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大数据下高职院校思想政治教育创新与发展

2022-04-16梁瑞敏李晓青

石家庄职业技术学院学报 2022年5期
关键词:政治思想信息

梁瑞敏,王 芬,李晓青

(石家庄职业技术学院a.科技发展与校企合作部;b.机电工程系;c.办公室,河北 石家庄 050081)

2012年,涂子沛在《大数据》中提出:“大数据之大,并不仅仅在于容量之大,更大的意义在于通过对海量数据的交换、整合和分析,发现新的知识,创造新的价值,带来‘大知识’‘大科技’‘大利润’‘大发展’。”[1]“大数据是一种技术,也是一种价值观和方法论。”[2]高等职业教育是我国高等教育体系的重要组成部分,立德树人是高等职业教育的根本目标。大数据的发展与运用给人们带来了很多科学和社会价值,进一步促使社会全方位转型,对高等职业教育思想政治工作产生一定影响。

一、大数据时代与高职院校思想政治教育

(一)发展机遇

大数据具有多样性、及时性、广泛性等特征。高职院校思想政治教育与社会发展联系较为密切,大数据为高职院校思想政治教育创新带来一定机遇。第一,丰富了教育教学资源。大数据时代,互联网信息资源异常丰富,思政课教师能够利用互联网的优质信息资源开展教育,通过海量的音视频、数据图表等信息资源丰富教学内容,激发学生学习兴趣。第二,为教育变革提供了技术支撑。大数据时代,信息技术迅猛发展,在线教育形式更加灵活,构建以学习者为中心,满足不同用户个性化需求的专业教学资源学习平台更是丰富多彩,学生可以通过数据平台获取新知识,了解新观点,掌握新技能。第三,推动学校教育教学模式改革。大数据时代,学生的学习成绩、家庭状况、兴趣爱好、个性特征,对学校设施、专业和课程设置以及对职业的期待等都会以数据的形式呈现出来,这些数据为学校全方位了解教育对象,创新教育教学模式,制定具体的教育教学方案等,提供了丰富的基础数据支撑。第四,促进教学考核的改革与创新。大数据时代,丰富的数据资源为思想政治课教师创新教学方法和考核标准,因材施教,实现个性化定制创造了条件。

(二)面临挑战

大数据背景下的教育教学改革与创新也会面临一定的挑战。第一,数据来源复杂,增加了信息的辨识和筛选难度。大数据时代,新型交流方式多样化,网上聊天、购物、查阅下载资料及保存发布信息等都可能生产大量数据,网络信息令人应接不暇,其中很容易掺杂着一些不实信息,从而给信息鉴别和使用带来一定困扰,给学校思想政治教育工作带来一定困难。第二,部分网络信息在客观性、全面性和准确性等方面有一定欠缺,可能会对学生产生一定负面影响,给学校思想政治教育工作带来一定压力。第三,师生信息素养亟待提高。首先学生信息素养急需提高。当前在校学生大多数是伴随互联网成长的“零零后”,他们可以说是虚拟和复杂网络世界的“原住居民”,相当一部分人在微博、微信及各种社交软件所构建的虚拟世界中较为活跃,但在现实世界较为冷漠,这种双面性对学生思想政治觉悟的提升造成障碍。其次教师信息素养急需提升。在现有数据平台基础上,如何科学整合、有效利用大数据资源至关重要。部分教师在信息筛选、合理整合和有效利用方面的能力亟待提升,部分教育和教学管理人员需要进一步强化借助大数据技术有针对性地开展思想政治教育工作的习惯,相当一部分学校需要搭建较高水准的专业数据信息平台,更需要高水平的数据管理人员和专门的数据分析人员。第四,存在数据安全风险。大数据时代,师生依托互联网平台即时获取或发布信息,但同时也容易暴露个人信息,信息安全受到威胁,加强学校信息安全教育和创新思想政治教育势在必行。

二、大数据下高职院校思想政治教育创新发展路径

(一)强化大数据背景下正确的舆情导向

“青年的价值取向决定了整个社会的未来价值取向,青年又处在价值观形成和确立的时期,这一时期的价值观养成十分重要。”[3]如何应对现代信息技术的冲击,有效利用大数据资源,对学生进行正确的思想引导和品德教育非常重要。

1.整合新媒体教育管理资源

“发挥新媒体平台对高校思政工作的促进作用。引导和扶持师生积极创作导向正确、内容生动、形式多样的网络文化产品。”[4]微信公众号、微博、QQ 空间、图书馆网站、论坛、博客、播客、抖音等拥有丰富的传播内容。第一,学校要充分发挥好新媒体的作用。科学规划并制定新媒体管理规章,建立以校级新媒体为统领,院、系级新媒体为支撑,班级新媒体为基础的多层次、全方位的思想政治教育体系。第二,选择思想政治觉悟高、工作能力强的管理人员,及时了解学生舆情动态并进行有针对性的心理疏导和思想引导。第三,进一步丰富创新平台内容。平台内容既要有思想理论的,又要有学习生活和服务帮助类的,帮助学生解决思想困惑和生活难题。第四,分析学生在媒体平台的活跃性特点,契合学生阅读取向和接受方式,将新媒体平台打造成学生的心灵之家,实现正能量的心灵引导和思想政治教育的润物无声。

