基于 ABC-VEN 矩阵分析法的某院重点监控药品应用情况分析及合理使用管理实践

张莉 胡淼 葛薇 王义俊

[摘要]目的調查南京医科大学第二附属医院药品使用情况，为优化药事管理方案和促进临床合理用药提供参考。方法采用 ABC 分析法、VEN 分析法和 ABC-VEN 矩阵分析法对南京医科大学第二附属医院2019年药品使用品种、销售金额进行统计分析。明确在库存管理中需要优先监管的品种，以及在使用中需重点监控的品种。对重点监控品种在临床使用中存在的不合理现象进行统计。结果全院共使用药品1360种，销售金额58146.06392万元。基于 ABC 分析法， A、B 和 C 类药品的品种数构成比依次为17.87%（243种）、17.06%（232种）和65.07%（885种），金额构成比为73.32%、17.32%和9.36%。基于 VEN 分析法， V、E 和 N 类药品的品种数构成比依次为37.57%（511种）、49.71%（676种）和12.72%（173种），金额构成比依次为30.96%、37.24%和31.80%。结合 ABC-VEN 矩阵分析，品种数构成比最高为 CE 类药品（27.72%），金额占比最高为 AV 类药品（34.95%），品种构成比最低为 AN 类药品（3.01%），金额占比最低为 CN 类药品（0.80%）。AN 类在临床应用中存在的主要问题包括无适应证用药、用法用量不当、用药疗程过长等。结论采用 ABC-VEN 矩阵分析法可为医院药品库存的精细化管理提供依据，同时明确需具体监控的药品有利于推进临床合理用药、提高患者用药安全。

[关键词] ABC 分析法; VEN 分析法;重点监控品种;合理用药;药品管理

[中图分类号] R954[文献标识码] A [文章编号]2095-0616（2022）10-0100-05

Analysis on the application of key monitoring drugs in a hospital based on ABC-VEN matrix analysis method and practice of rational drug use and management

ZHANGLiHUMiaoGEWeiWANGYijun

Department of Pharmacy， the Second Affiliated Hospital of Nanjing Medical University， Jiangsu， Nanjing 210011，China

[Abstract] Objective To investigate the use of drugs in the Second Affiliated Hospital of Nanjing Medical University so as to provide a reference for optimizing the pharmaceutical management regimen and promoting clinical rational drug use. Methods The drug varieties and sales amount of the Second Affiliated Hospital of Nanjing Medical University in 2019 were statistically analyzed by ABC analysis， VEN analysis and ABC- VEN matrix analysis. The varieties of drugs that need to be supervised in stock control and those need to be monitored in use were clarified. The unreasonable phenomena in the clinical use of key monitored varieties were statistically analyzed. Results A total of 1，360 kinds of drugs were used in this hospital， and the sales amount was 581.466392 million yuan. Based on ABC analysis， the composition ratio of the number of varieties of class A， B and C drugs were 17.87%（243 species）， 17.06%（232 species） and 65.07%（885 species）， respectively， and the amount composition ratio was 73.32%， 17.32% and 9.36%， respectively. Based on VEN analysis， the composition ratio of the number of varieties of V， E and N drugs was 37.57%（511 species）， 49.71%（676 species） and 12.72%（173 species）， respectively， and the amount composition ratio was 30.96%， 37.24% and 31.80%， respectively. Combined with ABC-VEN matrix analysis， the highest composition ratio of the number of varieties was CE drugs （27.72%）， the highest amount composition ratio was AV drugs （34.95%）， the lowest composition ratio of the number of varieties was AN drugs （3.01%）， and the lowest amount composition ratio was CN drugs （0.80%）. The main problems of AN drugs in clinical application included drug use without indications， improper usage and dosage， as well as long treatmentcourse. Conclusion The application of ABC-VEN matrix analysis can provide a basis for the refined management of hospital drug inventory. At the same time， clarifying the drugs that need to be specifically monitored is conducive to promoting clinical rational drug use and improving the drug safety for patients.

[Key words] ABC analysis; VEN analysis; Key monitored varieties; Rational drug use; Drug management

随着医疗卫生制度改革的不断深入，如何应对取消药品加成，推进基本药物、集采品种的使用，已经成为医疗行业和广大群众关注的焦点[1]。如何在保障疗效及患者用药安全的基础上，探索并建立一套科学合理的用药管控策略越来越受到重视[2]。南京医科大学第二附属医院（我院）结合医院实际情况，通过制订一系列政策，同时推进信息化、流程化等多种手段提升了全院安全合理用药水平，但仍然存在一些问题。本研究拟应用 ABC 联合 VEN 分析法了解我院目前的药品使用情况，重点管控金额昂贵的 A 类及非基本的 N 类药品，初步确定我院重点监控药品目录。统计并分析重点监控目录中的药品在临床使用过程存在的问题，为优化药事管理方案、促进临床合理用药提供参考[3]。

