大数据时代下计算机信息处理技术分析与思考

刘菁

摘  要：随着我国社会经济的飞速发展，各行各业的数据呈现出爆炸性增长的趋势，全球已经进入了大数据时代，海量的数据中隐藏着重要的信息，对于国家与企业来说是重要的战略资源，海量的数据对计算机的信息处理技术提出了更高的要求。因此，笔者首先对计算机信息处理技术的应用进行阐述，随后对大数据时代下计算机信息处理技术面临的挑战及措施进行分析，旨在推动计算机处理技术的进一步发展，使其可以创造更高的经济价值与社会价值。

关键词：大数据;计算机信息处理技术;挑战;发展趋势;应用

一、大数据时代计算机信息处理技术的应用

1.信息采集技术的应用

为了对大量的数据进行采集并利用，首先需要依赖于信息采集技术的发展，这也是信息处理技术中的关键技术，信息采集技术水平直接决定了信息的实际应用价值。信息采集的工作量大且过程复杂，为满足对信息的需要，就必须提升相关的处理技术。对于不同种类的数据可以根据其信息特点分别建立与之对应的数据库，从而更加便捷高效的使用数据，帮助个人与企业获取准确可靠的信息，从而制定出科学的决策。

2.信息存储技术的应用

信息过载是大数据时代下必须解决的问题，对于信息存储技术来说，提升信息存储能力可以优化数据存储过程，提升数据的可靠性。每天各行各业都会产生大量的信息，这对于信息存储技术水平的提高提出了迫切要求。传统的信息存储技术设计时主要是应对少量的数据，存在存储方式单一、存储容量小以及读取速度慢等缺点。而采取分布式的存储技术可以实现对大量数据的存储。

3.信息加工计算技术的应用

传统采集和存储技术已经无法应对海量的数据，信息加工是处理海量数据的必要环节，巨大的数据量会导致巨大的计算时间开销，通过提升信息处理技术并将其用于信息加工中，可以在海量的数据中挖掘、提取出潜在的重要信息，优化数据的读取速度，提高工作效率，保证数据安全。

二、大数据时代下计算机信息处理技术面临的挑战

1.信息的准确性难以保证

大数据时代下每天都有着海量的数据产生，针对于一个话题，在短时间内就可能产生数万条关联信息，这突出了大数据时代下互联网的交互性与自由性。同时互联网技术的发展扩充了信息传播的渠道，每个互联网用户都是信息的生产者与传播者，信息的准确性却无法判断，提升信息的准确性是信息处理技术的重难点。

2.垃圾信息造成信息安全问题

大数据处理必须紧密结合行业的实际需求，没有贴合需求的数据对于用户来说就属于垃圾信息，由于我国互联网用户的数量较大，网络用户所接收到的垃圾邮件数占全球垃圾邮件数已经超过了6%，在世界上处于第3位。过多的垃圾信息已经影响了人们的日常生活，影响了人们对于大数据的支持度。

3.人才发展失衡问题

由于大数据是在近几年才得到迅速发展，大数据学习内容较为复杂且涉及到的方面较广，对于大数据人才的理论知识与实践能力要求较高，从事计算机工作相关人员中，部分人员对大数据的理解并不深刻。同时一些高校中并未开设大数据相关的专业课程，导致人才缺失这一问题日益突出。

三、大数据时代下计算机信息处理技术的发展趋势

1.构建信息安全体系

一旦发生信息泄露，可能会给个人或企业产生难以预估的损失，由于信息泄露所造成的影响过于严重，因此必须将提升信息安全放在重要位置。構建信息安全体系主要可以从以下几个方面着手：保密技术、信息隐蔽技术以及信息认证技术。信息保密技术又包括信息隐藏、网络隔离以及电磁泄露保护，信息隐蔽技术在隐蔽通信、版权保护和内容认证方面应用较为广泛，信息认证技术则是用于防止内容、序号、计时被篡改。

2.加强数据信息的筛选和储存

面对海量的数据资源，若对所有数据都进行处理会耗费大量的成本，因此必须对数据进行筛选，通过去除垃圾信息，可以极大程度提升对信息资源的利用率，这也有助于提升获取信息的准确性。为了满足不同用户的个性化资源需求，需要对筛选处理后的数据进行分类存储。云计算技术是目前应对大数据时代的重要举措，可以实现对重要数据的长久存储，是一项安全可靠的存储技术。

3.提高计算机硬件水平

计算机硬件水平直接影响了数据的存储、传输，提升计算机硬件水平有助于提升数据的安全性、可靠性。大数据时代下既需要注重信息处理技术的提升，也需要关注计算机硬件水平的提升，提升硬件水平可以加快计算机信息处理的速度，更好地满足对海量数据处理的需求。

4.培养信息处理专业人才

科学技术的发展与专业人才的素养有着密切的联系，做好专业人才的培养工作是提升信息处理技术的重要举措。大数据已经影响到了各行各业，每天都有数以亿计的信息产生，这导致对大数据人才需求的增加。此外，仅仅掌握简单的计算机操作技术并不能胜任大数据的任何工作，培养信息处理专业人才，掌握最新的大数据处理技术，才能更好地利用数据中的潜在信息，进一步创造更多的价值。

四、结语

综上所述，大规模的数据资源为经济社会的发展带来了机遇，合理的利用数据资源中蕴含的信息可以创造出巨大的社会价值与商业价值。但与此同时也带来了一些安全隐患，立足于大数据时代，通过构建信息安全体系、加强数据信息的筛选和储存、提高计算机硬件水平等途径可以为人们的工作与生活提供更多便利。

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