基于大数据技术的智慧教育平台设计路径和应用方式分析

李桂枝

摘要：智慧教育平台的设计是为了实现教育智能化，让教育质量和效率获得多重提升。以大数据技术为依据设计智慧教育平台，能有效推动教学质量的全面提高。本文综合分析智慧教育平台设计要点，探讨在设计智慧教育平台时应当注意哪些问题，以及如何将智慧教育平台正确应用于日常教学中，并结合分析和探讨结论提出相关意见，为智慧教育平台的顺利搭建和教学质量的综合化提高予以有力支持。

关键词：大数据技术;智慧教育平台;设计路径;应用方式

随着信息技术的飞速发展，智慧教育已经成为信息时代教育的主要手段，改变着教师的工作方式和学生的学习方式。当前，传统的施教模式已经无法适应素质教育愈发复杂的新需求。智慧教育背景下，学校的教育模式正朝着标准化、流程化、规范化方向发展，因此，如何设计更先进、更高级的基于大数据技术的智慧教育平台，成为学校在打造现代化教学中要着重思考的问题。

1  大数据技术的要点

目前大数据技术主要包括三大分类，第一种是数据挖掘技术，该项技术是数据分析最重要的部分之一，能够结合不同数据模式，选择不同的运算方法，开展更为精准的数据分析计算模式，充分体现数据的实际价值。第二种是数据可视化技术，通过该项技术分析数据，能够真正结合用户的实际需求，让数据能以更加直观且清晰的方式呈现在用户面前。第三种是预测评估技术，该项技术可以真正分析获取到的最终数据，筛选出对研究有价值的信息，然后通过构建模型的方式，达到预测目的，结合数据开展评估。

结合这三种技术可知，基于大数据技术制作的智慧教育平台，应当具备针对性、预测性、精确性的特点，其还要具有记录检索行为和資料自动归类的能力，能通过教师或者学生的平台应用建立起检索行为模型，根据模型对教师的教学诉求及学生的学习诉求展开分析和评估，并进行对应的资料推动或者检索的快速定位，以实现平台应用的人性化，更好助力教学事业的现代化、智慧化建设和发展[1]。

2  大数据技术下的智慧平台设计要点

2.1 教育资源的精确推送

借助动态化的资源管理模式，能够真正实现教育资源的共享，帮助教师和学生快速从教育平台中获取到自己需要的资源。因此，在设计基于大数据技术的智慧教育平台时，设计者不仅需要开展庞大的教育资源监测数据分析工作，还要让各个终端收集到的教育数据信息都能被统一集中，结合师生的实际需求以及设备的使用频率特点进行有效评估[2]。

2.2 网络规划的全面提升

大数据的核心理念就是收集十分分散的数据信息，对不同结构、非结构化的信息进行统一整合与存储，并借助大数据处理技术，发现数据之间潜在的内在关系，得出具有预见性的最终结果，因此可以通过大数据技术发现现有网络规划当中存在的实际问题，并提出解决方案[3]。

从大数据技术的特点来看，大数据技术能够为大规模的网络优化打下坚实基础。由于网络质量、网络规划容易受到其他因素影响，而各个因素与网络性能也存在十分紧密的联系，传统因果联系建模也无法真正实现。而基于数据关联性的大数据技术却能有效解决上述问题。

2.3 资源管理的有效强化

大数据可以凭借自身强大的信息挖掘能力、信息收集能力以及处理能力，为教师和学生提供更加多元化的服务，满足其教学/学习诉求[4]。例如，设计者可以依托搜集到的师生多方信息，比如师生的兴趣爱好、办公/学习地点、院校活动轨迹等等，结合历史数据创建与之对应的数据模型，继而对不同区域、不同时刻网络平台端口基础设备数量以及平台资源进行有效评估，真正实现教学资源的定位投放等。

3  大数据时代智慧教育平台建设内容

3.1 框架设计

（1）技术路线

平台开发应用NET+SQL Server，结构体系应用多层B/S，设计方案应用最新的XML Web Service，界面的风格应用简洁直观的Windows8，其中XML Web Service是目前比较先进的应用开发平台，该平台能够支持不同类型的数据库系统以及组件的开发，确保平台的安全性，同时还能支持集群和失效转移，其容错性与可拓展性均良好。

（2）功能设计

智慧教育平台主要是为学生日常的教学提供重要支持，内容包含资源中心、教学互动、精品课程、在线教学、资源中心、在线学习等等。教学互动主要具备讨论、答疑、问卷调查等多项教学功能，目的是帮助学生及时解决在学习中遇到的问题，总结存在的不足，从而给师生提供更多更高效的教学与学习模式[5]。

资源中心管理院校在长期教学中积累的教育教学资源，规范不同类型的资源，彰显专业体系的完整性，同时可以上传不同的教学类型，实现资源的交流与共享。该模块具备分类管理与检索的功能，具有审核与管理资源的作用，同时还能实现资源的共享，发挥激励作用，提升教师教学的积极性，提升资源的利用与收集效率，及时分享优秀的教学资源。

