人工智能下企业财务会计转型发展路径研究

摘 要：随着科学技术的不断发展与进步，人工智能时代即将到来，先进的技术手段和工具逐渐取代传统财务会计的人工工作，有效提高财务会计工作效率，企业财务会计积极转型发展成为必然趋势。通过向管理会计转型，能够保障企业的稳定经营，提高管理效率，对企业长远发展意义重大。本文分析了企业财务会计转型的优势，研究了人工智能下企业财务会计转型面临的挑战，并提出了企业财务会计转型发展路径。以期为企业提供参考，积极推动财务会计转型，主动适应时代和市场的改变，提高经营利润水平。

关键词：人工智能;财务会计管理;管理会计;数据安全

经济全球化不断深入发展，我国的财务会计准则和国际接轨，企业财务会计逐渐向管理会计转型，不断接近于国际先进水平。在人工智能技术快速发展并广泛应用的趋势下，企业财务会计积极推动转型升级，顺应时代发展和市场发展，更能帮助企业提高管理效率，创造更大的价值。因此本文针对在人工智能背景下，企业财务会计转型路径展开分析如下。

一、企业财务会计转型的优势

1.充分发挥人工智能技术优势

传统财务会计工作需要财务人员投入大量人力和时间进行财务信息核算以及登记，制作财务报表后公开结果。财务会计工作在企业运营中发挥着至关重要的价值。隨着人工智能技术等先进技术在财会工作中的使用，适应企业各部门经营活动，可以实现实时核算统计，大幅提高财会工作效率。借助于人工智能技术的优势，财会工作迎来了良好的发展契机和转型机遇。在当前的市场环境下，企业想要提高经济效益，需要合理使用资金，压缩成本，通过财会工作向管理会计转型，充分发挥出管理会计的优势和功能。深度分析财务数据，了解企业经营过程中的问题，预测未来企业经营中可能发生的问题，帮助企业调整经营方向，获得经营效率的最大值。人工智能技术根据以往的财务数据建立数学模型，应用于财务发展情况的预测上，辅助管理决策的制定，发挥出前瞻价值，深度挖掘财务价值。

2.提高企业管理效率

在当前市场环境中，企业想要提高核心竞争力需要加强创新和研发，主动了解市场发展趋势，有足够的能力预测市场发展趋势，抵抗市场波动和风险。管理会计则利用财会数据分析预测市场经营活动，剖析企业自身经营问题。管理会计是面向未来经营活动，帮助企业控制经营活动，财务会计转型有利于企业管理效率的提高。管理会计在数据技术和智能技术的支持下，从以往的数据和报表中总结规律，预测企业的经营活动，以财会数据为核心建立数学模型，快速分析财会数据，预测企业经营发展趋势，更能对企业经营活动提供指导，满足企业发展的需要。

3.为企业创造更高的价值

财务会计向管理会计转型能够为企业创造更高的经济价值。管理会计在企业各个经营环节中推广，渗透至各个环节，能够进一步加工处理财务信息，及时提供企业经营需要的信息内容，辅助企业做出经营决策，从而帮助企业正确决策，创造更高的价值。如财务会计借助于人工智能技术对业务和市场数据进行分析，了解市场对产品的需求，指导企业生产计划的调整，更有利于为企业扩展市场，提高经济收益。经过管理会计评估，也能及时发现财务风险，主动调整经营计划规避风险，减少非必要性损失。财会工作转型指导企业科学经营，更有利于客观了解经营现状，分析未来经营趋势，指导企业创造更高的价值。

二、人工智能下企业财务会计转型面临的挑战

1.传统财会理念的约束

我国企业财会工作中，对于管理会计的认知不足，造成重视程度偏低。企业中应用管理会计受到约束。在财务工作中传统财会理念仍然作为核心，在处理财务会计上并未充分发挥出财会数据的价值。尤其是领导层，未能重视管理会计的优势和价值，对先进的财会理念保持观望和保守态度，使得财会工作转型困难，面临着诸多阻碍。而受到传统财会理念的约束，管理会计在企业中并未形成规范的流程，影响因素多，当企业经营活动发生变化，也会对管理会计的实施产生影响。在传统财会理念的影响下，企业的会计信息系统并不具备完善的管理会计功能，也影响对财会数据的分析和挖掘，无法发挥出管理会计的价值。

