基于数据挖掘探讨糖尿病肾病的中医证候特征*

王江侠，杨丽霞，魏瑞贤,米登海

(1.甘肃中医药大学，甘肃 兰州 730000； 2.甘肃省中医药研究院，甘肃 兰州 730050)

糖尿病肾病(diabetic nephropathy，DN)是糖尿病的主要微血管并发症之一，也是引起终末期肾病的主要原因[1]。目前，DN已成为世界公共卫生难题，严重影响人民群众的健康，给社会带来越来越大的经济负担[2]。据统计，DN的发病率已经超过肾小球肾炎，成为我国慢性肾脏病住院患者的首要病因[3]。DN的发病机制复杂，其肾损伤的确切发病机制尚未完全明确，目前还没有发现可以完全预防或治愈该病的方法[4]。近年来，临床强调对DN 患者进行个体化治疗，以取得良好的治疗效果。中医治疗强调辨证论治，对于不同的证或不同的个体给予不同的治疗。证候在中医诊疗过程中起着非常重要的作用，是对疾病过程中所处一定阶段的病位、病因、病性及病势等所做的病理性概括，是中医辨证论治的根本和基础[5]。中医治疗作为个体化治疗的代表，其诊断和治疗方案不易标准量化，不利于中医药的运用。因此，笔者基于数据挖掘对中医治疗糖尿病肾病的证候特征进行规律总结，以期对糖尿病肾病的中医诊疗提供借鉴与参考，辅助年轻临床医生诊断，降低出错率。

1 资料与方法

1.1 文献来源及检索方法

以“中医药”“糖尿病肾病”为主题词，检索CNKI、万方数据、维普网中2010—2020年收载的相关文献，严格按照纳入标准和排除标准筛选。

1.2 纳入文献标准

①治疗DN的中医临床研究文献、中医名家用药经验等；②具有确切疗效；③所载症状、证候等信息较完善。

1.3 排除文献标准

①综述文献；②动物实验类文献；③中药仅为辅助治疗的文献；④足浴、针灸等外治法类文献；⑤无临床表现记录，无糖尿病肾病相关证候或病机的文献。

1.4 录入与核对方法

筛选文献后，将中医证候、症状、舌象、脉象按照规定的格式录入Excel模板中，整理好数据后直接导入中医传承辅助平台(TCMISS) V3.0，由两个人负责数据的录入及核对，统计分析得到结果。

1.5 分析软件

使用TCMISS V3.0，由北京大品种联盟科技咨询有限公司开发。

1.6 数据分析

基于TCMISS V3.0系统中的统计分析、症状分析、舌象分析、脉象分析功能，统计分析中医证候、症状、舌象、脉象，采用改进的K-means算法、FP-Tree优化算法、K均值聚类算法，进行关联规则分析和聚类分析，获得可视化的网络展示图。

2 结 果

进入统计分析、症状分析、舌象分析、脉象分析版块，根据录入信息导出相应的结果。根据所得图表发现，糖尿病肾病中医证候主要以气虚血瘀证、肾虚血瘀证为主；症状以腰膝酸软的表现最多；症状组合以腰膝酸软和神疲乏力组合出现的次数最多。

2.1 证候统计分析

通过中医传承辅助平台(TCMISS) V3.0对导入的数据进行统计学分析，结果发现，糖尿病肾病中医证候中，气虚血瘀证和肾虚血瘀证最多，脾肾阳虚证次之，其他证型较少。见图1。

2.2 症状分析

2.2.1 症状频次

对症状频次进行统计学分析，结果显示，腰膝酸软症状出现的频次最高，≥15次；倦怠乏力为第二伴随症状。见表1。

表1 症状频次

2.2.2 症状组合频次

涉及症状医案的共有103个，共169症状；设置支持度个数为3，置信度为0.9，共得到14条数据，包含症状11种。结果显示，腰膝酸软和神疲乏力的症状组合出现的频次最高，≥4次。见表2。

表2 症状组合频次

2.2.3 症状组合关联规则

针对证候发病的相互关联情况，进行强关联规则的分析。关联规则表现形式为A→B，其中 A 为前项，B 为后项[6]。结果显示：置信度为1；出现手足心热症状时，100%会出现腰膝酸软的症状；大部分症状出现时，会伴随腰膝酸软的症状。见表3。

表3 症状关联规则( 支持度3，置信度0.9)

2.2.4 症状组合网络图展示

通过网络图的形式展现频次较高的症状组合，结果显示，糖尿病肾病患者的症状表现以腰膝酸软为核心，以神疲乏力、面色苍白、肢体浮肿等为外围伴随症状，并且整体表现以虚证为主。见图2。

图2 症状组合网络图

2.2.5 症状聚类

设置聚类个数为3，提取组合，符合记录的数量28个，得到3个核心组合。见表4。

表4 症状核心组合(聚类个数为3)

2.2.6 症状聚类分析图

聚类图中分类越清晰、重叠越少，说明分类越清晰、聚类越明显。对所有症状进行聚类，分为3个类型，图示中不同的颜色代表不同类别，不同颜色点数的多少代表症状数量的多少，越靠近回归曲线表示越与此类别的症状越接近，偏离越多说明症状表现多样化、不集中。结果显示，分组2最靠近回归线，表明糖尿病肾病的中医症状接近于分组2中腰膝酸软、少气懒言、肢体浮肿、面色萎黄、纳呆的症状。见图3、图4。

