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农村供需主体对智慧农机推广应用支持意愿实证研究**
——以河北省为例

2022-04-13杜浦张梦宇金敏琪李冉

中国农机化学报 2022年3期
关键词:供需意愿农机

杜浦,张梦宇,金敏琪,李冉

(河北金融学院经济贸易学院,河北保定,071051)

0 引言

农机装备作为推动农业发展的物质载体和技术基础,是农业现代化发展的重要科技支撑和动力源泉。随着现代信息技术的蓬勃发展,智慧农机,一类以大数据信息技术、人工智能技术、物联网、智能控制、卫星定位等信息技术为支持的农机产品,逐步走进了农机市场。我国党和政府高度重视农机装备对农业发展的推动作用,今年的1号文件,即《中共中央、国务院关于全面推进乡村振兴加快农业农村现代化的意见》明确提出,要“支持高端智能农机装备研发制造”。

当前,我国正处于由传统农业向现代农业转变的发展阶段,智慧农业在现代农业发展中的地位与日俱增。而智慧农机作为凸显智慧农业发展的设施基础和物质载体,成为农业快速发展的保证和基础。智慧农业的建设与发展不仅需要先进技术的支撑、政府的大力支持,更在于农村供需主体,包括智慧农机服务的供给侧和需求侧对智慧农机服务的认知和了解程度,将直接影响其支持智慧农机应用推广的意愿、参与智慧农业建设的积极性。因此,在智慧农业建设初期,研究智慧农机供需主体关于智慧农机服务的认知情况与支持意愿对推广智慧农机服务的应用具有重要意义。

经过文献梳理发现,我国研究者对农村供需主体对智慧农机的使用意愿这方面的研究相对匮乏。通过溯源,发现在国外,较多研究者认为智慧农业是农业产业发展的必然趋势[1];还有较多研究者从技术角度出发,认为智慧农业上技术的革新应用能够有效推动农业生产方式的转型升级[2-4];Trang的研究表明欧美国家通过应用互联网技术,能够搜集、分析和利用获知的农业生产数据,并能够反馈指导农业生产过程,获得了良好的利益;Sistler[5]的研究突出了GPS定位信息技术和农业生产的完美融合,能够促进农机作业的规划设计与实现。在国内,研究者对智慧农机技术与农业的融合从两方面进行了研究:一是以物联网技术发展为基础的智慧农业发展研究,李晋瑶[6]的研究揭示了物联网在农业检测、农产品可追溯性和农产品物流等方面具有绝对应用空间,能够整合生产资源,延长产业链条;李宁[7]认为物联网技术能提升农业信息化水平,提升农业智能化的技术含量,推动智慧农业的蓬勃发展。二是智慧农机信息平台的作用与技术研究,郭慰[8]的研究基于大数据技术,构建智慧农业平台,用于对农业生产数据进行搜集、分析和回馈;阮李花[9]提出将卫星遥感信息处理技术应用到农业上,建立农业资源卫星遥感监测平台,以弥补传统方法的不精确,有助于进行精确决策。

目前,中国已经步入新发展的崭新阶段,智慧农机已经成为推进现代农业和促进乡村振兴的加速器和助推仪。智慧农机与农户意愿支持的结合将会提升智慧农业发展的速度,反过来又为智慧农机的快速发展提供相应支持。同时,技术进步也会提升农村供需主体的收入,提高农业的技术水平,推动农机服务的社会化应用,加速农业智慧生产的大数据积累,更快速地帮助农业提质增效,加速乡村振兴步伐。

1 基本情况

在参照相关研究基础上,将问卷分为个体因素、行为态度因素、他人影响因素、能力应对因素和意愿影响因素五个部分,选取河北省域内智慧农机社会化服务发达的地市进行调研。由于新冠疫情的威胁,主要通过线上进行。由于部分调查对象文化水平较低,为保证问卷填写质量,调查员采用线上问答形式进行调研。调研中分别发放问卷农机需求者364份,农机供给者280份,收回有效问卷农机需求者344份,农机供给者260份,有效率分别达到94.51%和92.86%。

