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大数据环境下企业会计信息化管理模式研究

2022-05-30李运熙李灵珺

商场现代化 2022年17期
关键词:会计信息化大数据

李运熙?李灵珺

摘 要:文章在概述大数据理论与会计信息化内容前提下,就大数据给企业会计信息化带来的积极作用进行了分析,最后从优化顶层设计,构建企业会计信息化数据生态;拓宽数据共享渠道,夯实企业会计信息化数据管控基石;推进智能系统普及应用,健全会计信息化技术保障体系;强化数据安全管理,健全企业会计信息化安全体系四个维度构建了大数据环境下企业会计信息化管理模式,旨在全面推进国内企业会计管理工作又好又快发展。

关键词:大数据;会计信息化;数据管控

引言:目前国内企业在大数据环境下企业信息化管理模式上构建上还存在着诸多不足,根据商务部统计数据显示,截至2021年,在全国4457.5万户民營企业中进行了会计信息化建设的民营企业仅为1345.7万户,占民营企业总数30.1%,与美国民营企业49.7%的企业会计信息化建设水平存在较大差距。究其原因,主要是当前信息化建设环境还不够完善,会计信息化法律法规制度体系还不够健全,民营企业缺乏会计信息化建设意识。因此,对大数据环境下企业会计信息化管理模式深入研究,对健全企业数据生态体系,强化企业财务运营管理模式具有重要意义。

一、大数据理论及企业会计信息化概述

1.大数据理论

中国学者刘常宝针对“大数据”一词,在《市场调查与预测》一书中将其定义为:“无法快速使用计算机处理工具及时进行内容抓取、结构化分析与提取的高价值数据资产”。目前学界将人工智能时代网络空间快速增长的海量信息数据及有关快速迭代的数据处理方法与工具统称为“大数据”。大数据广泛产生于快速增长与发展的网络信息空间,因此其具有的显著特征是:规模庞大(Volume)、种类多样(Velocity)、高度价值性(Value)、内容真实化(Veracity)、可视化(Visualization)、多复杂性(Complexity)等。随着大数据技术与企业会计信息化建设深度融合,会计信息化在大数据驱动下将逐步向数字化、智能化、体系化及标准化方向发展,企业会计信息系统智能化建设水平更高、数据处理效率更高、财务管理水平也更高,赋予了企业更强的“数字智能”与“数据机能”,具备更强的“数字”核心竞争力。

2.企业会计信息化概述

对于民营企业来说,会计信息化建设是一项系统性工程,它要求从企业发展战略、财务管理、会计管理、业务流程、市场销售、品牌宣传、文化建设集成为一个统一的网络化体系,是各个环节紧密联系、各个步骤紧密关联的信息化系统。在数字智能时代,企业会计信息化建设可以说是大数据环境下数据库技术、Web3.0、云计算及5G通信技术综合应用的结果,是通过各类技术将企业财务各类要素全面融合与数据资源深度整合的集成性平台。通常情况下,会计信息化与企业的会计管理、会计核算、会计监督息息相关,从会计理论、会计发展、会计智能化、会计共享化多个维度出发进行建设,实现会计资源共享共建,推进企业实现会计业务效率全面提升。同时,会计信息化也是企业下属各个职能部门信息化建设的过程,依靠通信系统与网络对数据进行集成,能给企业财务部门报表合并与各类核算业务处理提供有效支撑,使会计核算与监督职能充分发挥出来。大数据环境下会计信息化建设也是企业会计核算、监督、管理流程的再造,使企业管理信息流、业务流、资金流、物资流融合为一体,能推动企业全面实现会计管理核算与管理目标,帮助企业经营者和管理者做出科学决策。

二、大数据环境下企业会计信息化管理构建的积极作用

大数据的特征包括动态性、强大的数据资源整合能力及未来趋势的预测与评估,能实现企业会计信息数据的动态化管理、复杂会计信息数据资源整合分析及企业未来战略决策和会计管理的预防与评估。首先,企业会计信息化管理模式构建的内在要求是根据快速变化的企业会计信息和业务模式不断调整会计核算方式与会计管理策略,保障会计核算监督的有效。大数据的动态性特点是能从不同种类数据资源中发现数据间的内在关联,并针对大量半结构化、异构化的数据以统一的数据格式定义。大数据环境下的企业会计信息化建设根据企业快速更新与变化的多种会计信息数据,快速发现不同类型会计信息数据间的内在关联,对企业会计管理的整体发展趋势判定,及时更新会计治理理念与监督管理方法,快速适应新的会计管理变化趋势,从而帮助企业实现会计监督核算的动态管理。其次,大数据环境下企业会计信息化管理模式的构建能针对企业业务拓展及管理过程中的各类会计信息数据搜集,依靠强大的数据资源整合能力实现对复杂会计信息资源的整合利用,从而对海量企业会计管理信息数据分析、归纳、预测、评估,发现会计信息数据背后隐藏的变化规律,为企业发展决策提供参考。最后,大数据环境下的企业会计信息化管理模式能对未来发展趋势预测能实现对企业会计管理的评估引导,根据企业发展经营的实际情况科学采用会计监督管理策略,针对企业会计管理监督实现事前预测、事中监测、事后监督管理,实现企业会计核算管理全流程智能化管控,全方位提升企业会计管理效能。

