疫情防控期间河北省大学生心理健康影响因素分析研究

李娜 段纵瀚 闫梦冉 袁小博

摘要：为刻画新冠疫情期间河北省大学生心理健康状况及影响因素，本研究使用自制的个人基本情况调查表和症状自评量表（SCL-90）作为调查工具，利用随机抽样的方式，对张家口市部分高校的273名大学生心理健康状况进行调查，并采用Logistic多因素回归分析法分析大学生躯体化、强迫症状、人际关系敏感、抑郁等心理问题。结果显示，新冠疫情下的大学生心理问题检出率32.60%，略高于正常水平。学生的个人特征及经历对心理健康并未呈现显著影响;对新冠疫情的认知程度和所在地区的风险程度对大学生心理健康影响显著;家庭及社会特征与大学生心理健康密切相关。基于此本文从个人、学校家庭及社会层面提出了相应建议，以促进大学生思想健康。

关键词：新冠疫情;心理健康;大学生

一、引言

2019年12月，新型冠状病毒肺炎首次在湖北省武汉市出现并迅速蔓延至全国，被确立为乙类传染病，按照甲类传染病来预防和控制。2020年1月30日，世界卫生组织根据评估宣布将新型冠状病毒肺炎疫情列为国际关注的突发公共卫生事件。近两年来，各个国家和地区相继制定了疫情防控措施，积极推进新冠疫苗接种工作，用以遏制新冠疫情的蔓延。但加之变异性高、传染性强等特点，新冠疫情依然呈现多地散发的局势。为了极大程度降低疫情对学习生活的影响，各大高校纷纷制定和完善校园突发公共卫生时间应急预案，通过调整开学工作方案，建立健全多级联防控制度，实施线上教学、进行错峰返校、封闭式管理等措施，确保疫情防控有序进行。

大学生在这种多维、波动性较大的环境变化中，经历了较长时间的线上学习、居家隔离、有的甚至在返校初期就已经有了集中隔离和校园封闭式管理等经历，长时间的人际关系疏离和隔离必将对学生产生巨大的心理影响，使学生产生焦虑、抑郁等不安情绪。为更好地落实高校疫情防控措施、全身心守护大学生的身心健康，探索疫情期间大学生的心理健康状况及相关影响因素，本文通过问卷调查的方式，并结合实证研究，对张家口市部分高校大学生的心理健康状况进行系统分析，为高校在疫情防控期间及以后做好大学生心理健康引导工作提供参考。

二、研究对象与方法

（一）研究对象

利用“问卷星”对张家口市3所高校的大学生进行随机抽样调查，共发放调查问卷350份，回收问卷300份，有效问卷273份，有效率為91.00%。

（二）调查工具

1.个人基本情况调查表

该表自行设计，用于探知受检者的基本情况，内容包括性别、年级、专业等人口学变量及对新冠疫情关注、认知程度、家人及学生个人所在地风险程度、家人及朋友的关心程度、对当地政府疫情防控措施的满意程度、是否经历过隔离、是否参与过不实疫情新闻的传播、是否参与过抗击疫情志愿服务等内容。

2.症状自评量表

本次调研采用心理学中被广泛使用的症状自评量表（SCL-90量表）作为心理健康调查工具。该量表由德若伽提斯（L.R.Derogatis）于1975年编制，共有90个项目，包含较广泛的精神病症状学内容，从感觉、情感、思维、意识、行为直至生活习惯、人际关系、饮食睡眠等，均有所涉及，并采用10个测量因子分别反映躯体化、强迫症状、人际关系敏感、抑郁等9个方面的心理症状特点。另外还包括1个其他因子，主要反映睡眠及饮食情况，一般将其归为第10个因子。

本次调查问卷采用1（从无）、2（轻度）、3（中度）、4（偏重）、5（严重）的5级评分，阳性项目数为单项分 3的项目数，表示受检者在多少项目上呈有“病症”，阴性项目数表示单项分 的项目数，表示受检者“无症状”的项目数。

（三）统计方法

使用SPSS25.0统计软件对回收数据进行统计学处理。采用Logistic模型进行多元回归分析。以P 为标准表征具有统计学意义。

本研究中的SCL-90量表的Cronbach’s alpha系数为0.986。Cronbach’s alpha系数值的范围以及信度的效果在0.80～0.90表示非常好。其KMO值为0.950，如果此值高于0.8，则说明效度高。所以通过上表可以看出该问卷信度和效度相当好。

三、调查结果

（一）大学生心理健康状况

1.基本情况

在本次回收的273份有效问卷中，先对数据进行预处理。将各变量间进行相关性分析。故只对相关性显著的变量进行后续分析。男生33人（12.09%），女生240人（占87.91%）;年级为大一135人（占49.45%）大二97人（占35.53%）大三28人（占10.26%）大四13人（占4.76%）;自然科学47人（占7.22%），农业科学6人（占2.2%），医药科学18人（占6.59%），工程与技术科学21人（占7.69%），人文与社会科学181人（占66.3%）等，基本符合所调查高校男女比例及专业分布情况。