1.1 个体因素情况

1.1.1 农机供给者

在260户样本家庭中男性户主177人,占比为68.08%,女性户主83人,占比为31.92%;被调研对象年龄集中在20~40岁,平均年龄37岁,呈后尾分布,其中20岁以下被调研者20人,占7.69%,20~40岁107人,占 总 数 的41.15%,40~60岁101人,占 总 数 的38.85%,60岁及以上32人,占12.31%;文化程度总体较低,小学及以下文化程度69人,占26.54%,初中文化程度的139人,占53.46%,高中文化程度的35人,占13.46%,大学及以上文化程度的17人,占6.54%;经营时间中5~10年收入总体较高,年收入5万以下40人,占15.38%,年收入5万~10万的101人,占38.85%,年收入10万~20万64人,占24.62%,20万及以上的55人,占21.15%,与农机需求者相比,年收入相对较高;从业时间集中于中长期,从业10~20年占样本户数的30%,5~10年占样本户数的40%。

1.1.2 农机需求者

在344户样本家庭中男性户主179人,占比为52.03%,女性户主165人,占比47.97%;年龄集中在20~40岁,平均年龄39岁,偏度较大,其中20岁以下12人,占比3.49%,20~40岁166人,占比48.26%,40~60岁102人,占 比29.65%,60岁 及 以 上64人,占 比18.60%;文化程度相对较低,小学及以下文化程度的176人,占51.16%,初中文化程度的108人,占31.40%,高中文化程度的37人,占10.76%,大学及以上文化程度的23人,占6.68%;年收入总体偏低,年收入5万以下123人,占比35.76%,年收入5万~10万的93人,占 比27.03%,年 收10万~20万68人,占 比19.77%,年收入20万以上较少,占比17.44%,呈右偏态;接受服务时间集中于长期,接受农机服务5年内86人,样本户数的25%,5~10年的79人,占比22.97%,10~20年的146人,占42.44%,20年以上的33人,占比9.59%,说明我国农户接受农机服务已形成常态化。

1.2 行为态度因素情况

实地调研中,农村供需主体对智慧农机推广应用支持意愿的行为态度因素主要包括农机供需主体对智慧农机的使用意愿、对智慧农机是否有利于提升农业水平的观点、其目前拥有的农机水平、购买智慧农机的资金实力现状、对智慧农机结构种类层次满意程度、对智能化农机供应链流通模式满意程度等内容。

1.2.1 农机供给者

在260位农机供给者中有173位对智慧农机具有使用意愿,占比高达66.54%,这说明智慧农机的市场前景非常可观;有160位农机供给者认为智慧农业会有利于提升现代农业的水平,占被调研者61.67%,有56位认为智慧农业并不利于提升现代农业的水平,占比21.67%,还有44位被调研者认为智慧农业并不会对现代农业水平产生影响,占比16.66%;在这260位农机供给者中,目前拥有先进农机提供社会性服务的有113户,占比43.46%、拥有普通农机的有78户,占比30%,还有69户农机供给者拥有的是相对落后的农机,占比26.54%;对于购买智慧农机的资金实力,有237户资金实力不足,在购买智慧农机有资金方面的困难,占91.15%,其余8.85%供给者暂时没有资金方面的困难,体现了大部分的供给者对于未来一段时期的资金链运转没有信心;对智慧农业的供应链流通模式的满意程度方面,有139户非常满意,占比53.33%,112户基本满意,占比43.08%,有9户不满意,占比3.59%。

1.2.2 农机需求者

在344位农机需求者中有意愿使用智慧农机社会性服务的农户为272户,占比高达79.17%,可见智慧农机具有良好的市场前景;并且有272户,占比79.17%的农机需求者对智慧农机有利于现代农业水平具有信心;目前有127户农户,有36.92%的农机需求者接受过智慧农机服务,总数170户,占比49.42%的农机需求者接受过普通农机服务,也有47户,占比13.66%的农机需求者接受过相对落后的农机服务;在接受农机社会性服务的资金方面,有141户,总数占比40.97%的农机需求者没有相关顾虑,其中有25%的农机需求者只是暂时没有资金困扰,但是也有117户,占比34.03%的农机需求者有资金困难;对当前省域智慧农机装备结构层次的满意程度,有234户,占比68.06%的农机需求者基本满意,其中53户,占比15.28%的被调研者认为非常满意,但也有57户,占比16.66%的被调研者不满意;最后,有227户被调研农户,占比65.97%的农机需求者对于如何选择适合自家农业模式的智慧农机具有困惑,因此帮助农机需求者解决如何准确选择与自身情况相匹配的智慧农机将会是最主要的问题。

