基于大数据的口译实训教学平台建设研究①

倪玥

（泰州学院 外国语学院，江苏 泰州 225300）

随着大数据时代的到来，各行各业都面临着新型的变革。大数据技术在商界的使用已经凸显出其优势，其他领域也正对大数据进行充分发掘，力争抓住机遇，成为本专业的领导者。目前大数据在高校教育中发挥着重要作用，尤其在实训教学方面正逐渐替代传统的数字化教育。在大数据技术的基础上，更多的学生参与到实训学习，并有效获得各类数据分析的收集、分析与研究，从而极大地提高学习效率，使学生真正获益。

经济全球化的发展以及“一带一路”的建设给翻译人才带来的新的机遇，也对翻译教学提出了新的挑战。口译是一门实践性较强的课程，传统的教学模式已不再适应现今翻译人才培养的需求，而大数据技术的运用能够为口译实训教学构建全新的平台，有助于教师提高实训教学的质量从而帮助学生提升口译实践能力。然而，目前很多高校口译教学还沿用原有的教学模式，并未讲大数据技术引入课堂，并且与之相对应的教学研究也为数不多。因此，如何利用大数据技术构建口译实训教学平台成为高校口译教学急需解决的问题。

一、口译实训教学的现状

口译是一门实践应用很强的学科，不仅仅需要有理论知识的讲解，更需要有大量的实践练习。目前，很多高校依然沿用原有的实训教学手段，并未根据大数据时代的特点，搭建最新的口译实训平台，忽略学生口译应用能力的培养。

1.口译实训体系不完善

作为专业实践课，口译课的教学不能局限于理论。虽然很多高校的口译理论教学体系相对成熟和全面，但在实践教学方面却是面临着重要的问题。大多口译课的实践练习受教学场地和教学内容限制，学生在课堂上反复操练以及课后自主练习，老师只能了解课堂学习情况，而对课后自主练习的效果无法及时获知。口译实践练习缺少真实工作场景的演练，练习的话题不够新颖、全面，实训内容与现实工作需求相脱节，学生对口译的工作性质、工作特点以及口译译员需要掌握的技能了解甚少。

2.相关配套设施不全面

虽然大数据技术正飞速发展，但是很多高校的口译课实训实验室和配套的设备建设还不够全面，技能训练上存在不足，缺少真实口译工作场景的实训。实习基地打造不充分或者专业对口性不强，学生实习期间技能无法得到真正提高。多媒体教室安装的学习训练软件功能落后，不能满足现有的口译训练要求。学生在课后没有配套的口译实践系统，练习不充分。专业课教师实训设备操作技术不熟练，不能充分利用各项设备，从而形成课堂教学耗时长、效果差的情况。

二、基于大数据的口译实训教学平台建设

1.大数据口译实训平台的架构

大数据口译实训平台集硬件和软件一体。学校在建设实训平台初期，向云计算服务商购买云计算服务，再自行选择相对廉价的PC 组成云系统，从而架构口译实训平台。目前，Google、Amazon、IBM、Yahoo、微软等的“云”均有几十万台服务器，学校实训平台的云一般也可达到数百上千台服务器，能够同时满足多名学生上课的需求。在云计算基础平台上，可以创建虚拟实训系统。这种大数据口译实训平台完全打破了每个学生一台电脑，集中在一个实训室上课的模式，让师生的教与学不再局限于课堂上，并且可以兼容低配置的机器和不同厂商的产品。学生通过登录浏览器连接云计算平台，获得任课教师提前创建好的与实训课程相关的软件和实训环境。云平台上的资源虚拟和应用虚拟为老师的教学和学生的练习提供任务发布、实训管理、课后作业、单元测试、数据分析等功能，将实训室中的集中练习变为线上练习，成为课堂教学的拓展和延伸，极大地提高了学生课后的自主练习效率，同时也让教师了解学生的线上练习情况，及时解决问题。

2.口译实训教学体系的建设

一套完整的实训教学体系会让实训平台发挥出最大功能。除了改造现有的课堂教学实训设备，还应构建课后口译自主练习平台以及建设实习基地，给学生提供丰富的实训资源。

口译实训教学体系示意图

在上课之前，教师可充分利用云平台的优势建立学生练习平台。教师将预习任务发布到平台，学生通过查看任务清单，提前完成资料阅读、译前准备、视频学习、小组讨论等各项预习作业。目前，中国大学慕课网、爱课程、智慧树提供了大量的优质课视频资源，可以作为课堂教学的延伸和拓展。学生在观看视频课后就本单元难点、重点在练习平台给老师留言，与老师积极互动，这样既能有效地解决自学中的问题，同时也便于教师统计，了解学生本次知识点预习的情况，从而更有针对性地准备课堂教学内容，提供课堂效率。

传统的“听录音——翻译”的教学模式极容易让学生产生倦怠，如果音频内容有难度，练习更加难以进行下去。因此在课堂教学时，教师要充分利用口译教学软件，调动学生课堂练习的积极性。根据不同的话题，教师可通过分组练习、角色扮演、同传、交传等多种练习模式，给学生创设工作场景，让学生熟悉口译流程。在学生练习过程中，教师可通过软件系统进行监控，了解全班的练习状态。还可以通过监听功能，随机点击练习的学生，了解学生口译技能在实践中的运用以及练习中的典型错误，帮助教师更加全面地掌握学生的学习情况。口译练习结束后，增加点评环节，点评的方式为学生互评和教师点评。学生互评，能够启发学生思考、发现问题，并提出解决方案。教师互评，能够补充学生评价的不足并给出中肯的建议。

