叠石桥家纺专业市场与海门区经济发展关系的实证研究
2022-05-10刘雨倩
刘雨倩,许 娇
(1.东南大学 经济管理学院,江苏 南京211189;2.福州大学 经济与管理学院,福建 福州 350108)
一、引言
专业市场是以城镇为基础,以经营某类专业产品为特色的市场,在很多地区促进了区域经济增长。具有交易空间实体化、交易方式规模化以及交易商品互补性或替代性等特征①,是开放式、专业化、规模化、共享型交易平台②。已有专业市场与区域经济发展的研究主要从以下几个方面展开:刘天祥基于分工理论、增长极理论、交易费用理论阐释了专业市场发展对经济增长的传导路径③。张海霞等探讨了专业市场发展的路径及专业市场推动型区域发展模式,提出专业市场是我国县域经济的强力发动机④。马汉武、陶静等定量分析了中国不同地区专业市场的发展与区域经济增长的关系,认为专业市场是造成区域经济发展差异的原因之一⑤。彭继增等探究了专业市场、产业转移与特色城镇化三者的互动机制,认为发展专业市场能有力地推动特色城镇化,促进我国社会经济的发展⑥。以上文献从不同角度论证了专业市场的发展能有效地推动区域经济发展,为本文的研究提供了理论基础。
叠石桥位于江苏省南通市海门区三星镇,原架于河上,因桥墩用小石条井字型叠起,故名叠石桥。自20世纪六七十年代以来,不少农户在叠石桥边进行商品交换活动,刺绣、枕头、被罩等买卖数量持续增多,家纺市场应运而生。经过数十年的发展,叠石桥家纺专业市场已经成为全国最大的家纺交易市场,2020年市场成交额达1282.34亿元⑦。为探究如此大规模的专业市场在多大程度上推动了海门区经济的发展、专业市场的发展与区域经济发展之间是否存在相互的因果关系,本文拟从地方层面分析叠石桥专业市场与区域经济发展的关系,分析结果使之有利于叠石桥家纺专业市场与海门区区域经济的互动发展。研究拟从以下方面展开:首先分析海门区区域经济及叠石桥家纺专业市场发展现状;其次对叠石桥家纺专业市场与海门区经济发展之间的关系展开实证分析,分别进行总量、增量、弹性及因果分析并得出相关结论,最后是本文的结论与建议。
二、海门区区域经济及叠石桥家纺专业市场发展现状分析
(一)海门区经济发展特色
海门区是江苏省南通市市辖区(原为江苏省南通市海门市,于2020年7月3日撤县设区),位于江苏省东南部,东濒黄海,南倚长江,与上海隔江相望。1978年海门区生产总值仅为2.74亿元,经过改革开放以来42年的持续增长,2020年区域生产总值为1442.57亿元⑧,是1978年产值的526.5倍。由图1可以看出,1978年至20世纪90年代初期,海门区生产总值增长较为缓慢,曲线走势平缓。20世纪90年代中后期至今,海门区生产总值的增长速度逐渐加快,曲线走势较为高耸。海门市(现海门区)名列2019年全国县域经济基本竞争力百强县市第17位、全国中小城市综合实力百强县市第20位⑧。
图1 1978—2020年海门区区域生产总值折线图 (单位:亿元)
区域经济发展离不开产业带动。从图2可知,在40多年的发展中,海门区第一产业的比例逐渐下降,由1978年的51.8%下降至2020年的4.8%;第二、三产业比例逐渐上升,由1978年的27.4%、20.8%上升至2020年的49.2%、46.0%。三次产业结构中,第二产业占比较高,1992年产业比重首次达到50%,以后基本保持在50%以上,2010年达到高峰,为60.4%;之后虽有所回落,但仍为占比最高的组成部分。2020年,第二产业增加值710.13亿元,而第一产业与第三产业增加值68.73亿元、663.71亿元,均不及第二产业⑨。由此可见,海门区的经济发展主要靠第二产业拉动。
图2 1978—2020年海门区三次产业结构图
