位的国家之间都存在不同程度的合作关系。统计发文量前20位的国家/地区之间的合作论文数量，结果发现：美国的国际合作比率较低，其合作比率排名前5的国家分别是英国、德国、中国、加拿大和法国，与英国的合作比率最高(18%)，与前5位国家的平均合作比率不到15%；中国的国际合作比率也偏低，合作比率排名前5的国家分别是美国、英国、德国、澳大利亚和加拿大，与美国的合作比率最高(35%)，与英国和德国的合作比率分别为11%和10%，与其他国家的合作比率都不超过10%；其他西方国家之间的论文合作比率普遍较高，比如英国、德国、法国、加拿大、澳大利亚、荷兰、意大利等国之间的合作比率均比较高，其中英国、德国和法国与第一位合作国之间的合作比率都高达56%以上，而与前5位合作国的合作比率平均值也都超过30%(电子版补充材料表S3)。这些数据从一定程度上说明，科研体量小的国家相互之间寻求合作的概率会大于科研体量大的国家，而科研体量大的国家的科学家可能会优先考虑在本国寻求合作者，而不是与其他国家的科研者合作。

图1 发文量排名前20位的国家/地区合作网络

2.2.6 文献研究主题分析

分析所涉文献的研究主题分布情况，结果(电子版补充材料图S8)显示，这12017篇文献所涉及的研究主题(Research Fronts Keywords)一共有10866个，排名前15位的研究主题分别是：COVID-19、Gut Microbiota、COVID-19 Patients、CANCER、Type 2 Diabetes、SARS-CoV-2、SARS-CoV-2 Infection、COVID-19 Hospitalized Patients、Cancer Patients、COVID-19 Pandemic、Alzheimers Disease、Severe Acute Respiratory Syndrome Coronavirus 2、Nonalcoholic Fatty Liver Disease、SARS-CoV-2 Seroprevalence和Immune Checkpoint Inhibitor Therapy。毫无悬念，新冠肺炎的相关研究主题占据了绝对优势，在前15位中有8个都与新型冠状病毒有关，以656篇文献、55.1%的高占比领跑其他主题。其他几个主题则是生命科学领域传统的或是近年来爆发的新兴研究热点，如肠道菌群、癌症、糖尿病、神经退行性疾病和免疫治疗等。

2.2.7 文献来源期刊分析

统计所涉文献的期刊来源情况，结果显示这些文章来源于1667种期刊(电子版补充材料表S4)。按照发文量对这些期刊进行排序，结果显示：Nature是领头羊，入选文献数量为575篇，加上排名第3位的子刊NatureCommunications，共有893篇文献入选；第二位是Science，入选文献量为432篇；第四位是Cell，入选文献量为313篇。另外，作为百年经典老刊，以及公认的世界四大名刊(Cell、Nature、Science和PNAS)之一的PNAS，也以234篇文献成功挤进前5的位置，这一排名可算是实至名归。

2.2.8 研究前沿及其所涉文献在17种期刊中的分布情况

分析所涉文献在17种样本期刊中的表现情况，结果如表1所示。从表1可以看出，国外期刊的表现普遍都比国内期刊好。国内期刊除了中国科技期刊卓越行动计划(以下简称“卓越行动计划”)领军期刊MolecularPlant以76篇文献和49个研究前沿表现非常耀眼外，其他期刊都远不如其对标的国外期刊。对这17种期刊的入选论文数量进行排名，前10位的期刊中有7种都是国外期刊，国内期刊只有MolecularPlant、卓越行动计划梯队期刊JournalofIntegrativePlantBiology以及另1种卓越行动计划领军期刊CellResearch。虽然国内期刊表现不如国外期刊且差距较大，但也有值得肯定的地方，比如这些国内的某学科领域代表性期刊都有入选ESI研究前沿。