1资料与方法

1.1资料来源

统计并分析我院2019年1—12月全院药品使用数量、金额。对使用金额排名前300的药物采用 ABC 联合 VEN 分析法进行分析，重点管控 ABC 分析法中金额昂贵的 A 类及 VEN 分析法中非基本的 N 类药品，确定该院重点监控药品目录[4]。目录制订后抽取处方及医嘱，对目录中药品的使用情况进行点评及分析。

1.2方法

1.2.1 ABC 分析法 ABC 分析法又称帕累托分析法，将药品按照价值进行分类，继而进行差异性管理的分析方法，是库存管理的经济指标。ABC 分析法实施步骤：①计算该院每种药品的销售金额构成比（通用名相同的所有药品记作1个品种）。销售金额构成比=该药品销售金额/药品销售总金额×100%。②根据累计销售金额构成比进行分类，A 类为占销售金额总值为70%～80%的少数药品，药品品种数占总品种数的10%～20%;B 类为占销售金额总值15%～20%的药品，药品品种数占总品种数的10%～20%; C 类为占销售金额总值5%～10%的多数药品，药品品种数占总品种数的60%～80%。1.2.2 VEN 分析法 VEN 分析法是按参照世界卫生组织《公立医疗机构关键-基本-非基本药物目录》（简称“VEN 目录”）[5]，根据药物对健康的影响程度分为 V 类（关键药物）、E 类（基本药物）和 N 类（非基本药物）。实施步骤：①将该院药品按 VEN目录进行分类。②未纳入 VEN 目录的药品，参照《国家基本药物目录（2018版）》（簡称“基药目录”）和《国家基本医疗保险、工伤保险和生育保险药品目录（2019年版）》（简称“医保目录”）进行分类。同时纳入基药和医保目录的药品，是可能挽救生命，或各临床诊疗中的首选药物或一线药物，分为 V 类;单独纳入基药目录或医保目录的药品，是可有效治疗不太严重疾病，用于基础医疗或临床诊疗中的备选或二线药物，分为 E 类;未纳入基药目录及医保目录的药品，是用于治疗轻微或自限性疾病，或临床治疗效果欠佳、替代性较强的药物，分为 N 类。③对于分类存在疑惑的药品，向该院药事管理与药物治疗学委员会的专家咨询并评估其重要性及经济性后进行分类[6]。

1.2.3 ABC-VEN 矩阵分析法 ABC 与 VEN 分析法相结合，将药品分为： AV 类、AE 类、AN 类、BV 类、 BE 类、BN 类、CV 类、CE 类、CN 类。AN 类药品在临床应用中不起治疗作用却占用了较大的医疗资金，不合理用药可能性较大，将其作为重点监控品种，加强管控和点评[7]。CV 类药品成本相对较低、治疗价值高，如果疏于监管或库存不足将会影响到患者的抢救，应引起重视。

1.3统计方法

从院内 HIS 系统导出2019年全院药品销售的各项数据：包括药品的名称、销售数量、价格等。采用 Excel 软件对数据进行处理。

2结果

2.1 ABC分析法结果

全院共使用药品1360种，销售金额58146.06392万元。其中 A 类药品243个，占比为17.87%，其销售金额占比为73.32%。B 类药品232个，占比为17.06%，销售金额占比为17.32%。C 类药品885个，占比为65.07%，但销售金额占比仅为9.36%。见表1。

2.2 VEN分析法结果

V 类药品511个，占比为37.57%，销售金额占比为30.96%。E 类药品676个，占比为49.71%，销售金额占比为37.24%。N 类药品173个，占比为12.72%，销售金额占比为31.80%。见表2。

2.3 ABC-VEN矩阵分析及代表药物

基于 ABC-VEN 矩阵分析法，根据该矩阵分类表将药品分为9类，见表3。代表药物见表4。

2.4 ABC-VEN矩阵分析结果

销售金额占比最高的是 AV 类的药品，占比为34.95%;销售金额占比最低的为 CN 类药品，仅为0.80%。CE 类药品品种数最多，占总药品品种数的27.72%，BN 类药品最少，仅占总药品品种数的1.95%。见表5。

