大数据背景下提高基层统计数据质量的思考

李永山

摘 要：随着现代信息技术的快速发展以及社会生产力水平的大幅提高，各级对基层统计工作的开展提出了更高的要求，统计工作的范围逐渐扩大，内容也在不断增多。在阐述大数据背景下统计数据质量内涵和分析影响企业基层统计数据质量因素的基础上，立足于当前基层统计数据管理存在的质量问题，提出基层统计工作优化发展对策。

关键词：大数据;基层统计数据;问题;对策

中图分类号：C829.2        文献标志码：A      文章编号：1673-291X（2022）03-0135-03

基层统计数据是政府统计工作的生命，也是社会各界争论的统计工作中心话题。在经济全球化发展的背景下，社会各界对统计数据的需求量不断加大，对统计数据的质量也开始提出更高的要求。基层统计数据是政府统计工作的基础，其数据质量高低不仅会影响政府统计数据的精准性，也深刻影响政府的科学决策。因此，文章立足大数据背景，就如何提高基层统计数据质量进行策略分析。

一、大数据背景下统计数据质量的内涵

在大数据环境下，通过将一定时期范围内数据信息的整合能够更好地分析这些数据信息，在最大限度地发挥出这些数据信息的作用。统计工作在开展的过程中体现出了全面性、精准性、系统性的特点，在实际工作中统计数据信息涵盖各个行业数据，处理起来比较烦琐。为了提升数据信息处理效率，需要相关人员及时准确地掌握信息，把握好各个数据的应用趋势，从而不断提升数据信息的处理质量。

传统统计方法设计是对有限数据的“分布理论—概率保证—总体推断”，而大数据强调的是全体数据的“实际分布—总体特征—概率判断”，在大数据的影响下，数据信息统计要开始朝着以客户为中心的方向转变，即数据信息统计要能够满足用户的使用需求。将大数据技术应用到数据信息统计中，通过打造完善的信息平台能够有效提高数据信息质量，科学控制数据信息。另外，在数据信息统计过程中，统计部门还需要优化数据排名，不能够出现数据信息丢失问题。

二、影响企业统计数据质量的因素

（一）内部原因

1.企业的一些统计指标不好把握。以货币为代表的工业企业，在一定时期内所生产出的产品、服务反映了企业的生产规模、发展速度和經营优劣，也是计算劳动生产率的重要依据。在实施中一些企业依然存在使用产品销售收入或者生产成本代替工业总产值的现象，加上对来料加工和必备原料生产计算不仔细，最终使得上报的统计数据出现了错误。

2.统计观念和统计方法落后。在数据统计中，基层统计人员使用的仍然是纸质报表这类人工手动统计的信息加工整理方式，无法实现对海量信息的高效率处理，最后会严重影响数据信息统计的精准性、及时性和权威性。

3.数据统计队伍素质不高。基层统计队伍人员中存在业务素质不高、新手多、复合人才少等问题，对统计指标含义、统计方式、调查研究方式的理解存在偏差，在处理报表时没有深入调查研究，仅仅是凭借以往的工作经验来估算信息，甚至为了能够通过报表的审核程序随意修改数据信息，最终导致数据信息的不完整、不准确。

4.过于追求成绩影响数据质量。虽然统计数据信息能够在一定程度上体现出经营成果，但是往往被作为衡量管理者工作能力、工作业绩的重要手段，被赋予其他意义，因此在计算统计过程中，数据信息的精准性、客观性和真实性经常会被人为干扰。

5.企业法治意识不强。一些企业对统计工作的开展没有予以足够重视，依法统计意识比较淡薄，没有为统计工作的开展提供单独的岗位支持，也没有对数据信息造假问题予以足够重视。

6.统计人员基础薄弱。企业统计人员不够稳定，因离职、年纪偏大等原因，变动相对频繁，导致出现新老统计员交接不清、统计资料时有缺失等问题，直接影响到数据信息质量。

（二）外部原因

1.统计数据质量难以得到保障。在经济全球化的深入发展下，一些新的经济增长模式出现在人们的实际生活中，经济结构和经济联系变得更加复杂，无形中加大了基层统计工作的难度。以新兴战略统计发展为研究切入点，产业活动的界定比较困难，数据质量难以得到保障。

