新疆7种市售沙枣果实形态分析

◎ 马玉娥，王 贤，李 静，孙 涛

（新疆农业科学院农业质量标准与检测技术研究所，新疆农产品质量安全实验室，新疆 乌鲁木齐 830091）

沙枣（Elaeagnus angustifoliaL.），胡颓子科，又名银柳，在我国北纬34°左右西北地区分布很广，新疆沙枣主要分布在塔里木河上游、叶尔羌河及喀什噶尔河流域[1-2]。沙枣易繁殖、生存力强、生长速度快以及抗风沙能力强，且耐贫瘠、耐盐碱、耐高温和耐干旱，并具有固氮和改良土壤的作用，是重要的防护林树种[3]。此外，作为一种天然的野生植物，沙枣果实受化肥、农药和工业污染物的污染少，食用和药用价值高，果实富含碳水化合物、蛋白质、单宁、黄酮类、矿物质和多种微量元素[4]。

但目前沙枣树的经济价值并未引起重视，只有很小一部分沙枣被加工利用，大部分未被采集，利用很低，造成了很大的浪费[5-6]。

沙枣果实大小、形状、色泽和果味等变化都较大，其果实形态是作为果实品质及分级选择的重要指标[7]。目前针对沙枣的研究主要集中于多糖、黄酮类[8-9]，针对沙枣果实外观形态的研究较少。干果类果实的表面品质是最直接的感官质量属性，外部形态通常包括大小、果重等，不仅影响其在市场上的销售价格、消费者的喜好，还会影响果实的内部品质。

本研究对新疆乌鲁木齐市各大批发市场进行调研采样，共计采集7个不同的沙枣样品，同时调查了每个沙枣的产地及年产量，进行了沙枣果实形态的调查研究，以期为沙枣果实分级提供基础数据。

1 材料与方法

1.1 试验材料与研究方法

在新疆乌鲁木齐市各大批发市场进行调研采购，共计采集7个不同的沙枣样品，每个样品购买了5 kg，同时调查了每个沙枣的产地及年产量。样品采集数据见表1。用数显游标卡尺（精度0.01 mm）分别测定其果实的长度和果径，并计算果实的长径比，每个样品共选取100粒进行测量。每个样品随机选取沙枣果实100粒，用精度为0.000 1的分析天平称量，获得沙枣果实的单果重。称取300 g沙枣果实，去核后称重计算果实的可食率。

表1 样品信息表

1.2 数据分析

应用Excel对沙枣的果实性状数据进行处理，并使用SPSS软件对7个沙枣果实的性状进行平均值、标准差、最大值、最小值和极差等的数据统计分析；并对其果实性状进行聚类分析。

2 结果与分析

2.1 沙枣果实性状描述和统计

沙枣果实性状的形态描述统计分析见表2。由表2可知，不同的沙枣样品其果实的长度范围变化较大，沙枣果实长度的平均值为21.71 mm，果实长度范围16.85～23.70 mm，标准差为2.25，极差为6.85。果径的平均值为15.99 mm，果径为10.75～21.24 mm，标准差为3.33，极差为10.49。果实的长径比平均值为1.39，范围为1.12～1.61，标准差为0.17，极差为0.50。沙枣单果果重平均值为1.783 6 g，重量范围为1.543 4～2.013 5 g，标准差为0.203 0，极差为0.470 1。沙枣果实可食率平均值为75.86%，范围为73.70%～79.90%，标准差为2.05，极差为6.20。

可食率/%XC1 22.56 16.93 1.33 1.780 8 74.80 XC2 22.27 17.77 1.25 1.946 8 79.90 XC3 22.85 15.86 1.44 1.543 4 74.75 XC4 22.34 16.10 1.39 1.615 7 73.70 XC5 23.70 21.24 1.12 1.994 8 76.11 XC6 21.38 13.26 1.61 2.013 5 74.90 XC7 16.85 10.75 1.57 1.590 3 76.83平均值 21.71 15.99 1.39 1.783 6 75.86标准差 2.25 3.33 0.17 0.203 0 2.05极差 6.85 10.49 0.50 0.470 1 6.20样品 果实长度/mm果径/mm 长径比 单果重/g

2.2 沙枣果实的聚类分析

在解决实际问题过程中，将多样本对象分类时，依据单因素分类不足以全面综合地描述其类别，往往要考虑多方面因素进行分类。聚类分析是对研究对象或指标的特征进行分类，根据质量特征的相似度，将样本逐渐聚合在一起，相似性最高的样本先聚集在一起，最终根据类别的综合性对多个品种进行聚类，从而完成聚类分析的过程[10-11]。

为了筛选适宜的指标用来描述沙枣果实的外观形态，本文对沙枣的果实形态指数进行了系统聚类分析。采用欧式平方根距离的方法将各品质指标进行聚类分析，SPSS软件自动计算输出聚类分析树形图。由图1可以看出，当欧式平方根距离为10时，根据树状图，这7个样品可以分为4大类，其中XC1、XC3、XC4可以分为一类，这3个样品果实长度及果径接近，说明其果实大小相差不大；XC6、XC7可单独各分为一类，XC6果实长度及果径都较小，单果重量最大，XC7果实长度及果径都最小，果核较小，可食率较高；XC2、XC5可分一类，XC2、XC5是各项指标表现最优的一组，果实长度、果径、长径比、单果重及可食率等指标的数值都较高。

图1 使用平均联接（组间）的谱系图

3 结论与讨论

系统聚类分析法可将受试样本划分为不同类群进行评价分析，其结果具有综合性、客观性和科学性[12-14]。通过聚类分析，这7个样品可以分为4大类，其中XC1、XC3、XC4可以分为一类，XC6、XC7可单独各分为一类，XC2、XC5可分一类，在聚类的过程中发现果实长度和单果重对聚类的结果影响最大。XC2、XC5两个样品果实长度、果径、长径比、单果重和可食率等指标的数值都较高，在实际的品尝过程中，这两个样品的口感也是最好的。

沙枣虽然营养丰富，但是因其种植面积小，现有市场上售卖的沙枣很少进行分级，一般在采摘完成后会进行简单的人工筛选。在销售的过程中，沙枣果实的大小和口感会影响消费者的选择，果实的大小往往会影响其口感。沙枣外部品质等级的确定一直没有统一定量的标准，本文对新疆市售的沙枣果实形态进行统计分析，以期促进沙枣的果实的分级工作，为沙枣优异资源发掘利用、品种选育等提供理论依据。