陕南地区数字经济发展研究——基于因子分析法

张秀楠，王 静

（陕西理工大学 经济管理与法学学院，陕西 汉中 723000）

数字经济是伴随着大数据时代的到来和互联网技术的进步逐渐发展起来的，其内涵可以从要素、载体、技术及系统等方面来阐述。它是以数字技术创新与数字化基础设施为载体和驱动力，来加速重建经济环境的一系列经济活动。

近年来，党中央和各地政府高度重视数字经济的普及与发展。十九大制定的新时代发展蓝图中明确提出要发展数字经济。打造数字中国、智慧城市。陕西省也积极响应国家号召，在十四五规划中率先提出要加快数字陕西建设，促进制造业、服务业等产业向数字化转型，同时培育发展大数据、人工智能、区块链、5G应用等经济新增长点。为此，本文选取陕西省中位于重要地理位置的陕南地区作为代表，构建符合地级市特征的综合指标体系，评价当前数字经济的发展状况，并展望其未来发展趋势，有助于陕西省下属地级市贯彻发展新理念、培育经济社会发展新动能。

1 数字经济研究现状

进入 21 世纪以来，数字经济作为一种经济发展新常态引发学者们广泛地关注。国内许多专家学者自数字经济的概念被广泛提出以来在该领域进行了深入的研究调查，其中针对数字经济综合指标体系评价方面的研究成果较为丰富。万晓榆等（2019）基于创新的方法和理论，在经济学的投入和产出的视角下，引入了新的指标，来探讨我国数字经济发展的有效测度方法，并取得了一定的成效。张永庆等（2020）选取我国30个省市在该指标体系下近几年的数据，基于因子分析法对各省市的数字经济发展水平进行综合评价并提出相关建议。

2 构建陕南地区数字经济指标体系

2.1 评价指标的选取

在阅读相关文献资料并考虑了数据的可获取性后，本文统计了陕南地区三个城市6年间的相关指标数据，选取了能够反映地方经济发展水平、数字通信基础设施、创新水平的综合指标来建立评价陕南地区数字经济发展水平的综合体系。11个指标分别如下：X1为人均生产总值（万元）；X2为第三产业占比（%）；X3为城镇居民人均可支配收入（万元）；X4为农村居民人均可支配收入（万元）；X5为移动电话用户（万户）；X6为互联网宽带接入用户（万户）；X7为固定电话装机用户（万户）；X8为邮政业务总量（亿元）；X9为电信业务总量（亿元）；X10为信息传输、计算机服务和软件城镇单位就业人员数量（万人）；X11为专利申请数（件）。

2.2 数据来源

本文选取的数据主要是从2014—2019年《陕西统计年鉴》《陕西区域统计年鉴》《中国城市统计年鉴》以及三个城市政府官网中公布的《国民经济与社会发展统计公报》中获取整理得来。

3 陕南地区数字经济发展水平的因子分析

3.1 因子分析的步骤

3.1.1 数据的标准化处理

在SPSS25.0软件中对数据进行标准化处理后进行分析。

3.1.2 KMO检验和Bartlett球形检验

检验结果表明KMO统计量为0.712，sig.值为 0.000，参考KMO度量和巴特利特球度检验标准，说明差异性显著，可以进行下一步检验。

3.1.3 变量共同度分析检验

分析变量共同度有助于评价因子分析效果的强弱，通过用主成分分析法提取的公因子的共同度都在80%和90%以上，接近于1，提取的公因子能够很好地反映原始变量的大部分信息。

3.1.4 主成分提取公因子

特征根与方差贡献率如表1所示，初始特征值中累计方差贡献率达到了89.619%且前3个因子的特征根均大于1，应提取3个公因子进行旋转变换。

表1 特征根与方差贡献率

3.1.5 公因子命名

公 因 子1在 指 标X1、X4、X6、X3、X9上 有较高的载荷，而这几个指标均与经济水平有关，可以命名为“经济收入因子”。公因子2在X8、X7、X10、X5、X2上有较高的载荷，命名为“数字通信基础设施因子”。公因子3在X11这一个指标上有较高的载荷，命名为“创新因子”。