2.5 AN类药品使用情况分析

将 AN 类药物作为重点监控品种，并抽查其中部分品种，查阅病例医嘱对其使用情况进行分析，主要存在问题见表6。

3讨论

3.1 ABC-VEN分析法优化库存管理

在药品库存管理中， ABC 分析法基于研究对象（药品）的各类构成因素找到主要因素（销售金额），将其分层管理。因此 ABC 分析法又称为药品供应链成本分析法。通过该方法来确定院内资金占比最大的药品种类，为控制医院药品库存量，进一步优化采购管理流程提供依据。由表1可见我院少数 A 类药品消耗了73.32%的资金。对于使用量大、金额占比大、使用频次较高的 A 类药品应在可确定配送企业配送能力的情况下，尽量降低库存加快周转[8]。对于 AN 类辅助用药更应增强周转，可缩短至3 d 左右，以防止占用更多的医疗周转资金。B 类药品在使用量、金额方面都比 A 类低，宜≤15 d 的库存当量。C 类药品种类最多、但价格较低，销售金额占比不到10%，库存可适当放宽，无需快速周转[9]。

VEN 分析法是根据药品的治疗作用，对其临床诊疗中的重要性进行分析，常作为鉴别过度使用的药品、寻找成本-效益更佳的替代药品的方法之一[7]。《2018年版国家基本药物目录》药品总品种数已经由原来的520增至685种[10]。本研究在分类时将符合该目录的药品归为 V 类药品。近年来国务院颁布各类政策，加强公立医疗机构基本药物配备使用，同时将大量临床诊疗用药纳入医保报销范围。我院 V、E 类药品的品种数占比之和近90%，与国家要求相符，能够满足该类药品的临床使用，说明该院药事部门在规划药品采购政策时优先考虑了此类药品。但 V、E 类药品的销售金额占比仍不足70%，应进一步鼓励临床此类药品的使用。

ABC-VEN 矩阵分析综合考虑了药品的经济价值和临床治疗价值，使得药品的分类问题更加合理有效[8]。还可将药品的销售数量和库存的监管次序优先级别分为三类。一类包括 AV 类、AE 类、AN 类、BV 类、CV 类，属于价格较昂贵或关键治疗药物，应使用最高的管理优先级，其销售量、库存量应持续重点监控。二类包括 BE 类、CE 类、BN 类，此类为价格适中、销售金额占比相对较高的药物，管理次级仅次于一类药品，销售和库存量应适度进行监管。三类为 CN 类药物，属于廉价的非基本药物，为最低管理次级，销售及库存量的关注度应为最低。

一类药品中的 AV 类、AE 类和 BV 类药品库存不能短缺或应有合适的替代药品，降低库存量的阈值就可以增强资金用于周转的周转率。此三类药品的使用情况以及库存量的情况需要高度关注，以确保供应同时保证有药物可替换，采购量以一周用量为宜。AN 类药品为资金占比大的非医保、非基本药物品种，是医院药品采购供应管理、控费工作中应重点关注的品种。CV 类药品品种数最多，销售金额占比却较低，可以适当延长采购周期，注意存储管理。

3.2 ABC-VEN分析法推进合理用药管理

目前医改的大背景下，药学服务已经由以调配为中心转化为以患者为中心，临床药学服务和合理用药成为药学服务的中心内容[11]。利用 ABC-VEN 分析法，充分了解该院药品使用的情况，重点管控 ABC 分析法中金额昂贵的 A 类及 VEN 分析法中非基本的 N 类药品即 AN 类（使用量大、销售金额高，非基本治疗药物），确定该院重点监控药品目录。

本研究共筛选出 AN 类药物41种，品种占比3.08%，销售金额占比高达12.13%。将 AN 类药物作为重点监控品种（如胎盘多肽注射液、转化糖电解质注射液、参芪扶正注射液等），并查阅病例医嘱对其使用情况进行分析。主要存在的不合理问题包括：无适应证使用，用法用量不恰当，用药的疗程过长以及不合理的联合用药等。如转化糖电解质注射液在骨科常作为患者术后常规补液使用，且使用疗程偏长。目前，我院的前置审方系统已上线，但仍然存在一些漏洞。针对 AN 类药品，结合其自身特点及此次研究中發现的临床使用中存在不合理现象，采取更加有效的管理措施，加强培训考核及宣教，实行负面清单的管理;推进信息化管理手段，加强该院各类药品尤其是重点监控品种的规范化管理[12-13]。

综上所述，如何规范合理使用药品一直是医疗机构所管理的重点之一，本研究显示 ABC-VEN 矩阵分析法能够有效提高医疗机构药品管理水平，能有效加强药品库存管理，并确定院内需要重点监控的药品品种，在临床使用时重点关注[14-15]。分析结果有助于在资金有限的条件下给予患者更好的治疗，同时对药品库存周转进行精细化管理。本研究也反映出了临床用药中存在的一些问题，如 AN 类药品的回顾性分析反映出目前一些辅助用药超适应证超疗程使用现象仍然存在，为我们加强药品管理，推进临床合理用药，减轻患者经济负担提供依据。

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（收稿日期：2021-11-29）