探究软件自动化测试技术的研究与实现
2022-06-26王洁黎雷
王洁 黎雷
摘要:现在社会上有很多测试方法可以有效地保证软件质量的稳定性。自动化测试不仅可以提高测试效率,而且可以使测试质量更加准确。随着中国经济的快速发展和社会的不断进步,由于软件测试成本高,完成工作效率有限,本文考虑了自动测试技术在软件测试中的应用,并根据现有体系结构具有足够稳定性的样本,对自动测试技术进行了相关研究。
关键词:软件自动测试;数据库;工作效率;框架
引言
传统的手工测试方法已经不能满足当前对软件测试效率和准确性的要求。为了满足软件测试的需要,有必要将自动测试方法有效地应用到软件测试中,以提高测试效率,为软件质量提供可靠的保证。软件的出现改变了人们的工作方式,提高了工作效率,并被广泛应用于各个工作领域。为了保证软件的顺利高效运行,有必要进行系统全面的测试,以消除存在的问题。
1、软件自动测试技术研究
目前,国内相关专业单位对这种自动化测试方法进行了深入探索,建立了自动化程度较高的测试脚本。只有测试人员需要输入一些命令并选择相关的测试数据,这样系统测试环境的初始化功能完成后,系统才能自动读取相关的测试数据。翻译和执行、测试和输出的各个方面都是自动测试环节,用来完成自动软件测试的工作。手工软件测试要求测试人员具备一定的知识和实际操作技能。对于简单的测试,测试的效率和准确性也应该很高。由于人们的思维相对活跃,他们可以有效地应对测试过程中的变化,也可以控制相应的测试程序。手动测试的最大缺点是,它消耗了太多的人员精力,而且时间限制很大。如果是一个复杂的测试,将会消耗太多的人力、时间和财力,降低软件测试的效率。测试完成后,不仅为高质量的自动测试奠定了基础,也为测试的准确性奠定了基础。
由于现代软件规模的增加,大部分开发工作都由团队接管。通过对软件的需求分析,开发内容被细化并分配给每个成员。每个成员负责开发一个或多个软件单元,并在开发后将其集成到一个系统中。单元开发通常有两种开发模式:一种是直接编写代码,在所有单元编写完成后进行编译和集成;第二步是测试每个开发的单元,确认结果符合预期,最后集成通过测试的单元。前者可以提前完成编码工作,但往往很难在集成时获得预期的输出;后者通常在设备开发和集成演示结束时运行良好。这就是单元测试的优点。在单元测试的早期阶段,程序员通常在编写完测试代码后用手写的测试代码来测试单元,这极大地牺牲了工作时间,降低了软件交付的效率。因此,自动化单元测试已经吸引了越来越多的软件公司和开发人员的注意。
测试数据的提取并非没有标准。软件测试的整个过程包括输入准备好的测试数据,在整个软件过程中获取输出数据,并根据输出数据评估软件的运行。因此,输入大量满足整个软件测试行业需求的测试数据,不仅是软件测试必不可少的第一步,也是一个不可跳过的步骤,必须由自动化软件测试平台完成。然而,平台所需和搜索的数据并不是普通的测试数据,而是经过许多不同条件下的软件测试筛选出的具有高度代表性的数据,足以覆盖所有的输入和输出条件。该数据是自动化软件测试平台所需的测试数据。根据这些数据在软件中的操作,平台可以对其进行分类,并为未来的自动化软件测试建立完善的数据库。自动化软件测试和人工软件测试做对比,自动化软件测试比较适用于复杂性的软件测试,在你测试过程中消耗时间短,减少了人工测试的精力,同时节约了很大的经济成本。然而对于简单的软件测试就比较适用于人工测试,对于测试的目标来说,人工测试也是比较灵活的,可以测试多样化的简单的测试,然而大数据处理效率就远远不如自动化软件测试。
2、自动化软件测试技术要点分析
在自动软件测试技术中,需要对软件功能进行测试。主要的测试工具是黑盒工具。黑盒工具用于测试软件的数据信息和检测技术的操作能力,然后比较测试软件的预测结果,这有利于开发人员和测试人员进行各种测试和分析,大大提高了测试效率。黑盒工具的最终目的是测试被测试软件的测试结果是否与预期的测试结果一致。根据软件开发生命周期,软件测试大致可以分为从编码到软件产品交付的五个环节,每个环节都有相应的测试工具。各种自动化测试工具适用于不同的软件开发语言、环境和规模。选择合适的自动化测试工具可以帮助我们降低测试工作的强度,提高测试的效率和质量。此外,软件开发云平台作为一个集项目管理、配置管理、代码发现、编译、测试、发布和部署于一体的中央云应用开发平台,越来越多地用于软件项目中。上述平台集成了大量自动化测试工具。例如,浙江省软件开发云平台涵盖了多家获奖云供应商提供的软件测试云平台和云开发平台。阿里云效率包括单次测试集成、卫星接口测试、集成自动发布、用例管理等工具,极大地方便了开发测试工程师的软件测试工作,避免了安装多个测试工具配置的痛苦。
总结
软件作为一种通过计算机开发的新产品,有着越来越多的应用。在软件开发过程中,必须进行多次测试,即软件测试。软件测试的主要目的是测试软件系统是否符合规定的要求和预期的结果,或者测试它们之间的差异,然后对系统进行相应的改进,以确保产品投入使用时能够避免错误,同时提高公司的社会效益和经济效益。
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