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大数据时代下的高中语文精准教学初探

2022-06-26张露娜

科教创新与实践 2022年13期
关键词:学情试卷精准

张露娜

20世纪60年代,在斯金纳的行为学习理论基础上,美国奥格登·林斯利(Ogden Lindsley)提出“精准教学”,用于追踪小学生的学习表现和支持数据决策,后来发展为用于评估任意给定的教学方法有效性的框架,用来评估任何学科、任何学段的教学。

目前精准教学在学界还没有比较明确的定义,根据不同学者的定义可归纳为:精准教学是针对教师在教学实践过程中精准地设定教学目标、教学环节和教学过程,采用精准的测量和评估方法发现影响学生学习效果的因素,并不断调整教学策略而作出新的教学决策的一种方法论。

大数据的兴起将数据价值推向了新的高度,在大数据激发的教育变革中,以测量、记录数据为基础的精准教学必将迎来新的发展机遇。在信息技术支持下的精准教学,可实现人机合理分工。使教师专注于教学设计与个性化干预,让学习者获得更优质的学习服务。在保证精准地针对问题教学的同时,提供精准的服务,重新激发精准教学的活力。

一、微课:“碎片化”式辅助精准教学

微课是实现精准教学的重要手段,学生通过微课的学习,在进入课堂学习前新知识和课后巩固课堂知识掌握程度达到同一起点,从而达到精准教学目标,因此微课学习的重要性可见一斑。

微课是精准教学与现代信息技术的产物,也是实现精准教学的重要手段。老师从学习者的角度出发,有选择性地将课堂内容中学生可能产生学习困难的知识点,制作成一个个微课,学生在课余时间用平板电脑观看老师制作的微课。学生通过微课程的学习将课堂上未及时掌握和消化的知识点再自主学习,让自己跟班里其他同学掌握程度达到同一起点。老师也可以及时查看学生各知识点的掌握情况,通过每个微课被学生浏览的次数来了解学生对课堂上哪个知识点没及时掌握。当然,考虑到学生学业繁忙,老师制作微课必须力求达到减轻学习者学习负担的目的,有针对性地解决不同知识基础的学习者的学习需求,实现精准教学。

当然,微课以微视频的形式呈现教学资源,学生单向接受信息,缺少测验和评价等辅助环节。一方面学生的学习效果不理想,另一方面老师也无法真正掌控学习者的各个学习环节。另外因为微课以课后作业形式推送到班级有限定时间,学生必须在限定时间内查看。不过,科技是慢慢进步的,我们在科技的支撑下一定会将微课运用地越來越娴熟,让教与学成为一个动态的闭环,让每位学习者都可以结合自身的情况选择学习进程与内容,实现精准教学。

二、智学网:人工智能+大数据,助力因材施教

随着平板电脑的推广,为更好地将现代信息技术与精准教学结合,因材施教,指导学生高效自主学习,我们在日常教学中将人工智能与大数据相结合。我通过智学网平台来布置课后作业。在布置课后作业时可以自由选择教材版本、课本、章节、知识点来布置,在题目选择时还可以自行调整题型、难度和题目来源。将选定的题目加入作业筐,然后通过班级发布作业。在布置作业时可以限定时间,规定学生必须在哪个时间段完成,然后在学生完成后把作业答案推送给学生。老师可通过智学网客户端来查阅学生作业情况,包括学生完成作业所花时间,学生题目答题情况。课后作业也是对课堂知识点的一个检测,老师通过作业情况来了解班里同学对知识点的掌握情况,还可以了解出一部分学生的答题习惯。

针对我校学生学习基础相对比较薄弱,学习习惯不是很好的具体学情,如何提高语文试卷讲评课的效率,如何利用大数据讲评试卷,更好地发挥考试和讲评的功效,我们一直在孜孜不倦地进行探索和实践,为此我们对传统试卷讲评课的模式做了重新定位和设计。

在命题时,我们可以运用智学网来组卷命题(智学网根据以往学生考试的大数据会有相应的推荐),也可以直接导入本地自己早已命好的Word版本试题,在命题过程中我们还可以根据试题难度来有选择性地命题,我们根据自己班级或者学校学生的学情来有的放矢。试卷命好后我们八位语文老师先一起把命题做一遍,看所选考点是否符合我们日常的知识点和学生的具体学情,坚持站在学生角度去衡量命题是否科学。

然后在阅卷结束后进入智学网中的“学情分析”,“学情分析”是智学网最受我青睐的功能,这就相当于一个人工智能的大数据库、大宝库,包含“学情分析”、“试卷讲评”、“试卷分析”和每位学生的“成绩单”四个板块。 “学情总览”包括班级平均分、年段平均分、班级排名、班级各分数段学生分布、进退步学生名单和高频错题等,让我能够迅速地掌握班级大体考试情况;“试卷讲评”根据班级题目正确率分为困难、较难、一般和较易四个部分;“试卷分析”根据班级学生答题情况进行大题分析、小题分析以及知识点分析,“成绩单”是班级每位学生的成绩报告以及学生原卷。学生也可以自己登录智学网来查看自己的试卷分析。

智学网平台为课堂试卷讲评提供了大量丰富而又细致的数据支持,我根据学生试卷反映出的主要信息设计教学,有针对性地解决问题、反思教学、帮助学生巩固知识、提高学习及应试能力。例如在学校最近的一次周清测试中,我所教的两个班在第二小题的标点符号这题的正确率最低,其中五班正确率是10.5%,而六班正确率竟然是0,然后根据各选项选择人数得知五班同学三十四位同学不懂选项D“你拿起电话不知道要打向哪里?你拿着门钥匙不知道出门后要去向何方?”,而这个考查的是问号的正确使用,对疑问句和非疑问句的判断,所以就针对这个点来进行细致讲解,而六班同学对顿号、冒号、句内括号和问号的使用都不理解,所以六班花更多时间重点讲解并延伸到常见几种标点的正确使用。智学网大数据的实时性,使得精准教学各类数据从生成到结果分析可以瞬间完成,大大节约时间成本,将人工智能与大数据结合,助力因材施教,是对精准教学的具体实施。

小结

互动课堂、微课及智学网的运用是大数据时代现代信息技术与精准教学的结合,也是推进精准教学的手段。大数据使得精准教学突破了传统教学环境下的操作困境。基于大数据分析实施精准化教学,基于数据分析及时调整备课有效策略和课堂有效教学策略,帮助教师从经验教学走向精准教学,帮助学生从模糊学习走向精确定位,基于大数据的个性化学习已成为教育学和认知科学的研究趋势。而提供给学生有针对性的个性化学习是教育发展方向,也是技术回归教育本质的实践。

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