2.3 WoS关键词聚类热点分析

基于WoS核心合集数据库17种期刊近10年(2012—2021年)的发文数据进行研究热点分析，通过VOSviewer软件进行数据处理和可视化分析，得到期刊高频关键词的聚类图谱，通过聚类图谱分析期刊发文的研究热点及其发文趋势。在VOSviewer Overlay Network聚类图谱中，每一个圆圈的大小代表这个关键词的权重，即词频高低；节点之间的连线，说明词与词有共现；两个圆圈之间的距离表征两个圆圈之间的亲缘性，亲缘性越强则距离越短，亲缘性越弱则距离越远；圆圈的颜色代表了各自的簇类；时间条的不同颜色表示簇中关键词的平均发表时间。

表1 17种期刊涉及的研究前沿及论文数量

2.3.1 Cell Biology学科分类中7种期刊的热点分析

选择Cell中出现频次大于20次的关键词(493个)进行聚类分析，得到该刊近10年发文的研究热点趋势图[图2(a)]。可以看到，Cell在近10年的发文热点趋势变化比较明显，即从早期的structure、domain等结构生物学相关的研究逐渐转为中期cancer相关研究，再到最近火热的SARS-CoV相关的研究。可见Cell一直紧跟生命科学研究前沿及热点，且其热点发展脉络比较鲜明。选择NatureCellBiology中出现频次大于10次的关键词(368个)进行聚类分析，得到该刊近10年发文的研究热点趋势图[图2(b)]。可以看到，NatureCellBiology在近10年的发文热点相对比较分散，早期主要是microtubule、chromosome等研究，中期比较侧重stem cell、differentiation等研究,近期则主要是tumor、cytokine等相关研究。可见NatureCellBiology的发文主要集中于遗传学、干细胞和肿瘤学等领域，紧扣其办刊宗旨和发文范围。选择NatureStructural&MolecularBiology中出现频次大于10次的关键词(339个)进行聚类分析，得到该刊近10年发文的研究热点趋势图[图2(c)]。可以看到，NatureStructural&MolecularBiology近10年的发文热点趋势为：早期主要是mRNA、transcription、gene expression等研究，近年比较侧重cryo em structure、receptor等结构生物学方面的研究,这与该刊的目标定位非常吻合，也说明该刊的发文紧扣办刊宗旨和发文范围且非常稳定。选择CellResearch中出现频次大于10次的关键词(259个)进行聚类分析，得到该刊近10年发文的研究热点趋势图[图2(d)]。可以看到，CellResearch近10年的发文热点趋势为：早期主要是crystal structure、stem cell、complex等相关研究，近年比较集中于tumor、SARS-CoV等相关研究。可见CellResearch的热点趋势与Cell部分类似，也对生命科学研究前沿及热点进行紧密跟踪。

选择Protein&Cell中出现频次大于5次的关键词(419个)进行聚类分析，得到该刊近10年发文的研究热点趋势图[图3(a)]。可以看到，Protein&Cell近10年的发文热点趋势为：早期主要是crystal structure等结构生物学相关研究，中期主要集中于pluripotent stem cell、infection等研究，近年来的研究热点比较分散，有COVID、senescence、crispr等相关研究。可见Protein&Cell早期发文与其目标定位非常相符，不过随着该刊影响力的逐步提升，期刊近年来在尝试紧跟全球研究热点，但其目标发文还不是特别稳定，尚处于摸索转型期。选择CellDiscovery中出现频次大于5次的关键词(226个)进行聚类分析。由于CellDiscovery创刊于2015年，因此本研究统计了该刊近7年发文的研究热点趋势图[图3(b)]。可以看到，CellDiscovery近7年的发文热点趋势如下：早期主要是complex、structure等结构生物学相关研究，近期主要集中在SARS-CoV、COVID等相关研究。可见CellDiscovery作为CellResearch的子刊，其研究热点趋势与CellResearch有较高程度的相似性及同步性，可以预见该刊今后的发展趋势也会类似其母刊CellResearch。选择SignalTransductionandTargetedTherapy中出现频次大于5次的关键词(413个)进行聚类分析。由于SignalTransductionandTargetedTherapy创刊于2016年，因此本研究统计了该刊近6年发文的研究热点趋势图[图3(c)]。可以看到，SignalTransductionandTargetedTherapy近6年的发文热点趋势如下：早期主要是tumorigenesis、metastasis等相关研究，近期主要集中在SARS-CoV等相关研究。可见作为卓越行动计划领军期刊之一的SignalTransductionandTargetedTherapy从创刊至今，其发文选题都紧跟生命科学领域的研究前沿及热点。

