长株潭地区农村人力资本投资结构优化研究

叶霞 周朝晖

文章基于层次分析方法，以长株潭地区为典型样本区间，以乡村振兴战略背景下高效开发利用农村人力资本为目标，选取农村人力资本投资具体途径为影响因素，构建了长株潭地区农村人力资本投资层次分析模型，就该地区农村人力资本投资结构优化发展进行了实证研究。

在区域经济一体化发展过程中，人力资本的协调开发和有效流动可以实现区域的共同繁荣和经济增长。新常态背景下，在乡村振兴和两型建设过程中，长株潭地区应通过农村人力资本的有效积累和流动，充分发挥农村人力资本的溢出效应，促进整体区域经济的超常发展，成为湖南经济新的增长极。本文以长株潭地区农村人力资本开发为目标，基于人力资本投资主体结构和具体投资途径相结合，构建了影响投资发展指标体系，并通过构建AHP模型进行权重分析。通过计算得到了各指标的相应权重，力求为优化投资结构发展地区人力资本政策出台寻求实证依据。

一、构建长株潭地区人力资本投资结构层次分析模型

（一）长株潭地区人力资本投资结构AHP模型

农村人力资本投资结构包括投资主体结构和具体投资途径。投资主体包括政府、企业及公益组织、农户（家庭、个人）投资。具体投资途径有政策层面的，如法律法规健全、体制机制转变、各种政策的出台统称为制度变迁;还有基础教育、职业培训、医疗健康保障、劳动力转移等。依循层次分析法（AHP）结构模型由上至下依次为目标层、准则层和方案层的构建原则和框架，我们以长株潭地区农村人力资本开发为目标，以投资主体为准则层，以上五条主要途径分解的各个投资指标形成方案层。各指标对应准则层的不同主体通过组合的方式构成不同的方案[1]。

政府投资主体所涉及指标包括制度变迁、基础教育、医疗保障、职业培训、劳动力转移;企业和社会公益组织的投资主要包括职业培训，医疗保障和劳动力转移;农户个人和家庭投资包括基础教育，医疗保障，职业培训和劳动力转移。

通过以上细分，构建如图1所示的长株潭地区人力资本投资结构AHP模型：最高目标层是有效地进行长株潭地区农村人力资本开发与积累，投资主体构成了开发的准则层，具体投资途径构成最终方案层。

（二）层次结构各要素权重判断和1-9阶平均随机一致性指标RI值

同一层次中不同要素重要程度的两两比较根据图2所示定义尺度判读，依据惯例，重要性程度用1-9进行标度，1-9阶平均随机一致性指标RI值如表1所示。

二、实证研究

根据构建的AHP层次结构，依据判断尺度表，通过专家组的比较、打分，构建长株潭地区层次模型中准则层数值判断矩阵如图4所示。

根据AHP理论，利用方根法求判断矩阵的特征向量ω和最大特征根λmax，在计算基础上进行层次单排序和一致性检验。为了检验准则层判断矩阵的一致性，先计算CI=（λmax-n）/（n-1）和RI（查表可得），再计算随机一致性比率CR=CI/RI。若CR<0.10，矩陣具有满意的一致性，各要素赋值可行，否则重新调整矩阵直至满足一致性检验。根据层次各方案因素个数，经查RI表得：当n=2时，RI=0.58;n=4时，RI=0.9;n=5时，RI=1.12。

准则层判断矩阵计算结果为：特征向量ωA=（0.740，0.167，0.094）T，最大特征值λmax=3.014，CI=0.007，RI=0.58，则CR=0.012<0.10，权重赋值可行。

（一）构建影响矩阵赋值方案层各要素权重

依照判断矩阵构建方法建立长株潭地区层次方案层各影响矩阵及相关权重计算。各影响矩阵及赋值见图5、图6、图7。

政府投资影响矩阵计算结果为：特征向量：ωB1=（0.444，0.205，0.132，0.155，0.064）T，最大特征值λmax=5.233，CI=0.076，RI=1.12，则CR=0.068<0.10，权重赋值可行。

企业/社会组织影响矩阵计算结果为：特征向量：ωB2=（0.100，0.433，0.466）T，最大特征值λmax=3.006，CI=0.010，RI=0.58，则CR=0.017<0.10，权重赋值可行。

