MEM人才培养社会需求的调查研究

刘巍巍 王晨羽 刘设

[摘 要] 基于深度访谈等方法获取原始需求项，构建了包括3个维度、21种类型的社会需求指标体系，进而制定Kano问卷，在问卷数据分析基础上，Kano模型归类法将需求指标科学归为5种，即魅力型需求、期望型需求、必备型需求、无关型需求及逆向型需求。基于需求状况，提出MEM人才培养建议：构建“先评估后考试”的招考模式;科学设置MEM课程体系;强化校企合作，促进MEM人才培养的实践性和创新性。以期有效识别出MEM人才培养的社会需求，并为改善高校人才培养模式提供参考依据。

[关键词] MEM人才培养;社会需求;Kano模型;需求归类

[基金项目] 2020年度辽宁省教育科学“十三五”规划课题“工业工程专业‘三核四化’人才培养模式研究”（JG20DB340）;2018年度辽宁省普通高等教育本科教学改革研究项目“工业工程专业协同递进式实践教学平台设计与实践”（辽教函〔2018〕471号）

[作者简介] 刘巍巍（1973—），女，辽宁沈阳人，管理学博士，沈阳工业大学机械工程学院副教授，主要从事现代教育技术原理研究;王晨羽（1996—），女，辽宁葫芦岛人，沈阳工业大学机械工程学院2019级工业工程专业硕士生，研究方向为科技与教育管理;刘 设（1980—），女，辽宁沈阳人，工学博士，沈阳工业大学机械工程学院讲师，主要从事高等教育社会学原理研究。

[中图分类号] G642   [文献标识码] A [文章编号] 1674-9324（2022）19-0169-04 [收稿日期] 2021-10-20

引言

2018年国务院学位委员会、教育部《关于对工程专业学位类别进行调整的通知》中指出，统筹工程硕士和工程博士专业人才培养，将工程专业学位类别调整为8个专业学位类别。工程硕士领域中的3个领域调整到工程管理专业学位类别。目前全国共有105所高校招收工程管理硕士（MEM），输出的人才主要任职于公司项目管理、运营总监等高技术工种，且来自建筑工程、信息科技、化工能源、金融服务等众多领域，多样化的人才需求对MEM的人才培养提出了更高的要求。鉴于MEM从事行业广泛、社会对MEM人才培养需求的复杂性，导致高校难以准确把握人才培养的实际需求。在此背景下，深入调查MEM人才培养社会需求，针对素质、知识、能力三个方面进行分析，厘清MEM人才培养社会需求的属性，进而对MEM人才培养提出针对性的建议具有一定的指导意义。

人才需求的调查方法主要有访谈法、问卷调查法、毕业生反馈法等。何娟等基于院校调研、毕业生问卷调查等方法了解人才培养需求，进而制定人才培养方案[1]。邓曦等基于文献调查法和深度访谈法获得行业需求，并构建适应BIM需求的教学体系[2]。刘霖等采用随机调查、走访及问卷的形式充分调研社会需求，获得精准的培养目标[3]。相关研究大部分采用问卷调查法获取人才需求，尚未对需求进行系统的数据研究，而Kano模型作为一种定量研究方法，可以有效的将人才培养社会需求指标进行归类并实现深度分析。

一、基于Kano模型的原始需求项获取与问卷设计

Kano模型是将需求指标进行归类，并判断其重要度的一种分析工具。该模型将需求指标划分为魅力型需求（Attractive， A）、期望型需求（One-dimensional， O）、必备型需求（Must-be， M）、无关型需求（Indifference， I）及逆向型需求（Reverse， R）[4]。一般包括以下步骤：原始需求项的获取;设计Kano问卷并开展调查;统计问卷数据;需求属性归类。