图3 Cell Biology学科中3种期刊近年发文的研究热点趋势图(a)Protein & Cell; (b)Cell Discovery; (c)Signal Transduction and Targeted Therapy

2.3.2 Biology和Immuology学科分类4种期刊热点分析

选择eLife中出现频次大于50次的关键词(437个)进行聚类分析，得到该刊近10年发文的研究热点趋势图[图4(a)]。可以看到，eLife近10年的发文热点趋势如下：早期主要关注protein、structure等结构生物学相关研究，中期主要为neuron、behavior等神经生物学相关研究，再到近期主要为infection、variant等微生物学及传染病学相关研究。可见eLife发文符合其Biology学科定位，文章涉及面较广，对生命科学各分支领域都有一定覆盖，且紧跟科学研究前沿及热点。选择ScienceChinaLifeSciences中出现频次大于10次的关键词(355个)进行聚类分析，得到该刊近10年发文的研究热点趋势图[图4(b)]。可以看到，ScienceChinaLifeSciences近10年的发文热点比较分散，没有特别聚集的研究热点，其发文涉及Biology领域的多个方面，cancer、therapy是其近期相对比较侧重的发文主题。可见ScienceChinaLifeSciences发文比较符合Biology学科定位，且对有关中国的科学研究有一定侧重。

图4 Biology和Immunology学科中4种期刊近10年发文的研究热点趋势图(a)eLife; (b)Science China Life Sciences; (c)Immunity; (d)Cellular & Molecular Immunology

选择Immunity中出现频次大于20次的关键词(244个)进行聚类分析，得到该刊近10年发文的研究热点趋势图[图4(c)]。可以看到，Immunity近10年的发文热点趋势为：早期主要关注treg、DCS等相关研究，中期主要集中在homeostasis、b cell等相关研究，近期主要为antibody、epitope等相关研究。可见Immunity发文既紧扣免疫学学科定位，又紧跟科学研究前沿及热点。选择Cellular&MolecularImmunology中出现频次大于10次的关键词(308个)进行聚类分析，得到该刊近10年发文的研究热点趋势图[图4(d)]。可以看到，Cellular&MolecularImmunology近10年的发文热点趋势如下：早期主要关注treg、toll等相关研究，中期主要集中在inflammatory response、pathogen、virus等相关研究，近期主要侧重cancer、SARS-CoV等相关研究。可见Cellular&MolecularImmunology发文比较符合其学科定位，近年来也开始侧重生命科学领域的研究前沿及热点。

图5 Plant Sciences学科中4种期刊近年发文的研究热点趋势图(a)Plant Physiology; (b)Nature Plants; (c)Molecular Plant; (d)Journal of Integrative Plant Biology

2.3.3 Plant Sciences学科分类4种期刊热点分析

选择PlantPhysiology中出现频次大于30次的关键词(468个)进行聚类分析，得到该刊近10年发文的研究热点趋势图[图5(a)]。可以看到，PlantPhysiology近10年的发文热点多且分散，几乎涵盖植物学各个领域。其在各个时间段都有多个研究热点，没有特别倾向或者侧重于某个或某几个研究热点。作为植物学领域的老牌大刊，PlantPhysiology不论是发文量还是被引频次都比同类期刊高出很多，不过近年来有被后来者NaturePlants迎头赶上的趋势。选择NaturePlants中出现频次大于10次的关键词(345个)进行聚类分析。由于NaturePlants创刊于2015年，因此本研究统计了该刊近7年发文的研究热点趋势图[图5(b)]。可以看到，NaturePlants近7年的发文热点趋势如下：早期主要关注protein、complex、photosynthesis等相关研究，近期主要关注genome、technology等相关研究。可见NaturePlants发文符合其学科定位，且紧跟其领域的研究前沿及热点。选择MolecularPlant中出现频次大于10次的关键词(345个)进行聚类分析，得到该刊近10年发文的研究热点趋势图[图5(c)]。可以看到，MolecularPlant近10年的发文热点比较分散，涵盖植物学的多个领域，早期主要关注defect、signaling、chloroplast等相关研究，近期则主要关注rice、genome、technology、breeding等相关研究。可见MolecularPlant发文既紧扣学科定位，又紧跟其学科领域研究前沿及热点。选择JournalofIntegrativePlantBiology中出现频次大于10次的关键词(277个)进行聚类分析，得到该刊近10年发文的研究热点趋势图[图5(d)]。可以看到，JournalofIntegrativePlantBiology近10年的发文热点趋势如下：早期主要关注identification、marker等相关研究，近期则主要关注signaling、complex等相关研究。可见JournalofIntegrativePlantBiology发文比较符合其学科定位，且发文主题相对比较稳定。