2.调查用户主观随意性大。一些农产品厂、管理区的统计人员对区域内调查用户的约束力度比较小，调查用户所填写的报告主观随意性较大，甚至所填写的报告容易出现虚假和瞒报的问题。

3.统计数据填报易受干扰。一些基层领导干部为了迎合上级领导的需要，不惜代价，铤而走险，授权统计人员篡改数据统计资料，最终影响了统计数据资料的准确性。

三、大数据背景下基层统计工作存在的问题

（一）基层统计服务缺乏大数据思维

一是基层数据信息统计结果的时效性比较差，公开度和透明度不强，部门之间的数据信息没有实现资源共享。二是基层部门发布的统计信息、统计资料成果覆盖面比较广泛，统计结果基本上是描述统计，缺乏专业性的分析。三是基层数据信息统计多集中在各个项目的普查上，普查结果除了进行上报和汇报之外，很少能够被人们主动进行开发和利用。

（二）基层统计人才队伍力量薄弱

1.基层统计工作是专业性比较强的工作，统计数据质量高低深受基层统计队伍素质的影响。随着社会经济的发展，人们对统计数据、统计服务的需求不断增加，加上统计对象的不断增加，统计指标更加具体、统计调查工作也更加频繁，但是当前基层统计人员个人素质能力不足以满足大数据对基层统计工作提出的要求。

2.从发展实际情况来看，基层统计人员多数身兼数职，他们在平时工作很少能够参与到系统的岗位培训中，最终导致个人统计能力不强，业务操作也不够熟练。

（三）基层统计数据深受政府部门影响

1.地方政府部门为了完成年初目标或者上级的工作考评任务，往往会在统计数据上做出调节，由于基层统计部门受地方政府直接管理，使得基层统计工作难以独立发展。

2.个别领导干部对统计工作的重要性认识不足，没有深刻认识到统计数据信息在促进社会经济发展中的作用，导致基层统计数据没有得到较好开发与利用，统计数据信息的真实性受到严重的影响。

（四）基层统计数据管理的信息化水平低

在大数据背景下，数据信息采集处理软件系统、企业一套表制度、基本单位名录库、联网直报等系统工程发生了改变，越来越多的数据处理技术被引入到数据信息处理中，由此要求基层统计数据管理人员的职能相应发生变化。但是从发展实际情况来看，多数基层统计部门人员无法充分利用大数据技术进行数据统计管理，基层数据统计工作滞后。

（五）基层统计数据分析专业化面临挑战

大数据时代下要求相关人员能够从海量数据信息中提取有价值的信息，而想要实现这个目的需要加大各个数据统计平台的整合力度，从而使得数据使用能够满足不同层级的需要。但是现阶段所实施的统计数据库功能不够完善，由此导致大量数据信息难以实现深加工，也难以实现部门之间的数据共享，最终制约了基层统计效能的提高。

四、大数据背景下基层统计工作优化发展对策

（一）借助大数据技术提升源头数据质量

1.在大数据背景下，为了能够提高基层数据信息质量，基层数据统计部门需要顺应时代发展需要，按照科学、合理的发展模式来优化数据信息的使用，拓展数据信息的整合利用渠道，打造出传统调查数据和大数据技术整合在一起的新型数据模式。

2.为了能够更好地发挥基层数据信息作用，基层数据统计部门还需要积极和税务、市场监督管理、民政等部门形成联动机制，完善部门内部名录库，打造专业的统计名录动态监督管理平台，并根据不同企业和行业的发展特点来整合数据信息资源，针对不同行业、不同企业的特点及时监测和更新，及时做好一套表新增，确保不重不漏，应统尽统，实现数据资源信息的共享应用。同时，对数据信息弄虚作假的企业、机构和个人，要建立完善的联合信用惩处制度，从源头上确保数据信息质量。