2.提升数据资源意识

要进一步强化大数据意识。第一,要树立全数据意识。强化对大数据的发现意识、挖掘意识、分析意识、利用意识、预测意识。第二,要树立大数据的价值意识。“良好的思维结合正确的数据可以在许多情况下创造很多价值。”[5]数据和技术有效融合,更能提升数据蕴含的价值。要充分认识大数据的功能、特点和优越性,学会采用新技术、新方法、多维度敏锐地发现、获取、存储、分析、使用数据,善于运用现代技术挖掘和运用数据,把大数据技术与思想政治教育有机结合;通过大数据对学生的学习兴趣、思想发展变化等情况进行分析和评估,使思想政治教育有据可依,提高利用大数据分析问题、解决问题的能力。第三,要树立数据共享意识。学校各部门要树立数据开放和共享意识,以此为基础在更广阔的平台,全面了解学生的学习情况。第四,要强化网络信息安全教育意识。面对网络信息数据的复杂性和多样性,教师要引导学生养成良好的信息素养和信息安全意识,引导他们正确辨别网络信息的真伪及优劣。

3.精准研判思想动态

依托大数据信息对已获得的数据进行集成整合,全样本量化分析,对特殊数据进行特别描述,为有针对性地进行舆情应对、心理疏导和思想教育提供数据参考,提高思想政治工作的前瞻性和有效性。例如:对学生参加重大活动的专业类型、人数等进行分析,对在图书馆学习的人数、借阅书目进行分析,全面了解阅读取向;对参加社会实践活动情况进行分析,了解其价值取向;对企事业单位招聘信息、学生就业心理、就业意向及求职中遇到的问题进行分析,帮助学生做好职业生涯规划,引导学生树立正确的择业观念。

(二)完善大数据背景下思想政治教育的技术保障

1.构建大数据平台

《关于深化新时代学校思想政治理论课改革创新的若干意见》中指出,高校要“提升思政课教师信息化能力素养,推动人工智能等现代信息技术在思政课教学中应用,建设一批国家级虚拟仿真思政课体验教学中心”[6]。高职院校应加强顶层设计、统一规划,完善数据基础设施,建立大数据中心,构建大数据平台,建立各部门沟通协调和职责分工机制,在平台内打造各部门数据的协同共建共享[7]。首先,设立统一的大数据平台。大数据平台建有全方位、全过程的共性和个性数据输入模块,严格界定所有数据的使用权限、输入标准、输入部门、输入内容及更新时间,平台内的所有数据必须互为关联。其次,大数据中心的信息公共存储与个体自我存储同步。教育教学人员及时了解学生相关信息,并依据数据信息及时优化教育内容,选择适当的教育教学方法。再次,职能部门与院、系实现数据共建共享。依据实际需要客观分析数据,恰当运用数据信息,提高思想政治教育工作的针对性和实效性。

2.完善心理健康中心建设

建立并完善心理健康中心,提升学生心理健康教育的实效性。提供心理健康教育课程,配备相应设施,科学引导学生缓解心理压力;配备专业的心理健康教师,指导并帮助学生解决心理问题;创建心理测试数据库,包括学生的心理测评、学生对学校建设的期待(学习环境、图书馆设施、餐厅及住宿、社团活动等)、学生学习和实习实训的相关数据、毕业就业期待值、对社会重大热点问题的关注和理解等。在严格遵守相关法律法规的前提下,定期将以上情况进行数据描述,量化对比并进行预测分析。

(三)加强大数据背景下思想政治教育队伍建设

1.加强专业队伍建设

专业队伍建设是实现大数据输入、整合、分析和应用的关键。高职院校应具备数据挖掘、数据分析的专业人才,以提高数据挖掘、分词技术、语义分析、情感识别、社会舆情撑控水平。为此,要强化顶层设计,加强大数据平台技术支撑队伍和大数据应用队伍建设。加强对思政课教师大数据技术应用培训。大数据平台管理和使用队伍也要定期参加行业专业理论和技术技能培训,不断提高大数据平台数据分析和数据应用能力,切实提高处理数据问题的能力。

2.提升综合信息素养

信息化、大数据时代,海量信息即时产生并影响着人们的学习和工作,信息化素养的提升有助于人们更好适应时代环境,提高工作和生活质量。高职院校要培养师生对数据信息的敏感性,进一步增强师生获取、发布和利用信息的法律意识;开设信息素养教育课,将信息素养教育内容嵌入专业课程的教学设计中;通过举办讲座、报告等形式,提高学生对信息获取、辨别、筛选和运用的能力,推动数据信息共建共享;要实现对大学生思想政治教育的有效管理,建立数据信息共建共享机制,实现各部门、各教学单位的协同共享。

三、进一步完善思想政治教育监督机制

及时跟进思想政治教育,构建有效的督导评价机制。第一,要坚持党对大数据融合思想政治教育创新和督导评价的统一领导。在党委领导下进行科学决策,有效实施,客观评价。第二,要建立和完善信息保护制度。建立健全大数据挖掘和数据应用制度体系,依法提取主体对象相关信息,规范各部门上传教育对象的数据信息,保障数据规范使用,协同共享。第三,要建立和健全数据监督机制。学校宣传部门、数据管理部门等要定期检查上传数据,把握数据动态,核实数据信息,确保数据管理运用的合法合规。第四,要规范各部门处理数据依赖和数据依托之间、数据使用和伦理关切之间的关系,保障数据来源科学有效[8]。第五,要“建设高校网络文化研究评价中心,推动将优秀网络文化成果纳入科研成果评价统计”[4]。第六,监督评价要与教学管理和质量诊改相结合,与绩效考核相结合。监管部门运用大数据对思想政治教育者进行检测考量,对教育效果进行检测校准。全面客观考量思想政治教育者数据挖掘、数据使用、数据评价与教育对象的行为数据、思想倾向和发展轨迹相结合的状况,保障在合情合规的前提下,科学精准实现思想政治教育的数据驱动、数据筛选、数据闭环、数据使用和数据评价,助力思政育人和全员育人的科学实现。

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