2.3.4 Zoology学科分类2种期刊热点分析

选择JournalofAnimalEcology中出现频次大于10次的关键词(698个)进行聚类分析，得到该刊近10年发文的研究热点趋势图[图6(a)]。可以看到，JournalofAnimalEcology近10年的发文热点多且分散，各个时间段都有多个研究热点，几乎涵盖动物学的各个领域，community、survival、abundance、predator等是相对较多的研究主题。JournalofAnimalEcology是动物学领域的经典老牌大刊，其发文符合期刊学科定位，且紧跟学科研究前沿及热点。ZoologicalResearch高频关键词较少，选择频次大于3次的关键词(154个)进行聚类分析。由于ZoologicalResearch创刊于2016年，因此本研究统计了该刊近6年发文的研究热点趋势图[图6(b)]。可以看到，ZoologicalResearch近6年的发文热点较少且分散。作为卓越行动计划梯队期刊的ZoologicalResearch，是由1980年创刊的《动物学研究》于2016年改版成英文期刊的，经过6年的发展，该刊已经成长为中国动物学领域内的代表性期刊。ZoologicalResearch发文比较符合其学科定位，但体量较小，大的热点主题数量不多。

图6 Zoology学科中2种期刊近年发文的研究热点趋势图(a)Journal of Animal Ecology; (b) Zoological Research

2.4 期刊核心作者分析

2.4.1 17种期刊的核心作者分析

为了解17种代表性期刊的作者构成相关信息，笔者通过对ESI、InCites、WoS等数据库中的Researchers信息做了进一步的挖掘和分析工作。统计17种期刊在2012—2021年的通信作者最高发文量及通信作者发文累计最低被引频次，并分析计算出各刊的核心作者数(表2)。结果显示，5个学科分类中国外期刊核心作者数比同学科的国内期刊核心作者数多，国外期刊核心作者数大约是国内期刊核心作者数的1.3～10.6倍。

2.4.2 17种期刊核心通信作者列表

本研究的补充材料中展示了17种期刊近10年的核心通信作者名单(电子版补充材料表S5～S21)。从这些列表名单可以看出，国外期刊的核心通信作者中有不少是华人学者，国内期刊可以根据需求有针对性地向这些优秀华人学者发出稿件邀约或是审稿邀请。

2.4.3 17种期刊核心通信作者国家/地区分布情况

统计17种期刊近10年的核心通信作者国家/地区分布情况，结果(电子版补充材料表S22)发现，国外8种期刊近10年的核心通信作者来源国家都是美国居首，国内9种期刊近10年的核心通信作者国家来源都是中国居首。5大学科分类下国内期刊的核心作者国家来源数都远少于国外期刊，国外期刊核心作者来源国家有7～19个，而国内期刊核心作者来源国家只有1～5个，CellResearch、Protein&Cell、CellDiscovery、SignalTransductionandTargetedTherapy、Cellular&MolecularImmunology、ScienceChinaLifeSciences、MolecularPlant、JournalofIntegrativePlantBiology和ZoologicalResearch的核心作者来源国分别是4、1、2、4、4、1、5、5和2个，其中Protein&Cell和ScienceChinaLifeSciences的核心作者都来自中国。可见国内期刊的国外优质作者很少，虽然有的国内期刊国际影响力已经比较大，比如CellResearch、Cellular&MolecularImmunology和MolecularPlant，也吸引了广泛的国际稿源，但国外优质稿源还是不多，主要还是依靠国内优质作者提供优质稿源。