海门区的第二产业主要由工业与建筑业组成,工业产业产值占第二产业生产总值的绝大部分,2019年海门区工业产业产值为575.92亿元,占第二产业生产总值的82.8%⑩。从2018年的统计数据来看,在工业产业中,纺织业(包括纺织服装和服饰业)、电气机械和器材制造业、化学原料和化学制品制造业、通用设备制造业、金属制品业等行业都为第二产业的发展做出了较大的贡献。纺织业作为海门的传统产业,它发端于1915年,清末状元张謇在海门筹建第三大生纱厂。经过上百年的发展,纺织业已经成为海门区的特色产业与富民产业,持续推动着海门区的经济发展。2018年,纺织业规模以上企业单位数达到160家,纺织企业规模在各行业中位居第一,占制造业规模以上工业企业总数的24%。同年纺织业规模以上企业现价产值为176.2亿元,仅次于电气机械和器材制造业、化学原料和化学制品制造业,产值排在第3位⑪。
(二)叠石桥家纺专业市场发展概况
叠石桥能够成为国内外知名的家纺系列产品的生产基地、销售场所和物流中心,得益于1982年 “叠石桥市场” 的成立。目前,叠石桥家纺城是商务部重点培育的企业,在全国家纺市场占有率超过50%,外贸供货额约占全国的1/10、江苏省的1/2⑫;拥有1万多间店铺,1500多家企业,1万多个家庭作坊⑬。市场建筑面积约100万平方米,经营的200多个系列、560多个品牌、1000多种家纺产品畅销全国近350个大中城市,远销全球5大洲、130多个国家和地区⑭。
自进入21世纪以来,叠石桥家纺专业市场的成交额持续增长,2002年市场成交额仅为55亿元,2009年为300亿元,当年市场实现了国际化。随着电子商务的逐步兴起,越来越多的商家开始在线上销售产品,一个虚拟的 “线上家纺城” 在不断壮大。2017年,首次将线上成交额纳入成交额统计,专业市场成交额突破1000亿元,从图3可以看出,折线斜率在2017年显著上升。2019年,叠石桥家纺专业市场线上线下成交额总和已达到1211.56亿元。2020年受疫情影响,市场成交额增速放缓,线上线下成交额总和为1282.34亿元,成功上榜 “2020年中国专业市场百强” 与 “2020年中国商品交易市场百强” ,位列全国第十一位与第十三位⑮。
图3 2002—2020年叠石桥市场成交额折线图 (单位:亿元)
三、叠石桥专业市场与海门区经济发展实证分析
(一)模型选择与变量选取
1.计量模型。本文参考张旭亮、谢守红等的研究方法⑯⑰,采用ADF单位根检验、Johansen协整检验、回归分析等方法对专业市场和区域经济之间的互动关系进行实证分析。在相互关系的研究基础上,运用格兰杰因果关系分析模型,探究叠石桥专业市场与海门区区域经济发展的因果关系。本文分析软件本文采用Eviews软件(版本12.0)。
2.变量选择。用叠石桥家纺专业市场成交额(MT)来体现专业市场发展情况,用海门区的区域生产总值(GDP)体现海门区经济发展情况。
3.数据来源。本文所分析的数据是专业市场成交额与区域生产总值,充分考虑数据可获得性与可靠性,选用2002—2019年共18年数据。2020年数据由于疫情,波动较大,故不采用。专业市场的数据来自2002—2019年的《中国商品市场交易年鉴》,2002—2019年海门区生产总值数据来自南通市海门区统计局。
(二)平稳性检验
为了防止回归过程中产生伪回归,需要对相关经济变量的时间序列进行平稳性检验。本文使用ADF单位根检验法对2002—2019年叠石桥家纺专业市场成交额与海门区生产总值进行平稳性检验。在检验前将两组数据取对数,使处理后的数据仍有着原始数据关系,也能除去可能存在的异方差。将处理前后的数据进行ADF检验,检验结果及相应的概率统计值如表1所示。在5%的显著性水平之下,时间序列MT、GDP、LnMT、LnGDP的水平值存在单位根,说明这四个序列不是平稳序列,接着实行一阶差分处理并重新检验后,发现四个序列在一阶差分变平稳。
(三)协整检验
表1时间序列的单位根检验结果
协整检验的目的是揭示时间序列之间是否存在长期的均衡关系⑱。回归前对2003—2019年叠石桥家纺专业市场成交额(MT)、海门区生产总值(GDP)及LnMT、LnGDP检验发现同时满足一阶单整,可进一步检验变量间的协整关系。由AIC和SIC方法得到最佳滞后期为1。本文选用Johansen协整检验法进行检验。检验结果如表2所示。
表2 LnMT与LnGDP的时间序列协整检验结果