1.3 他人影响因素情况

调研的他人影响因素主要涉及现阶段对智慧农机技术研发的支持政策是否需要改变、智能化农机购置补贴力度、智能化农机销售渠道、是否会鼓励身边人采纳智慧农机、智能化农机推广是否到位、以什么方式了解到智慧农机等内容。

1.3.1 农机供给者

调研中有156户农机供给者,占比60%的被调研者认为目前政府对于智慧农机的研发支持政策还应加大,认为需要减少和保持现状的农户分别为56户和48户,占比分别为21.54%和18.46%;对于购置智慧农机的补贴政策,有152户,占比58.46%的农机供给者表示非常满意,但也有48户,占比18.46%的少数供给者表示不满意,可见补贴政策仍需进一步调整完善;现存的关于智慧农机的推广情况,有117户,占比45%的农机供给者认为是非常到位的,有100户,占比38.46%的农机供给者认为基本到位,但也有43户,占比16.54%的农机供给者对于智慧农机的推广感受并不深切,认为推广情况没有到位;对于智慧农机的了解渠道,通过互联网了解到的占多数,有155户、占比59.62%的农机供给者是通过互联网首次接触到智慧农机的,紧随其后的选项是“他人介绍推荐”和“通过书刊报纸”了解,分别是107户和83户,占被调研对象的41.15%和31.92%;对于智慧农机的销售渠道,有165户,占比63.46%的农机供给者认为目前对智慧农机的销售渠道比较单一,扬以丰富销售渠道对于智慧农机获得市场是一个重要的前提因素;目前通过广泛的宣传,智慧农机当前已得到大多数农机户的认可,本次调研中,有186户,占比高达71.54%的供给者对智慧农机非常认同,表示会向身边人推荐采纳智慧农机,但是还有74户,占比28.46%的供给者对智慧农机不建议使用,因此对智慧农机的应用推广仍然任重道远,仍需要进行重点推动。

1.3.2 农机需求者

在344位农机需求者中认为政府对智慧农机的研发支持政策仍应加大的有253户,占比高达73.55%,说明农机需求者对智慧农机的研发程度并不满足于现状,认为需要减少的和保持现状的分别有59户和32户,占比分别为17.15%和9.30%;对于购置智慧农机的补贴力度在需求者中有212户、占比61.63%的农机需求者表示满意,其中有71户,占比20.64%的需求者表示非常满意,剩余的61户、占比17.73%表示不满意;对于智慧农机推广是否到位选项,有191户,占比55.52%的农机需求者认为基本到位,同时认为“非常到位”和“不到位”的分别有72户和81户,分别占被调研对象的20.93%和23.55%。而在“通过何种方式了解到智慧农机”选项中,排名前三位的渠道分别是“互联网”“他人介绍推荐”和“书刊报纸”三项,和供给者完全重合,分别是205户、143户和110户,分别占被调研对象的59.59%、41.57%和31.98%。对于“是否建议身边人采纳智慧农机”选项,被调研对象中选择“建议”和“不建议”的分别是275户和69户,分别占被调研对象的79.94%和20.06%,说明智慧农机的应用在需求者中也是已经深入人心。

1.4 能力应对因素情况

调研的能力应对因素主要涉及到:是否认为对智慧农机的重视有利于提升农业现代化水平、我国现阶段对农业机械智能化技术和研发政策支持是否需要改变、智能化农机推广水平与信息化普及是否同步、我国是否缺乏农业机械系统管理相关领域的人才、对智慧农机的学习和理解是否有待提升、是否愿意使用手机app管理农机以及智慧农机是否需要与大数据、云计算、物联网、互联网等现代科技相结合等问题。

