数据新闻在全国两会电视报道中的实践研究

杨晓露

【摘 要】广西广播电视台在全国两会的报道中，创新性地与大数据服务公司合作，联合推出数据新闻报道，完成了一次有益的数据新闻实践探索。基于此，本文提出了解决数据新闻中数据获取和数据分析这两个关键问题的有效策略。

【关键词】数据新闻;时政报道;信息挖掘;数据可视化

一、用数据新闻创新两会报道方式

数据新闻，也称数据驱动新闻，是对不同领域、层面的大数据进行分析处理后，通过可视化、叙事化的手段所创作的新闻报道方式。数据新闻是在新闻传播领域新兴的新闻报道类型，不仅可以取得纯文字报道难以达到的传播效果，还能在宏观上对新闻事件呈现得更加清楚与全面，让受众直观地了解新闻事件复杂的演进过程，此外，数据的支撑也有效增强了新闻报道的权威性和客观性。

随着大数据技术的日益成熟和应用领域的不断扩大，国内不少媒体开始探索利用大数据来生产数据新闻的实践路径。如2022年全国两会伊始，新华社就推出了《两会数说中国》重磅报道，抓住2022年是我国走进中国特色社会主义新时代的第十年这个切入点，从大数据中解读过去十年的中国经济发展成效，解读民生获得，在两会报道中先声夺人。

作为自治区级主流媒体，广西广播电视台主动适应形势，也进行了数据新闻的创新探索。在2021全国两会特别节目中，与自治区大数据发展局合作，创新性地将数据新闻应用在两会报道中，推出了5期数据新闻报道，取得了良好的反响。在报道中，大数据局旗下的大数据服务公司——中国—东盟信息港股份有限公司和数字广西集团有限公司，负责收集、处理广西百姓在电脑端和移动端上网行为的相关数据，记者负责在数据中深入挖掘与两会相关、民心关切的信息，深入浅出地进行呈现。双方的密切合作，让两会报道更具传播力、引导力、影响力、公信力。作为该报道的主创之一，笔者根据这次报道实践，对数据新闻的制作进行一番分析及总结。

二、在海量数据中找到新闻亮点

（一）从数据中挖掘出接地气的新闻

数据新闻的真正价值在于“洞察数据”，即通过数据挖掘和数据可视化，帮助受众发现和理解那些可能被忽略的新闻，反映出独特的事实、有价值的信息乃至潜藏的真相，不仅要告诉受众“是什么”，还要启发受众去思考“为什么”。这就非常依赖于前期的报道策划和中期的思考调整。因此，节目组从一开始就提前按照全国两会的议程规划好5期报道的主题，包括两会的C位高频词、政府工作报告中网友关注的焦点、广西代表委员提案议案的关注度等，各有侧重，各有特色，致力于从数据中挖掘出紧扣两会主题的、有价值的新闻。

以3月4日的报道《两会热度榜》为例，该报道在两会召开前一天推出，根据《人民日报》总结的全国两会最受关注的九大关键词，收集了这九大关键词在会前两天廣西网友搜索的热度，并进行多维度解读。比如，对九大关键词进行了由高到低的热度排行，指出“乡村振兴”“远景目标”“民生刚需”这三大关键词占据热搜前三，占比为57%，总结出这反映了民心关切。又如，对广西14个设区市网友的关注热点进行了呈现，指出桂林网友更关注“远景目标”，南宁网友更关注“健康中国”，河池网友更关注“正风反腐”。再如，报道分析了不同年龄层关注点的差异，70后更关注“与世界共处”“科技创新”“正风反腐”，90后则更关注“远景目标”“乡村振兴”“健康中国”。 这些信息都是在之前的新闻报道中极少涉及的，让人既看到了共同点，也看到了不同点，相对于正统的两会报道，受众自己成了新闻的主角，让新闻变得更有趣也更接地气了。

（二）跳出框架寻找新闻之外的新闻

数据新闻也有时效，把握好推出数据新闻的时机，才能引起社会公众的普遍关注和阅读兴趣。因此，在这次的报道中，记者紧跟两会的会议议程，政府工作报告发布后，就重点聚焦广西网友对政府工作报告的评价情况，“两高报告”发布后，也第一时间聚焦广西网友对“两高报告”的关注热点，努力在“规定动作”的议程框架下，寻找新闻之外的新闻，制造独家新闻热点。