在零假设H0:r=0,即变量间无协整关系时,统计量21.358大于5%显著性水平下的临界值15.495,因此拒绝原假设。在零假设H0:r≤1,即至多有一个协整关系时,统计量4.715大于5%显著性水平下的3.841,故拒绝原假设。由以上分析可知,LnMT、LnGDP两者之间存在协整关系,即叠石桥家纺专业市场成交额与海门区生产总值之间有长期均衡关系。故可以进行回归分析。
(四)叠石桥家纺专业市场与海门区经济增长相关性分析
1.总量回归分析。把海门区生产总值GDP作为因变量,叠石桥家纺专业市场成交额MT作为自变量,进行线性回归分析,可以得到两个变量之间的关系为:
如表3所示,回归结果得到的R2指数为0.960,说明数据源中96.0%的GDP值能被模型解释,即由MT解释的GDP的可信度很高。F值为384.7165,P值小于0.01,通过了1%水平的显著性检验,说明模型总体显著。回归系数为1.102,即MT每增加1亿元,GDP可增加1.102亿元。
2.弹性分析。对2003—2019年叠石桥家纺专业市场成交额(MT)与海门区生产总值(GDP)数据取自然对数得到LnGDP与LnMT,再进行最小二乘回归,得到叠石桥家纺专业市场成交额(MT)对海门区生产总值(GDP)的弹性:
如表4所示,回归结果得到的R-squared指数为0.986,说明方程可信度更高,数据源中98.6%的LnGDP值能被此模型解释。F值为1157.916,P值小于0.01,通过了1%水平的显著性检验,说明模型总体显著。回归系数为0.823,即MT每增长1个百分点,GDP增长0.823个百分点。即叠石桥家纺专业市场成交额对海门区生产总值的贡献率很高。
表3叠石桥家纺专业市场成交额(MT)与海门区生产总值(GDP)回归结果
表4叠石桥家纺专业市场成交额(MT)与海门区生产总值的弹性分析
3.增量相关性分析。剔除价格因素的影响,按公式计算,对叠石桥家纺专业市场成交额历年增长率与海门区生产总值历年增长率两组数据进行分析,得到散点图(图7)。根据点的分布拟合出趋势线,趋势线为从右下角至左上角为一条斜线,由此看出叠石桥家纺专业市场成交额增长率与海门区生产总值增长率之间呈正相关。进一步计算相关性系数,得到相关性系数表(表5),从表中得出两者相关系数为0.48328,为中等程度相关性,表明叠石桥家纺专业市场成交额增长率在一定程度上影响了海门区生产总值增长率的变化。
(五)叠石桥家纺专业市场与海门区经济增长因果分析
回归分析揭示专业市场与区域经济发展的相互关系;格兰杰因果关系指变量之间的依赖性,原因变量的变化引起结果变量的变化和内在联系⑭通过协整检验得出LnMT、LnGDP之间有一种方向性的因果关系,借助格兰杰因果关系模型进行确定。由AIC和SIC方法,选择滞后阶数为1进行检验。检验结果如表6所示。
表6 LnMT、LnGDP时间序列格兰杰因果检验
叠石桥家纺专业市场成交额(MT)是海门区生产总值(GDP)的因,但GDP不是MT的因。因此,它们二者存在着单向的因果关系:专业市场的发展有力地促进了区域经济的增长,而区域经济的增长未对专业市场的发展起到促进作用。
四、结论与建议
(一)结论
1.专业市场成交额和区域生产总值之间有着长期的均衡关系,专业市场成交额对区域经济增长发挥着持续的推动作用。叠石桥家纺专业市场成交额与海门区生产总值的一元线性回归方程为GDP(海门区生产总值)=114.684+1.102MT(叠石桥家纺专业市场成交额)。二者的弹性关系为MT(叠石桥家纺专业市场成交额)每增长1个百分点,GDP(海门区生产总值)增长0.823个百分点,二者的增量相关性系数为0.48328,呈中度正相关。
2.专业市场成交额与区域生产总值之间存在单向的因果关系,专业市场推动区域经济发展,区域经济发展不是推动专业市场发展的格兰杰原因。此结论可以理解为专业市场对区域经济的发展有一定的推动作用,但专业市场的发展不完全依赖于区域经济的增长。
图7叠石桥家纺专业市场成交额(MT)增长率与海门区生产总值(GDP)增长率散点图
表5叠石桥家纺专业市场成交额
(二)建议
基于以上两个结论,本文试提出建议:
