“互联网+”背景下大学生校内二手交易平台的构建
2022-06-25武晓朦赵嘉阳赵晓静李晓书
武晓朦 赵嘉阳 赵晓静 李晓书
摘 要:随着我国经济的高速发展和互联网时代的推动,高校大学生的购买力越来越强,身边的闲置物品也越来越多。现存的二手交易市场难以保障与满足在校大学生的需求,造成了资源浪费,本文通过对目前大学生校内二手交易市场状况的介绍与分析,构建了基于互联网小程序的校内二手交易平台,保障了校内二手交易的安全性,提出了校内二手交易平台的运行逻辑和技术实现途径。
关键词:“互联网+”;校内二手交易;O2O模式;小程序;安全交易
本文索引:武晓朦,赵嘉阳,赵晓静,等.<标题>[J].商展经济,2022(12):-062.
中图分类号:F724.6 文献标识码:A
互联网时代,网购成为更多人的选择,越来越多的物品不断更新版本或相互替代,使得人们手中拥有许多闲置物品。以大学生使用的教材为例,长安大学的调查报告显示,在校园中约有62.38%的人每年购买教材花费300~500元,而其中70%的人将仅使用过一次的教材闲置,少数人直接丢掉其教材[1],而在美国等发达国家的高校,一本教材的使用时间基本在十年左右。目前我国尚未形成完善的校内二手交易市场。校内二手交易市场的巨大空缺造成了许多二手资源的浪费,在互联网浪潮的推动下,校内二手交易平台的搭建成为可能,对于校内二手资源交易平台的搭建,也有了多种维度的选择和考量。
1 大学生校内二手交易平台的构建背景
1.1 大学生校内二手交易市场的空缺
1.1.1 现存校内二手交易市场发展存在的问题
校内二手交易市场混乱。在共享经济的影响下,人们更倾向于将自己的闲置物品进行再销售,而身为网购主力军的大学生身边有越来越多的闲置物品。大学生通过校内二手交易群及跳蚤市场等进行出售,由于二手交易群为学生自发组织,缺乏相应的规范且入群审核存在漏洞,使得二手交易群中鱼目混珠的情况时有发生,在二手交易过程中买卖双方的权益很难得到保障。
没有形成规模效应,关注度低。通过学生自发组织的二手交易群及跳蚤市场没有形成相应的规模,往往只有少数大学生关注,并且由于二手群人数上限等问题导致其规模受限。
二手物品定价不科学。二手物品的定价完全由卖家的自主意愿决定,由于每个人拥有不同的消费观,导致在同一物品的定价上存在很大差别,很有可能会出现买家高价购入,卖家低价卖出的现象,导致一方的利益受到损害。
1.1.2 构建校内二手交易平台的急切需求
多所大学关于二手物品调查报告显示,有近70%的大学生愿意使用二手物品,其中最受欢迎的为二手教材[2-4],但由于学生自发组织的二手交易群人数有限、规范性差、效率低等问题使得二手教材的重复利用率非常低。这一需求的产生为校内二手交易平台的搭建提供了用户基础。
1.1.3 校外二手平台接受度低
现存的校外二手交易平台如“闲鱼”“转转”等平台,往往进行二手电子产品、二手房屋、二手汽车等贵重物品交易。并且由于二手商品的质量问题、网络信用体系的缺陷、交易安全的保障及在进行交易时需要邮寄交易周期长等问题,使得其接受度较低。
1.2 大学生校园二手市场现状
庞大的消费群体。据统计,2020年全国在校大学生总人数为3599万人,其中普通本专科生3285万人,研究生313万人[5],总人数相比于2019年增加了282万人[6],全国高校的在校人数不断增加。庞大的用户数量为大学生校内二手交易平台的构建提供了良好条件。
2 “E物环”校内二手交易平台的设计
2.1 服务对象
“E物环”校内二手交易平台,主要以在校大学生为用户群体,以互联网为基石,通过建立数据资料库,为用户提供包含校内二手物品发布、校内二手物品购买、校内二手物品搜索等功能。通过微信小程序,将各个功能进行整合,打造以服务用户为主、保障二手交易安全的简洁化校内二手交易平台。
2.2 平臺服务理念
基于AISAS模型进行分析可以得到现存的校内二手交易平台在安全监管这一方面存在诸多问题,无法安全保障用户的交易。通过多元Logit回归模型对校内二手交易平台的发展前景进行预测,结果表明,安全监管对于平台的发展前景影响程度最大,而商品质量次之[7]。
“E物环”校内二手交易平台相较于校内其他二手交易方式,最大的特点在于其安全性和二手资源的校内“消化”。用户通过微信进行注册并输入学号等信息进行校园身份认证,将用户的交易记录等数据进行存储,方便用户查询,保障每一笔二手交易;并且将实时更新校园二手物品信息,确保最快的时间内完成交易。对于二手电子产品等贵重物品提供鉴别服务,保障二手物品的质量。通过用户反馈机制,及时处理各种意外情况。
2.3 特色交易模式
“E物环”校内二手交易平台使用了O2O模式。O2O模式是指线上营销、线上购买带动线下交易。在此模式下,买家能便捷地获取全面的二手物品信息,也能快速地与二手物品的卖家进行咨询预定,从而节约时间;对卖家而言,能获得更多的宣传和展示机会。通过后台数据分析,将各个学校的热门二手物品进行推送,提供了更为便捷的交易方式。
3 大学生校内二手交易平台构建途径
