大数据环境下的公共图书馆的信息化服务

冷雪松

在大数据信息化环境下，考虑到更广泛的大数据信息化环境对图书馆服务的要求，将大数据技术引入服务创新，构建图书馆平台，优化图书馆服务。阐明当前图书馆信息化改革的必要性，运用大数据技术和信息技术，为读者提供高质量服务，从而促使图书馆实现更好的改革。

在大数据信息化背景下，图书馆服务质量日益提高，服务创新和改革成为图书馆在这一时期的主要发展方向。图书馆服务具有系统性，受社会发展、资讯科技、工业及营商环境影响，这对为广大市民提供优质服务至为重要。

一、大数据技术在图书馆服务中的作用

（一）深度学习功能

大数据处理技术功能非常多，深度学习是大数据处理技术的重要核心。大数据处理技术普遍采用网络进行收集相关信息，系统分析和分类信息，确定数据汇总和知识库信息存储的应用方向和逻辑关系。图书馆服务使用深入学习功能，可以将知识库中的数据进行精准识别，并根据图书馆原有的工作方向，实现个性化、智能化服务。如果进行深入的分析，不仅可以识别数据，还可以具备与人类逻辑思维非常接近的逻辑思维能力，并考虑到数据，存储在库中的数据将自动确定其进一步发展的方向，并对数据变化优势进行总结[1]。

（二）分类保存功能

在数据技术中保留分类是一个重要的功能，能够控制未来的大数据方向，提升服务质量。深度学习功能可对数据库特征进行获取，存储并分类，作为数据分析特性分类的依据，并根据逻辑关联进行分组，然后将相关信息进行存储。使用大数据信息技术，能准确获得想的信息，并根据数据的可比性列出所有关键信息，这样读者就可以更快地找到所需的书籍。

（三）服务决策生成功能

大数据处理技术的逻辑思维与人非常接近，应用在图书馆服务中，就需要完善相关信息。因此，对于相关业务，可利用大数据技术服务决策生成功能，如采用户大数据处理技术进行服务逻辑的搭建，自动识别相关信息特征，保证最终服务决策科学有效性[2]。

二、提升图书馆信息化服务的相关措施

（一）创建大数据技术系统

图书馆服务信息平台的建立，首先建设大数据服务库，保证符合图书馆服务体系，列出服务所有功能，并确定大数据系统神经元结构中的神经节点。在此期间可以上述这两种功能进行深入的研究，如图书馆建立服务体系包括文学、文体、文化、经济学和其他类型的书籍，可以将所有的信息归纳成“阅读功能”，列入具有“阅读功能”的神经节点。全面发挥深度学习优势，全面分析各类图书的“阅读功能”信息特征，将其存储，自动生成分类功能。读者只需选择“阅读功能”即可满足自身需求。

（二）创建数据库和知识库

图书馆服务的创新还表现在档案数据库的标准化上，首先对借阅行进行管理，必须优化图书馆，提高其规范性，以有效保证读者的访问质量;其次，对图书馆进行细化管理。在图书馆引进先进管理方法，可以保证图书馆规模集约化和规模化。因此，在实施精细化管理的过程中，需要建立数据库和知识库，根据管理目标、标准、工作流，操作、管理项目、检查等，让管理人员获得必要的信息，还可以改进图书馆管理制度，实现精细化管理，并充分落实各项工作，保证图书馆管理水平[3]。

（三）構建网络通信渠道

将大数据技术和互联网进行链接，并创建相应的通信渠道，建立图书馆数据库和知识库，然后使用HTTP通信协议作为连接互联网的手段。互联网信息可以存储在数据库和知识库中，也可以通过TCP和局域网，将数据库、知识库、大数据神经网络进行链接，从而完成平台设计。

三、总结

在大数据信息化背景下，图书馆发生了重要的变革，能更好的满足读者的各种需求。相关工作人员应从资源管理、服务质量的方面入手，利用先进的大数据技术，进行全面改革，发挥是信息技术的真正作用，提升服务质量，为读者提供便，保证图书馆整体服务水平。

参考文献：

[1]陈永萍.探究大数据信息化环境下图书馆服务工作[J].教育信息化论坛，2020（9）：68-69.

[2]袁昕.浅谈大数据信息化环境下图书馆服务工作[J].办公室业务，2017（17）：162-163.

[3]徐秀娟.探析个性化服务在图书馆大数据时代下的应用[J].智库时代，2020（2）：111-112.