1.根据格兰杰因果检验结果,海门区区域经济增长尚未成为叠石桥专业市场发展的重要因素,海门区要实施创新举措,加强政策扶持,促使区域经济的增长助推专业市场的发展,使叠石桥专业市场发展与海门区经济增长之间形成双向、良性的互动。区域政府要积极推进基础设施建设,完善软、硬环境,提升公共服务水平。在物流方面加快物联网等技术的应用,完善物流设备等基础设施。在市场服务方面简化叠石桥市场采购贸易流程,打造一流的营商环境。针对叠石桥专业市场制定相关政策,落实土地、财税、科技等方面的优惠政策,健全园区人才工作机制,如人才引进奖励政策、人才培育体系等。最大程度地为叠石桥专业市场争取各方面的扶持资金,大力完善叠石桥专业市场的融资环境,鼓励商业银行加大对中小家纺企业贷款的额度,引导企业通过资本市场融资。
2.从专业市场角度看,尽管目前叠石桥专业市场对海门区经济发展起到了一定的推动作用,但从长远发展来看,专业市场在管理过程中要进一步引导企业做大做强,使叠石桥专业市场为海门区经济发展提供更大的动力。叠石桥专业市场管理部门要关注流行趋势,带领企业持续创新销售模式,在 “数字经济” 的浪潮下,采用线上线下融合、直播带货等模式,进一步扩大销售规模与影响范围。企业要提高科技创新资源投入,加强产品面料、制造技术与工艺流程的研发设计,开发绿色、环保、健康的纺织产品,增强企业的核心竞争力,扩大市场占有率。叠石桥专业市场于2009年进入国际化发展阶段,在提升 “叠石桥家纺市场” 及市场内知名家纺品牌的国际知名度方面,市场要创新宣传方式,进一步扩大宣传范围,推动叠石桥专业市场向纵深发展。
注释:
①黄训江.中国城市专业市场技术效率及其影响因素研究[J].软科学,2015,29(12):32-35.
②王必达,赵城.区域产业转型升级中的专业市场效应分析[J].复旦学报(社会科学版),2019,61(05):181-188.
③刘天祥.专业市场促进经济增长的路径分析[J].商业时代,2007(10):9-10.
④张海霞,汪宇明,张旭亮,白祥.中国的专业市场推动型区域发展模式探讨[J].开发研究,2008(02):43-46.
⑤马汉武,陶静,罗荣华.专业市场对区域经济发展的影响[J].商业研究,2012(08):20-24.
⑥彭继增,邹志锋,孙中美.产业转移、专业市场与特色城镇化互动的实证分析[J].江西社会科学,2014,34(08):61-68.
⑦三星镇人民政府.三星镇人民政府经济和社会发展情况工作报告[EB/OL].http://www.haimen.gov.cn,2021-03-04/2021-03-04.
⑧南通市海门区统计局.2020年海门市国民经济和社会发展统计公报[EB/OL].http://www.haimen.gov.cn,2021-03-31/2021-03-31.
⑨海门市统计局.2019年海门市国民经济和社会发展统计公报[EB/OL].http://www.haimen.gov.cn,2020-03-23/2020-03-23.
⑩南通市统计局.2019年南通统计年鉴[M].北京:中国统计出版社,2020.
⑪海门市统计局.2018年海门统计年鉴[M].北京:中国统计出版社,2019.
⑫徐惠民,王晖.南通通州、海门家纺市场协同发展[EB/OL].南通日报,http://js.people.com.cn,2020-03-04/2020-12-11.
⑬新华日报.南通海门叠石桥家纺市场一季度月交易额跃升到102.56亿元[EB/OL].http://js.people.com.cn,2020-04-30/2020-12-11.
⑭江苏叠石桥市场管理委员会.园区简介[EB/OL].http://www.zgdsq.com/about.shtml.
⑮国家统计局贸易外经统计局等.中国商品交易市场统计年鉴-2020[M].北京:中国统计出版社,2020.
⑯张旭亮,宁越敏.我国专业市场与城市经济发展的空间规律和关联分析[J].经济地理,2009,29(07):1121-1126.
⑰谢守红,王平,常梦竹.义乌市专业市场与城镇化发展互动关系[J].经济地理,2017,37(01):142-147+161.
⑱易丹辉.数据分析与Eviews应用[M].北京:中国人民大学出版社,2014.