图3 症状聚类分析图(Kemeans算法+聚类)

2.3 脉象分析

2.3.1 脉象频次

对脉象频次进行统计学分析，结果显示，“脉细涩”出现的频次最高。见表5。

表5 脉象频次

2.3.2 脉象聚类

设置聚类个数为3，提取组合，脉象聚类结果显示，以细脉与其他脉的复合脉为主，脉象越集中也就意味着有“固定脉象”。见表6。

表6 脉象核心组合

2.4 舌象分析

2.4.1 舌象频次

统计舌象出现的频次，发现“舌淡胖”出现次数最多，“舌淡苔白”次之，前6个舌象出现频次≥2。见表7。

表7 舌象频次

2.4.2 舌象聚类

设置聚类个数为3，得到3个舌象核心组合。见表8。

表8 舌象核心组合

3 讨 论

中医证候对中医辨证论治具有重要意义，影响着疾病的诊断和方药的配伍，也是中医学发展的关键[7]。随着医疗技术的发展，对于中医证候的研究也是趋向于量化和标准化，实际上追溯中医学的发展，各类疾病均没有较为统一的辨证分型，这也是临床与基础研究之间存在的争议。对DN中医证候的研究主要为采用蛋白组学、统计学、计算机技术等手段进行证候分布规律、中医证候概念标准化分类、临床证候分型等研究的工作[8]。目前，采用数据挖掘技术研究中医证候规律，在一定程度上可以客观反映中医诊疗规律，对于中医的客观化辨证以及提高中医标准化、现代化等具有现实意义[9]。

本研究运用中医传承计算平台的关联规则、聚类分析等技术分析中医治疗DN的证候特征规律，通过对上述数据进行处理后得到能够描述中医证候的总体特征，统计出症状频次、症状组合频次、症状关联规则、舌象脉象频次和关联规则，发现一些核心组合，为临床中医医生诊疗提供思路。

本研究结果显示，气虚血瘀证、肾虚血瘀证、脾肾阳虚证、气阴两虚证和脾肾两虚证在中医证候统计中位居前五。仝小林等[10]认为，DN的基本病机以虚、瘀、浊为主，三者互相影响，兼见而致病。国医大师张大宁教授提出“肾虚血瘀论”“补肾活血法”治疗诸多慢性肾病，其独特的用药经验治疗DN效果良好[11]。《金匮要略》治疗DN以“活血化瘀，生津止渴”为治法，常用桃核承气汤类方[12]。“瘀”作为DN发病的重要病机及致病因素已被认可，西医学发现，DN微炎症发病机制中多种致炎因子作用导致DN“瘀”的结果[13]。吕教授多采用活血化瘀、利水治疗DN，临床多有奏效[14]。很多研究针对中医治疗DN的病机及治法与本研究中中医证候的统计结果相一致。许多临床研究均证实，活血化瘀药治疗DN具有良好的效果[15-17]。一些医家多年的临床经验也证实，“瘀”在DN中具有重要作用[18-19]。可见，临床诸多医家在治疗DN时十分注重活血化瘀。本研究结果显示，DN的证候表现主要以虚为主，兼有血瘀。因此，DN的治疗以补虚活血化瘀为主，根据病情和气血阴阳的不足而补之，根据血瘀程度确定不同的活血化瘀治法。

本研究涉及医案103个，症状169个；出现频次≥10次的症状是腰膝酸软和倦怠乏力；常见的症状组合有腰膝酸软、神疲乏力，面色苍白、纳呆等；症状组合中，手足心热→腰膝酸软关联度为1，说明关联症状会同时出现，如出现手足心热的同时会出现腰膝酸软。聚类分析发现3个症状核心组合。核心组合1：倦怠乏力，口渴喜饮，腰膝酸软，气短懒言，自汗盗汗。核心组合2：腰膝酸软，少气懒言，肢体浮肿，面色萎黄，纳呆。核心组合3：倦怠乏力，腰膝酸软，手足心热，耳鸣，食少纳呆。核心组合均有腰膝酸软症状，主要表现为肾虚之象。通过舌象、脉象分析发现，舌淡胖、脉细涩出现频次最多。李金菊等[20]研究发现，脾肾阳虚证组的淡白舌占60.0%,白苔占76%。一些研究[21-22]表明，随着疾病的发展，DN患者舌质变淡且有瘀血。舌与肾关系密切,舌象变化是判断肾脏生理功能和病理变化的重要依据[23]。通过观察舌象、脉象了解病情，为中医诊断提供更多的证据。DN不同分期的中医证候特点及证型分布均不同，虚、瘀、浊贯穿于整个疾病的发展过程[24]。将中医学丰富的临床资料运用数据挖掘手段进行发掘整理，有利于发现其隐含的证候特征及规律[25]。然而，中医证候表现复杂，需要临床医生具有较强的临证能力。本研究通过对证候规律的挖掘，帮助临床医生对DN证候进行把握，有助于中医临床医师的进步。数据挖掘的结果具有一定的局限性，需与客观实际相结合，在临床中进一步验证。

综上所述，本研究运用中医传承计算平台V3.0对中医治疗DN的相关文献进行数据挖掘分析，结果发现，DN的证候规律以腰膝酸软症状最为常见，多有舌淡胖、脉细涩等症状，治疗以养阴补虚、活血化瘀为主。目前对于DN中医证候的研究相对较少，本研究内容较局限，期待将来有更多文献深入研究DN中医证候规律。