1.4.1 农机供给者

对于是否认为对智慧农机的重视有利于提升农业现代化水平的问题,有160户,占比61.67%的农机供给者给出了有利于的观点,同时也有56户,占比21.59%的少部分供给主体认为智慧农机不利于提升农业现代化水平,有44户,占比16.82%的农机供给者认为无影响关系;在我国现代化对农业机械智能化技术和研发政策是否需要改变的问题上,表示还应加大态度的主体占比高达156户,占比达到60%,认为需要减少的有56户,占比21.63%,其余48户,占比18.33%的认为应保持现状;在智能化农机推广水平与信息化普及是否同步方面,有191户,占比73.33%的农机供给者认为智能化农机推广与信息化普及是同步的,但是也存在69户,占比26.67%的主体认为目前信息化水平还不够高,达不到绝对同步;对于我国是否缺乏农业机械系统管理相关领域的人才的问题,有169户,占比65.0%的农机供给者给出了确实缺乏相关人才的答案,这反映出在一定程度上,同时有91户,占比35.0%的农机供给者认为不缺相关人才,这说明国家对相关人才的培养还应加大加强;在对智慧农机的学习和理解是否有待提升方面,有182户,占比70.0%的农机供给者认为对智慧农机的学习和理解必须是有待提升的,现在还达不到要求水平的程度,有78户,占比30.0%农机供给者认为否,不需进行提升;而在对于智慧农机是否需要与现代科技相结合的问题上,农机供给者的态度基本完全一致,认为“是”的占比高达191户,占比73.33%,可见,智慧农机与现代科技的结合是大势扬趋。

1.4.2 农机需求者

在344位农机需求者中,调查显示,有272户,占比79.17%的农机需求者认为对智慧农机的重视有利于提升农业现代化水平,只有55户,占比15.97%的极少数农机需求者持不利于的态度,还有17户,占比4.86%的农机需求者认为无影响;对于我国现阶段对农机机械化智能化技术和研发政策支持是否需要改变的问题,有253户,占比73.61%的农机需求者认为还应加大,有56户,占比18.75%的农机需求者则持相反方向,剩余26户,占比7.64%的主体认为不做改变,保持现状;与供给者不同的是,在是否认为智能化农机推广水平与信息化普及同步的问题上,需求者认为不同步的占比179户,占比52.08%,高于持同步态度的主体14户,占比4.16%;调研中,有258户,占比75.0%的农机需求者表示愿意使用手机app来管理农机,这样更加快捷化、信息化,相对的86户,占比25.0%的农机需求者则持相反意见;而在智慧农机是否需要将大数据、云计算等现代科技相结合的问题上,农机需求者中给出“是”的主体数为284户,占比高达82.64%,反对的仅有60户,占比17.36%,说明农机需求者更为注重智能化、便捷化和信息化,利好效应非常显著。

1.5 意愿影响因素情况分析

农村供需主体对智慧农机推广应用的支持意愿研究表明,多数农机供需主体表现出了积极支持态度。在调查的604份有效问卷中,其中31位农机经营主体对智慧农机推广应用现状表示非常满意,占样本总量的5.13%;156位农机经营主体对智慧农机推广应用的利好效应表示基本满意且认同,占样本总量的25.83%;有417位农机经营主体对目前的智慧农机经营推广表示不满意,占样本总量的69.04%。

通过对有效问卷进行归纳整理分析可知,影响农机供需主体智慧农机支持意愿的主要原因是智慧农机购置补贴力度、智能化农机推广水平与信息化普及程度及智能化农机装备结构种类等。

1)智慧农机推广水平与信息化普及程度。研究发现供需主体希望提高智能化农机推广水平与信息化普及程度,对省域内地方推广水平与普及程度基本认同,其中,对供需主体影响最大的三项因素分别为:“售后服务仍需改善”,导致农机需求者缺乏主动性;“智慧农机推广频率”,供需主体中,认可“智慧农机推广不频繁”的达到357户,占比59.11%;“与大数据、云计算、物联网、互联网结合”的认同率达到了499户,占比82.62%,不难看出,供需主体对于智慧农机的科技含量和售后服务的要求仍非常旺盛。

2)智慧农机购置补贴力度。研究表明供需主体高度认可智慧农机购置的补贴力度中,最被其认可的两项为“相关政策支持力度”“相关政策了解力度”,认同率分别达到407户和390户,占比分别是64.57%和67.38%。这显示出了国家对智慧农机项目实施扶持政策之后,相关供需主体持十分认同的态度。

