新冠疫情的教育背景下学生在线学习意愿的影响因素探究

肖戴敏,邹世豪,陈沛栩,江雪萍

(华南农业大学 数学与信息学院,广东 广州 510642)

0 引言

2020年初的新冠肺炎疫情在全球范围内暴发,短短几个月内给全世界各大领域带来了巨大的冲击与影响,尤其是对教育的正常进行提出了严峻的挑战。疫情期间,各个学校借助互联网平台的技术支持推进在线学习方案,这一举措使得在线教育加速渗透。随着教育革命带来的教学模式转变,在线教育的便捷性和多元化势必使其在未来的教育中占据一定的份额。而在线学习的实际效果、在线学习的态度因素等都是在线教育需要关注的问题。为此,基于新冠疫情的教育背景,本文借助问卷调查,利用结构方程模型对学生在线学习的态度影响因素进行探究,最后给出相关的政策建议。

1 文献综述

新冠疫情推动了在线教育行业的井喷,对此,大量学者对在线学习行为开展了相关的研究。黄小龙等[1]构建了大学生在线学习质量3P模型,运用结构方程模型分析了新冠肺炎疫情时期福建省本科生线上学习情况,研究发现个体性特征、情境特征的组成要素对在线学习过程质量、结果质量存在不同程度的影响效应,在线学习方式在前置因素和结果因素之间发挥良好的中介作用。王斐[2]采用混合研究法,对疫情防控期间陕西、广东、云南三省参与在线学习的学历继续教育学习者在线自我调节学习行为进行研究,发现在线自我调节学习现状主要受个人因素、课程因素、文化因素和管理因素的影响。Tang等[3]利用验证性因子分析和事后检验剖析了在新冠暴发期间学生在线学习的学习准备程度和参加在线学习中的自我效能,研究发现在新冠疫情期间,学生被迫更主动学习,性别差异有所减少。与此同时,较高学历水平的学生可能对他们的学习成绩抱有更高的期望,且在线学习的准备程度也存在很大差异。余琴等[4]基于UTAUT2模型,利用结构方程探究影响医学生手机移动学习的影响因素,其中习惯、个人创新、社会影响、界面设计、绩效期望、享乐动机对医学生手机移动学习具有积极作用,手机硬件局限具有消极作用,而努力期望和促进因素没有影响。

总的来说,目前学界对在线学习行为的研究较为丰富。基于上述文献基础,本文以互联网在线学习用户为研究对象,通过设置量表,构建结构方程模型,力求在探究学生线上学习态度的基础上,为未来在线教育事业提供理论参考和现实依据。

2 实证研究

2.1 研究对象及问卷设计

本文采用随机抽样的方法进行调查,问卷纳入标准:(1)调查对象是学历水平为小学到大学的在校学生;(2)曾经或正在接触过线上学习;(3)自愿接受调查。

本文问卷设计包括三大部分:(1)用户目前使用在线学习资源的基本情况;(2)用户对线上学习接受意愿调查;(3)用户的教学模式倾向调查。刘腾飞[5]发现感知行为控制对消费者新能源汽车的购买意愿产生正向影响;技术接受模型[6]认为感知有用性对态度意愿有直接影响。本文参考以上结论,构建学生在线学习态度的影响因素模型,提出以下3个维度进行探究:感知有用性维度、感知行为控制维度和态度意愿维度。

2.2 结构方程建模与结果分析

本研究在2021年3—4月借助问卷星等电子问卷平台对广大互联网在线教育用户进行调查并回收数据。本次调查回收问卷总数为315份,问卷有效率为87%。本研究样本量在200例以上,符合结构方程模型分析的样本量。

2.2.1 信效度检验

在正式的结构方程建模之前,进行信效度检验,以检验数据的准确性、可靠性和定量数据的设计合理性。采用SPSS对问卷的3个维度和问卷整体进行信度检验和对问卷数据进行效度检验,结果如表1所示。

