临床微生物检验中细菌耐药性监测的应用分析

李振起

单县中心医院检验科，山东菏泽 274300

当下，由于环境的日益变化，使得细菌的种类也在随之增加，同时由于各种因素的影响，使得细菌的繁殖速度呈现出不断加快趋势， 并且有着越来越强的侵袭力[1-2]。在这样的情况下，会导致各种疾病的发病率不断增加，为患者带来不同程度的痛苦。而且由于受到细菌感染，会非常不利于患者的治疗和恢复，使得患者治愈时间不断延长， 严重时甚至会对患者的生命安全造成威胁[3-4]。针对此种情况，一般会选择抗生素对症治疗， 但是在部分治疗过程中存在着用药期限较长的情况， 由此导致某些细菌产生了耐药性，这样不仅会使抗生素应用效果难以显现，对于患者的治疗效果也会难以保证。为此，不仅需要选择合适的抗菌药物， 而且十分有必要进行细菌耐药性监测，由此能够在很大程度上对细菌耐药性的情况进行掌握[5-6]。 该文主要选择2020 年1 月—2021 年1月期间在该院收集到的118 株非重复性病原菌检测样本， 探讨临床微生物检验中细菌耐药性监测的应用效果。 现报道如下。

1 资料与方法

1.1 一般资料

选择在该院收集到的118 株非重复性病原菌检测样本，样本采集来源包括患者的痰液标本、分泌物标本、尿液标本、血液标本、引流液标本。

1.2 方法

①进行病原菌鉴定。具体进行细菌培养，然后使用Kirby -Bauer 系统进行分离鉴定病原菌。 ②进行药物敏感性试验。具体使用肉汤稀释法，由此对菌株进行浓度梯度稀释， 选择其中抗菌药最小的抑菌浓度，从而结合相关监测标准，有效判定该次试验的菌株耐药性。③对细菌进行耐药性以及敏感性实验。选择规格为P535、Gn13 以及Gn09 的药敏板条， 通过纸片琼脂扩散法以及微量稀释法，开展药敏实验。

1.3 观察指标

①分析病原菌分布情况。 ②分析药物敏感试验结果。

1.4 统计方法

采用SPSS 22.0 统计学软件处理数据， 计数资料的表达方式为频数和百分比（%）。

2 结果

2.1 病原菌分布情况分析

经过检验，筛选出构成比占前13 位的病原菌，其中，检出率最高的是大肠埃希菌，占19/118（16.10%）；检出率最低的是肺炎链球菌，占1/118（0.85%）。 见表1。

表1 病原菌分布情况分析

2.2 药物敏感试验结果

经过检验，筛选出构成比占前3 位的病原菌，第1 位是大肠埃希菌，其对头孢呋辛的耐药性最高，占78.95%（15/19）， 对美罗培南耐药性最低， 占1/19（5.26%）；第2 位是铜绿假单胞菌，其对头孢呋辛的耐药性最高，占100.00%（17/17），对阿米卡星耐药性最低，占11.76%（2/17）；第3 位是肺炎克雷伯菌，其对头孢呋辛的耐药性最高，占53.33%（8/15），对亚胺培南、美罗培南耐药性最低，均占0.00%（0/15）。 见表2。

表2 药物敏感试验结果[n（%）]

3 讨论

根据对细菌的分析和研究可知， 其种类是多样的，并且每种细菌都存在耐药基因，而对于耐药基因的类型来说具有差异性[7-8]。 临床中对于抗生素的应用较多，而且相对来说比较频繁，在这样的情况下，会不断增加耐药性发生的可能性， 由此对于实际的治疗效果产生不同程度的影响， 不利于患者生命健康[9-10]。 为此，需要重点关注和重视抗菌药物，并且需要针对抗菌药物的使用进行全方面、多角度的研究，从而实现准确选择和有效控制[11-12]。而进行微生物实验，最主要的目标就是准确鉴定病原菌，并且进行药敏试验， 由此根据得出的相关数据结果进行有针对性的分析和研究， 实现相关治疗方案的科学制订和合理优化[13-14]。 通过抗菌药物的科学选择和合理使用，可以在很大程度上实现对患者感染率的减少，进而为治疗效果提供坚实保障[15-16]。