表1 农机供需主体支持意愿影响因素Tab.1 Influencing factors of agricultural machinery suppliers′willingness to support

2 实证因素设定、方向预期及框架构建

2.1 因素设定及预期

结合对农村供需主体对调查问卷的实际分析,研究将影响农村供需主体对智慧农机的推广应用的支持意愿及影响因素设定为:供需主体的年龄结构、受教育程度、大概年收入、目前拥有的农机的科技水平、认为对智慧农机的重视是否有利于提升农业现代化水平、认为我国现阶段对农业机械智能化技术和研发的政策支持是否需要改变、对我国的智能化农机购置补贴力度是否感到满意、认为我国对智能化农机推广是否到位、认为智能化农机推广水平与信息化普及是否同步、对智能化农机装备结构种类层次是否满意等10项因素。基于实际发展,研究明确了以上因素对农机供需主体采纳意愿的影响预期:除对智能化农机装备结构种类层次是否满意结果的影响难以确定外,其他9个因素对结果都呈现正向影响结果。

2.2 变量名称及定义

将农村供需主体设定为被解释变量。设定t=0为不愿意使用,t=1为愿意使用。将影响农村供需主体对智慧农机的推广应用的支持意愿的因素设定为解释变量。各变量设定见表2。

表2 变量说明及预期影响方向Tab.2 Variable description and expected impact direction

2.3 验证模型设定

按照对智慧农机的供需分类的不同,研究选择用logistic回归模型进行实证研究,期望使用得到的结果对被解释变量的影响趋势和影响程度进行最终验证。

y(p)=ln[p/(1-p)]=β0+Σβixi

式中:y——推广应用智慧农机事件是否发生;

p——被调研主体对支持智慧农机推广应用的支持的概率(t=1);

xi——影响支持智慧农机推广应用的变量,i=1,2,…,10。

3 实证结果检验与分析

基于不同农村主体对智慧农机的需求,各解释变量对被解释变量的影响程度及方向也各不相同。因此,本文对农机服务供给者和农机服务需求者2个样本主体分别进行logistic回归。使用了以上自变量对影响因素进行了分析。在分析中,应用SPSS软件验证了指标变量的共线性,通过验证指标间的方差膨胀因子(VIF),发现供应侧和需求侧变量指标的VIF值都小于10,说明指标的共线性较弱。经过进行模型验证,发现分析结果与影响预期大致相似,具体情况如下。

3.1 农机供给者

农机供给者提供相应的农机服务给农机需求者,若农机供给者对智慧农机推广应用的支持意愿较弱,对智慧农机不了解、不支持,不愿意积极推广和采用智慧农机,那么即使农机需求者希望能够尝试和愿意使用智慧农机,也缺少相应的供给和较少的获取渠道。因此研究农机供给者对智慧农机推广应用的支持意愿是有一定现实的意义的。影响农机供给者对智慧农机推广应用的支持意愿影响因素分析结果如表3扬示。

表3 农机供给者对智慧农机推广应用的支持意愿logistic分析结果Tab.3 Logistic analysis results of willingness of agricultural machinery suppliers to support the popularization and application of smart agricultural machinery

经本次实证测算,研究预测准确率达到82%,极大似然值达到70.672,NagelerkeR2的值也达到了0.567,说明模型整体效果拟合良好,具有较好的统计学意义。模型预测准确率数值为82%,说明对被解释变量的解释效果优秀。从表3可以得出,农机供给者的受教育程度、对我国的智能化农机购置补贴力度是否感到满意、认为我国对智能化农机推广是否到位、认为智能化农机推广水平与信息化普及是否同步、对智能化农机装备结构种类层次是否满意等变量因素对智慧农机推广应用的支持意愿有较优异的解释度。受教育程度的回归系数为0.027,在5%的水平上显著,显示了受教育程度与农机供给者对智慧农机推广应用的支持意愿呈正向关系,即受教育程度越高,对智慧农机推广应用的支持采纳意愿越高。对智能化农机装备结构种类层次是否满意的回归系数达到为3.951,且该因素的Wals值最高,说明对智能化农机装备结构种类层次是否满意对农机供给者对智慧农机推广应用的支持意愿的贡献率最高;受教育程度因素Wals值为6.820,紧随以后位于第二,说明农机供给者的教育背景对待智慧农机的推广应用的支持态度有着决定作用。

