大数据技术在企业管理中的应用

季俊杰

随着大数据技术的迅猛发展，大数据技术在人们生产生活中得到越来越广泛的推广，我国众多行业领域也因为大数据的推广发生了极大的转变。在如今的企业管理工作中，大数据对企业的要求也在逐步提升，依托大数据技术的优势特征，可有效提升企业的管理效率，并为企业一系列发展战略的制定提供有力依据。因此，在如今市场经济发展不断深入的背景下，企业所面临的市场竞争日趋激烈，通过在管理工作中引入大数据技术，可切实提升企业管理水平，推动企业的可持续健康发展。基于此，本文将对大数据技术在企业管理中的应用进行研究分析。

一、大数据技术相关概述

（一）大数据的含义

随着云计算、物联网等信息技术的迅猛发展，当今社会迎来了大数据时代。近年来，我国政府不断加大了对大数据技术的发展力度，并不断推进大数据、互联网、人工智能等先进技术与实体经济充分融合。当前，学界对大数据的含义有着各不相同的界定，但其中一项相对统一的认识是，大数据主要指的是海量庞大的数据，大数据所涉及的数据远超如今各种主流软件工具在相应时间内采集、分析、存储、管理能力的数据群或集合。近年来。大数据技术在管理领域的应用已然成为一大发展趋势，在此形势下，众多行业领域不断加强了对大数据技术的应用研究，致力于在经营管理实践中充分发挥大数据技术的各项优势。

（二）大数据的特征

对于大数据的特征而言，主要表现為以下几个方面：一是类型多样丰富，随着现代社会的不断发展，社会大众在生产生活中产生的数据信息不仅在数量上呈现出迅猛增长的趋势，在类型上也不断趋于多样化，如今，常见的数据类型包括有非结构化、半结构化、结构化等。不管是人与人之间，还是机械设备与机械设备之间，都会产生各式各样的数据信息，并且这些数据信息涉及面十分广泛，以及包含有图文、音视频等各种形式，多样丰富的数据信息一方面在推动企业发展中发挥着重要作用，另一方面还需要得到全面高效的处理。二是处理速度相对较快，大数据技术拥有一个秒级定律，即为对处理数据提出了较高要求，通常要在秒级时间内给出处理结果，倘若时间过长将丧失价值，这一速度要求也是大数据技术与传统数据挖掘技术的一项显著区别。通常而言，企业不仅要对海量的数据信息进行有效快速处理，还要具备全面挖掘有价值信息的能力，由此对企业在一些关键节点可做出有效精准的分析及评定、对企业的发展而言有着十分积极的意义。三是数据体量庞大，随着信息技术的不断发展推广，如今企业在日常经营管理中无时无刻不在产生各式各样的管理数据，大数据储量仍处在高速增长的状态，因而大数据的体量十分庞大，并且还在不断增长。四是高价值性，大数据技术的价值主要表现为其可依托不同层次、不同维度的数据，并基于相关关联数据，对它们开展分析处理，找出引发问题的原因，进而为问题解决提供有力依据。

二、大数据技术在企业管理中的应用意义

（一）提升企业战略管理效率

基于大数据技术的支持，可有效提升企业管理效率，对一系列有价值的数据信息进行挖掘，为企业各项管理决策提供有力支持。在企业战略管理实践中，通过对大数据技术的应用，还可有效提升企业的管理服务水平。尤其对某些第三方企业而言，在大数据技术提供的丰富数据资源支持下，企业仅需对后期维护工作开展分析，以此为企业战略制定提供可靠保障，并可通过高效获取各类数据信息，为企业工作人员一系列工作提供支持，不断提升企业战略管理质量、效率。

（二）提升企业经营管理效率

在如今大数据时代背景下，各行各业市场中的数据信息无时无刻不在迅猛增长，由此要求企业在经营管理实践中，需要对各类数据信息进行全面深入分析，以此让企业在日趋白热化的市场竞争中，可有效提高自身的市场竞争力。在以往的企业经营管理中，大多数管理环节都有赖于人为处理的方式，这让不少环节在处理时会出现不同程度的偏差，信息处理效率不尽如人意，使得企业经营管理效率大打折扣。而通过对大数据技术的应用，可很大程度上提升企业在信息处理方面的滞后，为企业管理人员提供有效准确的数据信息，进一步为企业经营管理效率提升提供有力支持。