例如，3月5日的报道《2021这些政府工作目标 谁最受瞩目？》，就是在政府工作报告发布后，从广西14个设区市网友对政府工作报告的搜索指数中，挖出各地网友“云参会”的热情高低这一信息。报道还就政府工作报告中提出的年度发展目标和重点工作，划分出了就业、社保、宽带资费、充电桩等与百姓幸福生活息息相关的“小目标”，以大数据搜索结果来分析广西网友最关心关注的“小目标”，展示民生期盼。最重要的是，报道从数据中总结出了“疫苗”是关注度最高的“小目标”这个结论，与时下疫情防控形势结合在一起，成功提炼出“今年政府工作目标中，疫苗跃居广西网友关注首位”这一新闻点，在区内媒体的两会报道中，成为独家新闻。

（三）数据新闻“链通”中国与东盟

为充分利用好广西毗邻东盟国家这一区位优势，在两会的报道中兼顾外宣与内宣的效果，该组数据新闻中，特地策划了一期主题为《东盟网友看两会》的报道，独特的报道角度，收获了独特的报道亮点。

3月6日，在两会开幕后不久，《东盟网友看两会》新鲜出炉。该报道聚焦东盟国家网友对中国两会的关注内容，进行数据挖掘。

该报道盘点出，东盟国家媒体对中国两会的报道数为162条次，报道热度由高到低分别为新加坡、印度尼西亚、泰国、越南等。在这些简单的数据统计之后，报道进一步划分维度来解读数据，从媒体报道热点上来看，越南媒体的报道，主要的热门关键词是“疫情防控”“经济发展”“十四五”等;泰国媒体则聚焦“中国今年GDP增速目标为6%以上”这一主题，热门关键词为“经济发展”“十四五”“外交关系”等;印度尼西亚媒体的报道围绕投资者最关注的政策风向和新兴行业动态开展报道，热门关键词为“经济发展”“十四五”等。报道最后分析出来，中国的“经济发展”这个关键词，是东盟各国普遍关心的议题，这就为国内的受众了解东盟国家对中国的关注重点，提供了有价值的信息。

（四）数据可视化是关键

可视化是数据新闻的典型特征，也是数据新闻和传统新闻最大的区别。数据新闻在报道中，多混合使用静态图表、信息图、交互时间轴、交互地图、视频、音频等多媒体元素，这些交互式设计能够提高读者的沉浸与卷入程度，增强他们的“临场感”。数据新闻的生产过程环环相扣，内容与形式密不可分。然而，在实际的数据新闻生产中，常常会出现因为记者对数据的理解不够透彻、把握不够准确，而出现数据和新闻呈现“两张皮”的现象，要解决这个问题，重点就是要让生产数据的团队和制作电视新闻画面的团队深入交流合作。在该系列报道中，电视制作团队充分采用多种形式来可视化呈现数据新闻的同时，也有意识地破解这一难题。其中包括记者与前面提到的两家专业大数据服务公司深入合作，让公司的专业设计师根据数据的特征，用柱状图、饼状图、地图等形式，可视化呈现报道内容，兼顾专业与高效;也包括记者与美编通力合作，根据报道内容，制作活灵活现的特技动画来呈现数据之美。

例如，在3月10日播出的《C位高频词：依法治国》的报道中，就是在常规的主持人在虚拟演播室出镜的基础上，用动态的、可视化的数据图表，来生动展示了广西网友对“两高报告”的搜索指数、地区关注热度排名、关键词关注排名等内容。动画特技的加持，让略显枯燥的数据内容更直观清晰，也更具吸引力，让数据与新闻真正融合为“数据新闻”。

三、数据新闻的启示与反思

数据化叙事、可视化呈现和预测性报道，赋予了数据新闻蓬勃的生命力。在全媒体时代，数据新闻将会成为越来越重要的一种新闻表现形式，数据新闻在两会中的报道也有越来越大的展示舞台。在这次的数据新闻实践中，总结出了一些有益的经验，但是也应该看到其中的不足之处，需要在下一步的实践中加以改进和完善。

（一）探索数据新闻的全媒体呈现方式

受限于时间仓促和人手不足，在广西广播电视台的这5期数据新闻的报道中，主要的传播平台还是在电视大屏端，虽然也同时在微信视频号和抖音、网站等进行了多端分发，但只是简单搬运，没有进行更多的拓展和再生产。在下一步的实践探索中，通过新兴传播载体，让数据新闻的交互式设计和个性化体验的优势可以更充分地发挥出来，实现数据新闻的“量身打造”。

