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工业机器人中人工智能技术的应用状况探析

2022-06-19王宝成

三悦文摘·教育学刊 2022年11期
关键词:工业机器人人工智能技术分析

王宝成

摘要:在当前社会不断发展的背景下,智能化技术正不断改变着世界,不同行业都趋向自动化、数字化方向发展。新时期下的工业机器人面向生产结合服务领域,其可以借助自身动力和控制实现多种功能,探索工业机器人中人工智能技术的应用情况,可以明确其发展前景和方向,切实推动相关领域的发展。本文就工业机器人中人工智能技术的应用状况进行探索,对此提出相应看法,希望为智能机器人领域发展提供参考。

关键词:工业机器人;人工智能技术;应用状况;分析

一、机器人和人工智能的联系

(一)机器人与人工智能概述

一般情况下,机器人可被定义为一种可自动控制的设备,其可模仿生物动作、行为习惯等。立足广义角度进行分析,机器人具体指可以按照设置程序自动行使或完成工作任务的人造机械设备,进而完成其被设定的工作。除此之外,人工智能是电子计算机科学一个重要分支,其是在电子计算机趋向成熟之后,而相应产生的概念。

(二)机器人与人工智能之间的内在联系

总体来讲,机器人和人工智能有十分密切的关系,二者相互依托。首先,机器人可正常工作的重要前提是人工智能技术,机器人的动作、思维等一系列对外界做出的反馈,本质上是人工智能技术所给予的思维和意识。从这一角度进行分析,人工智能技术影响着机器人行为,这也使得人工智能是机器人产生和发展的关键基础所在。其次,机器人技术在一定程度上推动了人工智能的发展。当前时代背景下,机器人在工作中所出现的一些问题,能够为人工智能发展指明方向。为了进一步满足社会各行各业的发展需求,人工智能技术则会进行深入研究,这能够确保人工智能技术更为成熟。

二、工业机器人中人工智能技术的应用

(一)在工业机械领域中的应用

结合实际进行分析,人工智能技术在机械领域被广泛运用,在一定程度上推动了工业现代化的发展。在现行时代背景下,很多机械岗位对技术人员综合要求较高,其主要因素是很多机械工作的危险性较大,为了确保机械生产效率和工作人员生命安全,很多机械生产领域开始引入人工智能技术。其中,在实用性工程方面,人工智能系统能够进一步改善当前机械工程中的产品设计、生产管理等多个方面。从现实发现来看,机械设计是模型综合以及分析的过程,其主要包括两个方面,第一是融合大量的计算、分析等数据计算工作,第二是结合生产需求拟定、完善出示方案,并选择最优方案。其次是一种创造性活动,依托思考以及推理,运用多门学科以及相关的实践经验破解生产难点,即建立和处理知识模型。而运用人工智能技术可以设计一种现成的、利于把握生产目标的最终方案,借此来提升工作效率。

(二)在故障监测领域中的应用

其主要应用于生产制造流水线上。例如,若流水线上某一机器人出现故障情况,技术人员在发现问题时,则可能已经出现了很多不合格产品,这会给企业带来一定经济损失。将人工智能技术应用于该领域,则可以适当减少类似情况的出现。在当前科学技术不断发展的背景下,信息通信技术、监测技术等获得长足发展,很多企业在发展中开始引入分析处理传感器,从而实现故障全方位分析,并且能够为最后的方案设计提供参考。例如,多源信息融合技术故障诊断方式就是实时监控工业机器人的运行状态信息,主要监测输出功率和扭矩、温度和压力变化、机器转数、振动频率等信息,并将以上各个监控指标的数据实时有效地整合,这在很大程度上降低了故障出现的频率,避免出现較大的经济损失。

三、工业机器人人工智能发展方向

在当前时代背景下,人工智能的推理、整合等功能被广泛应用于工业生产领域,而人工智能的学习、联想功能等正在研究中,其未来发展方向为模仿人的右脑处理功能和整合大脑的并行化处理功能。除此之外,在未来人工神经网络是人工智能领域发展的新方向,其大概率是初代机型与作为智能外围的人工智能神经网络的充分结合。同时,相关的研究证明情感也是智能化的一环,其与人工智能不是分离的,也正因如此人工智能领域的下一个突破点在于赋予计算机相关的感情能力,这对于计算机与人的自然交往来讲是十分必要的。作为计算机技术的前沿领域,人工智能的研究理论和发现在很大程度上决定着计算机的未来发展方向,同时满足人群基本需求,从而为生产、生活领域创造更多发展机遇,进一步推动工业建设、生产的发展。

四、结语

综上所述,人工智能在工业机器人领域有较大应用空间。工业机器人是人工智能的关键载体,因此对人工智能系统进行适当完善,并分析其应用前景,可以确保机器人在复杂环境中完成相应任务,从而为工业生产创造更多经济效益,并推动人工智能领域的发展。

参考文献:

[1]柯振东.人工智能在机器人领域中的应用与发展[J].科技与创新,2021(24):160-161.

[2]王.第二届全国人工智能与机器人关键技术大会成功举办[J].机器人技术与应用,2021(06):14.

[3]陈洪兵.人工智能刑事主体地位的否定及实践展开——兼评“反智化批判”与“伪批判”之争[J].社会科学辑刊,2021(06):92-98.

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