（三）推进企业资源的优化配置

随着近年来信息技术的不断发展推广，社会资源配置日益合理化，由此很大程度上推动了企业传统经营管理方式的发展转变。特别是随着“互联网+”的不断推进，信息在市场经济中占据着越来越重要的地位，可有效提升各项资源的流动共享，解决如今企业管理中存在的一系列资源限制问题。比如，在如今的企业管理中，依托应用先进科学技术，借助各类信息平台，对海量繁杂的数据信息予以处理，进而有效提升企业管理决策的科学合理性。在这过程中，大数据技术的不断推广，可显著提升企业资源的流动性，进而使资源优势得到充分发挥，为企业发展奠定坚实基础。

三、大数据技术在企业管理中的实际应用

（一）在企业人力资源管理中实际应用

企业人力资源管理中的大数据，主要可分为基础数据、能力数据、效率数据以及潜力数据等类型，其中，基础数据包括有性别、年龄、学历、专业技能、职务等，能力数据包括有考核情况、培训经历、奖惩情况等，效率数据包括有工作效率、单项任务完成时间、故障率等，潜力数据包括有业绩提升率、收入涨幅水平、工作效率提升率等。传统人力资源管理受管理人员观念、信息获取方式等因素影响，主要表现出两大方面问题：一方面是管理观念滞后，人力资源管理强调“事”的管理，趋于业务性，缺乏对员工主体性的有效关注，对企业可持续健康发展造成不利影响。与此同时，大数据背景下要求企业要推进人力资源管理模式的有效创新，然而一些企业未能紧随时代前进步伐，片面地将人力资源管理视作企业内部的常规管理内容。另一方面是管理变革举步维艰，伴随信息技术的迅猛发展，企业不论是在人才培养上，还是在人才招聘上都难以跟上其发展速度，企业面临极大的人才缺口。

针对当前企业人力资源管理中存在的种种问题，对于大数据技术实际应用，可从下述几方面内容着手：一是秉持大数据思想。企业人力资源管理相关人员应革新思想观念，正视大数据技术在企业人力资源管理中可发挥的重要作用，引入大数据技术对行业数据情况开展对比分析，明确市场发展走向，有效调整企业的人力资源规划、人才招聘、人员培训以及绩效管理等。二是打造大数据平台。结合企业实际情况，构建完善人力资源信息管理平台，推进人才招聘、人员培训、薪酬管理等的信息化建设。三是推进大数据素养建设。企业人力资源管理相关人员应具备娴熟应用先进信息技术，以合法手段采集数据、处理数据等大数据素养。

（二）在企业财务管理中实际应用

财务管理作为企业管理工作中的重要一环，科学合理的财务管理不仅可让企业实现对资金的有效利用，还可推动企业的有序健康发展。然而现阶段我国企业财务管理中仍存在不少问题，比如，数据分析不足，对各式各样涌入企业的数据信息难以进行快速处理;财务管理软件应用不足，财务管理人员难以做到对软件各项功能的有效应用，以及不重视软件的财务分析功能;财务风险管理意识不足，企业管理人员缺乏对企业经营过程中存在风险的防范意识，而伴随如今市场规模的不断扩大，信息量的不断增长，企业经营风险也日趋加大。大数据技术的出现，使企业信息来源渠道得到极大拓宽，有效减少信息不对称的问题，提升企业财务管理的风险管控能力。同时，企业财务管理工作依托大数据技术，从不同角度、不同维度对财务数据进行采集、分析、整合，让财务分析、预算编制可更好地适应市场发展趋势，也更为科学合理。

大数据技术在企业财务管理中的应用，主要可从下述几方面内容着手：一是拓宽筹资渠道，提升资本市场活跃度。企业财务管理应借助大数据技术，全面采集市场信息，尽可能减少信息不对称分析，由合并重组、债转股等一系列形式并存的筹资模式，取代以往以资金借贷为主的筹资模式，降低筹资成本。二是把握市场转变，提升企业内控效果。基于大数据技术，对财务数据进行深入分析，有效提取变化差异及异常状况，进而判定存在漏洞与否，并进行有效及时调整。同时，企业财务管理应有效发挥大数据技术的特征优势，推进事务型财务管理模式向经营管理型财务管理模式的发展转型。三是分析市场信息，提升投资效益。借助大数据技术全面分析市场需求，实现企业生产及销售规模最优化，防止成本浪费。