3.2 农机需求者

农机需求者需要选择相应的农机服务来完成其农业作业,研究农机需求者对智慧农机推广应用的支持意愿是非常有必要的。假如农机需求者对智慧农机推广应用是持不认可、不支持的态度,智慧农机市场需求非常少,那么即使农机供给者供给充足,智慧农机也无法得到广泛的推广与应用。影响农机需求者对智慧农机推广应用的支持意愿影响因素分析结果见表4。

表4 农机需求者对智慧农机推广应用的支持意愿logistic分析结果Tab.4 Logistic analysis results of willingness of agricultural machinery demanders to support the popularization and application of smart agricultural machinery

由表4可知,预测准确率达到74.3%,极大似然值达到66.985,NagelkerkeR2的值也达 到了0.486,说明模型具有统计意义。除了农机需求者年龄结构、大概年收入、认为我国现阶段对农业机械智能化技术和研发的政策支持是否需要改变外,其他相关因素对智慧农机推广应用的支持意愿都有显著影响。其中,受教育程度的回归系数为1.082,在5%的水平上显著,揭示了农机需求者与对智慧农机推广应用的支持意愿呈正向关系,即受教育程度越高,农机需求者对智慧农机推广应用的支持意愿越高。目前拥有的农机的科技水平与对智慧农机推广应用的支持意愿呈负相关,并在5%的水平上显著,说明农机需求者目前拥有的农机的科技水平越低,对智慧农机推广应用的支持意愿越高。认为对智慧农机的重视有是否有利于提升农业现代化水平、对我国的智能化农机购置补贴力度是否感到满意、认为我国对智能化农机推广是否到位、认为智能化农机推广水平与信息化普及是否同步、对智能化农机装备结构种类层次是否满意5个因素在5%的水平上显著,并对智慧农机推广应用的支持意愿具有正向影响。此外,认为智能化农机推广水平与信息化普及是否同步在5%的水平上显著,认为智能化农机推广水平与信息化普及是否同步回归系数为1.192,且该因素的Wals值最高,说明该因素对智慧农机推广应用的支持意愿的贡献率最高。

同时,农机需求者年龄结构、大概年收入、认为我国现阶段对农业机械智能化技术和研发的政策支持不能对智慧农机推广应用的支持意愿起正向显著影响。可能的原因是本次调研农机需求者年龄结构虽相对集中,但20岁以下,40岁以上年龄人群占被调研人群的51.84%,这部分人群相对20~40岁的人群对科技进步较为漠视,不能很好地适应技术进步的影响;大概年收入没有通过验证,可能是因为被调研人群中年收低于10万地占大多数,占到被调研主体的62.79%,由于资金受限不能很好地增加对智慧农机地体验和应用;认为我国现阶段对农业机械智能化技术和研发的政策支持是否需要改变指标没有通过验证,可能是因为现今智慧农业的发展尚处于试点阶段和宣传阶段,被调研主体中地绝大多数没有感受到智慧农机对现代农业的推进作用,尚不认同该指标,有73.61%的对象认为还应加大,因此需要政府部门加大对该指标地重视,采取得力措施提升对农业机械智能化技术和研发的政策支持。

3.3 两种主体对智慧农机推广应用的主要影响因素比较

3.3.1 受教育程度

分析结果显示,两种不同主体,受教育程度对智慧农机推广应用的支持意愿都具有显著影响,且受教育程度越高,对智慧农机推广应用的支持意愿越强。这说明:一方面,受教育程度越高的供需主体对智慧农机这种新兴科技了解接受度更强,对使用智慧农机来达到完成更高效、快速的农业作业更有信心;另一方面,受教育程度高的供需主体对使用智慧农机这种新兴科技更好奇且学习能力也越强。