表2 17种期刊mp与mc计算结果及核心通信作者数

3 讨论

本研究通过选取在ESI学科分类中隶属于Biology & Biochemistry、Immunology、Molecular Biology & Genetics和Plant & Animal Sciences四大学科领域的17种国内外代表性期刊Cell、NatureCellBiology、NatureStructural&MolecularBiology、CellResearch、Protein&Cell、CellDiscovery、SignalTransductionandTargetedTherapy、Immunity、Cellular&MolecularImmunology、eLife、ScienceChinaLifeSciences、PlantPhysiology、NaturePlants、MolecularPlant、JournalofIntegrativePlantBiology、JournalofAnimalEcology和ZoologicalResearch作为研究对象，采用文本聚类法、社会网络分析法、文献计量分析法、多指标综合分析法等，对上述17种期刊近10年的发文概况、作者概况、研究前沿分布、研究热点、学科交叉情况、国际合作情况、作者来源等数据进行分析，剖析了国内外代表性期刊的各项客观指标与发展现状。现就相关研究结果讨论如下：

(1) 从期刊概况来看，国外期刊发文量都比同领域的国内期刊大，总体优势明显。除CellResearch、Cellular&MolecularImmunology和MolecularPlant这3种期刊的国际化程度比较高以外，其他期刊都还有很大的上升空间。

(2) 从ESI研究前沿的结果来看，四大学科领域中，除Plant & Animal Sciences这个领域的中国科研水平在近年来已经追赶上美国以外，其他三大领域中，美国的科研实力依然远高于中国，不过美国也出现一定的下降趋势，且中国正逐步处于上升趋势。美国在Biology & Biochemistry、Immunology和Molecular Biology & Genetics这几大领域中的传统优势仍然明显。

(3) 在Plant & Animal Sciences领域中，NaturePlants的最大稿源贡献国是中国，而PlantPhysiology的第二大稿源贡献国也是中国，尽管国内已经有MolecularPlant和JournalofIntegrativePlantBiology这些有影响力的期刊，但仍然不能满足国内顶尖科研产出的发表需求，所以急需创办新刊或是加大原有期刊的发文体量来填补这一空白。

(4) 从17种期刊的稿源和作者来源等情况来看，如果以作者国家/地区分布范围来判定某期刊的国际化程度，那Cell的国际化程度并不高，甚至远远低于我国的期刊，因为该刊的稿源主要集中于美国，近10年来美国作者的平均发文占比高达64.4%。这也进一步佐证了好的期刊的发展不是由国际化程度决定的，而是由优质稿源决定的[3]。国际化程度只不过是期刊发展到一定的程度，国际化影响力变大以后的一个结果，而不是原因。

(5) 从各期刊的核心作者来看，国外期刊的核心作者最大来源国都是美国，国内期刊的核心作者最大来源国都是中国。另外，国外期刊的核心作者中有比较多的华人学者，国内期刊可以有针对性地去向这些顶尖的华人学者约稿或者是邀请审稿。

(6) 从热点聚类研究结果来看，国外的老牌经典期刊在选题上通常都非常符合其定位，同时也会紧扣前沿和热点，稳扎稳打、不断进步。因此，本研究建议国内期刊在组稿时紧追科学研究前沿热点，同时坚守自己的宗旨和范畴。国内部分期刊如Cellular&MolecularImmunology的发展也属于稳扎稳打型，其选题也符合期刊的学科定位，不去特意追求前沿热点。

4 展望

本研究选取的样本期刊和学科领域有限，研究方法和指标还有待完善，因此还可以进行更多的研究和探讨，比如各领域研究者的国际合作情况及发文期刊分布情况、各期刊作者的国际合作情况、与其他学科领域间的交叉情况、核心作者更多详细信息的分析、华人学者的信息筛选等。笔者未来将在条件允许的情况下进一步研究这些问题，以为我国科技期刊的进一步发展贡献一点绵薄之力。

致谢感谢中国医学科学院医学信息学研究所副研究员李爱花在数据分析和论文撰写中提供的无私帮助！