课后的口译练习分为两部分。一是继续使用学生练习平台，教师发布课后巩固练习，学生通过平台完成课后练习作业。二是发挥实习基地的作用。口译课的实践练习不能仅仅局限于课堂时间，一定要让学生到真实的工作场景中锻炼。在实习基地，教师负责项目管理、任务分配，学生进行各种形式的口译工作，了解口译译员的职业素养，口译工作特点，从而真正提高口译能力。

三、基于大数据的口译实训教学平台的运用

1.实训教学基地共建

实训教学基地是实训平台架构的基础。设施优良的校内实训基地能为学生提供良好的学习氛围，激发学习的动力，帮助学生提高口译实践能力。基于口译实践性强的特点，学校要与企业相联系，建立以企业管理为主的校外实训基地，让学生体会真实工作场景，参与项目管理、积累实践经验。

高校要加大校内实训基地的投资力度，配置先进的软硬件设备，满足教学实践的需求。与此同时，要加强校外实训基地的建设，通过远程实训指导，现场察看等方式监督学生的实训学习。企业可利用自身的大数据优势，为学生提供各种工作岗位，如项目经理、协助译员、口译译员、译稿审核等，提高校外实训基地使用的效率。

校内外实训基地共建，能够形成一个完整的实训基地系统，把课内学习与课外提升相结合。在此基础上的实训教学平台的使用，能够最大限度地提升学生的口译专业技能、了解本学科前沿知识、拓宽视野。

2.实训教学平台培训

口译实训平台的使用相对专业些，不仅仅教师要能熟练操作，学生也要能够自主操作。在实训开始之前，任课教师要对学生进行平台使用的培训，使之了解平台的基本操作方法及其优势，包括平台搭建、软件下载、项目管理、语料库使用、小组任务、团队协作等。

经过系统的培训，学生掌握一定的操作技能，熟悉各种软件的使用，了解标准化的口译流程，从而不受场地和时间地限制完成个人口译实训，同时也提高个人数据处理的能力。

3.实训教学平台使用

在实训教学平台使用时，教师明确学习目标和学习任务，在平台发布各项任务及达成要求。学生在指定时间内，完成相关的实训任务，并将在线完成的练习或测试上传到系统，系统根据设置自动完成测评，给出评分，让学生及时获得练习效果的反馈。教师可根据练习的内容，设置不同项目任务，让学生体验不同的口译项目角色，在一定的工作情境中实践，不再受传统的实训教学模式束缚。

校内实训平台使用时，教师以引导为主，学生是真正的实训主体。教师可参与到每一个实训环节进行实时监控，并根据学生完成口译实训任务的情况，及时进行总结和交流。教师可结合腾讯课堂、慕课堂、蓝墨云班等软件的使用，更全面地掌握学生的口译实训进度。

校外实训平台使用时，教师更多地扮演组织者、管理者的角色。企业提供大量真实可靠的行业数据，从而衔接了大数据技术的使用。学生在校外使用实训平台要和企业实践内容相结合。可个人实训练习也可组织团队模拟练习，轮流体验项目管理者等角色，真正了解市场上口译项目是如何运作的。

4.实训考核创新

传统的口译考核以终结性口头考试为主要方式，考核方式单一，不够客观全面。根据大数据技术的特点，可使用智能考核替换传统的实训考核方式，更加注重过程性考核，不再以终结性考核为唯一评价标准。

针对学生课堂学习、实践技能的训练以及职业素养的体现等，教师可在实训教学平台设置相应的考核。平时课堂教学进行考勤和学情记录，在教学过程中，运用点名、课堂练习、讨论等设置，系统可将课堂出勤率及课堂表现在后台进行数据统计，教师通过这些数据能及时了解每个学生的学习情况。课后的实训练习通过作业、单元测试等方式在实训平台完成，教师可将作业和测试的打分设置为学生互评的方式，通过团队合作，培养学生的责任心并能互相了解彼此的学习情况，了解到团队合作的重要性。单元测试采用系统评分加教师评分的模式，系统在评分之后可利用大数据的优势，分析学生的学习状态及效果，为教师的教学提供动态的支撑依据。

大数据时代的到来给各行各业带来了新的发展机遇与前景。高校要抓住此次机会，大力发展校内外实训基地，建设以大数据为特色的新型实训平台，为社会培养和输送更多的高素质人才。作为一门实践性较强的课程，口译教学必须依托优良的实训教学平台以及完善的实训教学体系，才能凸显实训教学的特色，符合英语专业人才培养的要求。基于大数据的口译实训平台的使用，不仅极大地方便教师进行课堂管理，提高课堂教学效率，同时也提高了学生的操作能力，让学生了解到行业发展现状以及口译工作流程，培养学生的口译实践技能，为他们今后从事口译工作打好基础。