（二）做好数据信息统计过程的监督管理

数据信息的监测统计过程深刻影响统计数据信息的质量。为此，在数据信息统计的过程中要实施全过程质量管理，具体需要做好以下几点工作。

1.加强对数据信息的监督控制和审核管理，特别是要加强对变动较大数据、重点数据信息的审核管理，确保基层数据信息能够如实反映实际成果，并将数据信息不完整、数据信息匹配度不够、数据信息不真实等错误扼杀在基层。

2.从源头上做好数据信息的调查研究，坚持每个月到村镇、企业走访，了解统计数据信息的源头情况，为后续基层数据信息统计管理做好一系列的统计管理。

3.强化数据查询管理，在每年的数据申报和管理工作中，要坚持做到“谁统计、谁负责”的发展原则，做到所有数据信息有迹可循，有查必究，确保所有数据信息来源真实可靠。

（三）强化数据信息的信息化管理建设

大数据时代的到来对政府部门的统计管理工作产生了深刻的影响，基层统计工作要实现长远的科学发展，需要应用大数据技术来提高数据统计效率，数据统计管理不能局限在各级领导、党政机关，还需涉及企事业单位、非政府组织、普通个人和一般性企业，在以上这些企业发展建设的过程中，需要强化统计数据的信息化建设，对于不涉及政府部门管理发展和个人隐私的数据信息要及时向社会公众公布。对于不同的人群，基层政府部门还需要为他们量身定制和开发个性化的统计产品，充分发挥统计数据信息的社会意义，提高数据信息资源的共享率和利用率。为了能够确保数据信息的有效使用，还需要强化对基层数据信息的应用管理，在数据信息使用的时候杜绝出现弄虚作假的行为。在数据信息使用管理的过程中要充分遵循《统计法》的基本内容，增强所有干部人员真实管理使用数据信息的自觉性，对于数据使用违法案件要及时向社会公众曝光并予以严格惩处。

（四）增强数据统计机构的发展独立性

统一领导、分级负责的统计管理机制对基层统计部门的发展产生着深刻的影响，因此，为了能够减少虚假统计信息的出现，在管理统计信息的过程中，需要深入推进统计管理体制改革，将《统计法》作为一系列统计工作开展的参考规范，将习近平总书记关于统计工作重要指示批示精神及近年来中央出台的《意见》《办法》《规定》列入各级党委、政府中心组学习内容，将统计法律法规知识作为干部教育培训主体班次的培训内容，不断加强对统计造假、弄虚作假危害性的警示教育，及时通报统计违纪违法典型案件，促使各级党员领导干部牢固树立正确的政绩观，增强依法统计、科学统计认识，自觉遵纪守法，减少人为干预，确保各级统计机构和统计人员依法独立行使统计调查、统计报告和统计监督职权，全面提高统计数据质量，真正做到用数据说话、做科学决策。

（五）提高统计人员的数据处理水平

在大数据背景下，基层统计工作的开展不仅仅是简单的数据信息汇总和描述性分析，而是开始涉及到数据挖掘和数据分析技术。因此，在统计工作开展过程中，要求统计人员既要懂得大数据技术的使用，也要在政治上保持较高的觉悟性，从思想和行為上约束规范自己在统计工作中的行为。基于这样的要求，需要强化统计人才队伍建设，不断提升统计人员的职业素养、技能水平、法律法规意识，引导统计人员在工作中形成一种大数据思维。另外，在大数据统计工作中，还需要组织统计人员开展多层次的培训管理，注重培养良好的数据分析和数据挖掘能力，并定期组织统计人员到外交流学习，在学习交流中提升能力水平。

综上所述，统计数据质量对整个企业的发展有着十分重要的意义，通过对统计信息的有效管理和使用能够提升企业管理工作的时效性，优化企业统计管理工作的流程，从而更好地推进现代企业管理发展。但需要注意的是，现阶段的大数据统计技术不能够完全替代传统意义上的统计，大数据仅仅是统计部门为人们提供统计服务的重要工具，为了能够更好地发挥大数据技术在基层统计工作中的作用，需要相关人员找准基层统计工作和大数据使用的结合点，借助大数据技术来提升基层统计工作的服务质量。

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