三、大数据环境下企业会计信息化管理模式构建面临困境

1.大数据意识薄弱,缺乏顶层设计

在大数据技术的引领下,大数据技术在企业会计信息化管理模式构建中得到了广泛应用,但一些民营企业管理者由于缺乏大数据技术思维,并在企业会计核算管理工作中未深度接触过大数据工具,导致当前企业管理者与会计管理人员缺乏大数据意识,在会计管理模式中的大数据理论与技术应用的顶层设计存在着不足。最为明显的是当前企业会计管理人员所能依靠的数据来源是企业会计信息数据库、会计管理信息数据库、会计流程库以及分布在企业内部各个职能部门及业务部门属于内部会计管理系统的各类应用终端,对于商务大数据、会计政策大数据、会计法律法规大数据、银行信息数据、会计核算数据及各项业务数据未建立全面的顶层共享机制,企业会计信息大数据管理平台并未与银行、审计部门、网络运营商、税务部门、核算部门、互联网公司全面链接,导致企业在会计信息化管理方面依旧存在盲区。

2.会计信息化管理数据碎片化,缺乏基础数据支持

在数字技术的赋能下,企业会计信息化管理大数据应用愈发成熟,借助智能感知设备能实现对企业会计管理数据、动态数据的精准识别,快速获取。企业会计人员依靠遍布企业内部各个业务体系与职能部门的智能感知设备,通过构建会计管理模型和大数据分析模型,对企业会计流程业务准确判别,能快速发现与精准识别企业会计管理过程中的潜在风险,并进行有效预防。目前国内企业在会计信息化管理过程中只针对会计管理部门、业务部门设置了智能操作终端,这些智能终端只能针对会计管理人员、业务人员及企业决策人员参与企业会计信息化管理的动态特征信息抓取,只具有短时间数据特征获取功能,导致企业会计管理过程的会计信息数据过于碎片化,且缺乏完整的持续性的数据流,造成企业会计管理大数据平台缺乏基础数据支持。

3.企业会计智能设备配置不足,会计信息化管理缺乏完善的技术保障体系

目前国内企业在会计信息化管理模式构建中针对会计数据采集仅配置了非结构化数据采集的装置,具有智慧识别和强大算力的智能会计软件未全面安装,对于会计信息数据搜集、会计信息动态感知仅设置了智能服务终端,具有会计信息交互、智能预测功能的会计机器人设置数量不足,且在企业内部会计管理上仅实现了业务流、职能部门、会计核算与会计管理方面安全风险防范方面的智慧管控,在企业会计管理动态趋势预测、市场变化趋势预测、会计信息流管理方面依旧存在着不足。

4.会计信息安全隐患突出,安全管控体系缺乏

当前国内部分企业会计信息化管理模式构建中针对会计信息数据搜集、会计核算数据使用、会计管理数据共享都未制定健全的数据共享使用管理规定,针对企业重要会计信息数据资产也未建立全方位的安全管理体系,导致大数据环境下企业会计信息化管理模式在多类型数据使用上还存在着较大的安全风险,影响着企业的会计管理模式与财务运转效能。

四、大数据环境下企业会计信息化管理构建路径

1.优化顶层设计,构建企业会计信息化管理数据生态

随着数字智能技术的快速发展,推进大数据环境下企业会计信息化管理模式构建应着重于顶层设计优化,采用新技术、新思想、新理念,更新企业管理者与会计管理人员的思维意识,树立大数据思维,逐步优化顶层设计,引导企业会计信息化管理模式、工作模式、管理制度及建设规划全面变革,推進会计信息数据生态建设。要依靠大数据强化企业会计信息系统内部生态系统、组织体系、管理机制,完善企业会计信息化管理模式顶层结构设计,要逐步引入更多社会力量对大数据环境下企业信息化管理模式融合探索,使企业会计信息化管理模式数据生态体系进一步健全。在企业会计信息化管理模式功能体系建设要引入更多科技力量对企业会计信息化管理模式大数据管理、大数据应用、大数据共享过程中的限制约束条件和管理控制方案积极探索,互联网企业、政府部门、科研机构、商业机构是企业信息化管理模式数据生态建设的重要外部驱动因素,来自政府决策层的扶持性政策、互联网企业的商用网络、科研机构雄厚的技术储备,商业机构完善的会计信息资源支持,多优势互补的外部生态联盟机制能弥补大数据环境下企业会计信息管理模式数据生态发展不足的窘境,推进大数据环境下企业会计信息化管理模式建构,通过建构内外协同的企业会计信息化管理模式数字生态链供应机制,使企业会计信息化管理模式与其他部门机构搭建需求均衡的数据生态供应链机制,使顶层设计与外部供应链动态平衡,全面推进企业会计信息化管理模式智慧化

