老龄化对农户参与公益林补偿政策意愿的影响

熊 伟，夏 磊，朱程昊，林露花

(1.浙江省龙泉市林业局,浙江 龙泉 323700；2.浙江省森林资源监测中心,浙江 杭州 310000)

1 引言

党的十八大将生态文明建设提到了前所未有的高度，而生态补偿政策作为生态文明建设的重要抓手，获得业界和学界的广泛关注。公益林补偿政策覆盖范围最广、涵盖农户数量最多，是中国重要的森林生态补偿政策，也是中国最大的森林生态保护工程之一(吴伟光等，2008)。学者们普遍认为，要实现生态补偿的政策效果，发挥其良好的生态效益，需要保证政策能对农户提供正向激励，促使其主动且积极地参与到生态补偿项目中(楚宗岭等，2019)。因此，研究农户对公益林补偿政策的参与意愿具有重要的现实意义。

随着中国逐渐步入老龄化社会，林区的劳动力不断流失，而且林业劳动力的平均年龄不断增长。公益林补偿政策是将农户手中的林地划归为公益林，限制农户对公益林的采伐，并给予农户一定的损失性补偿(朱臻等，2010)。由此来看，公益林政策既能保住生态，又能使农户从政策参与中获得一定收益，有望成为林区劳动力数量与质量双下降问题的破解之道。那么，目前林区农户对公益林补偿政策的参与意愿如何？老龄化对农户的参与意愿有何种影响？本文通过对浙江省的实地调研回答这些问题。

2 理论分析和研究假说

根据人力资本理论，随着年龄的增长，农户劳动能力将不断下降。这会降低农户从事林业生产的收益，因此，年龄越大的农户越愿意参与公益林补偿政策，将林地划归为公益林，即农户年龄将与公益林补偿政策的参与意愿呈正相关。然而，也有学者发现，随着年龄的增长，农户经营林地的能力会相对提高，而且其经营效率也高于较为年轻的农户(李敏等，2020)。他们将原因归因于老龄户相对于年轻户不具备非农就业的比较优势，因此，年轻的农户更愿意选择外出就业作为其主要生计来源，而老龄户则会将林业生产作为其主要的生计来源。但是，就林业本身的生产特点来说，林业生产周期比较长，相较于多年后才能获得木材采伐收益的森林经营，老龄户可能更愿意选择将林地划归公益林，以期每年都能获得部分收益。

综上所述，本文提出如下研究假说：

老龄化对农户参与公益林补偿政策有正向影响。

3 变量选取和数据来源

3.1 变量选取

本文的目的是分析老龄化对农户参与公益林补偿政策的影响，因此，被解释变量为农户是否愿意参与公益林补偿政策，核心解释变量为农户的年龄。

对于控制变量，本文参考已有研究选取了教育程度、非农就业人数、家庭林地面积、用材林面积、杂山面积和林地离家的距离(程宝栋等，2020；陈文娟等，2021)。

教育程度的差异对农户日常决策有重要影响，但就本文而言，教育程度对农户是否愿意将林地划为公益林影响方向不确定。原因是教育程度高的农户可能更在意自己对林地的自主经营权，将林地划为公益林将被限制采伐，因此教育程度高的农户可能不愿意将林地划为公益林。另外，教育程度高的农户生计来源可能更广泛，林业经营收入占比较小，他们可能更愿意将林地划为公益林以每年获得收益。

非农就业人数占比对农户林地划为公益林意愿预计有正向影响。非农就业人数占比越多，说明农户对林业生产的依赖越小，则越愿意将林地划归公益林。林地面积越多的农户越愿意将林地划归公益林。原因是林地面积越多的农户，其经营林地的劳动力可能不足，因此将林地划归公益林意愿的概率越高。用材林面积越多，农户越愿意将林地划归为公益林。原因是农户用材林经营周期较长，普遍在20年左右，农户可能更愿意将林地划为公益林。阔叶林面积越多的农户越愿意将林地划归公益林。阔叶林经济效益低下，农户更愿意将其划为公益林。林地离家越远越愿意将林地划归公益林。林地离家越远经营起来越不方便，农户越愿意将林地划归公益林。各变量的含义即预期方向如表1所示。

表1 各变量释义及预期影响方向

3.2 数据来源

本文的数据来源于龙泉市的农户调研，采用分层随机抽样的方法抽取了样本农户230户，在剔除漏填、错填的无效样本16户后，最终获得有效样本214户，样本有效率达到93.04%。调研中收集了农户的家庭特征信息，包括收入水平、林地总面积、林地特征、家庭人口数量、劳动力特征等，以及询问了农户参与公益林补偿政策的意愿情况。

4 实证分析

在开始回归之前，本文进行了方差膨胀因子检验，以确定回归模型是否受多重共线性的困扰。检验结果如表2所示，各变量的VIF值均小于2，且平均VIF值也小于5，说明变量之间不存在多重共线性。

表2 多重共线性检验

表3给出了实证分析的回归结果。本文分别使用Logit模型、Probit模型和LPM模型进行检验，各模型整体拟合度较好，而且回归结果的显著性较为一致，说明回归结果较为稳健。

观察表3的实证结果，可以发现年龄对农户参与公益林补偿政策的回归系数为正数，且均通过1%水平的显著性检验。说明老龄化对农户参与公益林补偿政策有显著的正向影响，即随着年龄的增长，农户越愿意将林地划为公益林。本文的研究假说得到验证。

非农就业比例对农户参与公益林补偿政策有显著的正向影响，说明农户家庭非农就业人数占比越高，越愿意参与该政策，这与预期结果一致。林地面积对农户参与公益林补偿政策有显著的正向影响，说明农户的林地面积越多越愿意将林地划为公益林，证明了本文的预期。用材林占比对农户参与公益林政策有显著的正向影响，这意味着农户的用材林面积越多越愿意将林地划归公益林，与本文预期一致。阔叶林占比对农户参与公益林政策有显著的正向影响，说明农户山林的杂木越多越愿意将林地划归公益林，与预期一致。林地离家距离与农户是否愿意将林地划归公益林有显著的正向影响，说明林地离家越远农户越愿意将林地划归公益林，验证了本文预期。

表3 实证分析结果

5 结论及建议

本文基于浙江省的调研数据分别使用Logit模型、Probit模型和LPM模型分析了老龄化对农户参与公益林补偿政策的影响程度，各模型的检验结果均表明老龄化的加剧提高了农户参与公益林补偿政策的参与意愿。而且农户家庭的非农就业比例越多、林地面积越大、用材林和阔叶林的面积越大，以及林地离家越远，农户越愿意参与公益林补偿政策。

根据以上研究结论认为，政府应优先鼓励老龄户参与公益林补偿政策，并借此机会对受偿农户区别对待，按照农户对林业生产的生计依赖程度和公益林管护质量建立分层次生态公益林补偿机制。同时，政府应考虑继续扩大林区公益林补偿面积，将生态区位重要、农户经营管理不便、经济效益不高的林地划归公益林。此外，政府还应继续支持林区劳动力的非农转移，减少农户对林业生产的生计依赖。