基于SEM的装配式建筑成本影响因素研究
2022-06-23庞允盼孟宇
庞允盼 孟宇
(中国航空规划设计研究总院有限公司,北京 100120)
0 引言
近年来,我国大力推广装配式建筑,国家和各省市也颁布了各类优惠政策鼓励装配式建筑的发展。装配式建造模式在一定程度上克服了传统建造模式劳动强度大、资源耗费量大、管理混乱、建设废弃物多、污染严重等弊端,具有建设周期较短、生产效率较高、环境污染较小等优势,符合国家可持续发展战略要求[1]。但是由于造价较高,装配式建筑在我国新建建筑面积中所占比重较小,阻碍了装配式建设模式的快速发展。要促进装配式建筑快速发展,仅注重建筑施工质量管理和技术管理层面是不够的[2],还要注重对装配式建筑经济成本的有效管理。因此,深入研究影响装配式建筑成本的各种因素进而降低建设成本具有重要意义。
1 文献综述
国内众多学者对装配式建筑成本进行了探讨,主要聚焦于以下几个方面。
1.1 BIM技术在装配式建筑成本控制中的应用
李志元[3]基于BIM技术,提出BIM技术在设计阶段、生产阶段、运输阶段和施工阶段成本控制中的应用,提出的措施建议有效助推了装配式建筑的快速发展。崔玉等[4]通过分析装配式建筑成本的关键影响因素,指出BIM技术应用于装配式建筑成本管理的优势在于图样优化设计、能够加强对施工的管控以及能够实现对成本的精细化管控,并通过案例从场地布置设计、安全管理、技术交底、模型算量、物料管理、进度管理、动态成本控制等方面对成本进行动态管控。沈应杰[5]对装配式建筑与现浇建筑的造价进行了对比分析,确定了影响装配式建筑成本的关键影响因素,提出BIM技术在装配式建筑设计阶段、生产阶段、运输阶段、施工阶段、竣工阶段的成本管控措施,并以案例形式介绍了BIM技术在装配式建筑各阶段成本控制中的应用。
1.2 装配式建筑成本效益分析
齐宝库等[6]以辽宁某项目为例,从建造成本和使用成本两个方面分析项目的经济效益,从实践层面研究该项目的环境效益,从理论层面分析其他效益,为装配式建筑成本效益分析提供了一种可操作性方法。樊雪妍等[7]分析了美国、瑞典、法国、日本和中国的装配式建筑发展现状,用定性和定量分析方法对装配式建筑的经济效益进行了评价,指出装配式建筑是未来发展趋势。孟庆芳[8]探讨了装配式建筑与绿色建筑的关系,提出设计阶段、生产阶段、安装阶段的成本优化管理措施。胡泊[9]基于建造成本、使用成本、拆除回收成本的成本指标,工期效益与政策效益的效益指标,节水效益、节能效益、节地效益、节材效益和污染控制效益的环境指标,建筑产品质量和性能提升、劳动生产率提高、施工安全性提升、施工安全性提升的社会指标,构建了装配式建筑成本效益分析模型,可为装配式建筑项目提供决策依据。
1.3 装配式建筑成本影响因素
罗祥等[10]分析了装配式建筑成本的影响因素,构建了基于ISM的装配式建筑成本影响因素指标体系,运用AHP法与熵值法确定了影响因素的权重。魏宏亮等[11]以装配式建筑PC构件成本影响因素为研究对象,建立了PC构件成本影响因素体系,构建了预制构件DEMATEl-AISM成本影响因素模型,从政策、技术标准、控制人、材、运输成本、强化信息技术应用和提高从业人员技能水平等方面提出了降低成本的具体措施。何潇蓉等[12]建立了涉及设计、生产、运输、施工4个方面共计15个指标的装配式建筑成本影响因素指标体系,运用AHP与熵权法分析了各因素的指标权重,并根据研究结论提出了各阶段降低成本的措施。
可以看出,已有研究既有定性研究,又有定量研究,但采用结构方程模型分析装配式建筑成本影响因素的文献很少。基于此,本文在已有研究的基础上,运用SEM对装配式建筑成本影响因素进行分析。
2 成本影响因素指标体系构建与数据分析
2.1 构建成本影响因素指标体系
通过总结分析装配式建筑成本有关文献,以及访谈装配式建筑领域专家学者,构建装配式建筑成本影响因素评价指标体系,见表1。
表1 装配式建筑成本影响因素评价指标体系
(续)
2.2 数据分析
(1)问卷设计。问卷包括两部分内容:第一部分是受访者基本信息,包括年龄、性别、收入、工作年限、职务等;第二部分是问卷主体内容,列示主要成本影响因素的各项指标。
(2)问卷收集。问卷调查通过实地访谈和网络问卷两种形式进行。问卷对象主要是该领域有关专家、高校老师和企业从业人员等。共发放问卷371份,收回349份,剔除无效文件共回收有效问卷325份,有效问卷率87.6%。
(3)数据信度分析。整体量表的α系数为0.911,设计阶段影响因素的α系数为0.854,生产阶段影响因素的α系数为0.907,运输阶段影响因素的α系数为0.781,安装阶段影响因素的α系数为0.805,政策影响因素的α系数为0.864。α系数均在0.8以上,符合要求。
(4)数据效度分析。整体量表的KMO值为0.814,设计阶段影响因素的KMO值为0.708,生产阶段影响因素的KMO值为0.876,运输阶段影响因素的KMO值为0.682,安装阶段影响因素的KMO值为0.788,政策影响因素的KMO值为0.806。KMO值均在0.6以上,符合要求。
3 成本影响因素结构方程模型分析
通过数据信度和效度分析可知,各项指标基本达到要求,可以进行结构方程模型分析。将数据代入AMOS 21.0,首次模拟情况如图1所示。
经过首次模拟,发现拟合指标RMSEA值为0.805,AGFI值为0.877,GFI值为0.894,卡方与自由度比值为3.214,未达到标准拟合值,因此考虑对模型进行进一步修正。通过MI值对模型进行数次修正,各项指标基本达到拟合标准,拟合后模型如图2所示。
装配式建筑成本影响因素参数估计值见表2。
表2 装配式建筑成本影响因素参数估计值
(续)
从表3可以看出,生产阶段影响因素对装配式建筑成本的影响最大,影响权重为0.23;其次是政策影响因素,影响权重为0.22;再次是运输阶段影响风险,影响权重为0.21;设计阶段影响因素与安装阶段影响因素影响比重相当,影响权重都为0.17。
表3 装配式建筑成本影响因素各一、二级指标权重
4 结语
本文从设计阶段因素、生产阶段因素、运输阶段因素、安装阶段因素、政策因素5个维度总结归纳出影响装配式建筑的21个二级指标,建立了装配式建筑成本影响因素评价指标体系,构建了装配式建筑成本影响因素结构方程模型,得出了一、二级指标的影响成本的权重,可为装配式建筑成本的管控提供参考。