表1 问卷数据信效度检验结果

由上表可知,感知有用性、感知行为控制、态度意愿3个因子的Cronbach’α系数均大于0.6,说明因子的信度可接受。整体问卷的Cronbach’α系数为0.904,说明问卷整体的信度高,进一步说明该问卷数据的可靠性。各维度的结构效度KMO均超过0.6,P值均低于0.5,说明各维度的结构效度良好;与此同时,各维度的旋转后方差解释率超过50%,说明绝大部分信息可以被有效地提取出来;因子载荷系数绝对值大于0.4,说明问卷对应的题项与因子有相应的关系。

2.2.2 结构方程建模与求解

数据通过信效度检验后,本文基于结构方程模型的原理建立了以下的实证模型,并基于3个变量之间的相互关系做出以下2个假设。

H01:感知有用性对学生线上学习的态度意愿有明显的正向影响;

H02:感知行为控制对学生线上学习的态度意愿有明显的正向影响。

基于上述两个假设,本文利用Amos软件对结构方程模型进行求解,得到结果如图1所示。

图1 线上学习态度影响因素模型求解

模型建立之后,利用Amos运行的结果对结构方程的拟合度进行检验。由表2可知,7个结构方程拟合度的指标值均通过检验,进一步说明所建立的学生在线学习态度意愿影响因素结构方程拟合效果较好,模型较为理想。

表2 拟合度检验标准及结果

进一步分析模型的作用路径,由表3可知,C.R.均为正值,两个假设均成立且感知有用性和感知行为控制对态度意愿均为显著的正向关系。其他各观察变量对潜在变量回归的C.R.也通过检验,总的来说,该模型较为理想,能较好地解释各个变量之间的相互关系。

由表3可以发现,在感知有用性的影响因素中,影响值最大的为线上效果,紧接着是课堂互动,由此可见,用户对线上学习平台的感知有用性更偏向于线上的学习效果和课堂互动,进一步凸显了线上教育课堂的有效性对用户的重要性。在感知行为控制的影响因素中,影响程度最大的两个因素为参与度和积极性,由此发现线上学习平台能让用户有参与感以及认真投身其中。

表3 各变量之间的影响系数

感知有用性对态度意愿的影响路径上C.R.为6.459,且回归系数为0.831,说明感知有用性对态度意愿具有显著的正向影响。感知行为控制对态度意愿的影响路径上C.R.为1.987,且回归系数为0.203,说明感知行为控制对态度意愿具有显著的正向影响。由此可以发现,感知有用性对用户线上学习的态度意愿有更好的促进作用,线上学习资源的有效性和便捷性等是用户选择线上学习得更重要原因。

3 结论与讨论

通过设计相关的问卷并实行网络发放,对互联网线上学习的用户进行调查,并构建结构方程对感知有用性、感知行为控制和态度意愿3个意愿之间的相互关系进行分析,研究发现:感知有用性、感知行为控制均对态度意愿产生显著的正向影响,其中,感知有用性的影响程度最大。各观察变量对其对应的因子也有显著的正向关系,其中线上效果和课堂互动是影响感知有用性的两大重要因素。基于上述结论,提出以下建议。

首先,增强线上学习的教学效果。线上教育是一种借助互联网技术的学习手段,其便捷性、高效性和多元性是受学生用户青睐的主要原因。然而,目前线上平台普遍存在学习观念尚未达成普遍共识、不同群体学习效果满意度有差异、师生的技术素养制约在线学习效果等问题[7]。因此,增强网络学习平台的教学效果是一个亟待解决的问题,巩固教学效果,减少没营养的教学输出,是线上学习便捷性发挥其最大效用的有效途径。

其次,线上教育应当推进课堂互动环节的建设,从而增强课堂学习氛围,提高学生用户的参与度。传统课堂“老师讲解学生听讲”这样单向的教学模式中,学生与教师缺乏交流与互动,导致学生的学习积极性缺失,不能专心致志地投入教师的讲解中,就会使学生发展不全面,学科核心素养得不到提升[8]。因此,如何提高课堂互动效果,增强学习氛围感,调动学生积极性是广大教师在制定线上教学方案时应考虑的重要问题。