3.1.6 因子得分系数矩阵

由表2中因子得分系数和原始变量的标准值作为系数，用 F1、F2、F3分别代表三个公因子得分，F代表综合得分，可以得到以下因子得分模型：

表2 因子得分系数矩阵

再根据三个公因子的因子得分与方差贡献率作为权重，可以构建陕南地区数字经济指标的综合得分评价模型：

3.2 因子得分的计算

在SPSS中对各年份原始指标数据进行标准化处理后，根据上述因子得分模型及综合得分评价模型，选取2018年的数据对陕南地区三个城市的数字经济情况进行计算可得：

汉中市：F1≈2.15；F2≈0.62；F3≈0.94；F≈1.47

安康市：F1≈1.43；F2≈-0.39；F3≈-1.11；F≈0.43

商洛市：F1≈0.53；F2≈-1.2；F3≈0.34；F≈-0.04

由上述计算结果可知，汉中市的数字经济发展水平在陕南地区中排名第一，其次是安康市，最后是商洛市。

3.3 因子得分结果分析

从各因子得分及综合评价模型的结果来看，汉中市不仅总得分最高，同时在三个因子各自的得分中也远超安康市和商洛市，这表明汉中市近年来大力推进“十四五”数字经济发展规划研究工作得以见效，应继续保持其发展态势，发挥优势，抓住机遇，带动陕南地区整体经济状况的提升。

安康市在前两个因子中的得分次于汉中但高于商洛，说明安康市在经济建设与数字通信基础设施方面不甘落后。近年来，与数字产业发展挂钩的物流、宽带等基础设施发展增速较快。但其在第三个因子中得分最低，排名居后，说明安康市的创新能力还有待加强，应进一步加大科技研发投入与产出，来促进其数字经济的发展。

商洛市在前两个因子中得分最低，表明其在经济发展和数字产业发展中与汉中市和商洛市相比较为落后。其传统经济相对滞后也在一定程度上限制了发展数字经济的步伐。商洛市在今后的发展中应首要加强经济水平的建设，加大投入数字产业，以经济的进步带动其产业的转型升级。

4 相关建议

4.1 扩大数字网络的建设，增强数字经济发展载体

大数据时代，对于数字网络建设覆盖的要求越来越高。通过加强移动宽带、互联网的覆盖率与普及率，升级传统通信网络，快速建立高效的网络平台有助于陕南地区加快向数字产业化转变的步伐。在此背景下，加强网络基础设施建设，应充分发挥陕南各市政府的协调作用，集中社会力量和调动企业参与，进行全面规划，整合现有资源，搭建通信光缆线路和加大互联网宽带接入端口数量，提升宽带速度，降低接入费用，使每家每户都能无障碍地接入互联网。同时，要解决好网络硬件设施建设问题，立足功能与效益的协同发挥。加大网站的监管力度，努力打造绿色健康高效的网站，使数字经济未来传播发展得以有效保障。

4.2 推动产业数字化转型，加大产业基础设施投入

随着数字经济试点示范区建设的有序推进，陕南地区的数字化产业数量和质量有望进一步加强。通过上文分析，汉中市的数字产业化发展水平在陕南地区最具代表性，应继续大力发挥电信业基础支撑作用。同时，要以大数据应用与服务为主攻方向，推进新一代数字信息技术与产业链深度融合。安康市和商洛市的数字产业发展水平相差不大，有关部门要制定并出台相关政策，采取措施来扶持数字产业的发展，加大投入，培育新的产业经济增长点。

4.3 重视创新技术的培养，促进各地区协调发展

通过调查研究可知，陕南地区的创新发展能力有待进一步加强。创新能力的提高需要有效发挥人才的作用并依托于技术水平，政府应加强创新领域的投入，重视培养创新技术型人才，鼓励各行各业创新研发，以创造性活动和技术来支持并带动数字产业的发展，协调地区间的数字经济发展水平。陕南三市应进一步加大力度，引进数字化技术和管理人才，可以采取政府高校与企业合作强强联合的模式，吸引符合各市数字经济发展的企业与人才入驻，加大研发力度与补贴，以此来带动各地区数字经济发展，培养数字经济发展新动能。