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炎症指标及NLR、PLR、红细胞分布宽度水平检测对慢性阻塞性肺疾病急性加重期合并Ⅱ型呼吸衰竭患者预后的预测价值

2022-07-21王宏俊褚庆霞马大文

中国医药导报 2022年17期
关键词:呼吸衰竭计数资料

王宏俊 褚庆霞 马大文 谭 焰

1.江苏省人民医院浦口分院呼吸与危重症医学科,江苏南京 211800;2.南京市第一医院呼吸与危重症医学科,江苏南京 210006

慢性阻塞性肺疾病急性加重期(acute exacerbation of chronic obstructive pulmonary disease,AECOPD)合并Ⅱ型呼吸衰竭患者具有死亡率高、预后差等特点[1-4]。C 反应蛋白(C-reactive protein,CRP)、肿瘤坏死因子-α(tumor necrosis factor-α,TNF-α)等炎症指标与AECOPD 的发生发展密切相关[5]。中性粒细胞与淋巴细胞比值(neutrophil to lymphocyte ratio,NLR)、血小板与淋巴细胞比值(platelet to lymphocyte ratio,PLR)及红细胞分布宽度(red blood cell distribution width,RDW)均在COPD 的炎症反应过程中发挥重要作用[6-7]。

1 资料与方法

1.1 一般资料

选取2018 年6 月至2021 年5 月江苏省人民医院浦口分院收治的216 例AECOPD 合并Ⅱ型呼吸衰竭患者为研究对象。本研究经医院医学伦理委员会批准(审批号2018-SR-006)。

纳入标准:符合AECOPD 诊断标准[8];均合并Ⅱ型呼吸衰竭[9];年龄>18 岁;临床资料完整。

排除标准:胃肠道炎症性疾病;缺铁性贫血;营养不良性贫血;恶性肿瘤;血液系统疾病。

1.2 指标检测方法

入院24 h 内采集患者静脉血液3 ml,离心后分离血清。采用免疫层析法进行测定CRP、TNF-α 炎症指标水平;采用血液分析仪检测血常规,统计患者中性粒细胞计数(neutrophil count,NEU)、淋巴细胞计数、血小板计数(platelet count,PLT)及RDW 水平,并计算NLR 及PLR 值。

1.3 资料收集

收集性别、年龄、体重指数、是否合并基础疾病、吸烟史、饮酒史、机械通气、急性生理学与慢性健康状况评分系统Ⅱ(acute physiology and chronic health evaluation scoring system,APACHEⅡ)评分[10]、白细胞计数(white blood cell count,WBC)等。

1.4 统计学方法

采用SPSS 23.0 对所得数据进行统计学分析,计量资料采用均数±标准差()表示,组间比较采用t检验;计数资料采用例数和百分率表示,组间比较采用χ2检验。采用logistic 回归进行多因素分析;绘制ROC 评估预后价值。以P <0.05 为差异有统计学意义。

2 结果

2.1 216 例患者生存情况

AECOPD 合并Ⅱ型呼吸衰竭患者死亡发生率为(34/216)15.74%。根据死亡情况分为死亡组34 例,存活组182 例。

2.2 两组一般资料比较

死亡组APACHE Ⅱ评分、WBC、NEU、CRP、TNF-α、NLR、PLR 及RDW 水平均高于存活组(P <0.05)。见表1。

表1 两组一般资料比较

2.3 多因素分析

以APACHE Ⅱ评 分、WBC、NEU、CRP、TNF-α、NLR、PLR 及RDW 水平为自变量(均为连续变量),患者住院期间是否存活为因变量,死亡=1,存活=0,进行logistic 回归分析,结果显示,APACHEⅡ(OR=2.787,95%CI:1.246~5.213)、CRP(OR=3.374,95%CI:1.875~5.964)、NLR(OR=4.336,95%CI:2.943~8.475)、PLR(OR=3.865,95%CI:2.306~7.815)及RDW(OR=2.751,95%CI:1.028~3.957)均为影响患者死亡的危险因素(P <0.05)。见表2。

表2 logistic 多因素分析

2.4 分析炎症指标、NLR、PLR 及RDW 评估预后的价值

ROC分析显示,CRP、NLR、PLR及RDW预测AECOPD 合并Ⅱ型呼吸衰竭患者死亡的灵敏度分别为82.35%(95%CI:64.83%~92.61%)、67.65%(95%CI:49.37%~82.02%)、85.29%(95%CI:68.17%~94.46%)、70.59%(95%CI:52.33%~84.29%);特异度分别为69.78%(95%CI:62.47%~76.24%)、77.47%(95%CI:70.58%~83.18%)、63.19%(95%CI:55.70%~70.11%)、87.91%(95%CI:82.06%~92.10%);曲线下面积(area under the curve,AUC)分别为0.731(95%CI:0.666~0.789)、0.796(95%CI:0.736~0.848)、0.768(95%CI:0.706~0.823)、0.808(95%CI:0.749~0.858)。见图1。

图1 受试者工作特征曲线

3 讨论

AECOPD 合并Ⅱ型呼吸衰竭患者病情往往较为严重,该类患者的预后较差,死亡率较高[11-13],目前临床中尚缺乏对该类患者预后进行预测高特异度指标。对AECOPD 合并Ⅱ型呼吸衰竭患者炎症指标、NLR、PLR 及RDW 水平进行检测分析。

表4 受试者工作特征ROC 分析

AECOPD 合并Ⅱ型呼吸衰竭患者住院期间死亡发生率为15.74%,与既往研究[14]结果相近。多因素分析结果显示,APACHEⅡ评分、CRP、NLR、PLR 及RDW均为影响患者预后的危险因素。ROC 分析显示,CRP、NLR、PLR及RDW预测AECOPD合并Ⅱ型呼吸衰竭患者死亡的AUC分别为0.731、0.796、0.768、0.808,以上指标可作为临床评估该类患者预后的重要参考指标。CRP、NLR 均于COPD 疾病的发生密切相关,同时对该类患者预后具有较好的预测作用[15-22]。El-Gazzar 等[23]研究报道,NLR 水平与气道阻塞,呼吸困难的程度及运动能力等相关。PLR 在肿瘤预后预测、感染风险预测中应用的越来越多。RDW 水平升高说明血液红细胞体积大小不均,多用于贫血疾病的诊断、鉴别诊断[24-30]。

综上所述,CRP、NLR、PLR 及RDW 对AECOPD合并Ⅱ型呼吸衰竭患者死亡的预测效能较高,以上指标可作为临床评估该类患者预后的重要参考指标。

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