转型。

2.拓宽数据共享渠道,夯实数据管控基石

大数据环境下企业信息化管理模式构建需要逐步拓宽数据共享渠道,融合多种数据源,整合多种数据端口实现会计大数据实时高效共享。企业会计信息化管理模式构建的核心是企业会计信息化数据管理平台的建设,是对于海量企业会计大数据的采集、分析与挖掘。随着企业会计信息化数据管理平台功能体系日益完善,获得数据资源规模会越来越大,能够挖掘的高价值信息数据种类就会越来越多。这也就决定了企业会计信息化管理模式构架需要注重多种数据管理方法的应用,从轨迹分析、特征分析、信息比较、数据检索等多个维度对各类警务数据实时监测与管理,针对多样化的数据资源逐步建设多类型数据库,设置多种数据管理规则、数据挖掘权限、数据管理使用制度,并从多个维度深化企业会计大数据挖掘机制建设,判断企业会计各类大数据具有的内在关联性、因果关系,对社区安全治理及违法犯罪有针对性预测分析。同时,智慧社区警务要根据社区治安防护实际情况突破行业壁垒,与社区内其他行政管理机构、信息服务机构、商业机构建立良好的信息共享渠道,并依靠科学高效的数据管控规则实现警务信息数据的科学管控,夯实数据管控基石。

3.推进智能设备在企业普及应用,健全企业会计信息化管理技术保障体系

推进企业会计信息化管理模式构建还需逐步推进各类型、各功能会计信息化智能设备的普及应用,以会计信息智能处理设备应用为例,会计信息处理设备在经历电子化、数字化、高清化发展趋势后,逐步向智能化、智慧化方向发展。企业在推进会计信息化管理能力现代化建设过程中,要逐步加快各类硬件设备、软件设备智能化建设步伐,推进智能信息采集设备、智能服务终端、会计智慧管理系统、会计智能服务机器人在会计信息管理服务中的应用,逐步建构起完善的企业会计信息化智能设备管理应用体系。同时,要做好调研调查工作,全方位掌握会计信息管理设备、智慧AI设备的性能、感知灵敏度、画面清晰度、运算能力、计算精准度等关键性能数据指标,并学习与了解最新的企业会计信息智能技术发展状况,对最新的企业会计信息化智能化设备与技术能深度学习,掌握企业会计信息化智能管理技术。

4.强化数据安全管理,健全信息安全体系

企业会计信息化管理模式构建需根据企业会计信息化服务内容、服务理念、服务模式不断完善数据安全管理机制建设,通过设置科学有效的数据管理制度、大数据信息使用定期监察制度、企业会计大数据使用培训制度,逐步健全企业会计信息化管理安全体系。一方面,企业会计信息化智能管理模式对企业会计管理信息及企业会计大数据要建立起科学严密的隐私数据保护体系,针对重要会计信息数据资源的使用、高价值大数据信息获取、会计大数据资源共享都要以全面系统的应用规范、保密制度予以明确,规避会计信息数据泄露风险;另一方面,大数据环境下企业会计信息化管理模式面向企业会计信息服务要建立完善的服务信息安全评价机制,对企业会计信息化管理中的会计信息安全效果、会计信息安全保障措施、会计信息安全保护规则、会计信息安全保护内容科学评估,根据企业会计信息管理评价结果对企业会计信息管理涉及的信息安全管理内容优化调整,在保障企业会计大数据信息安全的前提下,实现企业会计信息化管理效能最大化提升。

五、结语

大数据环境下企业会计信息化管理模式的构建给企业会计管理工作、会计核算工作带来根本性变革,推进企业会计管理工作向智能化方向全面转型。企业管理者需全面意识到大数据给企业会计信息化建设带来的积极作用,认识到大数据环境下企业会计信息化面临的困境,通过优化顶层设计、拓宽数据共享渠道、推进智能设备普及应用、健全安全体系建立完善的大数据企业会计信息化管理模式,全方位提升企业会计信息管理效能。

参考文献:

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