基于动态学习数据分析的智慧课堂概念及应用价值

张天　戴夏悦

智慧课堂的相关研究有很多，比如管理机制、标准体系、产业、大数据等等，本文研究的侧重点是智慧课堂教学模式中动态学习数据分析部分。

一、基于动态学习数据分析的智慧课堂教学模式概念

传统课堂教学总是教师在滔滔不绝，学生做到听讲并回答教师问题，考核评判也是以终结性考核为主要手段，通常通过一场考试的成绩对学生进行盖棺定论，学习的整体情况教师也无法了解全面。因此，随着教育改革过程的推进，形成性评价由此而来，将学生的整个学习过程进行评价。但由于没有大量数据进行支撑，评判的标准又无法做到稳定，传统课堂的形成性评价依旧存在许多问题。但在智慧课堂的教学模式下，教师可以观测学生全过程表现，利用作业测试等形式获得动态学习数据并分析，观察学习任务完成情况，获得各类数据评价，教师和学生都能及时掌握学习情况，为后续课堂教学提供有效信息。动态数据分析依靠“大数据技术”进行，通过使用“大数据技术”进行动态、伴随、实时数据采集，贯穿学习的整个过程进行评价考核。

动态学习数据分析在课前自学、课堂授课、课后辅导阶段都有监测，保证在教学全过程都能进行实时、准确的评价。课前主要收集学生自主学习的情况及测试作业的反馈结果信息;课中主要收集学生课堂实时数据的反馈信息，包括“投票”“抢答”“投稿”等;课后主要收集学生课后作业的反馈信息及师生、生生之间的交流信息。目前我国开发出来的信息技术平台功能全面，基本都涵盖了大数据技术、学习分析技术、多方评价、智能推送等功能，无论采用哪种平台进行授课，都能及时获取学生课前、课中、课后三个部分的大量学习行为数据，再针对数据进行分析挖掘，实施全过程形成性评价考核。

与此同时，作为智慧课堂的拥护，教学管理者也能随时查看动态学习数据分析的结果，在任何时间都能查看学校的教学运行状态，能够通过统计教学数据分析的数据，合理的分配教学资源，对教与学进行科学打分、了解各班出勤状况等等。

二、基于动态学习数据分析的智慧课堂模式的应用价值

智慧课堂这种通过信息技术手段搭建的学习环境，很大程度上解决了在传统课堂中无法达成的困难，使得学生的学习主动性大幅度提升，课堂的互动性以及课堂决策的分析能力也大大提高了。智慧课堂就是对传统课堂发起的“教育领域大革命”，将教学体系在信息技术手段的支持下重新塑造，形成新型教学模式，提升课堂教学质量，在课堂教学方式、教学内容、个性化人才发展等方面的变革中都起到了很大作用。

其中“动态数据分析”又是智慧课堂的一大标志，没有动态数据分析的智慧课堂就缺少了灵魂，失去了该有的“智慧”。基于动态学习数据分析的智慧课堂教学模式在各种已经实践过的课堂过程及结果中都体现出了十分突出的模式亮点，它的应用价值也被更多人关注，主要体现在以下几个方面：

（1）革新教学模式

智慧課堂实施的平台是基于“云-台-端”信息化服务平台，在平台打造的智能化的教学环境中进行教与学，根本目的是为了使学生的发展更加智慧化、个性化。因此，怎样教学，运用什么样的模式进行教学，是智慧课堂教学的重中之重。传统课堂授课经常存在教师一言堂，填鸭式的教学，教学的预判基本都靠经验判断，测试作业也难以及时反馈给学生，师生、生生之间的互动不够丰富，课内外协作既缺乏也不可视。但在智慧课堂中，这些困难可以有效解决。借助“云-台-端”信息化平台，教师用软件和智能终端就能走进学生中间，师生之间的交流互动方式改变了，也变得立体丰富了。利用动态学习数据分析技术，能够拥有有数据支撑的教学决策，实时准确的反馈讲评，丰富立体的交互沟通，智能个性的资源推送，全面可视的学习过程等。基于智慧课堂“云-台-端”信息化平台的应用，课前，能够通过自学预习理论知识，测试作业检验学习效果，先学后教;课中，监测学生学习的全过程及其学习行为，在交流和互动中，以学定教;课后，分层次分小组发送作业，需要特别关注的学生还能够有针对性辅导，对不同的学生进行“量体裁衣”。

（2）革新学习方式

智慧课堂教学运用了丰富的信息化手段，在教学的整体观念以及学习的方式上都与传统课堂教学有着很大不同。借助信息技术手段，全面运用各种移动终端（如智能手机、平板、电脑等）、各样学习工具（如手机APP雨课堂、音视频软件、绘画软件等）、各类海量学习资源等，都为学生的学习提供了帮助。教师也能够观察学生表现，有针对性的进行辅导。不像传统课堂教学中大小班级的学生都是统一授课，教师只有一个人上课，没有多余精力，更没有办法照顾到所有学生，智慧课堂借助大数据技术和学习分析技术就解决了这个问题，由于有了这些技术的帮助，教师能够关注每一位学生的学习行为、学习状态，后台监测收集学生整个学习过程的数据并分析，将这些数据推送给教师，教师就获得了最具针对性的学生个性化的信息。能够对课前针对性分组合作、课后作业辅导提供帮助，学生也能够根据动态学习数据分析结果，选择适合自己的学习方式，实现个性化学习。

（3）革新评价体系

智慧课堂的整体环境中，教学评价管理的方法也必然发生了改变。在“云-台-端”智能化服务平台的支持下，全程动态学习数据分析的监督下，重构了新的学习评价的体系。课前阶段，依据学生已有历史学习数据的分析，与该堂课课前自学、测试题反馈信息的收集下，判断出学生已掌握知识，因此帮助教师及时作出教学调整，进行二次备课，实现“以学定教”。课中阶段，大数据分析技术收集学生在课堂的学习行为，实时测评，帮助教师及时掌握学生的学习状态、学习进度、学习效果、课堂氛围等，以便及时调整课堂进度和内容，实现“精准教学”。课后阶段，根据课前和课堂上学生的表现情况得出的数据分析报告，教师可以推送给不同层次的学生不同难度的作业，通过在线提交和批改，学生能及时获得评价反馈，教师能够针对课后作业数据分析结果进行反思、讲评，并针对性进行个性化辅导，实现“因材施教”。在整个智慧课堂教学过程中，教学评价方式不再是单一终结性评价了，随着教学模式变化，完善了形成性评价、伴随式评价的方式，也成为了教学评价体系中不可或缺的一部分。