（一）原始需求项的获取与分类

在需求分析之前，要获取调查对象的原始需求项[5]。首先，基于文献调查法获得一级需求项;其次，基于专家咨询、小组讨论等方法获得二级需求项;最后，对调查对象进行深度访谈并发放原始需求识别问卷得到三级需求项。得出MEM人才培养的社会需求主要集中在三个方面，分别为输出人才的素质需求、知识需求、能力需求。具体内容如表1所示。

（二）问卷的设计

基于Kano模型问卷设计要求，对表1Kano问卷MEM人才培养社会需求指标集进行正向、反向问题设计[6]，即“若具备某项素质/知识/能力，你的感受是？”和“若不具备某项素质/知识/能力，你的感受是？”回答从“不喜欢”“能忍受”“无所谓”“理应如此”“喜欢”中选择。其中，“喜欢”表示调查对象特别满意;“理应如此”表示该指标是必备的;“无所谓”表示调查对象不是特别在意;“能忍受”表示调查对象虽然不太满意，但勉强接受;“不喜欢”表示调查对象特别不满意[7]。

二、基于Kano模型的需求属性归类及结果分析

（一）数据收集

问卷主要针对建筑工程、生产制造、信息科技、化工能源、金融服务等行业进行调查。经调查统计，本次调查共发放问卷500份，回收问卷474份，其中有效问卷415份，有效率为87.55%。

（二）对问卷的信度、效度的分析

本文利用SPSS软件对问卷的信度、效度进行了检验，其正向问题、反向问题及Kano问卷的克朗巴哈系数均大于0.9，KMO值均在0.83～0.95之间，巴特利球形检验均符合标准（p<0.05），累积解释变异量均大于60%。由此表明，MEM人才培养社会需求问卷具有良好的信度与效度。

（三）Kano模型归类结果

考虑到调查对象对MEM的认知情况存在着差异，依据Kano模型二维属性歸类矩阵，对21种需求属性进行归类。若调查对象对问题存在疑惑，则得到疑虑属性Q[8]。根据MEM人才培养社会需求属性频次统计结果，将21种需求分别归类，得到必备型需求（M）11种、期望型需求（O）6种、魅力型需求（A）4种，如表2所示。

（四）結果分析

1.期望型需求分析。由表2需求特征归类表可知，属于期望型需求（O）需要具备：工程实践素质（Q5）、工程创新素质（Q6）、进取创新的科学态度（Q10）、熟知工程科技管理、工程技术创新管理等学科知识（K5）、工程创新能力（A5）及专业实践能力（A6）。该类需求与社会的满意度呈线性关系，若提供该类需求则满意度增强，若不提供则降低。因此，期望型需求是高校人才培养方案构建中重点考虑的部分。

2.必备型需求分析。属于必备型需求（M）需要具备：掌握马克思主义基本原理和中国特色社会主义理论体系（Q1）;优良的学术品德和为科学奉献的意识（Q2）;全球化视野及工程思维（Q3）;一定的行业背景和工程技术背景（Q4）;遵守行业规范和工程伦理准则（Q8）;合作共事的团队精神（Q9）;熟知项目管理、工程经济学等管理学科知识（K1）;熟知基础工业工程、机械制造等学科知识（K2）;获取知识能力（A1）;科学研究能力（A2）;人际沟通能力（A4）。以上需求的具备并不能提高社会的满意度，但若不提供则会使满意度明显下降。因此，针对以上11种需求，高校输出的人才必须确保完全提供和实现。

3.魅力型需求分析。属于魅力型需求（A）需要具备：高效利用现有资源，完成工程作业的持续发展的素质（Q7）;至少掌握一门外语，熟读MEM外文资料，并能进行学术交流（K3）;熟练使用工程管理软件（K4）;组织协调能力（A3）。该类需求是具备亮点和吸引力的一种需求属性。该类需求的提供会大大提高社会满意度，尤其当高校输出人才具备该类需求指标超过平均水平时，对满意度的提高作用更加显著，但若不提供对满意度也没有太大影响。