2.心理问题检出率情况

在本次回收273份有效问卷中，将受检者SCL-90量表中存在至少一项因子得分 3视为心理健康呈现阳性症状。本次调查中心理健康呈现阳性症状的总人数为89人，检出率为32.60%，略高于大学生心理健康检出率10%-30%的范围。从SCL-90量表的10个测量因子来看，心理问题检出率由高到低分别是：强迫、人际关系敏感、抑郁，不同特征及项目心理问题检出情况如表2所示。

（二）大学生心理健康影响因素

将SCL-90量表中“是否为阳性症状”设为因变量，并将性别、年级、专业、政治面貌、是否为学生干部、对疫情的认知程度、家人及朋友对疫情的关注程度、对您的关心程度、所在地区的风险状况、是否经历过隔离、对当地政府疫情防控措施的满意程度、每日上网时间、是否参与过不实疫情新闻的传播、是否参与过疫情相关志愿活动设为自变量，并对涉及变量进行赋值。赋值情况如下表3所示。

使用多因素Logistic回归分析并以最大对数似然函数的显著性检验（α=0.05）进行应用模型的预测，探析疫情期间大学生心理健康的具体影响因素。在模拟拟合信息中显著性为0.004，说明模型具有統计意义，模型通过检验。Logit模型结果主要反映不同分类水平对心理健康的影响检验，是多因素Logistic回归非常重要的结果。如下表4所示：

四、结论与建议

（一）结论

1.学生个人特征及经历对心理健康影响并不显著。

本次调查中，女性的心理障碍问题高于男性，低年级的学生检出率略高于高年级学生，人文与社会科学类专业的学生检出率略高于其他专业，医药科学类专业的学生检出率相对较低。但根据Logit模型结果显示，学生的个人特征（性别、年纪、专业、政治面貌、是否学生干部等）及个人经历（每日上网时长、是否经历隔离、是否参与过不是疫情新闻传播、是否参与过抗疫相关志愿活动等）对学生心理健康并未呈现显著影响。

2.对新冠疫情的认知程度和所在地区风险程度，对大学生心理健康影响显著。

根据结果显示，对新冠疫情的认知程度、家庭成员及学生所在地区的风险程度将明显影响学生的心理健康。其中，对新冠疫情的认知程度越高，越不容易出现心理问题;家庭成员及学生所在地区的风险程度越高，学生的心理健康状况越容易呈现阳性。因此要强化学生对新冠疫情的认知程度及对中高风险地区的学生关注程度，以有效消除学生的心理健康问题。

3.家庭及社会特征与大学生心理健康密切相关。

家人及朋友对调查者的关心程度以及对当地政府防控措施的满意程度与大学生心理健康呈正相关，意味着，大学生感知的关心程度越高、对当地抗疫措施越满意，则越不容易出现心理健康问题。这说明，家庭和朋友的关心，能够充当大学生与疫情间的“润滑剂”，从中帮助大学生疏通情绪、舒缓压力、愉悦身心;而得当的疫情防控措施，能帮助学生树立抗疫必胜的信心，从而在一定程度上缓解学生的心理问题。

（二）建议

1.个人层面

大学生自身要树立正确的价值观、提高自身判断力，对于似是而非的信息要保持理智的态度，不传谣不信谣;要适当加强体育锻炼、养成良好的生活习惯、注意劳逸结合，以提高自身免疫力及社会适应能力;要积极保持社会联系，关心自身及身边同学的心理状态，遇到心理问题要学会适当求助，以缓解心理不适。

2.学校及家庭层面

家庭方面要积极营造和谐愉悦的家庭氛围，对于一些过度焦虑或家人、朋友有确诊病例的学生，及时主动地给予爱和温暖，帮助他们消除疫情带来的负面情绪，预防强迫、偏执、焦虑等心理问题的发生。

学校层面要加大宣传普及力度，让学生正确认识新冠疫情，做好个人安全防护;要积极构建学生心理档案，增加对中高风险地区学生关注度和包容度，通过建立互助小组对重点同学持续跟踪进行帮扶和扶持;要积极搭建活动平台，丰富学生课外活动，帮助学生增强自我疏导能力和社会适应能力;要加强学生心理危机预防与干预建设，依托校级大学生心理健康中心与校内各部门单位积极沟通，及时了解学生心理状况，为学生进行针对性指导和服务，排解学生心理问题。

3.社会层面

要通过多种宣传渠道提高主流媒体的宣传力和公信力，做好新冠疫情的预防宣传工作，积极引导公众以理性的态度对待此次疫情，提高公众对于政府战胜疫情的信心，缓解公众对于新冠疫情等危机事件的不安全感及恐慌心理，由此消除大学生群体的心理健康问题。

参考文献：

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[7]杨雪花，戴梅竞.大学生心理健康状况及其研究进展[J]. 国外医学（社会医学分册），2000（2）：65-68.

* 2021——2022年度河北省大学“调研河北”社会调查活动阶段性成果

作者简介：李娜（2000—），女，2019级数学与应用数学专业学生;段纵瀚（2002—），男，2020级心理学专业学生;闫梦冉（1999—），女，2019级数学与应用数学专业学生;

通讯作者：袁小博（1991-），女，硕士，讲师，张家口学院教师，研究方向为应用数学