（三）在企业营销管理中实际应用

大数据技术在企业营销管理中可发挥十分重要的作用，即为革新了企业分析数据的思维，推动了企业对营销战略的优化调整，进而在日趋白热化的市场竞争中占据更有利的位置。

大数据技术在企业营销管理中的应用，主要可从下述几方面内容着手：一是借助大数据技术，开展精准营销。企业在营销管理中，可借助大数据技术，对消费者的兴趣偏好、消费历史数据等进行分析处理，判定消费者的需求及偏好，进一步通过评估消费者潜在的购物行为，以向其推送相关的产品信息。二是提取影响因素，实现产品合理定价。如今，市面上的产品种类多样丰富，产品价格受到诸多因素影响，如何合理定价是企业营销管理中至关重要的一环。为此，企业可借助大数据技术以对影响价值的相关因素进行提取分析，进而切实保证产品价格设定的合理性。

（四）在企业危机管理中实际应用

随着市场经济发展的不断推进，市场竞争日趋激烈，企业在经营发展中也面临着越来越多的危机问题。当前，企业危机管理中面临着下述几项问题：企业危机管理缺乏决策数据支持，大多数企业没有将危机管理与数据分析进行有效结合;企业危机管理模式滞后，难以适应不断发生转变的企业发展环境;企业危机管理效率不尽如人意，不同部门之间缺乏有效的交流协调机制;企业危机管理决策执行、监督力度不足，难以实现预期目标;企业危机管理缺乏科学完备的反馈及评估机制，存在随意化、低效化等不足。

大数据技术在企业危机管理中的应用，主要可从下述几方面内容着手：一是借助大数据技术，拓宽企业危机管理决策数据来源。企业在危机管理中，可借助大数据技术全面采集各式各样的危机数据，并对各项数据进行集中整合储存，为企业决策方案建立提供可靠依据。二是优化企业危机管理模式。基于大数据技术，推进对企业各部门的有效整合，打造可实现强大功能的危机管理系统，建立内外交互、行动协同的危机管理格局。三是提升危机管理效率。通过建立信息反馈机制，对企业面临的危机事件进行密切跟进，实时掌握执行效果，对危机决策进行有效及时的优化调整。四是加大危机管理决策执行与监督力度。借助大数据技术，提取危机数据的内在发展规律，制作危机事件网络图，建立全面完善的危机决策处理监督框架，保证危机管理决策的严格执行与监督。五是建立完善危机管理反馈与评估机制。借助大数据技术，深入研究评定公众舆情，分析把握舆情中的民意，提升危机评估的客观性与真实性。

四、大数据技术在企业管理中应用的注意事项

（一）切忌太过依赖大数据

可以肯定的是，大数据技术可为企业管理创造诸多便利，但大数据并非万能的，人具备大数据技术所难以实现的创造力、判断力。比如，智能手机之所以能够成为如今手机市场的主流，并不单单是因为其可基于分析大众需求而提出人们喜闻乐见的产品，同时离不开智能手机研发者个人的创造力及其对未来的预判。

（二）防范数据泄漏

随着网络信息技术的迅猛发展，互联网平台上充斥着越来越多的数据信息，其中包含有大量有价值的数据信息，一些不法人员为谋取私利，会不断对这些数据信息进行攻击窃取。企业的一系列数据信息中，既包含有各种商业机密，又包含企业客户的隐私信息。倘若竞争企业获取到该企业的机密信息，则该企业的市场竞争力将大打折扣;倘若企业用户信息遭到不法分子的窃取，则企业用户合法权益将遭到不同程度的侵犯，企业的形象也将受到极大打击。因而，防范数据泄漏，是大数据时代背景下，企业管理中所需重视的一项重要工作。对于大数据技术在企业管理中的应用，企业同时应重视人的管理，通过推进人的经验与大数据分析的有效结合，提升企业管理质量效率的同时，强化数据防护，确保数据管理安全。

結 语

总而言之，大数据技术的发展应用为现代企业管理带来了诸多机遇和挑战，企业要想在日趋白热化的市场竞争中占据有利位置，必须要推进对大数据技术的深入研究，并将其应用于企业人力资源管理、财务管理、营销管理、危机管理等工作中，提升企业管理质量效率，推动企业的可持续健康发展。