2.财务会计信息系统不完善

财会信息系统是支持企业财会工作开展的前提，在完善的信息系统支持下才能实现财会业务的高效运转。但目前财会信息系统并不完善，随着财会数据海量化发展，给信息系统储存信息造成一定压力。系统和财会业务融合度有待提升，未能充分发挥财会系统的优势和价值。大部分企业财会信息系统是外购引进，和自身业务特征存在一定磨合问题。此外，企业出于成本的考虑，引进系统后并未重视系统的维护以及更新，造成信息系统功能落后于财会工作，难以支持财会工作的转型。企业财会信息系统也未能利用大数据技术，展开财会数据的分析，对财会数据的挖掘力度远远不足，无法为企业管理提供指导意见。

3.数据安全问题

财会系统作为信息化系统，仍然面临着数据安全问题。受到非法分子恶意入侵或信息泄露，将给企业造成巨大财务风险。一旦被黑客攻击云端数据，企业面临着内部资料被泄露和篡改风险，给企业造成巨大经济损失。如技术资料被泄露，企业商业机密被直接暴露，严重损害企业的核心竞争力。企业应用人工智能系统后，可提高会计数据的公开和透明度，有效规避人为操作的财务数据造假问题，提高财会工作的规范性和准确性。但目前对财务数据的监管机制并不完善，仍然有企业曝出财务造假行为，严重影响市场秩序，加大对财务数据的监管力度十分关键。

4.财务会计人员综合素养不足

在人工智能时代对财会人员综合素质提出了更高的要求，财会人员不仅要具备基础财会知识，更需要灵活使用财会软件，建立管理会计理念，能够满足企业财会工作转型的需求。但目前财会人员综合素质水平参差不齐，很难满足转型管理会计的需要，对于财会软件的熟练程度不高，无法使用大数据工具对财会数据进行深度挖掘，也影响到财会数据的应用。而企业忽略了对财会人员的培训，财会人员忽略持续性学习，更新知识和能力，对于新软件和新理念接受度较差，不利于管理会计的推广。另外财会人员经常需要重复性工作，工作内容相对枯燥，企业忽略对财会人员的培养和规划，很多财会人员产生自我怀疑，看不到职业前景，造成职业流动性高，影响财会人员队伍的稳定性。

三、人工智能背景下企业财务会计转型发展路径

1.推广科普财务会计新理念

企业传统财会工作无法适应企业发展和市场环境，财务部门只完成常规对账、报表以及保税等工作，很难充分利用财会信息的价值。因此企业逐渐推进财会工作向管理会计的转型，通过灵活应用财会数据帮助管理层做决策，提高企业的管理水平。但目前财务会计普遍缺乏管理理念，使得管理会计转型面临着很大困难。因此企业要重视对管理会计的推广和科普，让财务会计认识到管理会计工作的重要价值，联合培训工作提高财会人员的综合素养，应对财会工作转型面临的困难。管理会计在我国应用时间较短，企业缺乏管理会计的应用经验，在实际工作中仍然受到传统财会工作理念的影响，主要发挥出财会工作的核算和监督功能。需要针对管理会计加强理论研究，形成适合我国企业的理论体系，在理论体系基础上形成管理会计工作体系，推动管理会计工作标准，积极推动管理会计的应用。企业要积极借鉴国内外其他企业的财会工作理念，结合自身业务特征，设置适合企业战略发展的财务指标，充分发挥出管理会计的价值，让企业能够在激烈的市场中长远发展。