3.3.2 其他因素

分析结果显示,在农机供给主体下,目前拥有的农机的科技水平、认为对智慧农机的重视有是否有利于提升农业现代化水平、认为我国现阶段对农业机械智能化技术和研发的政策支持是否需要改变等不具有显著影响。这说明:一方面,目前市面上流通的农机科技水平参差不齐,从相对落后的农机到先进的农机市面上都有提供;另一方面,农机供给者对智慧农机的前景认可度不高,不太重视智慧农机未来的发展,再加上目前市场农机科技水平状况,导致对农业机械智能化技术和研发的政策不太了解。而在农机需求主体下,目前拥有的农机的科技水平、认为对智慧农机的重视有是否有利于提升农业现代化水平与对智慧农机推广应用的支持意愿具有显著影响,其中农机需求主体目前拥有的农机水平与对智慧农机推广应用的支持意愿具有负向影响关系,即需求主体目前拥有农机水平越低,对智慧农机推广应用的支持意愿越强;认为对智慧农机的重视有是否有利于提升农业现代化水平与对智慧农机推广应用的支持意愿具有正向影响关系,即越认为有利于提升农业现代化水平的农机需求主体对智慧农机推广应用的支持意愿越强。这说明,对比农机供给主体而言,农机需求主体更容易受拥有的农机水平的影响和限制,也更加相信认为智慧农机有利于提升农业现代化水平,更愿意去尝试智慧农机这种新科技去提升农机作业效率。

4 结论

根据统计数据测算,在农村供给侧方面,被调研主体的受教育程度、对我国的智能化农机购置补贴力度是否感到满意、认为我国对智能化农机推广是否到位、认为智能化农机推广水平与信息化普及是否同步、对智能化农机装备结构种类层次是否满意等变量因素对智慧农机推广应用的支持意愿有较优异的解释度,预测准确率达到82%,模型整体效果拟合良好;农机需求侧方面,预测准确率达到74.3%,模型具有统计意义,但是农机需求者年龄结构、大概年收入、认为我国现阶段对农业机械智能化技术和研发的政策支持是否需要改变等因素没有通过模型验证。因此,若要增强农机供需主体对智慧农机的推广应用的支持意愿,可以从提高农机供需主体的受教育认知水平和提升智能化农机推广水平、完善智能化农机装备结构种类层次和增强政府对智能化农机购置补贴力度三个方面进行[10-17]。

1)提高农机供需主体的受教育认知水平和提升智能化农机推广水平。研究显示,农机供需主体受教育认知程度越高,对智慧农机的推广应用的支持意愿越强。因此,可以结合智慧农机的推广对不同受教育程度的主体采用相异的推广形式,实现精准宣传。这样的推广方式使得成本更低、效率更高;且相应主体更容易理解并掌握智慧农机动态。

2)完善智能化农机装备结构种类层次。数据表明,智能化农机装备结构越完善,农机供需主体对智慧农机的推广应用的支持意愿越强。智能化农机装备结构种类层次分得越精细,进行不同的农业作业的主体更容易选择相应功能的合适智能农机装备,增强农民使用农机作业的积极性,实施高效精准作业。

3)增强政府对智能化农机购置补贴力度。政府应完善支农政策,尤其是增强政府对智能化农机购置补贴力度,政府对智能化农机购置补贴力度越大,农机供需主体对智慧农机的推广应用的支持意愿越强。智慧农机属于新兴科技产品,科技含量高成本高昂、短期内成本无法快速下降。对于农机供需主体这种低利润、无大量流动资产的主体,无法直接承担资金风险进行购买高额的智能化农机。因此,政府应对农机供需两类主体“定制”不同的优惠辅助政策,增强政府对智能化农机购置补贴力度。让更多农机供需主体能够减少扬冒的资金风险,勇于尝试将智能化农机运用到农业作业的实践中,感受到新兴科技带来的农业现代化的改变。

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2020年4月28日28个重点城市商品住宅供需情况
2020年3月 27个重点城市商品住宅供需情况
农机维修对农机化技术推广的重要性分析
试论建设县乡农机推广体系的有效措施
2018年1月29个重点城市商品住宅供需情况
2017年12月30个重点城市商品住宅供需情况
农民工城市落户“意愿—行为”转化路径及其机理研究
农机购置补贴的绩效分析
An Analysis on Deep—structure Language Problems in Chinese