生态银行的运作模式及发展路径探究

李 颂，丁 胜，卢梦格

(南京林业大学 经济管理学院，南京 210037)

1 生态银行建设的背景及意义

我国南方集体林区的资源丰富，但其生态资源难以为经济增长提供有力保障[1]。针对这一问题，福建省南平市作为生态资源富集地之一，率先开展了“生态银行”的建设。“生态银行”是政府建立专门的生态资源托管机构，通过收储农户分散的生态资源，实现生态资源的规模化利用，形成高效的生态产业链，最后将所得收益以分红的方式支付给农户[2]。生态银行建设还处于起步阶段，参与生态银行建设的企业在面对这一新型资源利用模式时没有足够的经验把控经营风险，本文通过构建多元线性回归模型探究影响其风险防范能力因素，探究参与企业如何把控经营风险，实现生态产品价值的同时进一步促进经济社会发展全面绿色转型[3]。

2 生态银行运作模式

当前我国生态银行一般运作流程为政府在商业银行的模式上搭建配置生态资源的平台，通过嫁接社会资本、市场买卖以及运用科学技术等方法，收储农户分散的资源，对生态资源进行配置优化，实现农户收入的提高以及生态资源利用率的提高。此模式可归纳为收储资源、整理资产以及引入资本三个阶段。

图1 生态银行运作模式简图

收储资源阶段是通过购买、流转、租赁、托管经营等方式，将零碎化的资源集中于政府搭建的生态资源配置平台。政府要求百姓将其自有生态资源相关信息录入生态资源配置平台并加以一定的管理。

整理资产阶段是运营企业将相应的生态资源整合为资产包以供外部资本开发利用。初期阶段选定一个可开发区域，该区域的生态资源作为首批开发资源；中期明确该地区的业务发展导向，通过招标等方式向市场招商，吸引投资者投资；后期是在中期的基础上，完善相应的配套设施，提高在投资市场上吸引资金的能力。

在引入资本阶段，引入的资本可分为三类。第一类是“生态银行”运营企业根据银行的建设需求向政府申请专项资金，该部分资金能推动基础设施开发、增强地区吸引力，引导外部资金投资方向。第二类是中小型民营企业以及村集体经济，该部分资金跟随先导型资本，可以为资本的引入营造出良好的竞争氛围。第三类是行业类有较高声誉的大型企业，该部分资金是引入资本的最终目标，也是生态银行从生态效益中获取经济效益的关键所在。

3 生态银行运作模式的影响因素

3.1 指标的选取

风险防范能力可以更好地反映一个企业的利益保障，资产负债管理是公司防范风险的一种有效方法，企业可以获得经营的稳定性和盈利性目标，以风险防范能力作为衡量标准判定企业与农户之间的最优利益分配，对风险防范能力的衡量用资产负债率的公式来进行表示，其计算公式如下：

风险防范能力(RISK)=负债总额/资产总额

生态银行价值链的各个活动环节包含的主体有企业、政府、农户、第三方机构等，本文就价值链中企业与农户的最优利益分配进行研究。建立农户与企业的多元化利益共同体主要受企业发展资金、企业管理水平、农户产品质量、农户的参与积极性等因素的影响，而企业的发展资金除了对建立多元化利益共同体有影响，对其他影响因素也有影响。由于多元化利益共同体属于利益共享机制，因此自变量的选择从融资能力、可持续发展能力、资金收益能力、企业规模四个方面考虑，相应指标的计算方法如下：

融资能力(FUNDS)=(流动资产-库存)/流动负债

可持续发展能力(SD)=营业收入增长率

资金收益能力(INCOME)=净利润/平均资产总额

企业规模(SIZE)=总资产

3.2 研究假设

H1:最优利益分配与融资能力成负相关。生态资源回收时间周期长、资金链长，公司需要大量资金，加重了公司的负担，制约了公司的长远发展。

H2:最优利益分配与可持续发展能力成负相关。成长期的公司营业规模处于渐进式扩张阶段，由于公众认可度较低，所获市场份额有限。

H3:最优利益分配与资金收益能力成正相关。成长期的公司资金收益能力不断增强，企业规模逐步扩大，公众认可度不断提升，融资成本降低。

H4:最优利益分配与企业规模成正相关。企业规模的扩大，商业信誉提高，融资成本降低，更倾向于外部投资。

3.3 模型的选取

本文研究价值链中企业与农户的最优利益分配，选取风险防范能力作为被解释变量，以反映企业与农户的利益保障，选取融资能力、可持续发展能力、资金收益能力、企业规模作为解释变量建立多元回归模型。