2.完善财务会计智能系统

企业要积极参与会计智能系统的研发和完善工作，和软件开发商積极沟通，结合企业财会工作和特征对软件提出可行性建议，提高智能系统的可行性，让智能系统支持财会工作的开展。企业要建立独立的信息中心，根据市场变化和自身业务变化不断优化升级系统，做好系统之间的衔接和整合，保证信息系统流畅运行，满足财会工作发展的需要。在智能系统中应当充分引入大数据技术，深度挖掘分析财会数据的价值。通过大数据工具整合财务数据，挖掘非财务信息，为企业管理人员提供更全面的信息，帮助管理层做出科学合理的决策。利用大数据技术对企业销售业绩进行分析，能够动态预测销售业务，指导企业内部生产以及资源配置，提高资源利用率，让资源发挥出更高的价值。如分析不同地区的购买习惯，对产品性能的偏好，从而差异化配置市场，针对性营销，更能满足消费者的需要，提高企业产品的销量。通过人工智能分析更全面了解市场需求，充分发挥出大数据技术的优势，建立更完善的智能系统。

同时企业要积极建设财务共享服务中心，设置独立运转的财务中心服务于企业，保证财会工作的独立性，充分发挥出财会工作的价值。企业财务共享中心设置应收应付、结算、总账户、客服、税务以及档案等模块，为企业提供标准化、专业化财务管理工作。企业经营生产等各个环节的财务工作均可在信息系统上操作，财务管理全程均得到记录和显示，提高财务工作可视化程度。财务信息系统主要分为业务、管理、决策以及数据四个子系统，业务系统主要处理企业业务，支持销售、采购等部门的运行;管理系统主要对接人力资源等部门，负责对员工的考核、绩效评价等内容，方便于掌握员工情况;决策系统是根据财务信息服务于企业决策，通过对财务信息的分析，能够指导管理层进行科学的预算和绩效决策;数据系统则将企业人力、供应商、客户等数据进行统一管理，所有数据均于云端数据库备份，一旦信息系统故障，数据可被完整保存，保障财务相关数据的安全性。

3.推动智能技术融入管理会计实务

积极推动人工智能技术和管理会计实务的结合，企业应当根据财会工作内容和业务流程，和软件开发平台积极沟通，进行财会系统的个性化定制，调整系统功能。通过融入会计工作流程提高会计业务的处理效率，改善员工工作的积极性。在人工智能系统中增设商旅管理平台，在系统中统计差旅垫支费用，方便于员工对出差费用的报销。员工可以使用信息系统提交电子发票申请报销，当员工报销费用超过预设值时自动筛选，提醒财务人员进行审核。员工在申请报销时，可以根据报销紧急程度进行选择，系统根据优先级顺序进行报销申请的处理，会计人员优先处理紧急报销任务。企业财会工作向管理会计转型，主要目的在于深度挖掘数据的价值，利用数据分析辅助管理层展开科学管理。根据企业财会工作流程以及特点，明确财会工作周期以及目标，将管理会计和企业战略管理相融合，及时将财会数据反馈给企业，方便于管理层根据财会信息作出正确决策。管理会计工作要保持前瞻性意识和全局性意识，立足于市场经济发展，从而提高企业管理水平，为企业创造更大的价值。

4.完善财务会计数据监管机制

（1） 建立会计信用体系

目前我国正逐渐完善社会信用体系，规范市场发展以及行业发展。对于企业而言，也应通过会计信用体系的建立，对财会数据造假问题展开监管和惩处，保证企业财会数据的准确性和透明性。借助于人工智能系统对财会数据进行全面整合，并积极推动全社会的信用体系平台，方便于各个部门进行财会数据的监管。财会数据整合保存后，可以面向大众公示，向社会共享。出现财务造假或财务违规行为的企业，在信用体系上扣分，影响企业的信用等级。

（2） 完善财务信用法律

在人工智能时代，更需要利用行业规范和法律规定促进市场信用机制的运行，保证财会工作有据可循，有法可依。我国应当根据行业发展情况完善法律体系，保证法律条例的可操作性，让企业财会工作得到法律的保护，受到法律的监管。针对会计信息质量完善法规条例，明确企业披露会计信息的质量、时间以及范围，保证企业财会工作的规范化。