三、建议

通过对MEM人才培养社会需求指标进行分析，给出以下三个建议。

（一）注重行业背景和工程技术背景，构建“先评估后考试”的招生模式

MEM人才培养需要学生有一定的行业背景和工程技术背景，但往往在复试环节部分考生并不具备真正的工程背景，或者背景不扎实，难免导致淘汰，使录取率降低。因此，高校可构建“先评估后笔试”的招生模式，该模式可在评估环节充分了解考生的行业和工程技术背景，考查考生对MEM的认知程度。

（二）契合行业特点适应社会需求，科学设置MEM课程体系

高校需要与产业链、创新链进行双对接，充分了解社会对MEM人才的需求，以此需求科学地设置相适应的课程体系。另外，为满足不同教育背景学生的需求，通过个性化设计必修课与选修课的方法，打破过于泛化的课程体系，实施差异化的人才培养。

（三）强化校企合作，促进MEM人才培养的实践性和创新性

MEM人才培养应注重与企业的合作，吸引企业积极参与MEM人才培养的过程。在校企合作中，可以使学生积累经验，培养其专业实践能力和工程创新能力，同时，也可以培养出适合企业发展、契合企业需求的高素质人才，达到“双赢”的效果。

结语

本次研究基于Kano模型理论，对MEM人才培养社会需求从素质、知识和能力三个层面进行详细的研究分析，并提出建议。研究结论对于提升高校教学质量，提高社会的满意度具有积极的意义，有利于MEM人才培养模式在前期策划、中期执行、后期调整等方面提供科学的优化方向，对于高校把握社会需求并进行人才培养模式的改进，具有一定的参考价值，并为其他高校在人才培养模式设计和管理方面提供了借鉴。

参考文献

[1]何娟.贵州茶产业人才需求调研及培养策略[J].人力资源管理，2021（10）：124-125.

[2]邓曦，赵彦.基于人才需求和能力导向的BIM实践教学体系研究[J].现代商贸工业，2021（12）：145-147.

[3]刘霖，袁辉勇，曾翰颖，等.基于需求导向的软件工程人才培养模式改革研究[J].软件设计开发，2021，17（8）：79-80+91.

[4]Kano N， Seraku N， Takahashi F， et al. Attractive quality and must-be quality[J]. The Journal of Japanese Society for Quality Control，1984，14（2）：147-156.

[5]巫继海.基于KANO模型的医疗服务需求管理体系研究：基于Q区社区服务中心数据[D].上海：东华大学，2015.

[6]邹农基.面向CRM的客户知识获取和运用的理论与方法研究[D].南京：南京理工大学，2008.

[7]朱赛荣.中职优秀班主任特质学生需求的调查研究：基于Kano分析模型：以上海市为例[J].职教通讯，2019（21）：13-23.

[8]周效章.高校数字资源社会化服务的用户需求属性分析：基于Kano模型[J].情报杂志，2019，38（10）：200-207.

Investigation and Research on the Social Needs of MEM Talent Training

LIU Wei-wei， WANG Chen-yu， LIU She

（School of Mechanical Engineering， Shenyang University of Technology， Shenyang，

Liaoning 110020， China）

Abstract： Based on the in-depth interviews and other methods， the original demand items are obtained， and a social demand indicator system including 3 dimensions and 21 types is constructed， and then the Kano questionnaire is formulated. Based on the data analysis of the questionnaires and the Kano model classification method， the demand indicators are scientifically classified into five categories， namely， charm-type demand， expectation-type demand， necessity-type demand， irrelevance-type demand and reverse-type demand. Based on the demand situation， suggestions for MEM talent training are put forward： constructing the recruitment model of “evaluation before examination”; scientifically setting up MEM curriculum system; strengthening school-enterprise cooperation to promote the practicality and innovation of MEM talent training， in order to effectively identify the social needs of MEM talent training， and provide a reference for improving the talent training mode of colleges and universities.

Key words： MEM talent training; social needs; Kano model; demand classification