如新华网在2020全国两会推出的H5作品《人民托付，担当作为——全国人大常委会工作报告速览》，该作品脱胎于每年两会报道都绕不开的重头戏——工作报告的报道，通过加入三点巧妙的设计，大大提升了受众的参与度和体验感。受众进入H5页面后，点击“开启”按钮即可打开报告的主要内容，点击右上角的小话筒即可听到浑厚有力的男声朗诵报告，实现多感官体验;在作品的末尾，设计了一个“为人大工作报告”点赞的手势，累计收到点赞量超14万次，增强了作品的互动性。

（二）加强数据新闻的选题创新

数据新闻的选题范围从一定程度上来说，是极其宽泛的。这5期的数据新闻选题各有特色，但依然是传统两会新闻报道的常见选题和角度。随着全媒体时代的进一步发展，网络媒体对流量的追求不断上升，对所应肩负的社会责任感的关注度却在下降。作为自治区级主流媒体，更应扛起网络新闻社会责任的旗帜，在大选题下多策划与民众生活密切相关的各类小切入点，在规定动作下多开脑洞寻找新题，坚持以人为本，内容为王。

如《山西日报》在2022年两会期间推出的《两会大数据》系列报道，报道主题的策划就很取巧。在3月8日当天推出了《当两会遇上妇女节，对“她”的关爱都在这里》，聚焦“她”权益，聆听“她”声音。不仅集中梳理了两会期间与妇女权益相关的热门话题和相关数据，还扩展到政府工作报告中相关的内容、代表委员们相关的提案议案等，小切口展现大关怀。

与此同时，数据新闻人才队伍的建设也要紧紧跟上。传统的新闻采编流程是记者加编辑的递进式采编，然而数据新闻的生产是一种全员协作式的生产模式，因此要求每一位成员都是具备基础的新闻职业素养和一定的设计或技术专业技能的复合型人才。因此，数据新闻人才队伍的建设必须要重视，提前谋划，定向培养。

（三）建立自采型数据库，健全数据核查机制

大数据呈现的信息是建立在海量数据和算法模型上的，预测指向的是一种概率性事实，但当数据信息以新闻报道的形式呈现出来，就会给观众造成一种“既定客观事实”的假象。在广西广播电视台全国两会特别节目中，数据的提供方是专业的大数据服务公司，采编团队需要依赖外部力量来获取数据，而且也没有建立相应的数据核查机制，难以保证数据的准确和客观。因此，应有针对性地建立自采型数据库，形成一个内部的数据生产机制，按照法律性数据、研究性数据、第三方数据、利益相关方数据、随机数据这一顺序合理筛选，同时增加数据来源渠道，通过交叉对比，增强数据的说服力。

如国内较早开始进行数据新闻报道的栏目——网易新闻《数读》，推出的诸多优秀数据新闻报道，阅读量频频达到10万+。流量是福利也是压力，怎么样才能最大限度地保证数据的可靠？《数读》就是采用了多来源数据、调查性数据和第三方数据的综合策略，避免因数据来源单一而导致报道“翻车”。

四、结语

大数据时代，个体的每一次行动都在数据世界留下了一串数字，而这些数字就是数据新闻记者做好新闻报道、讲好新闻故事的素材。在一次次的探索和實践中，方对数据新闻有了越来越多的了解，相信在未来的两会报道乃至各类新闻题材的报道中，数据新闻会带来更多惊喜。

参考文献

[1]维克托·迈尔-舍恩伯格，肯尼思·库克耶.大数据时代[M]盛杨燕，周涛，译.杭州：浙江人民出版社，2013.

[2]张书娟，程天鹏，邵彤.国内数据新闻创新之处分析与问题对策研究[J/OL].温州大学学报（社会科学版）.http：//kns.cnki.net/kcms/detail/33.1345.C.2021101

2.1828.006.html.

[3]万颖.大数据新闻的创新与困境[J].湖南师范大学社会科学学报，2021，50（5）.

[4]郎劲松，杨海.数据新闻：大数据时代新闻可视化传播的创新路径[J].现代传播，2014（3）.

[5]贾宇.重大主题数据新闻报道可视化研究[D].呼和浩特：内蒙古大学， 2021.

（责任编辑：黄康温）