大数据背景下推动智慧政府建设的对策建议
2022-05-22赵雨
赵雨
现代城市是工业化的结果,而智慧政府则是信息化的产物。在过去工业化背景的社会大生产条件下,政府的意义在于实现生产和生活的规模化、协同化。到了今天,新的智慧政府的概念追求的则是集约化和智能化,但是单纯追求GDP增长所带来的负面效果也越来越突出。因此,大数据背景下智慧政府建设事在必行,对于经济社会发展更是一个十分重要的决定。智慧政府的推进将对现有的行政管理体制带来一定的冲击,同时也包含激烈的体制变革诉求。
一、把大数据作为“一把手工程”,着力提升政府治理
调研表明,凡是政府大数据建设卓有成效的地区,比如贵州省、佛山市南海区,都得益于党政一把手的强力推进。数据统筹涉及面广,建设周期较长,所以必须以“一把手工程”为首,一把手亲自披挂上阵,组织考察,制定计划,召集会议,协调各部门之间利益,确定责任分工。在部门的设置方面,要加强数据统筹、政务信息化等方面的领导工作。在网络安全和信息化领导小组的带领下,给予电子政府部门充分权威,使其统揽党委、人民代表大会、政协等部门进行信息化工作,使其与发改、科技、公安、财政和保密等相关的职能部门进行对等交流,统筹的信息化发展。在工作机制上,建立一个基于常态的业务数据共享工作机制。要让大数据在政府部门中真正地发挥作用,不仅在于建设基础设施、寻找技术解决方案,更重要的是破除一系列的体制壁垒,建立跨部门的数据互通共享机制。这种数据互通共享机制一定是常态化的,不是以开会、发文、个别交流的方式要求各部门收集数据,而是将数据采集作为制度化渠道,同时使各部门感受到数据统筹红利,自觉支持开展数据统筹工作,最终实现所有的数据都能够通过机器自动采集完成,实现数据实时交换。
二、加快大数据标准体系研制建设与顶层设计
智慧政府的大数据需要顶层设计,而顶层设计需要有标准规范支撑,没有标准的大数据将会是一个数据灾难。目前,绝大部分的电子政务应用系统建设均是采取项目方式进行的,即使采用产品化的方式建设电子政务系统,但软件企业提供的是私有技术的(如工作流引擎、数据采集、接口等)、基础支撑与应用工具紧密耦合的产品。不同软件企业的产品共同用于一个或几个政府用户时将产生互联互通的困难,用户在项目实施时协调难度很大。随着电子政务在公共服务、城市管理、行政审批、行政执法、基础资源数据库、政务决策支持、政府大数据等领域的应用不断深入,要求必须对与电子政务有关的、共性的基础技术加以规范,制定出与具体企业产品无关、与具体建设方式无关、与具体实施技术路线无关的技术规范,以指导的政府用户和软件企业的电子政务建设。建立政府开放标准,建立软件与软件产品之间的互接标准等。智能政府的建设,更要高度重视大数据所带来的信息化建设工作和将来可能会带来的种种影响,充分认识到推进大数据应用的必要性和紧迫性,加强顶层设计,建立标准规范,分业务、分步进行实施,推动政府信息资源的生产方式变革,提高政府的信息资源生产力水平。
三、加强技术攻关,开发搜集工具和关联软件
大数据广泛存在于互联网之上,而互联网又将计算资源不断整合起来。找到恰当的搜集、处理、分析软件,这是大数据能更好地应用于智慧政府建设的必要条件。因此,在大数据研究的过程中,对于大数据运行的技术环境,不管是采用自主研发还是技术外包的模式,政府的技术部门都应该根据数据本身的特点和部门的业务需求来考虑开发适合自己的技术软件,既要满足智慧政府发展的需要,又能保证数据的安全性。为了开发大数据收集工具,如网络爬虫等,还要积极开发自动引导企业生产运营记录的软件,积极探讨各大门户网站的交易统计方法。
四、加强培训与交流,大力培养新型复合类人才
在智慧政府的建设过程中,传统统计、经济、计算机等领域的统计技术,都有许多明显的不适应之处。大数据需要更多统计人员,从统计学家向数据分析人员的方向转变。谷歌首席经济学家哈尔·范里安(Hal Varian)曾预言,分析人才将在市場中成为最抢手的人才。不可否认,大数据发展将产生新的信息体系。因此,很多组织已经开始招聘和培训数据科学家,以应对大数据分析的需要。对于政府统计部门而言,要适应大数据迅猛发展及在政府统计中应用大数据的要求,不仅是积极学习联合国、发达国家和代表性的互联网公司在大数据处理和应用上的经历,加强政府统计体系的队伍建设,更是促使现有的工作人员改变自己的知识结构,尽快掌握新知识、新技术和新科技,进而提高综合素质。还要不拘一格,积极推广、努力培育具有良好的大数据思考能力和娴熟信息技术的复合性人才,并加强对技术人员的储备,以适应大数据的使用,推动智慧政府的建设。
五、制定发展战略,推动大数据应用持续深入
智慧政府建设应定位于重要的政府基础设施、基础资源和基础服务,是提高政府信息化程度、维护社会稳定和提高公民生活质量的一种重要手段。大数据中所包含的数据复杂多样,涉及范围广,数据体量大。这些特征不仅仅对政府统计部门是挑战,而且对经济社会发展的各部门都将产生或大或小的影响。智慧政府的建设并不是政府独导的信息化工程,要真正推动智慧政府的发展,就必须遵循开放化、共建化、市场化的原则。政府应用系统中的应用程序是否合格、易用、便于推广也要交由全社会来评定,而市场化是检验一个产品质量优劣的最有效途径。因此,建议政府统计部门与其他政府部门一起,共同在地方级别制定大数据开发战略。而各地的成功经验则告诉我们,在智慧政府建设的进程中,数据开放可以走更为有效的“先统筹后开放”的路径,对不同部门的数据实行统筹,确保部门权益清晰,避免交叉管理,提高数据的客观性、实用性、完整性。目前政府仍处在数据开发和应用的初级阶段,公众可以访问到的有价值的数据十分有限。下一步应考虑加强政务数据开放平台建设,为激发社会创新和商业创新的活力提供开放的政务数据;成立数据创新基金、孵化数据企业等,对数据企业进行扶持,同时研究数据可视化,让科技信息成果更容易被决策者和社会大众吸收、采纳。
综上所述,大数据时代的到来,对政府治理既是挑战更是机遇,这需要我们转变传统治理理念和决策习惯,从上到下树立大数据治理的思维和意识,为打赢脱贫攻坚战,全面建成小康社会做出应有的贡献。