“E物环”二手交易平台服务模式如图1所示。
3.1 平台服务类别
(1)完备的二手物品分类与搜索。在“E物环”小程序的顶端,用户可以查看所有二手物品的分类,也可以进行自定义输入搜索,精准查找自己所需的二手物品。
(2)实时更新主页面获取最新二手信息。“E物环”通过协同过滤算法,对用户的浏览购买等行为进行跟踪记录,并形成相关的数据,对这些数据进行相应的分析挖掘出用户的偏好,并对用户进行分组[8]。在首页滚动播放用户喜爱的个性化推荐,当所需要的二手物品发布时也会进行相关推送。60AF0AEA-7117-4706-9D7C-878E53AD764B
(3)订单查询服务。在“个人中心”中用户点击订单查询,可以查询每笔交易的时间、金额等服务,保障了用户的每一笔交易。
(4)个性化团购服务。“E物环”通过后台数据将不同年级专业的学生进行分类,在每个学期末开展个性化二手教材团购服务,用户通过点击团购就可以购买到本专业下学期所需要的二手教材,极大程度上节约了用户的选购时间、提高了购物效率。
(5)购物车自动选购服务。用户可以将自己心仪但缺货的二手物品添加至购物车预定栏,当有用户发布相关物品时将会自动提醒用户并进行预订服务。
(6)贵重物品鉴别服务。用户在发布贵重二手物品时,“E物环”会对贵重二手物品进行鉴别,从而保障贵重二手物品质量。
(7)校园运营申请。经过认证的大学生团体可以申请加入“E物环”合法在该校园运营,负责所申请校园内的物品交易服务。
“E物环”系统功能结构如图2所示。
3.2 技术方法
截至2020年12月,我国手机网民规模已达9.86亿,人们愈加习惯使用手机进行网上活动。合理运用微信小程序的通用性及便利性,可以设计和开发出适用于大学生进行校内二手交易的平台[9]。通过初期探索,利用微信小程序设计平台,已完成页面的基础设计部分。经过资源模块的整合和嫁接,已经开发出了“首页”“全部商品”“购物车”“个人中心”四大独立模块,如图2所示。
(1)首页:可以看到“当下热门”“个性化推荐”“搜索”等基础服务模块,“个性化推荐”模块通过协同过滤算法对用户的浏览、购买记录进行分析,实时推送用户所喜欢的二手物品。用户也可以通过个人中心页面进行自定义编辑,开启/关闭个性化推送服务。同时首页也为用户设置了各种基础服务功能,如关键词搜索等功能。
(2)全部商品:将本平台所有的二手物品进行整合分类,用户在这里可以浏览全部商品,也可进行相同二手物品的比较,选择最适合自己的二手物品。
(3)購物车:用户可以将自己心仪的二手物品加入购物车进行预定功能,当有新用户发布物品时,将会进行预定,节约了用户购物时间的同时提高二手交易的效率。
(4)个人中心:用户可以查询每一笔订单与交易记录,保障买卖双方的权益。用户可以快速出售或者购买二手物品,从而达到了买卖同时进行。同时个人中心页面拥有学校认证功能,每一位用户通过学校认证才能进行二手物品的发布,因而确保了每一位卖家的身份,保障了二手交易的安全性。个人中心页面设置有问题与建议入口,用户可将遇到的技术问题或对平台改进的建议反馈给开发者,开发者根据平台的运行情况及用户的反馈对平台进行实时调整和漏洞的修复,以提高平台的稳定性。
4 结语
随着互联网的发展和经济水平的提高,当代大学生的购买力明显增强,成为一个地区不可或缺的消费者。我国一直以来注重资源的再利用,从“可持续发展”到“科学发展观”始终贯彻节约资源和保护环境的基本理念,彰显着绿色环保的生活方式。本文对大学生校内二手市场进行了简要分析,并提出了“互联网+”背景下大学生校内二手交易平台的构建方案。对全国众多高校来说,每年高校都会产生大量二手资源,利用资源的内部“消化”和重复利用等特点建立二手交易平台的方法正是顺应国策,达到了减少资源浪费和保护环境的目的。
参考文献
张亚楠.大学校园二手教材网络交易平台建设可行性调查研究[J].营销界,2021(3):181-184.
陈皓月,王乐乐,郭乾乾,等.校园二手交易平台构建设想:以宁夏医科大学为例[J].中国市场,2021(26):176-177+196.
赵永刚,赵思佳,张嘉,等.“互联网+”模式下的高校二手物品交易平台研究[J].中国市场,2019(29):185-186+192.
苏慧敏,陆佳圻,吴蓓,等.校内大学生二手交易的实践研究:以天津师范大学为例[J].中国商论,2018(31):3-5.
中华人民共和国国家统计局.中国统计年鉴[Z].北京:中国统计出版社,2021.
中华人民共和国国家统计局.中国统计年鉴[Z].北京:中国统计出版社,2020.
贺欢,胡成耀,汪洋,等.大学生二手交易平台的现状调查与前景预测:以阜阳师范大学为例[J].现代营销(学苑版),2021(6):93-95.
赵壮.推荐算法在校园二手交易平台中的研究与应用[D].武汉:武汉轻工大学,2021.
王昱婷,刘静,燕明媚,等.基于微信小程序的大学生二手物品交易平台设计与开发[J].电脑知识与技术,2019(32):283-284+286.60AF0AEA-7117-4706-9D7C-878E53AD764B