本文建立的多元回归模型如下：

RISK=α0+α1FUNDS+α2SD+α3INCOME+α4SIZE+β

其中，α0为常数项，αi为系数项，β为随机误差项。

表1 变量数据

3.4 实证结果与分析

3.4.1 相关性分析

如表2所示，风险防范能力和可持续发展能力的相关系数为0.154，未通过显著性检验。风险防范能力和企业规模的相关系数为0.661，通过了P<0.05的显著性检验。总的来说，只有SIZE通过显著相关，其他变量均与因变量RISK不显著相关；SIZE、SD与RISK为正相关，FUNDS、INCOME与RISK负相关。

表2 相关性矩阵

3.4.2 回归结果分析

融资能力的P值为0.077>0.05，但未通过显著性检验，回归系数为负，在一定程度上说明此变量对因变量的负向影响，说明企业的发展过程中，资金需求增加，债务融资随之扩大，此时的企业更加关注债务融资的安全性，从而降低了风险。可持续发展能力对风险防范能力具有正向影响，说明公司的可持续发展能力为公司带来了各个方面的竞争力，使企业拥有了核心竞争力。企业规模通过了显著性检验，与因变量显著相关。SIZE与RISK具有正向影响且显著，说明企业规模的扩大会提高公司的风险防范能力，企业更具危机意识，能够做到未雨绸缪。

F检验的P值为0.032，拒绝了回归系数为0的原假设，同时R2为0.697，模型具有较好的拟合优度。对于变量共线性表现，VIF全部小于10，因此模型没有多重共线性问题，模型构建良好。

表3 回归结果

4 生态银行运作模式现存问题及成因

4.1 外部政策与企业管理有待加强

资金收益能力的回归系数为-0.002，与风险防范能力呈负向影响，但影响较小。现阶段生态银行还处于初步发展阶段，税收优惠等激励政策相对较少，政府与企业的合作有待提高。

4.2 融资渠道单一

融资能力的回归系数为-1.886，且未通过显著性检验，对风险防范能力具有负向影响，说明随着融资能力的增加，流动负债与流动资产的风险不断增高。企业担负的债务严重制约了企业的发展，且我国的生态补偿融资机制尚在发展建设阶段，企业资金来源多为政府牵头企业投资，社会投资不足，抗风险能力较差。

4.3 产业集聚能力不足

企业规模的显著性P值为0.01<0.05,通过了显著性检验，企业规模与风险防范能力相互影响、相互制约，说明随着企业规模的扩大，企业自身的能力增强，已经有足够的资源去抵抗风险，各地方独具特色的生态银行虽已初具雏形，但是缺乏龙头企业促进各地区生态银行产业融合，通过跨地区交流达到资源、信息共享，以控制此模式开发运行的成本。

5 生态银行模式发展优化建议

5.1 加强生态银行的风险防范

增强风险防范，政府首先需要构建统一的风险评级体系，将生态环境、自然安全等一系列问题以及潜在的风险及其影响程度纳入评定范围，为投资者提供有效的依据。政府也应及时出台针对性政策文件，规定生态银行各主体在整个系统运行过程中的权利及义务，加强对自然资源的统一管理，规避由于权属不明等问题造成的损失[4-6]。此外，各级监管部门必须明确职责，共享信息资源，尽快发现问题并为生态银行运行过程的完善提供现实依据[7-8]。

5.2 促进生态银行产业的市场开拓

在生态银行产业开拓上，当地政府应将生态效益与农户增收相联系，将地域特色与市场需求相联系。参与平台建设的各企业要联合政府部门积极探索生态银行实现农户增收和生态效益模式的普适性，总结共性经验，积极与其他产业相融合，推动旅游业等其他行业发展达到多方共赢互利的效果。

5.3 推动跨地区联合生态银行建设

在生态银行后期发展的过程中，各地区需配合、协调、互补和规划，并组建专门跨地区管理机构或协调机构，建立示范区地区联动合作机制，支持龙头企业推进资源共享、经验总结，从而带动缺乏资源和经验的地区共同发展、推动基础设施建设，加快生态银行建设的步伐。建立地区联合生态银行，更好地促进生态银行全地域的发展，实现各地区产品融合，资源、信息共享，为企业跨地区合作发展营造良好环境。