（3）主要模块

平台主要模块由师资综合管理模块、学生事务管理模块、教务综合管理模块、数据评估模块和通讯录模块等模块组成。师资综合管理以教师相关事务为中心，从组织机构、师资教育资源的建设，到教师的学分与工时计算，支持师资的基础建设。学生事务管理模块以学生信息为中心，是针对学生在校学习和生活情况进行电子化管理的模块。该模块可以帮助校方追踪学生的在校状态，从而加强教育的针对性，让学生能在更合适的教育环境中完成学业计划。

3.2 平台运作形式

（1）资源动态化

首先识别方面，大数据技术下的智慧教育平台至少要涵盖语音识别、OCR识别、人脸识别等多种识别方式。语音识别是管理人员通过语音录入，快速提取对应的学科资源信息，不仅能实现高效的语音文字复制工作，还能优化检索效率。

其次是资源归类上要进行智能检测和智能标签，智能监测能够对学科资源管理库中的视频、文字内容等展开智能化识别，可以快速找到敏感词等需要检测的信息并自动标识，以此降低学科资源的误用几率。智能标签能够对学科资源实现精准的识别和分类，综合分析其内容，并从多个维度提取教育资源的标签，如时间、事件等。这种模式，平台运营人员不用浏览整段素材就能判断视频主旨，减少了工作量。

最后是资料的展现方式上，要涉及视频结构化、智能聚合与统计报表等环节，視频结构化通过构建多个跨模态算法模型，能对所有的学科资源进行结构化分析，进而达到智能编程的目的。

（2）归纳精确化

首先是上传工具。该系统提供了多个学科资源的上传方式，不仅保留了SDI上传、介质上传等功能，还提供了网页上传、客户端上传等功能。同时，继承现有系统的数据接口，使得学科资源管理系统能够和相关融媒体平台等共享数据。

其次是编目工具。学科资源管理系统的构建应当遵循院校的教育要求，在合理使用编目工具的同时，应用大数据技术能够实现轻量化编目方式，提供了元数据录入及标签编目工具。

最后是服务工具，涉及检索、归档等环节。在设计该系统时，要为平台的登录和使用者提供多样化的检索方式，如分类检索、二次递进检索、标签检索等，能帮助师生快速精准地找到资料。大数据技术可以继承所有的历史数据，形成数据库，并预留其他近线存储介质的功能，使得学科资源能够长时间、安全地得到保存。

3.3 大数据技术下的智慧平台应用

（1）发挥多载体类型优势

随着院校扩招以及教育队伍的增大，学科资源也越来越多。学科资源管理工作应完善现有的规章制度，明确责任分工制度，除了要全面实现大数据技术的管理之外，还要保障学科资源管理工作的规范性。在多样化载体之下，依托不同的介质形成不同的学科资源类型，发挥大数据技术的优势，保证学科资源的内容质量不仅不会失真，还会形成集成应用，确保教育资源系统的各项智能功能顺利运转。

（2）提高教育资源利用频率

学科资源管理的最终目的就是要利用信息资料，为广电集团的相关工作提供参考。大数据技术的支持不仅突破了传统管理模式存在的局限性，还更加契合信息化时代下教育资源部门的发展需求。通过对学科资源的挖掘、分析和集成，找到不同类型学科资源的相关规律和潜在联系，同时在关键词的引导下，精准找到资料内容，辅助工作人员展开个性化的工作业务，大大优化了学科资源的服务质量。

（3）加强存储介质安全管理

学科资源管理不仅要从软件和硬件上进行加密，还应当在本地选择质量靠谱的存储介质与设备，以便更好地实现教育资源数据的迁移。由于在以往的教育资源过程中，技术升级常常会造成教育资源数据的丢失或残缺不全，运用不同的介质和格式，对其进行异地备份，不仅强化了学科资源的集中管理，还规范了员工的操作行为，大大降低了学科资源遗失、失真的风险。

4  结语

综合而言，智慧教育平台是推动教育现代化过程中必不可少的一环，在大数据技术的支持下，智慧教育平台被赋予了更多的功用。设计师在设计平台时，要重视大数据技术带来的优势，增强其应用成效，赋予智慧平台更人性化、更科技化的服务功能，让智慧平台更好地为教师的教学规划、学生的学习计划以及学校的管理工作提供帮助，以此助力学校教育事业的全面发展。

参考文献：

[1]华艳萍.依托教育云平台，走智慧教育发展之路[J].中国信息技术教育，2021（16）：95.

[2]汗古丽·力提甫，杨勇，任鸽.智慧教育背景下的课程资源知识库平台设计[J].信息技术，2021（09）：13-18.

[3]南战军.市域在线教育发展现状分析及路径探索——以“兰州智慧教育·名师在线”平台运行为例[J].甘肃教育，2021（21）：65-67.

[4]郑建圣.基于智慧教育平台构建信息技术生态课堂的实践研究[J].现代职业教育，2021（51）：28-29.

[5]周明芳，拜亚萌.一种个性化智慧教育云服务模式的设计[J].焦作大学学报，2021（02）：98-101.

责编/马铭阳