农户投资影响矩阵计算结果为：特征向量：ωB3=（0.517，0.291，0.068，0.124）T，最大特征值λmax=3.598，CI=0.038，RI=0.90，则CR=0.042<0.10，权重赋值可行。

通过上述计算，我们用影响矩阵得到了二级评价要素的权重，以企业和社会组织投资为例，各权重依次为：基础教育0.100、医疗保健0.433、在职培训0.466。结合企业和社会组织在判断矩阵当中的权重0.167，所以企业和社会组织进行人力资本投资各方案组成要素的合成权重依次为基础教育0.167×0.10=0.017，医疗保健0.167×0.433=0.072、在职培训0.167×0.466=0.078。则企业和公益组织投资农村人力资本各途径的优先次序依次为在职培训，医疗保健和基础教育[2]。

（二）层次总排序

同一层次所有因素，对于最上层相对重要性的排序权值为层次总排序，由最高层次的向最低层次逐层进行。综合上述计算结果，长株潭地区农村人力资本投资中各具体途径的总排序计算结果如图8所示。

结论：在长株潭地区农村人力资本投资层次分析模型中投资方案各构成要素的权重由高到低依次为制度变迁、基础教育、在职培训、医疗保障、迁移投资。

总排序矩阵一致性检验结果：CI=0.062，RI=1.009，则CR=0.061<0.10，权重赋值可行。

层次结构中各因素合成权重见图9，由此得出各主体投资影响因素排序为：政府主体投资各因素权重由高到低依次为制度变迁、基础教育、职业培训、医疗保障、迁移投资;企业和社会公益组织的各因素权重由高到低依次为在职培训、医疗保障、基础教育;农户进行人力资本投资的各因素权重由高到低依次为：基础教育、医疗保障、迁移投资、在职培训[3]。

三、优化发展路径政策建议

第一，加大政策扶持和倾斜力度，逐步消融化解地域、城乡不同政策体制所带来的滞后与差距，建立健全全区农村人力资本投资制度。政府在基础教育、职业培训、医疗保健等公共投资方面应以充分发挥投资主体作用[4]。各级政府应加强对农村的转移支付，为农村及落后地区制定差异化政策。在农村人力资本投资中，政府应着重提供政策依托和发展保障。

第二，充分发挥企业和社会组织对农村人力资本的投资积极性，推进多方合作。企业和各社会组织通过联合办学、派驻师资、技能培训、提供实践机会，助师助学等加强和完善对农村人力资本的投资投入。从政策优惠、信息公开到监管到位，为公益组织发挥作用创造良好环境和完善公益组织农村人力资本投资制度。大力扶持和发展农村产业结构调整，优先发展劳动密集型产业，实现产业结构调整转变。

第三，农民是农业的主体，充分发挥农民生产积极性，解放其生产力，才能产生内生动力。意识为重，思想先行，先去除农民和相关人士观念上的障碍，用发展的眼光，长期的规划来进行农村人力资本投资。要努力贯彻学习和培训新型农民的主张，在条件允许情况下，偏重自身身体素质的提高和技能水平的提升，以适应和承接新时期农村发展农业改革的相应工作和任务，承乡村振兴的东风，走上富裕幸福的美好生活之路。

参考文献：

[1]薛国琴，郝鹏慧，鲍瑞.农村人力资本投资现状与趋向分析[J].农业经济，2013（12）：6-8.

[2]舒晓晓，王亚.我国农村人力资本投资结构现状及问题分析[J].农业与技术，2018（17）：168-171.

[3]谢江红，王周火.欠发达地区农村人力资本投资研究[J].合作经济与科技，2019（11）：70-71.

[4]杨英，崔西伟.农业供给侧改革背景下我国农村人力资本投资的路径选择[J].人力资源开发，2017（5）：65-69.

基金项目：湖南省社会科学成果评审委员会课题（编号：XSP19YBZ020）;湖南省情决策咨询课题（编号：16JCD032）。

作者简介：叶霞（1972-），女，汉族，湖南湘乡人，硕士，副教授，研究方向：人力资源管理。