（3） 加强数据安全保护

财务人员要建立更完善的内控制度，提高财会人员风险意识，引导财会人员主动注意工作期间对数据的保护，规范信息系统操作行为，能够控制财务风险。企业通过建立信息中心，专门负责信息安全问题，主动展开安全防护。信息中心负责系统日常技术维护和安全防护，当发现系统风险时需要第一时间介入处理，保证数据的安全。在使用过程中也需要建构多元化网络安全防护体系，完善系统安全防御机制，提高网络安全性，抵抗黑客的非法入侵，杜绝感染病毒的危险。企业的财务智能系统要建立访问权限机制，只允许财务部门和管理层进行访问，财会人员通过账号和密码登录系统，且只允许在权限范围内访问系统及数据。所有财会数据均进行加密处理，采取不同加密机制加密信息，按照重要程度设置不同加密等级，保证财会数据的安全性。

5.大力支持财会人员队伍建设

（1） 建立财务人员培训长效机制

企业要围绕财会人员建立培训机制，针对财会人员综合素养展开培训，让财会人员不断提高自身能力，能够满足岗位的需要。企业要在人力资源部门建立培训小组，聘请财会专业讲师展开培训，围绕管理会计转型、人工智能系统等先进内容展开系统性培训。对于新入职财会人员，需要对员工操作能力、企业规范以及系统应用等内容展开培训，帮助新入职员工尽快熟悉岗位职责，尽早熟练工作内容，满足岗位的实际需要。需要给新入职财会人员找到带教老师，由资深员工作为带教教师，一对一指导，帮助新入职员工快速熟练业务，提高新入职员工工作的规范性。对于老员工则定期培养战略管理、数字化财会业务等内容，培养财会人员管理意识、信息素养等，让财会人员明确自己的工作职责，不断提高自身技能，为员工提供长远发展计划。财务部门培训还应根据不同岗位建立多元化培训课程及对应的考核标准，通过考核和抽查提高培训质量，督促财会人员注意学习，建立终身学习意识，不断发展自己的专业技能。

（2） 重视制定财务人员职业规划

为了提高财会人员队伍的稳定性，降低财会人员的流动性，企业需要更加重视财会人员的个人发展，关注财会人员职业规划，让员工个人发展目标和企业发展目标保持同步同向。企业应当给予员工更多的发展机会，调动员工的积极性。如企业通过积极建立财务共享中心，设置总经理、财务组长、财务部长等岗位，保证财会人员职业规划和路线清晰，激发员工拼搏积极性，降低人才的流动性。通过引入人工智能系统，将简单重复性的财会工作交给系统完成，充分发挥出财会人才和先进技术的优势，互相配合，完成财会工作。此外企业要更加重视精神鼓励，定期组织财会人员进行团建活动，利用集体活动提高财会人员的凝聚力，带给财会人员归属感，让财会人员感受到企业文化，降低人才离职率。企业要主动关心财会人员的需求，充分利用工会组织、人力部门的作用，在财会人员生活上遇到困难时给予帮助，主动帮助财会人员渡过难关。

综上所述，企业财务会计转型有利于充分发挥人工智能技术优势，借助于财务会计工作提高企业管理效率，为企业创造更高的价值。但目前在人工智能背景下企业财务会计转型仍然面临着财务会计信息系统不完善、数据安全及数据造假问题、财务会计人员综合素养不足等挑战和风险。对此企业财务会计的转型发展，需要面向企业整体推广科普财务会计新理念，增加经济投入完善财务会计智能系统，积极推动智能技术融入管理会计实务。另外要完善财务会计数据监管机制，保证财务数据的准确真实和安全，更要大力支持财会人员队伍建设，不断提高财务人员综合素养，支持企业财务会计的转型及发展。

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作者简介：荆锁龙（1968.05- ），男，江苏常州人，硕士，中级会计师，研究方向：财务会计