结合张凌凌等[17]学者在研究中得出的相关数据可知，筛选出构成比占前13 位的病原菌分析，其中大肠埃希菌检出率最高，占22.33%(358/1 603)；其次是铜绿假单胞菌及肺炎克雷伯菌，分别占22.08%(354/1 603)、19.15%(307/1 603)。 筛选出构成比占前三位的病原菌分析， 大肠埃希菌对头孢呋辛耐药性最高73.25%，对美罗培南耐药性最低0.80%；铜绿假单胞菌对头孢呋辛耐药性最高100.00%， 对阿米卡星耐药性最低4.02%； 肺炎克雷伯菌对头孢呋辛耐药性最高55.23%，对亚胺培南、美罗培南耐药性最低0.00%。以上相关结果数据与该文研究结果一致。在该文研究结果中，筛选出构成比占前13 位的病原菌，其中，检出率最高的是大肠埃希菌，占16.10%（19/118）；第2 位的是铜绿假单胞菌，占14.41%（17/118）；第3 位的是肺炎克雷伯菌，占12.71%（15/118）；第4 位的是鲍曼不动杆菌， 占11.02%（13/118）；第5位的是屎肠球菌，占10.17%（12/118）；第6 位的是金黄色葡萄球菌，占7.63%（9/118）；第7 位的是奇异变形杆菌，占6.78%（8/118）；第8 位的是粪肠球菌，占5.93%（7/118）；第9 位的是阴沟肠杆菌，占5.08%（6/118）； 第10 位的是表皮葡萄球菌， 占4.24%（5/118）；第11 位的是溶血葡萄球菌，占3.39%（4/118）；第12 位的是人葡萄球菌，占1.69%（2/118）；第13 位的是肺炎链球菌， 占0.85%（1/118）。 筛选出构成比占前3 位的病原菌，第1 位是大肠埃希菌，其对头孢呋辛的耐药性最高，占78.95%（15/19），对美罗培南耐药性最低，占5.26%（1/19）；第2 位是铜绿假单胞菌， 其对头孢呋辛的耐药性最高， 占100.00%（17/17），对阿米卡星耐药性最低，占11.76%（2/17）；第3位是肺炎克雷伯菌，其对头孢呋辛的耐药性最高，占53.33%（8/15），对亚胺培南、美罗培南耐药性最低，均占0.00%（0/15）。 与此同时，铜绿假单胞菌与大肠埃希菌、 肺炎克雷伯菌相比， 对头孢呋辛的耐药性（100.00%）及氨曲南的耐药性（88.24%）最高（P＜0.05）。 大肠埃希菌与铜绿假单胞菌、肺炎克雷伯菌相比，对环丙沙星的耐药性（73.68%）最高（P＜0.05）。由此可见，针对目前临床上出现的耐药菌，大致可以将其分为两种类型，一种类型是天然耐药菌，也就是说相关细菌具有天然耐药性， 这更多关系到细菌染色体。另一种类型是获得性耐药菌，产生此种耐药菌的原因有很多， 其中， 使用量不断增加是最主要原因。而不论是哪种类型，最关键的还是对于抗菌药物的选择以及合理应用。基于微生物检验理念之下，需要重点关注和重视细菌耐药性监测，由此能够准确认识和了解细菌耐药性的实际情况，并有针对性的选择相应的抗菌药物，为患者的治疗奠定坚实基础[18]。

综上所述，在临床微生物检验中，进行细菌耐药性监测十分重要，由此有利于增加细菌检出率，推动临床用药治疗安全性的增强。